数据国际贸易论文范文-谈谈对外贸易价格指数编算中数据处理理由的若干深思word版下载

1、数据国际贸易论文范文:谈谈对外贸易价格指数编算中数据处理理由的若干深思word版下载对外贸易价格指数编算中数据处理理由的若干深思论文导读：本论文 是一篇关于对外贸易价格指数编算中数据处理理由的若干深思的优 秀论文范文,对正在写有关于数据论文的写作者有一定的参考和指导 作用，论文片段：摘要价格指数编算涉及大量的数据处理理由。本文对现有对外贸 易价格指数编算中的数据处理策略做了全面回顾和评述，进而提出建 立在hs的6位目基础上的数据处理思路。特别的，对于因存在理由使 指数公式应用受限的数据,作者针对其出现的不同理由提出了相应的 处理倡议。关键词对外贸易价格指数价格指数编算数据处理对外贸易价格指数是

2、研究贸易理由和进行定量分析的基础。指 数编算过程中面对大量的数据处理理由。数据处理不当影响到指数编 算结果的有效性。一、现有数据处理策略综述对外贸易价格指数的获取途径较多。国内外很多机构（组织）和 部门根据各自的研究需要编制并公开发布各类对外贸易价格指数的 相关数据。然而就其发布的价格指数在编算过程中涉及的数据处理理 由，除wto、中国商务部和海关总署外，其他机构或部门均未在发布价 格指数时做出相关说明。1. wto对数据处理理市的说明wto在its的统计说明中指出，除有关贸易来源地的数据取自un 的comtrade数据库外，包括全球货物进出口总体价格指数和各国贸 易价格指数在内的其他大部分数

3、据均直接来源于imf的国际金融统 计数据库。但对于同时发布的部分农产品全球总体对外贸易指数,its对该 指数的编算程序作了解释。根据统计说明，全球农产品总体对外贸易 指数的编算分两步完成:首先由秘书处做出估计，将各国的缺失数据 补齐;然后将各国数据加总得到全球总体指数。显见，除了对缺失数据 进行补齐外,wto并未对指数编算过程中涉及的诸如国别数据来源及 具体处理策略等数据处理理由做出详细说明。2. 商务部对数据处理理由的解释从2002年1月起，中国商务部开始在农产品进出口月度报告中 公开发布农产品月度出口（单向）价格指数和物量指数,2005年2月开 始同时发布进、岀口双向价格和物量指数。就价格

4、指数编算面对的大 量数据理市，除了在报告中注明其发布的指数为全样本指数外，商务 部也未就指数编算中相关的数据处理理由给出明确解释。3. 海关总署对数据处理程序的阐述海关总署从1994年开始试编中国对外贸易指数,是国内指数编 制方而的最早尝试。2000年海关总署对贸易指数的编制系统做了修 订，并于2003年正式启用编制指数的新方案。2005年起海关总署正 式编制出版中国对外贸易指数月刊，并在季末和年末编制季度和 年度增刊。其公开发布的中国对外贸易指数编制说明也是目前能 见的对外贸易指数编制说明中最为详细的一个。编制说明指出，根据最详细的海关进、出口记录计算出同种 产品的价格变异系数，海关总署从中

5、选择部分hs的8位目产品作为计 算样本，样本数据占全部贸易品的70%以上。获得样本数据后，在hs 的8位目数据上计算单位价格指数,然后利用费氏公式测算得到6位 目上的价格指数,进而向4位目、2位目和全部贸易产品汇总,最后得 到中国对外贸易价格指数。二、对现有数据处理策略的评析回顾现有的指数编制说明作者发现，多数机构和部门在发布对 外贸易价格指数时对指数编算过程中涉及的数据处理理由或未能做 出说明，或说明不完善。相比而言,海关总署对具体的数据处理程序解 释较为细致,对改善现有的数据处理策略具有现实的借鉴作用。海关总署的数据处理策略有其显见的优势，同时存在难以避开 的不足。优势和不足均来源于直接将

6、8位目数据用于指数测算的处理 思路。8位目数据上得到的指数结果能够最大限度地避开混频价格指 数的产乞。这种从低税目层次上开始的数据处理策略对于价格指数编 算，特别是多样化特征显著的产品（如农产品）的价格指数编算具有显 见的合理性。与此同时,8位目数据不可避开的表现出变异程度高的特点，限 制了指数公式的应用。为此，海关总署在全部数据中人为剔除了某些 税号，保留70%的产品作为数据样本。这种根据变异系数人为剔除数 据的做法忽视了贸易产品结构变动对价格指数的影响，导致编算结果 无法客观反映贸易价格的真正变动规律。三、对外贸易价格指数编算的数据处理对外贸易价格指数编算涉及的数据理由包括以下三个方面：一

7、 是编算使用的原始数据;二是对原始数据的评价及处理思路;三是具 体的数据处理策略。1 中国对外贸易数据来源中国对外贸易的原始数据来源于中国海关统计年鉴，是hs 的8位目上的进、出口量、值年度数据。海关统计年鉴中的数据来源于中华人民共和国海关进口货物 报关单，中华人民共和国海关岀口货物报关单或经海关核发的 其他申报单证。海关年鉴统计范围的进出口货物依据中国海关统计 商品目录归类,1992年后的统计数据使用海关合作理事会制定的hs 统计标准。其中,hs的前6位编码由联合国制定，在各国之间一致;后 2位编码由各国海关自行制定。中国海关统计年鉴中hs的8位编码 市财政部关税税则委员会调整编制，是根据中

8、国关税、统计和贸易管 理方面的需要增设的本国子目。2.原始数据评价及处理思路hs的8位目数据并不适用于对外贸易价格指数的实际编算。首 先,8位目数据的变异程度较高，相当一部分数据不具备数量特征，贸 易量、值数据在很多年份的记录为零。数量结构的较大波动导致数据 跳跃（包括记录为零）限制了指数公式在8位目上的应用。另外,8位目上编算价格指数的实际作用不大。hs的前6位编码 由联合国制定，在各国之间一致，具有国际间的可比性;后2位编码由 各国海关自行制定,在各国甚至同一国家的不同年度之间出现差异。基于上述两点，同时考虑到hs的4位冃数据虽然变异程度小、 有利于指数公式应用，但该税目层次上得到的价格指

9、数的混频程度必 定高于6位目上的结果，作者提出建立在hs的6位目层次上的数据处 理思路。3.数据处理策略6位冃上仍有相当一部分贸易数据存在理由，使指数公式应用受 限。为得到全样本指数，作者对存在理由的贸易数据做了分析。结果 发现，这部分数据可分为三类，作者针对其出现的不同理由提出了相 应的处理倡议。类别1:税目裂解或调整所致的连续年份贸易数据为零税则变化使得贸易统计出现调整,有些税冃从某个年份开始出 现裂解。造成原税目在裂解年份之前有数据，该年份之后出现连续的 零记录;裂解后的新税目在裂解年份之后有数据，该年之前的记录为 零。如腰果在1996年之前使用1个6位目,080130:1996年后裂解

10、为 2个6位目,080131 （未去壳腰果）和080132 （去壳腰果）。对于此类数 据,本文倡议采取合并还原的策略，将存在裂解情况的税冃的数据加 总还原到裂解之前的税号项下，并将加总后的数据作为原税目上的数 据用于指数编算。税则的调整还会带来这样的情况，同一产品的贸易数据在不同 的统计年度中不仅8位目上的编码不同,6位目上的编码也不一致。 如山梨醇的统计数据同时岀现在290544（山梨醇）,382360（山梨醇）和 382460（2003及以后子目290544以外的山梨醇）3个6位目项下。作 者依产品名称为准将8位目基础上的统计数据加总，并将加总后的数 据作为1个6位目用于指数编算。类别2:

11、偶然因素所致的基年贸易数据为零由于某些偶然因素，部分税目的贸易数据在基年出现零记录，导 致指数编算无法进行。此类税目出现的频率不高，作者认为应对基年 数据的零记录进行调整。数据调整是数据处理过程中经常遇到的理由。进行调整时通常 假定数据变化遵循一定规律，因此能够在该变动规律上对有关数据做 出调整。鉴于假定价格的相对波动较小总是合理的，且贸易量作为权 重进入价格指数计算，本文倡议使用取平均的策略对基年的零记录进 行调整。具体的，对基年数据出现零记录的税冃，计算其在整个考察期 内的单位价格和贸易量的算术平均值，得到基年数据的调整值。这样 基年出现两组数据，实际值和调整值。由于基年实际数据不变，调整

12、值 仅仅辅助完成指数编算过程，并不会对最终的指数结果造成影响。特别的，当基年数据出现异常变动时，使用取平均的策略还能降 低由于数据存在异动给价格指数编算结果带来的不利影响。类别3:贸易频率低或量纲调整所致的多数年份贸易数据为零考虑到贸易频率较低时仍假定贸易数据变化具有某种规律并不 合理，作者不再对此类数据的零记录做调整。对于贸易频率低的税目， 作者认为可将相关税目的数据向临近的同属性或同名产品税目归并, 将归并后的贸易数据用于指数编算。如020421 （鲜、冷整头及半头绵 羊肉）的数据在多数年份为零，本文将该税目的数据并入020441 （冻整 头及半头绵羊肉）项下参与指数编算。注意到，这类税目

13、中还存在个别特殊情况：151911（硬脂酸）、 151912（油酸）、151913（妥对外贸易价格指数编算中数据处理理由的若干深思论文导读：本论 文是一篇关于对外贸易价格指数编算中数据处理理由的若干深思的 优秀论文范文，对正在写有关于数据论文的写作者有一定的参考和指 导作用，论文片段：算结果造成显著影响，故作者选择将它们从数据样 本中剔除。税则变动也会导对外贸易价格指数编算中数据处理理由的若干深思致量纲的变化。如未列名种用苗木在1996年之前的8 位冃是06029910,贸易量的单位是吨;1996年后的8位冃变为 06029091,贸易量的单位同时发尔油脂肪酸）、151919（未列名工业用单脂

14、肪酸、精炼所得的酸性油） 和151920（工业用油脂肪醇）等。税则的调整使得上述税目在1995年 后不再出现，导致这些6位目的数据无法参与指数编算。考虑到这些 稅冃涉及的贸易额较小，剔出后不会对指数编算结果造成显著影响, 故作者选择将它们从数据样本中剔除。税则变动也会导致量纲的变化。如未列名种用苗木在1996年之 前的8位目是06029910,贸易量的单位是吨;1996年后的8位目变为 06029091,贸易量的单位同时发生变化，为千（个，条,头，张，只,株）o 量纲的变化使得上述2个8位目项下的数据无法做加总归并处理。鉴 于06029910项下的贸易额较小,剔出后不会对指数编算结果造成显 著影响，故作者将该税冃从数据样本中剔除。参考文献：1 海关总署：中国对外贸易指数编制说明eb/0l.http:/2 商务