《统计学考试大纲》word版

1、.统计学考试大纲第一章 绪论一、考核知识点（一）统计与统计学（二）统计学的分科（三）统计学与其他学科的关系二、考核要求（一）统计与统计学1、识记： （1）统计与统计学的含义； （2）统计数据的规律与统计方法。2、领会： （1） 统计一词的三种含义； （2）统计学与统计数据的关系； （3）用统计方法探索统计数据内在规律性的意义。（二）统计学的分科1、识记： （1）描述统计学和推断统计学； （2）理论统计学与应用统计学。 2、领会： （1）统计学探索客观现象数量规律性的过程（图1-1）； （2）描述统计和推断统计在现代统计学中的地位和作用； （3）理论统计学与应用统计学的区别 。（三）统计学与其他

2、学科的关系1、识记： （1）统计学与数学的关系； （2）统计学与其他学科的关系。2、领会： （1）统计学与数学的区别； （2）统计学与其他学科的联系。第二章 统计数据的搜集与整理一、考核知识点（一）数据的计量与类型（二）统计数据的搜集（三）统计数据的整理二、考核要求（一）数据的计量与类型1、识记： （1）数据的计量尺度； （2）数据的类型 ；（3）统计数据的表现形式。2、领会； （1）统计数据的四种计量尺度； （2）统计数据常见的两种表现形式。（二）统计数据的搜集1、识记： （1）统计数据的直接来源； （2）统计数据的间接来源。2、领会： （1）各种统计调查方式的概念及意义； （2）搜集数据的

3、具体方法； （3）调查方案中的基本概念； （4）第二手统计数据的获取渠道。3、应用：调查方案的设计及各种调查方法的实施。（三）统计数据的整理1、识记： （1）数据的预处理方法； （2）数据分组与频数分布变量数列的编制方法； （3）次数分配的图示和类型。2、领会： （1）数据预处理的意义； （2）统计分组的作用； （3）次数分配各种图示的意义。3、应用：根据实际资料，能编制频数分布表、计算累积频数和累积频率，并绘制频数分布的直方图和折线图。第三章 数据分布特征的描述一、考核知识点（一）、分布集中趋势的测度（二）、分布离散程度的测度（三）、分布偏态与峰度的测度（四）、统计表与统计图二、考核要求（一

4、）分布集中趋势的测度1、识记： （1）众数、中位数、均值、几何平均数的概念及计算方法； （2）众数、中位数和均值的关系。2、领会： （1）测度数据分布集中趋势的意义； （2）众数、中位数和均值的特点及应用场合。3、应用：（1）根据实际资料，能计算均值、中位数、众数，并判断数据分布的形态； （2）会计算几何平均数。（二）分布离散程度的测度1、识记： 极差、方差、标准差、离散系数的概念及计算方法。2、领会：（1）测度数据分布集中趋势的意义； （2）计算离散系数的意义。3、应用：根据实际资料，能计算标准差、方差及离散系数等，并能比较哪组数据离散程度大，哪组数据平均值代表性高。（三）分布偏态与峰度的测

5、度1、识记： 偏态与峰度的概念及测定方法。2、领会：计算偏态系数与峰度系数的意义。3、应用：根据实际资料，能进行偏态系数及峰度系数的计算，并对数据分布的形状进行判断。（四）统计表与统计图1、识记： （1）统计表的构成； （2）几种常用的统计图。2、领会： 统计表与统计图的作用。3、应用： 统计表的设计第四章 抽样与抽样估计一、考核知识点（一）抽样调查中的基本概念（二）抽样分布（三）抽样估计的基本方法二、考核要求（一）、抽样调查中的基本概念1、识记： （1）抽样调查的特点； （2）抽样调查中各个基本概念的含义。2、领会： （1）抽样调查的意义； （2）抽样平均误差的意义。（二）、抽样分布1、识记

6、： （1）抽样分布的概念； （2）样本平均数的抽样分布； （3）样本比例的抽样分布。2、领会：几种常用的抽样分布。（三）、抽样估计的基本方法1、识记： （1）点估计的方法； （2）区间估计的基本方法；总体均值、总体比率的区间估计； （3）样本容量的确定方法。2、领会： （1）估计量优劣的标准； （2）区间估计的意义。3、应用：根据实际资料，能进行总体均值、总体比率的区间估计，及必要抽样单位数目的计算。第五章 假设检验一、考核知识点（一）假设检验的一般问题（二）总体均值、比例和方差的假设检验（三）假设检验中的其他问题二、考核要求（一）假设检验的一般问题1、识记：假设检验的基本思想、假设检验的步骤

7、。2、领会：假设检验的意义、假设检验中的两类错误。（二）总体均值、比例和方差的假设检验1、识记：总体均值、比例和方差。2、领会：Z检验、t检验、检验。 3、应用：根据实际资料能进行总体均值、总体比例及总体方差的假设检验。（三）假设检验中的其他问题1、识记：区间估计与假设检验的关系。2、领会：假设检验中的P值。第六章 方差分析一、考核知识点（一）方差分析的基本问题（二）单因素方差分析（三）双因素方差分析二、考核要求（一）方差分析的基本问题1、识记：（1）方差分析的内容； （2）方差分析的原理； （3）F分布。2、领会：方差分析的意义。（二）单因素方差分析1、识记： （1）单因素方差分析的步骤；

8、（2）单因素方差分析中的其他问题。2、领会：单因素方差分析中各项离差平方和的涵义。3、应用：根据实际资料，能进行单因素方差分析（三）双因素方差分析1、识记：双因素方差分析的类型。2、领会：数据结构、离差平方和的分解3、应用：根据实际资料，能进行双因素方差分析第七章 相关与回归分析一、考核知识点（一）相关与回归分析的基本概念（二）一元线性回归分析（三）多元线性回归分析（四）非线性回归分析（五）相关分析二、考核要求（一）、相关与回归分析的基本概念1、识记： （1）相关关系的种类； （2）相关与回归分析的区别； （3）相关表及相关图的绘制。2、领会： （1）测度客观现象之间相关关系的意义； （2）相

9、关表、相关图的意义。3、应用：根据实际资料，能编制相关表及绘制相关图（二）、一元线性回归分析1、识记： （1）总体回归函数、样本回归函数的概念； （2）一元线性回归模型的建立；回归系数的估计、总体方差的估计方法； （3）对回归模型拟合程度的评价：可决系数的计算。2、领会： （1）最小二乘法原理； （2）回归系数的经济意义；（3）误差项的标准假定3、应用： 根据实际资料，能拟合两变量之间的一元线性回归模型、对拟合程度进行评价，并能对回归系数及模型进行检验。（三）多元线性回归分析1、识记：标准的多元线性回归模型、回归系数的估计、总体方差的估计2、领会：最小二乘估计量的性质、多元线性回归模型的检验和

10、预测（四）非线性回归分析1、识记：非线性函数形式的确定2、领会：非线性回归分析的意义3、应用：掌握常用的非线性函数的线性变换方法（五）相关分析1、识记：单相关系数的涵义及计算方法。2、领会：单相关系数与可决系数的区别。3、应用：根据实际资料，能计算两变量之间的单相关系数、可决系数，并对单相关系数进行检验。第八章 时间序列分析一、考核知识点（一）时间序列的对比分析（二）趋势变动分析（三）季节变动分析（四）循环变动分析二、考核要求（一）、时间序列的对比分析1、识记： （1）时间序列概念及其分类； （2）时间序列水平分析各项指标的计算方法； （3）时间序列速度分析各项指标的计算方法。2、领会： （1

11、）平均发展水平与平均发展速度的意义；（2）环比增减速度与定基增减速度的相互换算关系； （3） 时期数列与时点数列的区别；（3）均值与序时平均数的异同。3、应用： 能根据实际资料： （1）计算平均发展水平、平均增减量； （2）会用水平法计算发展速度、增减速度、平均发展速度、平均增减速度（二）、趋势变动分析1、识记： （1）时间序列的构成要素与模型； （2）线性趋势测定方法：移动平均法及直线趋势方程拟合法。2、领会： （1）移动平均法的基本原理； （2）直线趋势方程参数的意义； （3）抛物线曲线及指数曲线的特点。3、应用：根据实际资料，能对时间序列中指标的长期变动拟合直线趋势方程，并作出预测。（三

12、）                          、节变动分析1、识记： （1）季节变动分析的原理； （2）季节指数的计算方法。2、领会： （1）季节指数的意义； （2）趋势剔除法的原理。3、应用：根据实际资料，能用原始资料平均法计算季节指数并作简要分析说明。（四）、循环变动分析1、识记： （1）循环变动的测定目的； （2）循环变动的测定方法。

13、2、领会： 剩余法及直接法的基本原理。第九章 统计指数一、考核知识点（一）指数的概念与分类（二）加权总指数的编制方法（三）指数体系与因素分析（四）几种常用的经济指数二、考核要求（一） 指数的概念与分类1、识记： （1）指数的概念； （2）指数的分类； （3）总指数编制的基本问题。2、领会：按不同标志划分的各类指数的涵义。3、应用：能根据实际资料计算个体指数。（二） 加权总指数的编制方法1、识记：（1）综合指数的编制方法； （2）平均指数的编制方法。2、领会： （1）综合指数的编制原理；数量指标指数及质量指标指数的区别； （2）同度量因素的作用。3、应用：根据不同的实际资料，能编制数量指标及质量

14、指标的综合指数或平均指数。（三）指数体系与因素分析1、识记： （1）指数体系的概念； （2）总量变动的两因素分析； （3）平均数变动的因素分析。2、领会 ：（1）指数体系的作用； （2）连锁替换法的基本思想。3、应用：根据实际资料，能对总量（值）指标或平均指标的变动进行因素分析。（四） 几种常用的经济指数识记：各种常用经济指数的编制原理统计学考试大纲第一章 绪论一、考核知识点（一）统计与统计学（二）统计学的分科（三）统计学与其他学科的关系二、考核要求（一）统计与统计学1、识记： （1）统计与统计学的含义； （2）统计数据的规律与统计方法。2、领会： （1） 统计一词的三种含义； （2）统计学与

15、统计数据的关系； （3）用统计方法探索统计数据内在规律性的意义。（二）统计学的分科1、识记： （1）描述统计学和推断统计学； （2）理论统计学与应用统计学。 2、领会： （1）统计学探索客观现象数量规律性的过程（图1-1）； （2）描述统计和推断统计在现代统计学中的地位和作用； （3）理论统计学与应用统计学的区别 。（三）统计学与其他学科的关系1、识记： （1）统计学与数学的关系； （2）统计学与其他学科的关系。2、领会： （1）统计学与数学的区别； （2）统计学与其他学科的联系。第二章 统计数据的搜集与整理一、考核知识点（一）数据的计量与类型（二）统计数据的搜集（三）统计数据的整理二、考核要

16、求（一）数据的计量与类型1、识记： （1）数据的计量尺度； （2）数据的类型 ；（3）统计数据的表现形式。2、领会； （1）统计数据的四种计量尺度； （2）统计数据常见的两种表现形式。（二）统计数据的搜集1、识记： （1）统计数据的直接来源； （2）统计数据的间接来源。2、领会： （1）各种统计调查方式的概念及意义； （2）搜集数据的具体方法； （3）调查方案中的基本概念； （4）第二手统计数据的获取渠道。3、应用：调查方案的设计及各种调查方法的实施。（三）统计数据的整理1、识记： （1）数据的预处理方法； （2）数据分组与频数分布变量数列的编制方法； （3）次数分配的图示和类型。2、领会：

17、（1）数据预处理的意义； （2）统计分组的作用； （3）次数分配各种图示的意义。3、应用：根据实际资料，能编制频数分布表、计算累积频数和累积频率，并绘制频数分布的直方图和折线图。第三章 数据分布特征的描述一、考核知识点（一）、分布集中趋势的测度（二）、分布离散程度的测度（三）、分布偏态与峰度的测度（四）、统计表与统计图二、考核要求（一）分布集中趋势的测度1、识记： （1）众数、中位数、均值、几何平均数的概念及计算方法； （2）众数、中位数和均值的关系。2、领会： （1）测度数据分布集中趋势的意义； （2）众数、中位数和均值的特点及应用场合。3、应用：（1）根据实际资料，能计算均值、中位数、众数

18、，并判断数据分布的形态； （2）会计算几何平均数。（二）分布离散程度的测度1、识记： 极差、方差、标准差、离散系数的概念及计算方法。2、领会：（1）测度数据分布集中趋势的意义； （2）计算离散系数的意义。3、应用：根据实际资料，能计算标准差、方差及离散系数等，并能比较哪组数据离散程度大，哪组数据平均值代表性高。（三）分布偏态与峰度的测度1、识记： 偏态与峰度的概念及测定方法。2、领会：计算偏态系数与峰度系数的意义。3、应用：根据实际资料，能进行偏态系数及峰度系数的计算，并对数据分布的形状进行判断。（四）统计表与统计图1、识记： （1）统计表的构成； （2）几种常用的统计图。2、领会： 统计表与

19、统计图的作用。3、应用： 统计表的设计第四章 抽样与抽样估计一、考核知识点（一）抽样调查中的基本概念（二）抽样分布（三）抽样估计的基本方法二、考核要求（一）、抽样调查中的基本概念1、识记： （1）抽样调查的特点； （2）抽样调查中各个基本概念的含义。2、领会： （1）抽样调查的意义； （2）抽样平均误差的意义。（二）、抽样分布1、识记： （1）抽样分布的概念； （2）样本平均数的抽样分布； （3）样本比例的抽样分布。2、领会：几种常用的抽样分布。（三）、抽样估计的基本方法1、识记： （1）点估计的方法； （2）区间估计的基本方法；总体均值、总体比率的区间估计； （3）样本容量的确定方法。2、领

20、会： （1）估计量优劣的标准； （2）区间估计的意义。3、应用：根据实际资料，能进行总体均值、总体比率的区间估计，及必要抽样单位数目的计算。第五章 假设检验一、考核知识点（一）假设检验的一般问题（二）总体均值、比例和方差的假设检验（三）假设检验中的其他问题二、考核要求（一）假设检验的一般问题1、识记：假设检验的基本思想、假设检验的步骤。2、领会：假设检验的意义、假设检验中的两类错误。（二）总体均值、比例和方差的假设检验1、识记：总体均值、比例和方差。2、领会：Z检验、t检验、 检验。3、应用：根据实际资料能进行总体均值、总体比例及总体方差的假设检验。（三）假设检验中的其他问题1、识记：区间估计

21、与假设检验的关系。2、领会：假设检验中的P值。第六章 方差分析一、考核知识点（一）方差分析的基本问题（二）单因素方差分析（三）双因素方差分析二、考核要求（一）方差分析的基本问题1、识记：（1）方差分析的内容； （2）方差分析的原理； （3）F分布。2、领会：方差分析的意义。（二）单因素方差分析1、识记： （1）单因素方差分析的步骤； （2）单因素方差分析中的其他问题。2、领会：单因素方差分析中各项离差平方和的涵义。3、应用：根据实际资料，能进行单因素方差分析（三）双因素方差分析1、识记：双因素方差分析的类型。2、领会：数据结构、离差平方和的分解3、应用：根据实际资料，能进行双因素方差分析第七章

22、 相关与回归分析一、考核知识点（一）相关与回归分析的基本概念（二）一元线性回归分析（三）多元线性回归分析（四）非线性回归分析（五）相关分析二、考核要求（一）、相关与回归分析的基本概念1、识记： （1）相关关系的种类； （2）相关与回归分析的区别； （3）相关表及相关图的绘制。2、领会： （1）测度客观现象之间相关关系的意义； （2）相关表、相关图的意义。3、应用：根据实际资料，能编制相关表及绘制相关图（二）、一元线性回归分析1、识记： （1）总体回归函数、样本回归函数的概念； （2）一元线性回归模型的建立；回归系数的估计、总体方差的估计方法； （3）对回归模型拟合程度的评价：可决系数的计算。2

23、、领会： （1）最小二乘法原理； （2）回归系数的经济意义；（3）误差项的标准假定3、应用： 根据实际资料，能拟合两变量之间的一元线性回归模型、对拟合程度进行评价，并能对回归系数及模型进行检验。（三）多元线性回归分析1、识记：标准的多元线性回归模型、回归系数的估计、总体方差的估计2、领会：最小二乘估计量的性质、多元线性回归模型的检验和预测（四）非线性回归分析1、识记：非线性函数形式的确定2、领会：非线性回归分析的意义3、应用：掌握常用的非线性函数的线性变换方法（五）相关分析1、识记：单相关系数的涵义及计算方法。2、领会：单相关系数与可决系数的区别。3、应用：根据实际资料，能计算两变量之间的单相

24、关系数、可决系数，并对单相关系数进行检验。第八章 时间序列分析一、考核知识点（一）时间序列的对比分析（二）趋势变动分析（三）季节变动分析（四）循环变动分析二、考核要求（一）、时间序列的对比分析1、识记： （1）时间序列概念及其分类； （2）时间序列水平分析各项指标的计算方法； （3）时间序列速度分析各项指标的计算方法。2、领会： （1）平均发展水平与平均发展速度的意义；（2）环比增减速度与定基增减速度的相互换算关系； （3） 时期数列与时点数列的区别；（3）均值与序时平均数的异同。3、应用： 能根据实际资料： （1）计算平均发展水平、平均增减量； （2）会用水平法计算发展速度、增减速度、平均发展速度、平均增减速度（二）、趋势变动分析1、识记： （1）时间序列的构成要素与模型； （2）线性趋势测定方法：移动平均法及直线趋势方程拟合法。2、领会： （1）移动平均法的基本原理； （2）直线趋势方程参数的意义； （3）抛物线曲线及指数曲线的特点。