第9章时间序列分析课后习题答案

1、第9章 时间序列分析课后习题答案第10章 （1）30× ×= 30×1.3131 = 39.393（万辆）（2）（3）设按7.4%的增长速度n年可翻一番 则有 所以 n = log2 / log1.074 = 9.71（年）故能提前0.29年达到翻一番的预定目标。第11章 （1）以1987年为基期，2003年与1987年相比该地区社会商品零售额共增长： （2）年平均增长速度为=0.0833=8.33%（3） 2004年的社会商品零售额应为（亿元）第12章 （1）发展总速度平均增长速度= （2）（亿元）（3）平均数（亿元）， 2002年一季度的计划任务：（亿元）。第

2、13章 (1)用每股收益与年份序号回归得。预测下一年(第11年)的每股收益为元(2)时间数列数据表明该公司股票收益逐年增加，趋势方程也表明平均每年增长0.193元。是一个较为适合的投资方向。第14章 （1）移动平均法消除季节变动计算表年别季别鲜蛋销售量四项移动平均值移正平均值（）2000年一季度13.1二季度13.910.875三季度7.910.310.5875四季度8.69.7102001年一季度10.810.159.925二季度11.510.7510.45三季度9.711.711.225四季度1113.212.452002年一季度14.614.77513.9875二季度17.516.575

3、15.675三季度1617.52517.05四季度18.218.1517.83752003年一季度18.418.37518.2625二季度2018.32518.35三季度16.9四季度18（2）（3）趋势剔出法季节比例计算表（一）年别季别时间序列号t鲜蛋销售量预测 鲜蛋销售量趋势剔除值2000年一季度113.19.3323529411.403718878二季度213.99.9722058821.39387415三季度37.910.612058820.74443613四季度48.611.251911760.7643145612001年一季度510.811.891764710.908191531二

4、季度611.512.531617650.917678812三季度79.713.171470590.736440167四季度81113.811323530.7964479272002年一季度914.614.451176471.010298368二季度1017.515.091029411.159629308三季度111615.730882351.0171076四季度1218.216.370735291.1117399232003年一季度1318.417.010588241.081679231二季度142017.650441181.133116153三季度1516.918.290294120.923

5、987329四季度161818.930147060.950864245上表中，其趋势拟合为直线方程。趋势剔出法季节比例计算表（二） 季度年度一季度二季度三季度四季度2000年1.4037191.3938740.7444360.7643152001年0.9081920.9176790.736440.7964482002年1.0102981.1596291.0171081.111742003年1.0816791.1331160.9239870.950864平 均1.1009721.1510750.8554930.9058424.013381季节比率%1.0973011.1472370.852641

6、0.902822400000根据上表计算的季节比率，按照公式计算可得：2004年第一季度预测值：2004年第二季度预测值：2004年第三季度预测值：2004年第四季度预测值：9.1 (1)用原始资料法计算的各月季节比率为:月份1月2月3月4月5月6月季节比率0.91950.78680.99311.00291.02881.0637月份7月8月9月10月11月12月季节比率0.97220.98511.04071.03501.07651.0958平均法计算季节比率表： 年别月份2000年2001年2002年2003年平均季节比率%1月4.78 5.18 6.46 6.82 5.808750.9195

7、 2月3.97 4.61 5.62 5.68 4.970250.7868 3月5.07 5.69 6.96 7.38 6.27350.9931 4月5.12 5.71 7.12 7.40 6.335751.0029 5月5.27 5.90 7.23 7.60 6.499251.0288 6月5.45 6.05 7.43 7.95 6.71951.0637 7月4.95 5.65 6.78 7.19 6.14150.9722 8月5.03 5.76 6.76 7.35 6.2230.9851 9月5.37 6.14 7.03 7.76 6.5741.0407 10月5.34 6.14 6.85

8、7.83 6.538251.0350 11月5.54 6.47 7.03 8.17 6.800251.0765 12月5.44 6.55 7.22 8.47 6.92251.0958 平均6.3172081.0000 季节比率的图形如下：(2)用移动平均法分析其长期趋势 年月序号工业总产值(亿元)移动平均移正平均Jan-0014.78 Feb-0023.97 Mar-0035.07 Apr-0045.12 May-0055.27 Jun-0065.45 5.13 Jul-0074.95 5.17 Aug-0085.03 5.22 Sep-0095.37 5.27 Oct-00105.34 5.

9、32 Nov-00115.54 5.37 Dec-00125.44 5.11 5.43 Jan-01135.18 5.14 5.49 Feb-01144.61 5.20 5.55 Mar-01155.69 5.25 5.62 Apr-01165.71 5.30 5.69 May-01175.90 5.35 5.77 Jun-01186.05 5.40 5.87 Jul-01195.65 5.46 5.97 Aug-01205.76 5.52 6.06 Sep-01216.14 5.58 6.18 Oct-01226.14 5.65 6.29 Nov-01236.47 5.73 6.40 Dec

10、-01246.55 5.82 6.51 Jan-02256.46 5.93 6.60 Feb-02265.62 6.01 6.68 Mar-02276.96 6.12 6.74 Apr-02287.12 6.23 6.80 May-02297.23 6.35 6.85 Jun-02307.43 6.46 6.89 Jul-02316.78 6.55 6.91 Aug-02326.76 6.64 6.93 Sep-02337.03 6.71 6.96 Oct-02346.85 6.77 6.98 Nov-02357.03 6.82 7.02 Dec-02367.22 6.88 7.06 Jan-

11、03376.82 6.91 7.10 Feb-03385.68 6.91 7.15 Mar-03397.38 6.94 7.23 Apr-03407.40 6.97 7.31 May-03417.60 7.00 7.41 Jun-03427.95 7.04 Jul-03437.19 7.08 Aug-03447.35 7.12 Sep-03457.76 7.19 Oct-03467.83 7.27 Nov-03478.17 7.36 Dec-03488.47 7.46 原时间序列与移动平均的趋势如下图所示：9.2 （1）采用线性趋势方程法：剔除其长期趋势。趋势分析法剔除长期趋势表年月序号工业总

12、产值(亿元)长期趋势值剔除长期趋势Jan-831477.9467.06721.023193Feb-832397.2474.07370.837844Mar-833507.3481.08021.054502Apr-834512.2488.08671.049404May-835527495.09321.064446Jun-836545502.09971.085442Jul-837494.7509.10620.971703Aug-838502.5516.11270.973625Sep-839536.5523.11921.025579Oct-8310533.5530.12571.006365Nov-83

13、11553.6537.13221.030659Dec-8312543.9544.13870.999561Jan-8413518551.14520.939861Feb-8414460.9558.15170.825761Mar-8415568.7565.15821.006267Apr-8416570.5572.16470.997091May-8417590579.17121.018697Jun-8418604.8586.17771.031769Jul-8419564.9593.18420.952318Aug-8420575.9600.19070.959528Sep-8421613.9607.197

14、21.011039Oct-8422614614.20370.999668Nov-8423646.7621.21021.041032Dec-8424655.3628.21671.043111Jan-8525645.7635.22321.016493Feb-8526562.4642.22970.875699Mar-8527695.7649.23621.071567Apr-8528712656.24271.084964May-8529723.1663.24921.090239Jun-8530743.2670.25571.108831Jul-8531678677.26221.001089Aug-853

15、2676684.26870.987916Sep-8533703691.27521.016961Oct-8534685.3698.28170.981409Nov-8535703.3705.28820.997181Dec-8536722.4712.29471.014187Jan-8637681.9719.30120.948003Feb-8638567.6726.30770.781487Mar-8639737.7733.31421.005981Apr-8640739.6740.32070.999027May-8641759.6747.32721.016422Jun-8642794.8754.3337

16、1.053645Jul-8643719761.34020.944387Aug-8644734.8768.34670.956339Sep-8645776.2775.35321.001092Oct-8646782.5782.35971.000179Nov-8647816.5789.36621.034374Dec-8648847.4796.37271.064075剔除长期趋势后分析其季节变动情况表 年份月份1983年1984年1985年1986年季节比率%1月1.0231930.9398611.0164930.9480030.9818882月0.8378440.8257610.8756990.7814870.8301983月1.0545021.0062671.0715671.0059811.0345794月1.0494040.9970911.0849640.9990271.0326225月1.0644461.0186971.0902391.0164221.0474516月1.0854421.0317691.1088311.0536451.0699227月0.9717030.9