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文档简介
1、杭州入境旅游业发展的现状、存在的问题与对策研究毕业论文开题报告题目:杭州入境旅游业发展的现状 、存在的问题 与对策研究 一、选题的背景、意义(一)背景与意义 随着国际旅游业的迅速、蓬勃发展,入境旅游也蓬勃、 快速地发展起来,日益成为讨论的热点问题。入境旅游是旅 游业的重要组成部分,它对提升旅游产业的素质、调整旅游 的产业结构、增加外汇收入、增进国际间的交流合作起到了 积极作用。而且随着人们生活水平的不断提高,对精神享受 的日益注重,旅游地点也逐渐从国内转向了国外,尤其是在 一些发达国家。所以对入境旅游的研究也越来越受到人们的 重视,通过研究,更好促进入境旅游业的发展。(二)国内外研究现状1.国
2、外研究现状(1)关于旅游客源市场的研究 旅游业最早在西方发达国家出现,西欧如意大利、德国 和瑞士等几个主要的旅游目的地国家,出现了最早研究旅游 业的学者,例如罗马大学的讲师马里奥蒂、柏林大学的教授 葛留克斯曼以及瑞士圣加仑大学的亨泽克尔等。国外在旅游 市场研究方面的历史较长,尤其是旅游业发达的国家,如澳 大利亚、西班牙等等。波兰的A. Szwichtenberg在1978年 首次采用了问卷方法对游客进行大量调查。80年代又出现了意大利政府统计局的博迪奥L-Bodio的外国人在意大利的移动及其花费的金钱 Sulmovimento dei forestieri in Iralia e sul de
3、naro che vi spendoo、S. Smith的游憩地理学和旅游分析手册、C. Gunn的度假景区:旅游区的规划设计 、 SWitt 的旅 D Peazce 的当代旅游: 地理学分析和阿切尔的旅游需求预测游市场营销和管 理手册、 E Heath 的旅游目的地营销:一种战略的规 划手段等著作中都对客源地的研究给予了极高的重视。威 廉瑟厄波德主编的 全球旅游新论 2002 提出了新的细分客 源市场的方法,主要是以加拿大及很多国家用的旅游观和生 活方式作为划分的标准。 ( 2)关于旅游需求方面的研究国外对于旅游需求的研究主要集中在两个方面:一个是旅游需 求模型,另一个则是旅游客源市场的预测
4、。在旅游需求模型 方面,有很多学者做出了贡献,主要有KennethJ White ,Eugeni Aguild Perez 和 Sampol Catalina Juaneda 等。Kenneth JWhite 1建立了美国到西欧的国际旅游需求模型。Eugeni Aguild Perez 和 Sampol CatalinaJuaneda 则利用回归 模型对巴利阿里群岛上不同旅游细分市场的旅游花费在旅 游客源 2国和目的地的不同进行了分析。其次,在旅游客源市场预测方面,研究人员建立了很多模型,如引力预 测模型、回归预测模型、时间数列预测模型、概率预测模型 等。 G. Zipf 和 J. Stewa
5、rt 1948 年, K. Q.提出了 最原始的引力模型, 在他们的基础上, LJCrampon 在 1966 年对它进行了修改, 1967 年, Wilson 也对它进行了修改, 他们建立了基本引力模和最大熵 引力模型; 1995 年,Stucka Tihomir 利用计量经济模型普通最小二乘法OLS:Ordinal LeastSquare 与似非相关回归模型 SUR :Seemingly Unrelated Regression 来预测克罗地亚的旅游需求,并就这两 种方法进行了比较; Turgut Var 采用时间序列法对土耳其的 3国际旅游客源市场进行了预测; Kulendran Nad
6、a 与 King Maxwell1997 通过使用误差修正模型与时间序列模型来 预测国际旅游的季度流动,文章通过美国、日本、英国与新 西兰这 4 个主要旅游市场流向澳大利亚的旅游者季度流动 预测来比较预测模型。 2001 年, Margarida De Mello 使用了 向量自回归模型, 替代接近理想需求方法 AIDS :Almost Ideal Demand System,分析了旅游份额、旅游价格与英国旅游者 预算之间的长期关系。 Ao2003 利用模糊理论来预测旅游业 的不确定性。 ( 3)入境旅游的影响因素研究 一般来说, 影响一国入境旅游的因素主要包括国内因素和国际因素两 方面,国际
7、因素包括客源国经济发展的状况、与我国地缘的 接近程度、文化的认同效应、交通运输条件以及国家关系等 方面。在 1973 年, Strazhein, Harrow 应用旅游需求收入弹 性和价格弹性来分析国际旅游需求的快速发展, Askari 把引 发旅游需求的原因归结为一系列的因素。 1991 年, Sung Soo Pyp 在他的旅游需求的线性消费模型中成功地运用模型 来分析价格、收入、时间等因素对旅游需求的影响。之后又 有许多文章对一些 如因素进行量化的分析, Geoffery 的 、收入和价格队国际旅游业的影响 David 的旅游需求约束、 Bob Van Limburg 的价格对新西兰和阿
8、姆斯特丹的 影响 以美国游客为例等。 2.国内研究现状 (1)关于 旅游客源市场的研究 吴必虎等在 1999 年所著的中国国 内旅游客源市场系统研究是对国内游客客源市场研究方面 最具有代表性的专题研究,它从地理学、心理学、经济学、 历史学四个角度观察和分析了旅游客源市场,同时还进行了 一些实证研究。 SSM 模型在旅游客源市场优势的分析方面 具有其自身独特的优势。石丹( 2010)在旅游客源市场结 构演化的 SSM 分析 以吉林省入境旅游客源市场为例 中运用区域经济分析中的偏离份额分析法 Shift share Method,缩写为SSM,对吉林省入境旅游客源市场进行了 分析,研究发现吉林省入
9、境旅游客源市场在 2002 2007 年期间虽基本上处于一个优势结构,但总的竞争力偏离分量 却呈现弱化趋势。白如山( 2010)在基于 SSM 的福建省 入境旅游市场客源结构研究中通过借用偏离-份额分析法SSM以福建省作为研究对象 对其20002007年间入境 旅游市场客源结构进行深入的分析,在此基础上将福建省入 境旅游客源市场目标定位为四种类型 :成熟型市场、 成长型市 场、停滞型市场和潜在的机会市场。曹新向、苗长虹 2009 在 20 世纪 90 年代以来河南省入境旅游客源市场结构演 化 基于 SSM 方法的分析中运用 SSM 分析方法,并 结合河南省入境旅游的增长性,对河南省1991 2
10、006 年的入境旅游市场结构进行了分析。研究发现,相对于传统的市 场分析方法, SSM 方法在客源市场的竞争优势分析方面具 有其独特的优势,它能够发现客源市场相对于大尺度参照体 系的竞争地位的变化。通过 SSM 分析可以更全面地了解客 源市场的发展趋势。 邵筱叶 、成升魁 、李琛在河南省 旅游市场分析及客源目标市场选择中运用了市场分析模型 和数理统计方法对入境和国内旅游市场进行了深入细致的 分析,并总结了入境和国内客源市场的特点,划分了入境和 国内旅游的三级客源目标市场,力图从旅游市场拓展方面为 旅游业的发展做出有益的探索。 胡雪君、闪媛媛( 2008) 在杭州人境旅游客源市场分析及发展预测中
11、利用竞争态 和亲景度的方法对杭州入境旅游客源市场进行分析,并对杭 州的入境旅游市场进行预测。袁平( 2009)对河南省的入境 旅游的客源市场进行了分析,通过科学定量分 4析,指出河南省是具有开发潜力的客源市场。 5 另外,闫玮 对 洛阳境外旅游客源市场进行了分析,阎希娟6对西安国外旅游客源市场进行了分析,并且提出了开拓策略,林德荣 7对福建入境旅游市场中的台湾客源市场进行了分析, 李巧玲、何孝祖、董原 8、樊妍芳、石培基、程华 9 等对甘肃境外客源市场进行了分析。( 2)关于旅游需求的研究 通过借鉴国外旅游需求预测方法,国内对旅游需求预 测做出了更进一步的探索与分析。目前国内的预测方法有很 多
12、,主要有人工神经网络 10、 SARIMA 模型 11、多 元回归分析方法 12、指数平滑法 13-14、 ARIMA 模 型15-16、EGARCH 模型17、GARCH 模型13、 曲线拟合法 16-17 、灰色预测模型 18-19等, 张红贤、 马耀峰 2005 在中国入境旅游市场的多元回归预测中收 集了 1978-2003 年中国入境游客量的值, 然后运用多元回归 分析的方法, 对我国入境游客的规模进行预测。 刘敏、 罗华、 陶春峰 2005 在江西省涉外游模型的建立以及市场划分 中利用线性回归的方法,建立了江西省海外客源市场模型, 并对江西省海外客流量进行了预测。 王峰博、 郑未君(
13、 2009) 建立单变量 ARIMAMA GARCH 、 ARIMA EGARCH 以 及多变量 CCCGARCH 模型,对我国 8 个国际旅游主要 客源国从 1990 年 1 月至 2006 年 12 月入境客流量及其 增长率序列进行实证研究。结果表明,上述模型具有很好的 适用性,各国旅游需求的波动具有短期或长期的持续性及不 对称性, 它们之间大多正向相关, 20存在互补关系。 夏 冰、陈东彦、潘状元( 2009)基于旅游需求的时间序列统计 数据, 以 BP 神经网络理论为基础, 构建了旅游需求预测模 型。借助 MAT-LAB 软件进行旅游需 21求神经网络预 测模型的建立与实现,通过对实际
14、数据的分析,说明该方法 的有效性。 王纯阳、黄福才( 2009)在中国入境旅游需 求影响因素分析及预测 以外国客源市场为例中采用一般到简单的建模方法分析了中国入境旅游需求的影响因素 和各国的总体旅游需求弹性,并在此基础上对20092017年的各国赴中国旅游的人数进行了预测。研究表明,旅游者 的忠诚行为是影响入境旅游需求的最主要因素;价格和收入 对不同客源国的旅游需求的影响程度不同;各种经济社会及 自然因素等不可控因素都大幅度影响国际旅游需求,使中国 旅游业严重受挫;旅游需求的预测应基于经济理论和统计检 验结果。 李先锋( 2008)从旅游需求的角度出发,通过地 理集中指数、年际集中指数、亲景度
15、和旅游流等指标对甘肃 省国际旅游的时空变动进行了分析,对甘肃省国际旅游的 22时空变化特征进行了总结。 韦福巍、甘永萍( 2009) 以广西入境旅游为研究对象,从旅游需求的角度出发,通过 地理集中指数、 年际集中指数、 亲景度和旅游流等指标 23 对广西入境旅游的时空变化进行了分析,总结了广西入境旅 游的时空变化特征。 黎洁、韩飞( 2009)在基于可计算 一般均衡模型 CGE 的江苏入境旅游需求变化对地区经济的 影响分析中构建了一个可计算一般均衡 CGE 模型,将入 境旅游需求变化对江苏省地区经济产生的影响进行了全面 的定量分析。张侨、蔡道成( 2010)在基于灰色系统模型 的海南中部国际旅
16、游需求预测中尝试基于灰色系统理论, 建立灰色模型, 对海南中部国际旅游市场需求进行预测。 吴 江华、葛兆帅,杨达源( 2002)尝试用人工神经网络模型的3 层 BP 模型来仿真 24模拟国际入境旅游需求,并以 日本对香港的国际旅游需求为例进行了模型验证。 翁钢民、 郑竹叶、刘洋 2009 在我国入境旅游预测: 基于 ARFIMA 模 型的研究中将分整自回归移动平均模型 ARFIMA 应用在旅 游需求预测中,采用我国月度入境旅游人数建立 ARFIMA 模型,并依据 RMSE ,MAE 和 MAPE 三个标准,将 ARFIMA 与 ARIMA , SARIMA 模型的预测精度进行比较。 结果表明
17、ARFIMA 模型的精度最高,在旅游需求预测中有 较强的实用性。 ( 3)入境旅游的影响因素研究 在有关旅 游业竞争力影响因素方面的理论分析方面国内外学者基本 上形成相同的结论 即国内外学者普遍认为旅游资源、经济 发展水平、对外开放程度、交通状况、客源市场、旅游接待 设施等因素是影响旅游业竞争力的重要因素。 王彩红、孙 根年、马耀峰( 2004)指出国际旅游环境、国内环境对入境 旅游业有 25很大的影响。 苏燕瑜( 2009)在福建省 入境旅游发展影响因素的灰色关联分析中用灰色系统理 论,分析了福建省入境旅游发展的影响因素。 分析结果显示, 各影响因素与福建省入境旅游外汇收入之间的灰色关联度
18、从大到小的排序分别是: 入境旅游者人数、 国际旅行社总数、 第三产业固定资产投资额、 GDP 、FDI 进出口总额、星级饭 店总数和旅游院校在校学生数。 刘长生、简玉峰( 2006)在中国入境旅游市场需求的影响因素研究中说,影响中 国入境旅游需求的因素主要有中国入境旅游的旅游成本旅 游价格水平、入境旅 、各个国家的经济收入水平的状况及 游者的 “自我宣传效应 ”和“旅游者持续性行为 ”其变动情况 等。张玉娟、赵定涛( 2008)在中国入境旅游需求影响因 素分析中认为入境旅游的发展可能会受到国际汇率、国民 收入、消费水平等因素的影响。一些突发或重大事件也可能 会对入境旅游业起到推动或者阻碍作用。
19、他们运用合理的统 计方法,定量分析各种因素对我国入境旅游业的影响,尤其 是分析了非典事件、申奥成功、东南亚金融危机等突发或重 大事件的影响。 周玉翠( 2010)分析了我国入境旅游业发 展的地带性差异和省际差异, 然后选用了各省、 市、区 2001、 2003、2005、 2006、2007 这五个时间断面有关入境旅游业、 经济发展水平、对外开放水平、交通运输水平、旅游接待水 平、旅游资源等方面的指标,用 SPSS 软件做定量分析,发 现入境旅游业发展受到对外开放水平的影响最大,其后依 26次是旅游接待水平、经济发展水平、交通运输水平、 旅游资源。 (三)发展趋势 随着经济的飞速发展,收入的
20、增加,生活水平的日益提高,入境旅游业也将获得更快的发 展。它的作用也将日益突出,重要性显著。越来越多关于入 境旅游的研究也会出现在我们眼前,研究也将更加深入,范 围越来越广,方法层出不穷。 二、相关研究的最新成果及 动态 (一)国外研究 Akal2004 利用计量经济模型普通最小二乘法 OLS :Ordinal Least square 与似非相关回归模型 SUR: Seemingly Unrelated Regression 来预测土耳其的旅游需 27 求,并比较了这两种方法。 Wang2004 引用模糊时间序列、 灰色模型和马可夫链改进模型对台湾地区的旅游做了预测, 并通过误差分析发现模糊
21、时间序列适合于中国香港台湾地 区的预测,灰色模型更适合于美国和中国香港到台湾地区的 入境旅游预测, 28而马可夫链改进模型更适合于德国 到台湾地区的旅游需求估计。 Sara1 2005 采用面板数据的方 法对葡萄牙的入境旅游进行了分析。面板数据的采用有助于 在进行参数估计时样本点的增加,观测点数量的扩大可以提 高自由度并且降低多重共线性,有助于提高计量估计的有效 性。Gil-Alana2007通过分析美国国际游客, 认为长记忆模型 29的预测精度比季节模型高。(二)国内研究 安徽省入境旅游客源市场结构偏移一份额分析中采用 谢五届、 李海建( 2010)了偏移 -份额分析方法, 以安徽省入境旅游
22、统 计数据为样本,分析了客源市场的变化及其类型。蔡静、黄 建宏( 2010)在海南省入境旅游市场结构的 SSM 分析 中运用SSM分析法,结合海南的2002年2007年入境旅 游相关数据,对海南入境旅游客源市场及其竞争地位的变化 进行了量化分析。刁宗广、刘力( 2010)在安徽省入境旅 游市场分析及提升对策中利用波士顿矩阵时安徽省入境旅 游客源市场进行动态分析,发现安徽省入境客源市场结构存在不合理。文章还以发展的观点对安徽省的入境旅游市场进 行分析研究,提出调整结构、挖掘产品、培育主体、全面促 销、开辟通道的提升对策,推动安徽入境旅游快速发展。刘 燕、孟召宜、黄泽虎、于莎莎( 2010)在基于
23、 SSM 方法 的徐州市入境旅游客源市场结构分析中运用 SSM 方法, 综合分析了 2000-2007 年徐州市入境旅游客源市场结构。 研 究表明,自 2000 年以来,徐州入境旅游有了较快的发展。 文章还评价了 SSM 方法在区域入境旅游市场结构分析中 的应用效果。马钊、冯永军、魏敏、董超(2010)在泰安市入境旅游市场结构研究中用 SSM 数学模型,依据 2001-2007 年相关数据, 选取泰安市主要海外客源国地区为 样本,对泰安市入境旅游市场的发展态势和结构状况进行分 析。 刘青利、李波( 2010)在河南省入境旅游客源灰色 预测模型中基于灰色系统理论,以河南省2000-2007 年入
24、境旅游客源统计资料为原始数据,建构了河南省入境旅游 客源的 GM1,1 灰色预测动态模型并进行了模型精度检验, 模型预测结果与历史数据吻合很好,进而利用该模型对河南 省 2008-2010 年的入境旅游客源规模进行了预测分析。储 金梅、胡铁( 2010)在基于回归模型的秦皇岛入境旅游预 测分析中根据 2001 年 -2009 年的数据,以回归模型为基 础,对泰皇岛 2010年2012年的入境旅游人数进行预测。 赖勤、徐澜在浙基于竞争态模砸的入境旅游客源市场分析以浙江省为例中运用旅游市场竞争态模型对浙江省入 境客源市场进行分析和评价,以期得出浙江省入境旅游市场 的拓展策略。 三、课题的研究内容及
25、拟采取的研究方法、 研究难点,预期达到的目标(一)研究内容 入境旅游是旅游业的重要组成部分,提升旅游产业素质、调整旅游产业结 构、增加外汇收入、增进国际交流起着积极作用。所以对入 境旅游的分析显得尤为重要。本文通过对杭州市入境旅游的 现状分析入手,从杭州市入境旅游市场特征、旅游者客源地 以及其消费结构三方面逐一进行详细的分析。然后发现目前 杭州市入境旅游 存在的问题I,主要有客源结构单一,产品内 容单调;入境旅游服务水平和接待意识不足;软硬件设施有 待完善,旅游国际化程度亟需提高;旅游企业自身存在的问题等。最后针对问题,提出应对措施,例如制定入境客源市 场促销计划,扩大海外重点客源市场; 旅游
26、产品结构多元化, 打造 三大板块产品”-观光、会展、休闲游产品;提高旅 游国际化程度,实施 旅游西进”战略与旅游国际化战略;加 强入境旅游市场人才的培训;加强地方政府的宏观调控等。 最后得出结论,并提出建议,使得文章对现实具有一定的指 导意义。(二)研究方法1文献资料法 查阅近年来的期刊 论文、学位论文、专著等电子文献,了解本课题的研究现状 及发展趋势,收集相关资料,为论文工作提供有力的保证。2统计分析法 对前期实习以及项目研究中收集整理的具有一定的统计价值的数据进行分析整理,通过调查获取有关数 据,利用数据分析软件进行分析整理。3定量模型研究方法定量研究一般是为了对特定研究对象的总体得出统计结果 而进行的,其对象是客观的、独立于研究者之外的某种客观 存在物。(三)研究难点关于杭州入境旅游业的现状、存在的问题 与对策研究主要的难点在于要从现状中找出问题, 然后针对问题提出相应的对策,这些事步步相连的。从现状 中找问题,必须要有数据的强有力的证明来说明
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