统计软件应用实验报告

1、ng acting politiNaonnpsinhigpreRigphartty rulerk aonudsbtyepqeusalifiedofpdairstcyipmleimbnearrsyaonffdelnecaernaind punishment ng arrapnrogveimsiey, speech lear实践报告书写要求 实践报告原则上要求学生手写， 要求书写工整。 若因课程特点需 打印的，要遵照以下字体、字号、间距等的具体要求。纸张一律采用 A4 的纸张。实践报告书写说明 实践报告中一至四项内容为必填项， 包括实践目的和要求； 实践 环境与条件；实践内容；实践报告。各院部可根

2、据学科特点和实践具 体要求增加项目。填写注意事项（1）细致观察，及时、准确、如实记录。（2）准确说明，层次清晰。（3）尽量采用专用术语来说明事物。（4）外文、符号、公式要准确，应使用统一规定的名词和符号。（5）应独立完成实践报告的书写，严禁抄袭、复印，一经发现， 以零分论处 。实践报告批改说明 实践报告的批改要及时、认真、仔细，一律用红色笔批改。实践 报告的批改成绩采用百分制，具体评分标准由各院部自行制定。实践报告装订要求 实践报告批改完毕后， 任课老师将每门课程的每个实践项目的实 践报告以自然班为单位、按学号升序排列，装订成册，并附上一份该 门课程的实践大纲。ng.ctng polt实践项目

3、名称： 统计软件应用 实践学时: 同组学生姓名： 实践地点： 实践日期：实践成绩：批改教师：批改时间：指导教师评阅：一、实践目的和要求统计软件应用是具有较强应用性的课程，实验教学对于完成本课程教学目标具有重要地位。通过实验教学，训练学生熟练使用统计软件，掌握数据统计分析的基本步骤，为实际工作奠定基础。在训练学生熟练使用统计软件的基础上，培养学生能够运用实际的统计数据和统计方法分析经济、金融问题，研究常见的金融活动中表现出的数量关系，提高学生运用经济、金融信息分析问题和解决问题的能力。、实践环境与条件课程所需要的软件SPSS 18.0、EXCEL等及运行软件所需要的计算机设备。三、实践内容序号实

4、验项目名称实验类型实验要求实验内容简介应达到的基本要求学时分配1基本数 据处理综合必做利用 Excel、 Eviews 禾口 Spss 统 计软件完成数据 处理，相关性分析掌握对常见统计数据进行引 入、定义、数据的分类与整 理、基本的统计数据描述等 应用。4学时2基本统计检验综合必做利用Spss统计软 件完成t检验，方 差分析熟练掌握常见的统计软件， 完成对统计数据的t检验， 方差分析。4学时3基本统 计分析综合必做利用Eviews和Spss统计软件完 成回归分析，因素 分析熟练掌握常见的统计软件Excel、Eviews 禾口 Spss 等，完成对统计数据的回归分 析，因素分析。4学时4基本金

5、融 数据分析综合选作利用 Excel和Spss统计软件完 成预测能力分析，Beta计算根据统计学基本理论，完善 相关分析所需数据资料，对 问题进行预测分析。2学时5高级金融 数据分析综合选作利用Eviews和Spss统计软件学 习事件研究、单根 检验、Gran ger因 果检验、向量自回 归等方法与技巧利用统计软件学习事件研 究、单根检验、Gran ger因果 检验、向量自回归等方法与 技巧2学时四、实践报告（附件）附件：实验一、基本数据处理一、试验目的与要求通过本试验项目，使学生理解并掌握SPSS软件包有关数据文件创建和整理的基本操作， 学习如何将收集到的数据输入计算机，建成一个正确的SPS

6、S数据文件，并掌握如何对原始数据文件进行整理，包括数据查询，数据修改、删除，数据的排序等等。二、试验原理SPS黴据文件是一种结构性数据文件，由数据的结构和数据的内容两部分构成，也可以说由变量和观测两部分构成。SPSS的变量共有10个属性，分别是变量名（Name、变量类型（Type）、长度（Width）、 小数点位置（Decimals）、变量名标签（Lable）、变量名值标签（Value）、缺失值（Missing）、 数据列的显示宽度（Columns0、对齐方式（Align0和度量尺度（Measure。定义一个变量至少 要定义它的两个属性，即变量名和变量类型，其他属性可以暂时采用系统默认值，待以

7、后分析过程中如果有需要再对其进行设置，在spss数据编辑窗口单击“变量视窗”标签，进入变量视窗界面即可对变量的各个属性进行设置。三、试验内容与步骤（1）在变量视图输入并编辑在数据视图输入数据'：；-：.；”：.：."'：.s", ”d- - ng'；：'：活上未标證1 筆i&itoj rA5> Statistics回区保存数据文件，命名为"实验1-1"g.(2) 在视图窗口插入新的变量in come,定义为数值型变量，图中4为新变量列討齐1iD30无无8= .B2Gender&无无0眉申3Salary

8、a0无无砂AincorrbeB2无无S三启尹(3)选择菜单【数据】 一【分割文件】，打开对话框，选择并输入如下图所示，点击【确 定】(3) 选择菜单【数据】 一【分割文件】，打开对话框，选择并输入如下图所示，点击【确 定】U儿儿U出现如下图所示:JDgendefsalary|口匚 Dma13F2145A.0024F21900 0038F21獅加49F27900 00S10F240M.00611F30300 00714F351D0.00B20F26250.00921F3a5D.001Q23F24000.001124.F16950.001?26F21150.001336F31360.00141M5

9、TO.00152M402QD 0016SMdDDD.OO176Mn.«187M360DD.a01912M233&0.003334363736也genderIRGOITIB12M28350 OD13M27750 QQ15M27300 00ISM4«fl0 0017M4W40 0018M1D3T50 0019M423Q0 0022M21750.DD2SM3slfl«a 0027Meoore od23MS2550 0029M13WOO 003QM32100 003HM%150 0032M11IJB25.0033MOQMlOCI34M90KJO 0035M812S

10、0 0037M?9«0 0038M31150 00(4) 选择【数据】一 【计算变量】 >40000 时包括所有个案边古己性别Gender少薪水Salary护收入income如果个案满足条件则赳括(B：Salary > 40000(& Salary > 40000 (FIL.点击继续目标变量:income帚职员編号Id数宇表达式:Salary* 0.2 +&込性别Gender农薪水(Salary少收入income少 Salary > 4C000 (FIL.SEBEJBB-/I点击确定出现如下IdGenderSalaryincomefiher_S

11、3F2146004F2190008F21900-09F27900-010F24000011F30300D14F35100-020F2E250-021F38850r023F24000024F16950-025F21150036F3135001M5700068400.0012M4020048240.0016M4500064000 0016M32100-07M36000-012M20360-013M27750015M27300-016M4080043960.001>GenderSalaryincomefilter $JI17M4600055200.00118M103750124500.001|

12、19M4230050760.001_22M21750026M31050027M6037572450 00120M32550-029M135000162000.00130M31200-0_31M36150032M110625132750.00133M4200050400.00134M92000110400.00135M8125097500.00137M291000_38M313500<40000 时请计算变董目禄变量:数字表达式:incomeSalary* 0.1 + Salary石右职员编号id4浊性别Gender少薪水Salary少收入income$ Sahty> 4OCO0 (

13、FIL .函-全豈C戟暂日日一函点击确认出现如下结果L ldGenderSalaryincomefilter S17M4600055200.00118M103750124500.00119M4230050760 00122M2175023925.00026M3105034155.00027M6037572450.00128M3255035805.00029M135000162000,0030M3120034320.000何M3616039765.00032M110625132750.00133M4200050400.00134M92000110400,00135M8125097500.0013

14、7M2910032010.00038M3135034485.000实验二、描述统计一、试验目的与要求利用正确的统计方法对数据进行适当的整理和显示，描述并探索出数据内在的数量规律性， 掌握统计思想，为继续学习推断统计方法及应用各种统计方法解决实际问题打下必要而坚实 的基础。二、试验原理描述统计是统计分析基础，它包括数据的收集、整理、显示，对数据中有用信息的提取和分 析，通常用一些描述统计量来进行分析。三、试验内容与步骤第一题：某班级16位学生的身高数据，对其进行频数分析，并对实验报告作出说明。 一输入数据，得以下表格：翹楼1别对齐.黑辭1 1料80壬无8B居口献2性别So无无S冠居电献380无8

15、宣居口480无无8卷划身高身高龟阖11M170170-17922F173170-17933F16916D-169A4M15515D-15955F174170-1796EF176170-7977M15615>1598flF171TO1799M130150-1591010157150-1593l11F177170-179H212M1601B0-16913''13F1E9160-1691414M154150-159帀15F172170-179_16_|16F160100-199n”." 。”点击菜单“【分析】一【描述统计】【频率】”将身高，身高范围选定，得到以下图表:

16、2dTIH TFIXI49910II昴身面范国J显示頸率表格迎12m 1m1nf蛍频率乂统计量=s -13j .彻廻”弩电,骑.睛定14百分位值集中趋势锄y均值塹.割点M.1百分位敢相等组L_1四分位数湮)中位数合计值为组的中点(L)_!掠傕差V最小值偏度.方差N毘大值烽度i范围i均值的标准泯©离散分布建续W-图表类型无条形图回直方圈便)：在直方團上显亍正苍曲起(3 j图表类型无9案形團©直方團世为正直方客7S图表值图帝佰频率迟匚百分比©0频率Q .百分比©讎续I取消帮助kk) k-J'：；-：.；”：.：."'：.s"

17、;, ”d- - ng'；：'：结果输出与分析身屬UBEPaffiN有效1616块失00均值166.56150很丈值1B0身高范圉類率百分比有效百分比累积百分比有效"150-159531.331.331.3160-16931B.818850.0170-179741843.993G100-116.36.31O0 0合计161 00.0100.0>-,.rlH分析结果得出身高的均值是166.56，极大值为180,极小值为150.身高范围在170-179的最多，身高范围在 180-189的最少。第二题：测量18台电脑笔记重量，见表 2.8，对其进行描述统计量分析，并对

18、试验结果作出 说明。输入数据，得以下表格:翹K :1180壬壬a詐中0域）28281居中#眩8）3100i0詐中辭地）序号重童重量分布111.751 70-1.79221.521.90-1.99331.591.90-1.53441.661 SOd.09551.831.80-1.09E61.E31.EC-1.69171.691 0OJ.Q9S31701.70-1.799g1791.70-1.7910101.661 60-1.6911 |111.801.801.0912121.631.80-1.B913132.052 00-2.0914141.911.90-1.9915151.761.70-1.7

19、915151.631 90-1.8917171.631.90-1.891Eig1791.70-1.791?2.选择菜单【分析】t【描述统计】t【描述】，将重量选定。结果输出与分析I=0.109N- 18Nm綁鮒鱼Sitfiiiita1813461.592.051.9061.02559.10859.012.079.536.5Z11.035分析结果得出其均值为1.81，标准偏差为0.0109，极大值为2.05，极小值为1.59.实验三、统计推断一、试验目的与要求1. 熟悉点估计概念与操作方法2. 熟悉区间估计的概念与操作方法3. 熟悉掌握T检验的SPS陳作4. 学会利用T检验方法解决身边的实际问题

20、二、试验原理1. 参数估计的基本原理2. 假设检验的基本原理三、试验内容与步骤1. 打开SPSS建立数据文件：“某省大学生四级英语测验成绩 .Sav ”。研究变量为“成绩”2. 选择菜单“分析”7“比较均值”7“单样本T检验”，打开单样本T检验对话框。从源变量清单中将“成绩”向右移入“检验变量”框中。在“检验值”框里输入一个指定值（65）。点击“确定”，得出如下结果:单亍祎本绩计量N均值标陸差均值的标准误成鏡2069.809.4742.113单个詳本检號检验值-65tdfSig,嗷侧）均值差值差分的95%置信区间下限上限成皴2.26519.0354.900379.23ng.ctng polt3

21、分析如下：sig=0.035<0.05,说明该校英语水平与全区的英语水平存在显著差异。同时，在表中的“差分的95%置信区间”，样本均值与检验值偏差的95%置信区间为（0.37,9.23）,置信区间不包括数值 0，也说明样本量与检验值（65）存在差异，不基本一致。1打开SPSS建立数据文件：“某班级学生高考数学成绩.sav ”。变量有“成绩”和“性别”。2.计算两总体均值之差的区间估计，采用“独立样本T检验”方法。选择菜单“分析” t “比较均值”t“独立样本 T检验”。从源变量清单中将“成绩”变量移入检验变量框中。从源变量清单中将“性别”变量移入分组变量框中。3单击定义组按钮，打开定义组

22、对话框。在组1中输入“男”，在组2中输入“女”。完成后单击“继续”按钮返回主窗口。4结果如下:粗纜计呈性剧N均位均值的标准谋覽学成谖男1BB1.2S10 3B9-2.444女1070.8D11.7*53 714方走才程的LevenE检34均佰方涯的t检推差分的95%豊倍区旧FSis.rdfSig 醱均TP0上限数宇成騷锻设方左相零J75.604.34526.73311.4784.2857.331101.266.33216.812.7441L4?84.446-7.91110.866'：；-：.；”：.：."'：.s", ”d- - ng'；：'

23、：5分析结果如下：在假设方差相等的条件下，F=0.275，因为sig=0.604>0.05,说明不能拒绝方差相等的原假设，也就是说男女生高考数学成绩没有性别上的差异。1.打开spss,打开已知数据文件：“world95.sav”。2选择菜单“分析”7“比较均值”7“配对样本T检验”，打开配对样本 T检验对话框。从源变量清单中将"Average female life expectancy ”移入 Variablel 中。从源变量清单中将“ Average male life expectancy ”移入 Variable2 中。1- a =95%。3.选项按钮的用于设置置信度选

24、项，这里为4,.点击确定按钮，得到如下结果：或对祥本纺计量均值N标准差均值的标堆误对1Average female life expectancy70 1610910.5721.013Average male life expectancy64.921099.273.869M相关粟数Sig.对 1Average female lifiaexpectancy & Average male life expectancy109932DOO5分析结果如下：从成对样本统计量表中可以看出，女性人口的平均寿命为70.16，而男性人口的平均寿命为 64.92，说明女性人口的平均寿命确实比男性人口的平

25、均寿命长。从成对样本相关系数表可以看出sig=0.000<0.05，所以女性人口的平均寿命与男性人口的平均寿命存在显著差异，即女性人口的平均寿命确实比男性的平均寿命长。女性人口的平均寿命差异的置信区间为(70.16-10.572/ V109, 70.16+10.572/ V109),即(69.147 , 70.173 )。同理得男性人口的平均寿命差异的置信区间为(64.032,65.808 )。nts specific实验四、方差分析一、试验目的与要求1. 帮助学生深入了解方差及方差分析的基本概念，掌握方差分析的基本思想和原理。2. 掌握方差分析的过程。3. 增强学生的实践能力，事学生能

26、够利用SPS銃计软件，熟练进行单因素方差分析。两 因素方差分析等操作，激发学生的学习兴趣，增强自我学习和研究能力。二、试验原理在现实的生产和经营管理过程中，影响产品质量。数量或销售的因素往往很多。例如。 农作物的产量受作物的品种。 施肥的多少及种类等的影响； 某种商品的销售量受 商品价格。质量。广告等的影响，为此引入方差分析的方法。方差分析也是一种假设检验， 它是对全部样本观测值的变动进行分解， 将某种控制因素 下各组样本观测值之间可能存在的由该因素导致的系统性误差与随即误差加以比较据以推 断各组样本之间是否存在显著差异。 若存在显著差异。 则说明该因素对各总体的影响是显著 的。方差分析有 3

27、个基本的概念 : 观测变量。 因素和水平。 观测变量时进行方差分析所研究的 对象；因素是影响观测变量变化的客观或人为条件； 因素的不同类别或不同取值则称为因素 的不同水平。在上面的例子中，农作物的产量和商品的销量就是观测变量。物的品种。施肥 种类。商品价格。广告等就是因素。在方差分析中。因素常常是某一个或多个离散型的分类 变量。根据观测变量的个数。 可将方差分析分为单变量方差分析和多变量方差分析； 根据因素 个数，可分为单因素方差分析和多因素方差分析。在SPSSK 有ONE-WAYANOV单变量-单因素方差分析）GLMUNIVRIAT（单变量多因素方差分析）；GLMMULTIVARIATA多变

28、量多因素方差 分析 ）. 不同的方差分析方法适用与不同的实际情况。 本节仅练习最为常见的单因素单变量方 差分析。三、试验内容与步骤实验一录入数据sAicctivelcyoBaneddiaatrpiiotnntgosi.tnStmuidnyi dhetnhegectofhunenodcmaoimdceehe ideol ogical a nd political quality al s. 1. Constituti on Party rules.班级学号成绩 1010017310100289101003B2101004431010058010100E7310100778I10100876101

29、00966I1010106010101145I10101293101Q1336101014171010157910101687202001882020027820200348202004912 02005512 02006B5选择菜单（分析）。（比较均值）。（单因素方差分析）点击（选项）单因未 ANOVA： . X单因未 ANOVA： . X厂航计量捲述性© mraiinmmi'iramraiBir固定和随机效果©E方差同廈性检验也Bron-Forsyth e(B)Welch(V0固定和随机效果©方差同廈性检验也Brown-Forsythe(B)Welch

30、(V0两两比较也XJ-缺失值确定按分析顺序排除亍案（®帮助按列表排際个案©帮助*单向灘据集0描迷成微成绩N均值标淮差标權课均值的g旅 哥言区侗概小值樋大值下限上限11671.0616.SS04.222&2.0680 06369321672.2517.8234.45602.7581.75319S31668.6S20.7555.18057.6379.751597总數4870 67162252 G3155 3775.961507平方珈df均方F显吾性细间粗合105.292252.646153059透性项对I：匕45 125145125m.719僞差60167160.1 G

31、7175.G78組内155Q5.37545344.564总数15610.66747A NOVA在止k之后检验爹重比较(1)班级(JO W95%置信区间均值差(IJ)罷著性下限上限LSD1双击趾-1.19S6.563.657-14.4112.03泓活2.3750.55371910.3415.59211.1066.5&3857d2.0314.4133.5S30.5B3.590-9 0616.7931-2.3756.563.71 S-15.5910.042-3.5030.50590-16.78Tamhane12-1.1986.139.9S6d6.7l14.341-2.3756.690.G7S

32、-14.5813.33211,1360,139.996”14,3410.7133.5636.B39.93Sd3.7520.se31-2.3750.690.976-19.3314.5873.5633.83S93G-20 8813.75实验帮戢i单因素ato”：冈统计量L：-a MS*固定和随机效果o .方差同血性检验凹 :Brown-Forsythe（B）Welch（yv）V均值H勉缺失值按分析顺序徘除牛案冏 O按列表排除于秦J雄续取消L帮廟数据集0描迷成绩N均值标唯差标唯饯均值的95%置信区间极小值极大值下限M11041.902.514.7950.1043.70374621047.501.26

33、9.40146.5948.41454931033.001333.42232.0533.953135总数3040.S06.3161,15338,4443.163143A NOVA平方和df均方F显著性组阖（组合）1069 4002534700165.162.000統性项对比396 0501396 050122350000偏差673.3501673.350203.014.00097 400273.237总数1156.80029在止匕之后检验諮重比较因養最:成缢W方式(J)方式均值羞(kJ)显著性葯哥置信Z间下限上限LSD12-5.6001805.000-7 25-3.953s.gQO17.805.

34、0007 2510.55215.600'.805,0003957.25314.500".805.00012.9516.1531-s.aao*.BOS.00010.55-7.252-14.500"805.000-16 15-12.85Tamhane12-5.500.691.000-8 03-3.173.900,0006.4511.35215.600.691.0003.178.03314.500x.582.00012.9716.0331-8.900t.90C.000-11 35-0.452-14,500s.532,000-l 6.03-12.97.均值差的显着性水平対0 05.ng acting politidssioao"ndldeoraferXXsnmsinutgnhiearbraansigecmipecaslitypirnittsanspdepcriaficNaonnpsinhigprey, speech lear实验五、相关分析与回归分析一、试验目的与要求、试验原理三、试验内容与步骤nization, ants specific课程心得体会在这次学习中我们小组学到了关于 SPSS勺许多知识。在第一个实验