变量间的相关关系

1、变量间的相关关系 第一篇范文：学问讲解_变量间的相关关系_基础 变量的相关关系 编稿：丁会敏 审稿：王静伟 【学习目标】 1.明确两个变量具有相关关系的意义； 2.知道回归分析的意义； 3.知道回归直线、回归直线方程、线性回归分析的意义； 4.把握对两个变量进行线性回归的方法和步骤，并能借助科学计算器确定实际问题中两个变量间的回归直线方程； 【要点梳理】 【高清课堂：变量的相关关系 400458 学问讲解1】 要点一、变量之间的相关关系 变量与变量之间存在着两种关系：一种是函数关系，另一种是相关关系。 1函数关系 函数关系是一种确定性关系，如y=kx+b，变量x取的每一个值，y都有唯一确定的值

2、和它相对应。 2相关关系 变量间确定存在关系，但又不具备函数关系所要求的确定性 相关关系分为两种: 正相关和负相关 要点诠释： 对相关关系的理解应当留意以下几点： （1）相关关系与函数关系不同.由于函数关系是一种特别确定的关系，而相关关系是一种非确定性关系，即相关关系是非随机变量与随机变量之间的关系.而函数关系可以看成是两个非随机变量之间的关系.因此，不能把相关关系等同于函数关系. （2）函数关系是一种因果关系，而相关关系不肯定是因果关系，也可能是伴随关系.例如，有人发觉，对于在校儿童，鞋的大小与阅读力量有很强的相关关系.然而，学会新词并不能使脚变大，而是涉及到第三个因素年龄.当儿童长大一些，

3、他们的阅读力量会提高而且由于长大脚也变大. （3）函数关系与相关关系之间有着亲密联系，在肯定的条件下可以相互转化.例如正方形面积s与其边长x间虽然是一种确定性关系，但在每次测量边长时，由于测量误差等缘由，其数值大小又表现出一种随机性.而对于具有线性关系的两个变量来说，当求得其回归直线后，我们又可以用一种确定性的关系对这两个变量间的关系进行估量. 3散点图 将收集到的两个变量的统计数据分别作为横、纵坐标，在直角坐标系中描点，这样的图叫做散点图。通过散点图可初步推断两个变量之间是否具有相关关系，她反映了各数据的亲密程度。 要点二、正相关、负相关 （1）正相关：在统计数据中的两个变量，一个变量的值由

4、小变大时，另一个变量的值也由小变大，这种相关称为正相关。如：家庭年收入越高，年饮食支出越高。反映在散点图上它们散布在从左下角到右上 （2）负相关：假如两个变量中，一个变量的值由小到大变化时，另一个变量的值由大到小变化，那么这种相关称为负相关。在散点图中，对应数据的位置为从左上角到右下角的区域。按表中所列数据制作的散点图如图。 （3）无相关关系：假如关于两个变量统计数据的散点图如下图所示，那么这两个变量之间不具有相关关系。例如，同学的身高与同学的学习成果没有相关关系。 要点诠释： 利用散点图可以大致推断两个变量之间有无相关关系。 【高清课堂：变量的相关关系 400458 学问讲解2】 要点三、线

5、性回归方程 1.回归直线方程 （1）回归直线：观看散点图的特征，发觉各个大致分布在通过散点图中心的一条直线四周。假如散点图中点的分布从整体上看大致在一条直线四周，我们就称这两个变量之间具有线性相关关系，这条直线叫做回归直线。求出的回归直线方程简称回归方程。 2回归直线方程的求法 设与n个观测点（xi,yi）?i?1,2,?,n?最接近的直线方程为?y?bx?a,，其中a、b是待定系数. 则?yi?bxi?a,(i?1,2,?,n) .于是得到各个偏差 yi?yi?yi?(bxi?a),(i?1,2,?,n). 显见，偏差yi?yi的符号有正有负，若将它们相加会造成相互抵消，所以它们的和不能代表

6、几个点与相应直线在整体上的接近程度，故采纳n个偏差的平方和. q?(y1?bx1?a)2?(y2?bx2?a)2?(yn?bxn?a)2 表示n个点与相应直线在整体上的接近程度. 记q? n (yi?bxi?a)2. ?i?1 上述式子绽开后，是一个关于a、b的二次多项式，应用配方法，可求出访q为最小值时的a、b的值.即 n? (xi?)(yi?)? i?1 ?b?n?(xi?)2?i?1?a?n ?xy ii?1 n i ?2 1n1n ， ?xi，?yi ni?1ni?1 ?x i?1 2 i 相应的直线叫做回归直线，对两个变量所进行的上述统计分析叫做回归分析上述求回归直线的方法是使得样本

7、数据的点到回归直线的距离的平方和最小的方法，叫做最小二乘法。 要点诠释： 1.对回归直线方程只要求会运用它进行详细计算a、b，求出回归直线方程即可.不要求把握回归直线方程的推导过程. 2.求回归直线方程，首先应留意到，只有在散点图大致呈线性时，求出的回归直线方程才有实标意义.否则，求出的回归直线方程毫无意义.因此，对一组数据作线性回归分析时，应先看其散点图是否成线性. 3.求回归直线方程，关键在于正确地求出系数a、b，由于求a、b的计算量较大，计算时认真谨慎、分层进行，避开因计算产生失误. 4.回归直线方程在现实生活与生产中有广泛的应用.应用回归直线方程可以把非确定性问题转化成确定性问题，把“

8、无序”变为“有序”，并对状况进行估测、补充.因此，学过回归直线方程以后，应增加同学应用回归直线方程解决相关实际问题的意识. 【典型例题】 类型一：变量间的相关关系与函数关系 例1下列图形中具有相关关系的两个变量是（ ） 【答案】 c 【解析】a、b中明显任给一个x都有唯一确定的y值和它对应，是函数关系；c中从散点图可看出全部点看上去都在某条直线四周波动，具有相关关系，因此变量间是不相关的。 举一反三： 【变式1】下列两变量中具有相关关系的是() (a)正方体的体积与边长；(b)匀速行驶的车辆的行驶距离与时间； (c)人的身高与体重； (d)人的身高与视力 【答案】 选(c). 例2某小卖部为了

9、解热茶销售量与气温之间的关系，随机统计并制作了某6天卖出热茶杯数与当天气 请画出散点图，并推断它们是否有相关关系。 【解析】 散点图如下图： 从图中发觉气温与杯数之间具有相关关系，当气温的值由小到大变化时杯数值由大变小，所以气温柔杯数成负相关。 【总结升华】画出散点图可关心分析变量间是否具有相关关系，但不是唯一的推断途径。 举一反三： 【高清课堂：变量的相关关系 400458 例1】 【变式1】对变量x, y 有观测数据（xi,yi）（i=1,2,，10），得散点图1；对变量u ，v 有观测数据（ui,vi）（i=1,2,，10）,得散点图2. 由这两个散点图可以推断 图1图2 a.变量x 与

10、y 正相关，u 与v 正相关 b.变量x 与y 正相关，u 与v 负相关 c.变量x 与y 负相关，u 与v 正相关 d.变量x 与y 负相关，u 与v 负相关 【答案】c 由于图中各点并不在一条直线的四周，所以两者不具有相关关系，求回归直线方程是没有意义的。 【总结升华】用回归直线进行拟合两变量关系的一般步骤为： 作出散点图，推断各点是否散布在一条直线四周。 假如各点散布在一条直线四周，那么可用公式求出线性回归方程；假如各点不在一条直线四周，那么求出的回归直线方程没有意义。 类型二：回归直线方程的求解 例3 （1（2）求回归直线方程； 【解析】（1）依据表中所列数据可得散点图如下图。 （2

11、55 252502 ?5，y?50，?xi?145，?xiyi?1380。 因此，x?55i?1i?1 5 ?于是可得b ?xy?5x?y ii i?1 ?xi2?5x i?1 5 2 ? 1380?5?5?50 ?6.5； 2 145?5?5 ?50?6.5?5?17.5，因此，所求回归方程是?ay?bxy?6.5x?17.5。 【总结升华】求线性回归直线方程的步骤为： 其次篇范文：变量间的相关关系(导学案) 贺龙中学2021年高二理科数学导学案 使用时间 编制 钟高斌 审核 审批： 班级：小组： 姓名： 评价： 变量间的相关关系 【使用说明及学法指导】 1、先精读教材p84 p87内容，用

12、红色笔进行勾画，再针对导学案的问题，二次阅读教材部分内容，并回答，时间为15分钟。 2、找出自己的怀疑和需要争论的问题预备课上争论和质疑。 3、必需记住的内容：函数关系与相关关系之间的区分与联系 【学习目标】 （1）了解相关关系与函数关系的异同点。 （2）能用不同的估算方法描述两变量的线性相关关系，会画散点图，会求回归直线方程。 【定向自学】 1、相关关系：变量与变量之间的关系常见的有两类：一类是确定性关系，如 函数关系；另一类是不确定性关系，即当自变量的取值肯定，因变量取值 带有肯定的随机性，这样的两个变量之间的关系称为_。 2、相关关系分类：从散点图上看，点散布在从左下角到右上角的区域内，

13、两 个变量的这种相关关系称为，点散布在从左上角到右下角的 区域内，两个变量相关关系为_ ， 【预习检测】 1下列变量之间的关系是函数关系的是（ ） a、光照时间和果树亩产量b、圆柱体积和它的底面直径 c、自由下落的物体的质量与落地时间 d、球的表面积和它的半径 2、下列关系中，是带有随机性相关关系的是 正方形的边长与面积之间的关系； 水稻产量与施肥量之间的关系 人的身高与年龄之间的关系 降雪量与交通事故的发生率之间的关系 3.已知下列变量，它们之间的关系是函数关系的有 是相关关系的有 . 已知二次函数y=ax2+bx+c，其中a、c是已知常数，取b为自变量，因变 量是这个函数的判别式=b24a

14、c; 光照时间和果树亩产量； 每亩施用肥料量和粮食产量. 4、下列选项中，两个变量具有负相关关系的是（ ） a、父母的身高与子女的身高 b、球的体积与半径之间的关系 c、汽车的重量与汽车每消耗1l汽油所行驶的平均路程 d、一个家庭的收入与支出 【我的怀疑】 【合作探究】（小组争论，全班沟通） 【探究1】在下列各图中，每个图的两个变量具有相关关系的图是（ ） （2） （3） （4） a：（1）（2） b：（1）（3）c：（2）（4） d：（2）（3） 【探究2】某商品的进价x和售价y的关系如下表： 小结：函数关系与相关关系之间的区分与联系. 1、函数关系中的两个变量间是一种确定性关系；相关关系是

15、一种非确定性关系. 2、函数关系是一种因果关系而相关关系不肯定是因果关系，也可能是伴随关系. 【巩固提升】 1、下列关系不属于相关关系的是（ ） a人的年龄和身高 b求的表面积与体积。 c家庭的收入与支出。d。人的年龄与体积。 2、下列两个变量之间的关系，不是函数关系的是（）。 a.角度和它的余弦值。 b.正方形的边长和面积。 b正n边形的边数和内角和。 d.人的年龄和身高。 3、 课堂小结： 1、本堂课你学会了哪些学问？还有哪些不明白的？ 1、你学会了哪些方法及需要留意的地方？ 【高考再现】 1、（2021年广东）下表供应了某厂节能降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量x(吨)与相应的生产能耗y (吨标准煤)的几组对比数据 请画出上表数据的散点图，推断产量x(吨)与相应的生产能耗y (吨标准煤)是什么关系？ 第三篇范文：两变量间的相关关系与统计案例练习题 力量测试点54：两变量间的相关关系与统计案例 考点一