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文档简介

1、工商管理类市场营销.电子商务专业课程市场调查与预测平时作业(7)(第 10-12 章)第十章时间序列市场预测法(一)一、单项选择题。以下各小题所给出的4个选项中,只有一项最符合题冃要求,请将止确选 项的代码填入空格內。1、()是根据市场现象的历史资料,运用科学的数学方法建立预测模型,使市场现象的数量向未來延伸,预测市场现象未來的发展变化趋势,预计或估计市场现象未來表现 的数量。a、相关回归分析市场预测法b、时间序列市场预测法c、定性市场预测法d、定量市场预测法2、在影响市场现象变动的各因素中,()泛指间隔数年就出现一次的市场现象变动规律。a、长期趋势变动b、季节变动c、循坏变动d、不规则变动3

2、、在影响市场现象变动的各因素中,()一般是指市场现象以年度、季度、月份以至更短时间为周期,随着白然季节的变化,每年都呈现的有规律的循环变动。a、季节变动b、循环变动c、不规则变动d、长期趙势变动4、在影响市场现象变动的各因m'p,()是指现象由偶然因素引起的无规律的变动。a、循环变动b、长期趋势变动c、不规则变动d、季节变动5、在影响帀场现象变动的各因素中,()是指吋间序列观察值即市场现象,在较长时期内持续存在的总态势,反映市场预测对象在长时期内的变动趋势。a、不规则变动b、季节变动c、循环变动d、长期趋势变动6、()是指在对时间序列进行分析研究的基础上,计算时间序列观察值的某种平均数

3、,并以此平均数为基础确定预测模型或预测值的市场预测方法。a、移动平均市场预测法b、简易平均数市场预测法c、指数平滑法d、指数平均预测法7、()就是指当时间序列环比增减量相差不大的情况下,以平均增减量为依据,建立预测模型计算预测值的方法。a、序时平均数预测法b、环比增减最预测法c、平均增减量预测法d、平均发展速度预测法8、()是指市场现象时间序列的环比发展速度基本一致的情况下,以平均发展速度为依据建立预测模型,并对市场现彖估计预测值的方法。a、平均发展速度预测法b、环比发展速度预测法c、序时平均数预测法d、环比增减量预测法9、根据观察值的重要性不同,分别给予相应的权数后,再计算加权平均数作为建立

4、预测模型和计算预测值依据的方法,称为()。a、环比平均数预测法b、平均发展速度预测法c、序时平均数预测法d、加权平均预测法10、()是指把对时间序列观察值计算的动态平均数作为预测值的基础,能够将现象在不同时间发展水平的差界抽象掉,表现某种现象在某段时间发展的一般水平的方法。a、序时平均数预测法b、坏比平均数预测法c、加权平均预测法d、定比平均数预测法11、对时间序列观察值,由远向近按一定跨越期计算平均值的预测方法,我们称为()。a、简易平均数市场预测法b、指数平滑市场 预测法c、移动平均市场预测法d、序时平均数预测法12、()是对时间序列按一定跨越期,移动计算观察值的算术平均数,其平均数随着观

5、察值的移动而向后移动。a、一次移动平均预测法b、加权移动平均预测法c、加权平均预测法d、序时平均数预测法13、()是对市场现象观察值按距预测期的远近,给予不同的权数,并求其按加权计算的移动平均值,以移动平均值为基础进行预测的方法。a、一次移动平均预测法b、指数平滑市场预测法c、加权平均预测法d、加权移动平均预测法14、指数平滑法,实际上是一种特殊的()。a、一次移动平均预测法b、加权移动平均预测法c、二次移动平均预测法d、序时平均数预测法15、时间序列市场预测法,a、主观概率预测法c、定量预测法是一类()。b、判断分析预测法d、定性预测法16、在指数平滑预测法屮,平滑常数&值理论上是一

6、个()的值。a、0 < « < 1d、0 < a <1c、0 < a <117、一般來说,加权平均预测法给予近期观察值以()的权数。二、多项选择题。以卜各小题所给出的选项屮,有两项或两项以上符合题目要求,请将符合 题目要求选项的代码填入空格内。1、时间序列市场预测法又可以称为()。a、c、历史延伸法 趋势外推法b、定性预测法d、移动平均法2、传统的时间序列分析法,把影响市场现象变动的各因素,按其特点和综合影响结果分为( )。b、长期趋势变动d、不规则变动a、季节变动c、循环变动3、下列市场预测法屮,属于时间序列市场预测法的有()。a、主观概率市场预

7、测法b、简易平均市场 预测法c、移动平均市场预测法d、指数平滑市场预测法4、简易平均市场预测法由于所计算的平均数不同,具体可以分为( )oa、序时平均数预测法b、平均增减量预测法c、平均发展速度预测法d、加权平均预测法5、移动平均市场预测法的具体方法有()。a、一次移动平均预测法b、二次移动平均预测法c、指数平滑预测法d、加权移动平均预测法6、在影响市场现象变动的各因素中,长期趋势变动是其中一个。长期趋势变动的具体表现有()。a、水平型变动b、趋势型变动c、季节变动d、循环变动7、在编制和应用时间序列时,必须保证各时间的统计指标数值在()等各方面都保持i致。a、指标性质b、口径范围c、计算方法

8、d、时间长短8、在加权平均市场预测法中,权数()0a、可以取小数b、可以取等差数列c、可以取等比数列d、之和必须为19、时间序列市场预测法很适用于()市场预测。a、短期b、中期c、长期d、近期三、简答题1、简单说明吋间序列的概念和分类。2、加权平均市场预测法中,权数时如何确定的?3、什么是移动平均市场预测法?它有哪些显著特点?4、指数平滑预测法主要有哪些特点?5、简述时间序列市场预测法的一般步骤。四、计算题1、已知某企业某种商品在1998年、1999年、2000你的销售额分别为1.2万元和1.3万元和1.4万元,试用序时平均数预测法对2001年的销售额进行预测。2、某商店1995年611月粮食

9、销售量分别为19、18、19、21、20、22吨,依次给定权数 为0.5、1.0、1.5、2.0、2.5、3.0,试用加权平均预测法预测该年12月份粮食销售量。3、某省国有企业19901996年固定资产投资总额如下表所示,试用平均增减量预测法计算19911997年固怎资产投资总额的预测值。年份1990199119921993199419951996固定资产 投资总额68727578828589第十一章时间序列市场预测法(二)-、单项选择题。以下各小题所给出的4个选项中,只冇一项最符合题冃要求,请将正确选项的代码填入空格内。1、用最小平方法配合直线趋势方程,如yc=a + bx中,b<0,

10、则该直线呈()。a、上升趋势b、下降趋势c、不升不降d、无法确定 2、用最小平方法配合直线趋势要求( )oa、观察值为趋势值z间的离差平方和等于零b、观察值与趋势值的离差平方和为最小c、观察值与趋势值之间的离差平方和为最小d、观察值与趋势值之间的离差平方和为13、对于趋势直线yc =a + bx ,若己求出b=2, x = 23, y-&则a等于()。a、-28b、-13c、5d、134、已知x = 15 ,工.f =8555,工小= 1595(),亍= 25, n=29,则趋势宜线幷等于()a、10-2xb、-12.5 + 2.5xc、13+1.5xd、15-1.5x5、用直线模型研

11、究市场趋势时,由直观法得到直线乙,由最小平方法得到直线乙,那么乙 优于乙的原因可能是()。a、沧上的观察值点较多b、沧经过(乙司,其屮乙歹分别为白变最和应变量的平均值c、的截距为0d、工危-丫)2最小6、如果时间序列逐期增长量大体相等,则应配合()。a、直线模型b、抛物线模型c、三次曲线模型d、指数曲线模型7、季节水平模型测定季节变动所具有的特点是()0a、不考虑长期趋势的影响,季节比率受长期趋势的影响b、考虑长期趋势的影响c、考虑长期趋势的影响,且在季节比率测定中已经做了剔除d、不考虑长期趋势的彩响,且季节比率也不受长期趋势的影响8、若无季节变动,则季节比率应()0a、等于0b、等于1c、大

12、于1d、小于19、用最小平方法配合趋势直线方程rc以+加吋,在()情况下,2 恥=工卩/工f io、指数illi线所依据资料的特点是( )oa、定基发展速度大致相等b、环比发展速度大致相等c、逐期增长量大致接近一个常数d、逐期增长量的逐期增长量大致接近一个常数11、某三年各月的资料既有趋势变动的规律,乂有季节变动规律,则季节比率的计算公式为()oa、同月实际观察值平均值/总平均值b、同月实际观察值平均值/趋势值c、同刀实际观察值平均值一平均值d、同月实际观察值平均值一趋势值12、月份资料吋间序列全年12个月的季节比率z和应为()0a、100%b、400%c、1200%d、任意值13、用移动平均

13、趋势剔除法剔除长期趋势的方法是()a、将实际值加趋势值b、将实际值减趋势值c、将实际值乘以趋势值d、将实际值除以趋势值二、多项选择题。以下各小题所给出的选项中,有两项或两项以上符合题目要求,请将符合 题目要求选项的代码填入空格内。1、宜线趋势方程屮参数b表示()。a、趋势值b、趋势线的斜率c、趋势线的截距 d、当x变动一个单位时,匕、平均增减的数值e、当x=0时,乙的数值2、最小平方法配合一条理想的趋势线,要求满足的条件是( )oa、工6c() b、工(y-yj最小c、(y-yj2 >0 d、工(y-儿、)最小e、x=° 3、为简化趙势方程的参数计算,在时间序列分析中,可令各时

14、间值的总和工x=0,如时期项数(n)为10项,欲使工x = (),可将原时间值按顺序编成下列形式(a、-9,-7,_5,_3,1, 1,3, 5,7,9b、-4.5,_3.5,2.5, 1.5,0.5, c1.5,1.5, 2.5, 3.5, 4.5c、一4,_3,_2,-1,-0.5, 0.5, 1,2,3, 4d、-5,-4,一3,-2,1, 1,2, 3,4,5e、6,一5,-4,3,2, 2,3, 4,5,64、白直线趋势模型中,年序号分别为一5, -4, -3, -2, -1, 0, 1, 2, 3, 4, 5,则下 列()是计算模型参数的公式。a、b、vr2jc>a=y工 y

15、=nad、d"刃2a=0e、b=y5、反映季节变动的指标有( )oa、季节变差b、季节比率c、平均发展速度 d、季节指数6、季节变动的特点有(a、每年均会重复出现c、呈直线变化规律e、趋势值)ob、各年同月貝有和同的变动方向d、环比增长量相近于一个常数e、相邻值变动幅度一般相羌不大7、长期趋势的测定方法有()。a、间隔扩人法b、移动平均法c、季节变差法d、最小二乘法e、季节比率法8、长期趋势可根据年度资料、季度资料、月度资料表來求得,但季节比率不能由年度资料求得,而且相对不同资料皿用移动平均趋势剔除法应用不同的移动平均项数,具体的说( )。a、对月资料应进行4项移动平均b、对刀资料应

16、进行12项移动平均c、对季资料应进行4项移动平均d、对季资料应进行12项移动平均e、对旬资料应进行36项移动平均三、简答题1、如何判断时间序列趋势变动是否是肓线趋势?2、什么是最小平方法?3、根据某地区19962001年粮食产量资料,用最小平方法配合长期趋势肓线方程。将实际 值和趋势值对比得下表:年份199619971998199920002001粮食产虽475263686772粮食产最趋势值455055606570根据给定数值,不用重新计算,能否说这-趋势方程是错误的,为什么?4、什么是长期趋势和季节变动,为什么要测定季节变动?5、测定季节变动的方法冇哪些?季节指数冇何作用?6、在测定季节变

17、动时,为什么要剔除长期趋势的影响?7、说明测定季节变动的“移动平均趋势剔除法”的讣算步骤和方法?四、计算题某地区19931997年水稻产最资料如下表:年份19931994199519961997水稻产聚(吨)320332340356380试用最小平方法预测2000年水稻产量。(按直线趋势法计算)第十二章相关回归分析市场预测法一、单项选择题。以下各小题所给出的4个选项屮,只有一项最符合题冃要求,请将正确选 项的代码填入空格内。1、现象之间互相关系的类型有()。a、函数关系和因果关系b、相关关系和函数关系c、相关关系和因果关系d、回归关系和因果关系2、当变量x按一定数额变化时,变量y的值也随z近似

18、的按固定的数额而变化,那么这时 变罐y和变量x间存在着( )oa、正相关关系b、负相关关系c、复相关关系d、直线相关关系3、判断现象间有无相关关系的方法是()。a、编制相关表b、计算相关系数c、绘制相关图d、进行定性分析4、两个变量间的相关关系称为()0a、单相关b、无相关c、复相关d、正相关5、相关系数( )oa、只适用于直线相关b、只适用于曲线相关c、既可适用于直线和关,也可适用于曲线和关d、既不适用于直线相关,也不适用于illi线相关6、在计算相关系数z前,必须对两个变量做()。a、定性分析b、定量分析c、回归分析d、可比分析7、和关系数的取值范囤是()。a、r=0-1 < r &

19、lt; 00<r<l-l<r<l8、己知变量x与y间关系如图所示,则x与y间相关系数为()a、0.29b、-0.86c、l04d、0.91a、无相关关系b、低度相关关系c、高度相关关系d、完全负相关10、当所有观察值y都落在冋归直线yc=a + bx (b>0)上,则x与y之间的相关系数11、已知某企业的产量和生产成本冇直接关系,在这条直线上,当产虽为1000件时,其生 产成本为30000元,其屮不变成本为6000元,根据这些资料,总成本对产最的i叫归方程为()oa、yc = 6000 + 24x b、yc = 6 + 0.24xc、 yc = 2400 + 6兀

20、 ds yc =24 + 6000%二、多项选择题。以下各小题所给出的选项中,有两项或两项以上符合题目要求,请将符合 题冃要求选项的代码填入空格内。1、和关冋归分析市场预测法的应用条件是()。a、市场现象的因变量与自变量z间存在相关关系b、市场现象的因变量少口变量乙间存在线形和关关系c、市场现彖的因变量与自变量z间高度相关d、市场现象存在自相关e、帀场现象的因变量与自变量之间存在系统的数据资料2、为了使h变最和因变最高度相关,应做到()。a、与因变量有和关关系的因素都选为自变量b、只选一个因素做口变量c、与因变量有高度相关关系的因素都选为自变量d、与因变量没冇相关关系的因索都不选为自变量e、因

21、变虽:只有低度相关关系的因素都不选为口变量3、做回归分析时,耍求数据资料()。a、多多益善b、具有冋归模型所需的h变量和因变量的实际观察值c、能够取得预测期内的口变量值.d、对观察值进行加工,使z符合模型要求e、任给两纽数据,都可以做回归分析4、从相关关系中自变量的性质分类,相关回归分析可分为()a、一元和关回归分析b、多元相关回归分析c、自相关回归分析 d、直线回归分析e、曲线相关回归分析5、如果自变量r受因素“,七心的影响,其中“ r的相关系数满足|r,|>0.8(r = l,2),x3心与y的相关关系并不明显,则应建立模型()。a、多元回归模型 b、单回归模型c、直线回归模型 d、曲线回归模型k、二元i叫归模型6、川预测模型做预测,可以

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