基于BP网络的小微企业人力资源危机预警模型构建

1、基于bp网络的小微企业人力资源危机预警模型构建龚关（河南理工大学经济管理学院，河南 焦作 454000）（中国农业大学在读博士牛，北京海淀区 100083）摘要小微企业人力资源管理存在着较多的问题，成为影响小微企业发展的危 机之一。构建小微企业人力资源危机预警模型，对于正确识别、评价、预防小微 企业人力资源危机、提升小微企业发展能力具有十分重要的意义。论文结合我国 危机预警模型构建的实践，构建了基于bp网络的小微企业人力资源危机预警模 型，是对小微企业人力资源危机管理进行的有益探索。关键词bp网络小微企业人力资源危机预警作者简介龚关（1979-）,男，河南理工大学经济管理学院讲师，中国农业大学

2、 在读博士牛，研究方向为企业管理。中图分类号f272.92文献标识码a文章编号）0439-8041（2013） 05-0051-04一、构建小微企业人力资源危机预警模型的必要性建立小微企业人力资源危机预警的根木目的是提高小微企业对人力资 源危机的“免疫”能力。具体而言，第一就是要有效的化解现存的或潜在的人力 资源危机，使其造成的损失最小化，降低到最低；第二就是提高小微企业对人力 资源危机的意识，由被动变为主动；第三就是增强小微企业内部的凝聚力，提高 员工的忠诚度。管理专家诺曼•r•奥古斯丁认为，每一次危机木身既包 含导致失败的根源，也孕育着成功的种子。如果习

3、惯于错误地估计形势，并令事 态进一步恶化，则说明此危机管理是不良的。这说明企业要重视危机管理工作, 变不利为有利。由此可以看出，人力资源危机的管理并不是单纯的“亡羊补牢”， 而是警情预测、警情控制以及决策、“亡羊补牢”相结合的预警有机系统。因此， 对人力资源危机要未雨绸缪，建立人力资源危机预警模型，在未发牛危机时就做 出相应的措施和恢复计划，变后发性为前制性，尽可能在最短的时间内遏制住危 机苗头，以便提高小微企业对人力资源危机的“免疫力”。小微企业人力资源危机最小化的有效措施就是实施小微企业人力资源 危机预警管理，而进行模型的建立则是首当其冲。美国危机管理协会指出，企业危机中，处于第一位的是管

4、理危机，占危机总数的63.3%,处于第二位的是人员危机，占23.3%,其他危机仅占14.4%o 由此可见，人员危机的重要性。因此，建立人力资源危机预警模型是必要的。二、建立小微企业人力资源危机预警指标体系(-)预警指标体系的建立原则评价指标体系是预警管理的重要支柱，是预警系统开展识别、诊断、预 防和控制活动的关键前提，所以建立小微企业人力资源危机预警指标体系应遵循 以下原则：1、科学性与现实性原则人力资源危机预警评价指标体系的设计必须建立在科学分析的基础上, 内容全面又体现重点，能比较好地反映出人力资源开发与管理的水平和存在的问 题。2、综合性与客观性原则小微企业人力资源危机预警指标体系的建立

5、必须能够反映旅行社人力 资源危机管理的主要方面，以及主要方面的主要关系。另外还应尽量通过客观事 实反映出来，减少不必要的主观因素造成的负面影响。3、可行性原则小微企业人力资源危机预警指标体系最终是要被小微企业管理者使用 的，尽可能具有数据支撑性和可比较性，在人力、财力、u寸间上可行，同吋计算 方法容易掌握。所需数据容易统计或具有可取性，并且指标在实际操作中对人力 资本投资风险有反映作用。4、灵敏性原则要求指标能够灵敏地反映企业人力资本投资风险和变化方向，及时反映人力资本投资风险的真实状态。5、定量与定性相结合的原则小微企业人力资源危机预警指标体系中的指标要尽可能量化，但一些难 以量化、其意义又

6、重人的指标，也可采用定性指标来描述。在评价过程中，指标 体系采取以定量分析为主、定性分析为辅的原则，而评价结果则采用定量与定性 相对应的方法，即用一定的数值对应“安全”、“基本安全”、“风险”、“较大风险” 四个等级。6、继承性与创新性相结合的原则小微企业人力资源危机预警指标体系既不能完全照搬已有的人力资源 预警指标体系，又不可能完全与之脱离，而应在充分利用现有统计指标的基础上 有所发展和创新。(二)预警指标体系的建立根据预警指标体系的建立原则，小微企业人力资源危机预警指标的内容 应涵盖以下五个方面：第一，人员招聘风险；第二，人员培训风险；第三，人员 流失风险；第四，激励机制风险；第五，道德危

7、机和健康风险。1、人员招聘配置危机预警指标体系的建立(1) 应聘比：是指旅行社在历期招聘工作中，应聘人数与计划招聘人 数的比值。(2) 招聘完成比：是指旅行社在历期招聘工作中，录用人数与计划招 聘人数的比值。(3) 人才引进率：是指一定时期内旅行社引进所需要的人才人数占员 工平均人数的比例。(4) 招聘引进员工胜任度：是指招聘引进到旅行社的员工在规定期间 内保质、保量完成工作的比率。(5) 岗位匹配度：是指员工个人综合能力索质与所在岗位的匹配程度。 如果匹配程度越高，则说明员工的工作效率可能越高，为企业创造的价值也越大。2、人员培训开发危机预警指标体系的建立(1) 员工培训开发满意率：是指对培

8、训开发感到满意的人数占参加培 训总人数的百分比。此指标越大越好，越说明员工培训满意度高，人力资本投资 风险小。（2）培训开发与员工需求的吻合度。如果旅行社在对员工进行培训开 发之前，没有对员工培训意愿进行调查，培训内容可能会使有些员工感到困难, 也可能会没有达到有些员工的要求，造成员工期望与实际培训开发的落差。这个 指标越大则说明培训开发与员工需求吻合度高，能够满足员工的培训开发需求。（3）员工人均培训费用：是指一定时期内，旅行社用于员工培训费用 总额与参加培训员工人数的比值。（4）人力资本投资收益率：该指标能综合地反映旅行社人力资本运营 收益及运营效果，故该指标值愈大,说明人力资本增值效率越

9、高，获利能力越强， 投资风险越小；反之，则相反。（5）培训受众率：是指参加培训员工占所有员工的比例。3、人员流失危机预警指标体系的建立（1）员工隐性流失率：是指一定时期内实际贡献远远低于应有贡献的 员工数与旅行社在册员工平均数之比。隐性流失虽然未必是未来现实的企业员工 流失，但它在一定程度上预示着将来流失的趋势，该指标值越大，说明未来企业 人才流失的趋势越明显，未来人才流失风险可能就越大。（2）主动离职率：是指一定时期内，主动离职的员工人数与员工总数 的比例。（3）员工离职增加率：是指本年度较上年度员工离职增加数与上年度 员工离职人数之比。该指标与指标结合，能更进一步地反映小微企业核心人力 资

10、本离职的严重程度。（4）员工工作满意率：是指在企业里工作的员工对工作感到满意的人 数占总人数的百分比。（5）人员外流导致员工受挫度，此指标值越大，表明员工因本企业他 人外流而受挫的程度越大，风险就越大。指标值越小越好。4、激励机制危机预警指标体系的建立(1) 员工对激励制度的满意度：可用员工对个人所得激励与个人投入 之比与参照对象所得激励与参照对象投入之比的比较来衡量。“其参照对象”是 可以是企业内部的员工，也可以指国内同行业或相关行业其他单位的员工，还可 以是国外发达国家的雇员。(2) 员工对评价制度和使用制度的满意度：同样可以通过与参照对象 的比较衡量。(3) 员工建议与提案率：指员工提案

11、件数与平均员工人数的比值。主 要是测定员工对工作的热诚和希望，通常值越大越好。5、道德危机和健康危机预警指标体系的建立(1) 惩戒率：用来测定员工违规事件受惩情况。(2) 缺勤率：虽然对员工来说缺勤的原因有很多，有些缺勤是合理的， 但是还是有许多不合理的缺勤，属于渎职行为，是可以避免的。(3) 因工作伤亡率：指一定时期内员工发生伤亡的比例。(4) 病假发生率：指一定时期内员工生病的比例。三、基于bp网络的小微企业人力资源危机预警模型的构建随着企业所处内外部环境的复杂多变以及人力资源管理在竞争中所处 地位的不断提高，近年来关于人力资源危机预警的研究也日渐增多起来。这些研 究对指导小微企业人力资源

12、管理实践有着十分重要的作用。但这些研究成果人多 是从定性的角度来探讨人力资源危机预警的；少部分是从定量的角度(如采用模 糊综合评价方法)来评价企业的人力资源管理风险水平。为克服这种缺陷，本文 采用人工神经网络(artificial neural network, ann)中的bp网络对小微企业人力资 源危机预警问题进行研究，以便提供一种用于预测人力资源危机的新方法，促进 小微企业人力资源管理水平的提高。(一)bp网络简介bp网络即误差冋传神经网络(backpropagation neural network),由一 个输入层、若干隐含层和一个输出层构成，是-种具有三层或者三层以上的多层 神经元

13、网络，网络中的神经元分层排列，它的左、右各层之间各个神经元实现全 连接（见图1）。每个神经元均由它的输入、活化函数和阈值来决定它的活化程 度。在人工神经网络的实际应用中，80%-90%的模型是采用bp网络或它的变化 形式。bp网络是人工神经网络中前向网络的核心内容，体现了人工神经网络最 精华的部分。（-）模型的构建1、用主成分分析法对模拟数据进行预处理指标体系包括人员招聘危机、人员培训危机、人才流失危机、激励机制 危机、道德和健康危机五大类，经筛选并模拟了 8组数据（见表1）,以建立基 于bp网络的人力资源危机预警模型。对表1中的部分指标，如员工隐性流失率、病假发生率等均与小微企业 人力资源危

14、机的预警状态呈正相关，属极小值指标，故先对其指标取倒数，使它 们同指标体系中的其它指标一致，都属于极大值指标，而后再利用spss统计分 析软件进行主成分分析，所得结果见表2。本文共提取出六个公共因子，其特征值的方差贡献率累积达到了 96.044%（通常情况下，累积贡献率达到85%即可）。本文选择参数0.65作为划分主要、 次要指标的载荷系数临界值，以满足下一步研究的要求。最后得到由10项指标 构成的新人力资本投资风险预警评价指标体系，如表3所示。2、bp网络模型输入节点的选择进行输入节点的输入时，需要先对原始的模拟数据进行归一化处理，将 它们转化为闭区间0, 1上的无量纲性指标值。本着尽可能体

15、现被评价对象之间 的差异化原则，即使其离差平方和最大的原则，本文采取了极值处理法进行归一 运算：3、bp网络模型隐层节点的选择隐层节点数的选择与问题的要求和输入输出单元的多少都有直接关系: 如果隐节点数过少，网络不强壮，就不能识别以前没有看到的样本，容错性就差， 或由于网络太小可能训练不出来；但隐节点太多又会使学习吋间过长，误差也不 一定最佳。因此，必定存在一个最佳的隐节点数，可用以下公式作为参考：通过综合因子来反映小微企业人力资源危机程度，据此制定相应的防 范策略。bp网络最后一层的传输函数purelin使得网络输出可以是任意值，因此， 本文将小微企业人力资源危机预警层次设置为四个级别，如表

16、6所示，4个等级 对应的标准输出分别为10000> 01000010> 0001o5、危机等级根据小微企业人力资源危机所包含五个方面的特征，本文制定出不同人 力资源危机等级相对应的标准：i级状态：小微企业人力资源各方面管理良好，没有任何危机迹象，处 于安全状态，但仍需注意各方面的情况，防止突发性危机的出现。ii级状态：小微企业人力资源各方面正常，基本看不出什么问题，不过 需要提前采取相应措施以提防潜在危机和突发性危机的发生。iii级状态：小微企业人力资源出现危机，带来一定的损失，但不明显, 不过还是对小微企业人力资源各方面造成一定影响。iv级状态：小微企业人力资源出现严垂危机，对人

17、力资源各方面造成非 常明显和严重的影响，甚至导致旅游公司倒闭。综上所述，本文最终建立的bp网络人力资源危机预警模型的构造为： 10×9×4 （即10个输入神经元，9个隐层神经元，4个输出神经元）。6、模型的训练和检测采用matlab工程计算软件的神经网络工具箱设计、训练并检测已建立 的bp神经网络预警模型。经检测，基于bp网络建立的小微企业人力资源危机 预警模型是有效的，可以用这个已经训练、检测完毕的bp网络危机预警模型对 旅行社人力资源危机进行预警实证研究。主要参考文献：1 张丹建立高新技术企业绩效评价指标体系构想j企业改革与发展理论月刊,2003,5

18、:32-34.2 .田景文,高美娟.人工神经网络算法研究及应用m.北京:北京理工大学出版社,2006.3 靳蕃神经计算狛能基础源理与方法m.西安洒安交通人学出版ft,2001:78-92.4. 美德鲁克(druckerf.f.)著，齐若兰译管理的实践m 北京机械工业出版ft,2006.（责任编辑：王胜强）the early warning model construction of human resource crisis in small andmicro businesses based on bp networkgong guanthere are many problems in the management of human resource in small and micro businesses, which has become a crisis