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文档简介

1、3、某乡2004年种小麦1000亩,按不重复抽样方法随机抽取了 36亩进行产量实 测。结果,平均亩产为450公斤,亩产量的标准差为50公斤。现在要求用这36 亩的情况推断1000亩的情况,试计算:(10分)(1)平均亩产量的抽样平均误差;(2)在95%( Z:. =1.96,(36-1) = 2.0301)的概率保证下,估计平均2 2亩产量的置信区间;(3)在概率为95%勺条件下,估计1000亩小麦总产量的区间3、解:(1)抽样平均误差;2I2S- n、50“36 .(1 -)(1) 8.18 (公斤)n N 361000(2)平均亩产量的置信区间:二Z: r 二 450 1.96 8.18

2、= 450 16.03即:433.97466.03公斤之间(3)总产量的区间:433.97 1000 ; 466.03 1000,即 433970公斤466030公斤之间5、佃99年某月甲、乙两市场某商品价格、 销售量和销售额如下:商品品种价格(件/ 元)甲市场销 售量乙市场销 售额甲105700126000乙12090096000丙137110095900合计2700317900试分别计算该商品在两个市场上的平均价 格。5、解:X(甲)=(刀 xf) / 刀 f=(700*105+120*900+137*1100)/2700=123.04( 元/ 件)X(乙)=(E M) /(刀M/X)=(

3、317900)/(126000/105+96000/120+95900/137)=117.74( 元 /件)6、某乡甲、乙两个村的粮食生产情况如下:按耕地自 然条件分 组甲村乙村平均亩产(kg/亩)粮食产量kg平均亩 产(kg/亩播种面 '积(亩)山地100250001501250丘陵地150150000200500平原地400500000450750试分别计算甲、乙两个村的平均亩产。根据表 列资料及计算结果,比较分析哪一个村的生产 经营管理工作做得好,并简述作出这一结论的 理由。X(甲)=(E M /(刀M/X)=675000/ (25000/100+150000/150+50000

4、0/400 ) =270 (kg/ 亩X(乙)=(E xf) / Ef=625000/2500=250 (kg/亩)在相同的耕地自然条件下,乙村的单产均高于甲村,故乙村的生产经营管理工作做得 好。但由于甲村的平原地所占比重大,山地所占比重小,乙村则相反,由于权数的作 用,使得甲村的总平均单产高于乙村。4、某农技站试验两种油菜新品种,各试验了 5个田块(每块面积均为2亩),其 收成如下:(10分)田块序号长江号斗匚、/ Ip、 新光号试种面积(亩)亩产量(公斤/亩)试种面积(亩)亩产量(公斤/亩)122202215222282228322402244422462253522562260合计101

5、0经计算得知,长江号的平均亩产x长二238公斤;亩产量的标准差为匚长=12.77公 斤。要求:选用恰当的统计方法,通过计算分析哪个品种的收成具有更大的稳定 性?4、解:新光号:X新xf二兰00 =240 (公斤)瓦f 10x-X2f 270816.46 (公斤)102= 79? y = 250xy=126, n = 6由于两品种平均亩产不相等,故用标准差系数进行判断长江号:o长12 77V长长 100%100% = 5.37%x 长238斗匚、几匚工 新光号:o新16 46V 新新 100%100% = 6.86%新x新240因为V长2新,所以长江号的收成具有更大的稳定性。2、已知某工业企业下

6、半年产品产量与单位成本资料如下:月份产量(千件)X单位成本(兀/件)丫728837946103711461254要求:(1)用最小平方法建立单位成本(丫)对产品产量(X)的直线回归方程,并对 方程中回归系数:2的经济意义作出解释;2、解:(1)计算得:v x=21y=38x2尸by-I:xl:y_6"26-2仆 38_-42_加2n' x2 -(' x)26 79 -21233,=y - 二38-(-1.2727 勺)=10.78786 6单位成本(丫)对产品产量(X)的直线回归方程为:%jXt =10.7878-1.2727人A:2=1.2727表示产量每增加1千件

7、,单位成本将平均下降1.2727元1、红星商场三种商品销售资料如下:(10分)产品名称计量单位销售量销售价格(元/件、台、套)基期q°报告期q基期P。报告期P1甲万件23108乙万台4676丙万套8745合计要求:建立适当的指数体系(V = Lq X Pp),从相对数和绝对数两方面对该商场商品销售额的变动进行因素分析1、解:-118 .75 %836657 _ 95102744880销售额增加:' pg - a p0q0 = 95 - 80 = 15(万元)二 125 %, 送 p°q110 沃 3 + 7 父 6 + 4 沃 7100Lqp0q/80= 80由于销售量上升而增加的销售额:p°q - a p°q° = 100- 80二20(万元)Pp95 / 100 二 95 %p 0 q 1 由于销售价格下降而减少的销售额:' pq -' pg = 95 - 100-5(万元) 以上三个指数之间的关系:118.75%=125% 95%15 (万元)=20 (万元)+(-5)(万元)结果表明:由于销售量增长 25%使销售额增加了 20万元;又由于销售价 格下降5%使销售额减少了 5万元。两个

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