基于大数据与云计算的配电网设备状态监测与故障诊断关键技术研究预期目标和成果形式

1、基于大数据与云计算的配电网设备状态监测与故障诊断关键技术研究预期目标和成果形式1. 项目研究预期达到的目标、技术经济指标预期目标及创新点1.1预期目标根据电网公司当前管理现状，以配电网设备振荡被局放检 测、超声波及地电波检测、红外测温为基础，进行两方面课题 研究，课题一，研发智能终端应用，实现通过一个终端对多种 检测装置进行数据采集、数据控制；课题二，搭建配电网设备 状态监测与故障诊断“云计算”平台（以下简称平台）平台系 统基于4G网络传输技术，具备检测及试验数据采集、储存、 分析、诊断、管理等功能。平台制定配电网设备捡测统一接口标准，与检测装置直接 通讯，获取现场检测数据；通过行波定位法、双

2、端定位法、支 持向量机分类识别、红外图像识别等算法为现场检测人员提供 辅助分析方法；同时，平台将构建知识库模型。以实现通过多 维度数据检测信息的综合诊断功能；平台将通过南网标准接口 与配电网生产系统通讯，获取设备台账数据。平台通过信息化 手段有效的管理带电检测数据、停电试验数据，进行检测专业 化数据分析、诊断，使之成为运行检修单位对配电网设备进行 状态监测和故障诊断的专业工具。具体项目目标如下：1）建立配电网设备移动检测数据接入标准；2）研发配电网设备监控状态中心模块，统一数据管理；3）配电网设备诊断知识库；4） 建立配电网设备状态监测与故障诊断“云计算”平台1 套；5） 研发配电网设备智能检

3、测终端1套；6）在核心期刊上发表技术论文 4-6篇，（其中2篇为3大 检索收录论文）；7）申请专利4-6项。1.2主要创新点1）开发智能终端应用，实现通过一个终端对多种检测装置 进行数据采集、数据控制；2）开发配电网设备状态监测与故障诊断“云计算”平台；3）系统基于4G网络传输技术，具备配电网设备检测及试 验数据采集、储存、分析、诊断、管理等功能；主要技术经济指标1.3技术指标配电网设备状态监测与故障诊断“云计算”平台的研究，主要达到以下技术指标（1）配电网设备状态监测与故障诊断“云计算”平台工作站的CPU负荷率，在系统稳定状态工作站正常时 （5分 钟平均值）W 30%;数据处理及通信装置的平

4、均无故障时间MTBB 30000h;数据并发处理100人。（2）配电网设备智能检测终端CPU双核，i5以上处理器，内存：4GB操作系统：windows存储容量：128GB防尘防水等级：IP54防摔高度：1.2米以上待机时间：5-6小时以上能够连续7X 24小时不间断运行，网络设备的平均无故障时间 MTBB 30000h;故障可以及时报警，具备自动手动恢复措施，自动恢复时间15分钟，手工恢复小于12小时；1.4经济指标配电网设备状态监测与故障诊断“云计算”平台的研究， 主要达到的经济指标如下：(1)通过本项目的实施，电网公司每年配电网设备维护成本将下降10-30%。(2)通过对设备健康状态的评价

5、，预判，达到对设备的健康 状态提前预判。指导设备维修更换，从而杜绝因设备故障导致 重大事故的发生，减少设备财产的损失、人身财产的损失，这 方面的效益是无法估量的。2. 提供研究成果的形式提供的最终成果 （含最终成果形式及成果验收标准） 最终成果形式：1成果（级别、数量）1）基于大数据与云计算的配电网设备状态监测与故障诊 断关键技术研究技术报告；2） 建立配电网设备状态监测与故障诊断“云计算”平台1 套；3）研发配电网设备智能检测终端 1套；4）技术培训及技术支持服务。所提供的技术报告以印刷品及电子文档形式；技术培训及 技术服务以授课或座谈的形式。各形式简便、通用，能够被其 他研究人员掌握，成果的使用权具有较好的可转移性。2项目最终形成的标准（级别、数量）建立配电网设备移动检测数据接入标准。3项目形成的论文（级别、数量）在核心期刊上发表技术论文 4-6篇（其中2篇为3大检索 收录论文）。4