人工智能语音交互报告

1、人工智能课程报告课程名称 人工智能报告时间学生姓名学 号专 业计算机科学与技术任课教师一、人工智能简介1二、人工智能的分类1三、人工智能技术一语咅交互1四、语咅交互的主要应用3五、语咅交互的难点41、技术层面:与硬件整合42、智能化：整合产业链，形成知识库4六、语咅交互的未來5一、人工智能简介人工智能(artificial intelligence),英文缩写为人工智能。它是研究、开发用 于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人 工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类 智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机

2、器人、语言识别、图像识别、 口然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也 不断扩大，可以设想，未來人工智能带來的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像 人那样思考、也可能超过人的智能。二、人工智能的分类总体來讲，目前对人工智能的定义大多可划分为四类，即机器“像人一样思考”、 “像人一样行动”、“理性地思考”和“理性地行动”。这里“行动”应广义地理解为 采取行动，或制定行动的决策，而不是肢体动作。主流科研集中在弱人工智能上，并且 一般认为这一研究领域已经取得可观的成就。当然，还有一种说法将人工智

3、能分为弱人工智能，强人工智能，超人工智能三种。首先弱人工智能是指不可能制造岀能真正地推理和解决问题的智能机器，这些机器 只不过看起來像是智能的，但是并不真正拥有智能，也不会有自主意识。其次，强人工智能是指有可能制造出真正能推理和解决问题的智能机器，并且，这 样的机器能将被认为是有知觉的，有自我意识的。强人工智能可以有两类：1 类人的人工智能，即机器的思考和推理就像人的思维一样。2 非类人的人工智能，即机器产生了和人完全不一样的知觉和意识，使用和人完全不 一样的推理方式。而所谓的超人工智能，现在其实还没冇出现过，因为这个超人工智能是通过自我改 进來达成强人工智能的人工智能，会把“人类水平的智能”

4、当作一个重要的里程碑，但 是介于在强人工智能的表现，我们冇理出相信它会人幅度地甩开人类，成为一个全能的 “上帝”，这样的场景其实很多人都不会愿意看到。三、人工智能技术一语音交互大数据的不断丰富，计算速度的日益捉高再加上人机交互的重大突破，三个条件都 已经具备，弱人工智能向强人工智能的进化呼z欲岀。这个时候,google 2008年开始做语音搜索（voice search）, apple 2009年收购 siri,将语音交互推到了实用；2014年11月，亚马逊推出的家居虚拟助手设备echo 广受关注。这一切的一切，都说明了一件事个名为“语音交互”的新技术正在以意想不到的速度发展着。基于语音的智能

5、人机交互是当前人机交互技术的主要表现形式，语音人机交互过程 包括信息输入和输出的交互、语音处理、语义分析、智能逻辑处理以及知识和内容的整交互界面（电脑或各种设备）信息输入（文本、语音等）/信息输出（多媒体）/本地切能调用知识和内容整合（知识体系和开发框架）知识库/对话库/垂直搜素/信息0箱/数据挖掘合。图2智能语音人机交互过程结合语咅人机交互过程，可以看出智能语咅人机交互关键技术主耍如f：（-）门然语言处理包括中文分词、词性标注、实体识别、句法分析、动文本分类等技术。（-）语义分析和理解包括知识表示、本体理论、分领域的语义网络、机器推理等。（三）知识构建和学习体系包括搜索技术、网络爬虫、数据挖

6、掘、知识获取、机器学习等技术。（四）语咅技术包括语咅识别、语咅合成和声纹识别等。(五) 整合通信技术包括跨平台即时通讯整合技术、超大负载消息集群处理技术、移动客户端开发技术。(六) 云计算基础技术包括海量数据分布式存储、统计和分析技术。四. 语音交互的主要应用语音交互方式替代文本交互方式，可以增强信息输入方式，能和更多的设备进行整 合，市场前景广阔。目前，智能语音人机交互技术已经广泛应用到智能客服、智能终端 等领域，切实深入到人们的生活。()智能客服智能客服是以自然语言处理和智能人机交互等多种人工智能技术为基础，通过即时 通讯、网页、短信等形式，以拟人化方式与用户进行实吋交互的软件系统，能够实

7、现智 能客服咨询和产品营销推广等功能。如果在智能客服的交互前端接入经过领域语料训练 的语音识别能力，智能客服机器人就可以顺利的接入到目前的电话呼叫中心。传统的客户服务中心以屯话呼叫中心为主，并且很多大型服务企业在不断拓展更为经济 高效的屯子渠道，如网上在线客服、短信、智能手机应用等。而以领域客户化知识库建 设为核心工作，并通过文本或语音等方式交互的智能客服系统则町以有效地和多渠道的 客户服务中心做整合。在大幅缩减客服成本的同时，能够冇效减少人工成本，增强用户 体验，从而提升服务的质量和企业创新的品牌形象。第二代(2g)第四代(4g)基于faq简单通用分词关键词匹配元上下文记忆无渠道舷faq.j

8、g具有一走结构的嘗 户咖识库采用搜素技术，进 行相1姬计算处理过程中领域待 征明显有简单上下文记忆轴多題第三代(3g) 语义、本体、交互引入本体持征形成领域内语义网络交互持征明显智能处 牡下坟联己忆誌昨忆.并彩咆交互支持语音全渠道整合自发育谬记忆能力.更k智能化的上下:发育皆走方向上自我核心能力标准化.平台实验室商业化产品化图3客服系统技术和产业化路径国外的智能客服系统市场发展较早，信息系统发展相对完善（尤其是crm系统）， 人工服务的成本较高，促使企业有较人的动力采用智能客服系统，智能客服技术提供商 和客户较多。而在国内，rfr丁企业的信息系统发展相对滞后，人力成本相对较低，企业采用智能 客

9、服系统的动力严重不足。近几年，随着犬家对智能客服的认知的提高，对新技术采用 相对比较积极的屯信运营商、金融领域已有多家采用了智能客服系统。随着人们对智能客服系统服务价值的认知度的提高，以及交互习惯的形成，智能客服系 统的社会价值和经济价值将会进一步显现。以中国移动的客服机器人测算，目前移动集 团在全国的人工客服坐席以io万计，一个坐席一年的运营平均成本为10万，采用智能 客服可以节约20%的开销，仅移动行业一年就可以节约成木20亿。据gartner预计，到 2013年全球1000强公司中至少有15%会采用智能客服系统来提高服务水平。（二）智能终端以智能手机、平板屯脑、智能屯视、智能车载为代表的

10、智能终端是智能语音人机交 互技术最广泛的应用。在苹果siri的带动下，包括android. wp以及采用这些操作系 统的平板屯脑，都有采用类似si门的智能应用的强烈需求。谷歌预计目前犬约有25% 的android设备通过语音进行搜索odatamoni tor预计到2014年语音识别系统在全球移 动终端市场的份额将达到2009年的3倍，移动终端有望成为智能语音技术的一个快速 增长市场。五. 语音交互的难点1、技术层面：与硬件整合从音频输入的角度來讲，语音容易受到环境、人以及设备本身的影响，要掌控输入, 那么进入麦克风的声音就要符合预期，这就需要硕件制造厂商的设备能够保持声源、降 低噪音；与此同时

11、，输入的音频叮能存在失真的问题，这时技术团队就要进行适配，这 方面的技术门槛很高，需要花费大量时间才能保证声音都能被准确识别和计算。2、智能化:整合产业链,形成知识库在智能电视上，语咅脱离了键盘、触屏的辅助，需要独立使用，对智能性的要求更 高，语咅交互体验能不能满足用户的需求，能不能在一两个回合里解决用户的问题至关 重耍，因为用户尝试的次数多了还未解决问题，就会放弃语咅交互。六、语音交互的未来随着人类对智能设备的依赖和人机之间的交互日益频繁，原有的操控方式变得越来 越复朵、效率低下，迫切需要诞生一种新的更简便的操作方式；而语音一旦成为主流的 交互手段，可以做到各种设备指令统一、简洁，大大降低人类对智能设备操作的要求、 节省人机互动的时间。哪些人群会在语音交互的这股浪潮中得到益处？语音交互的智能化又能给行业带来什 么样的新动向？首先，随着智能设备和应用的影响逐渐扩大，用户群逐步向老龄人群、低龄人群、 身体残障人群渗透扩散的趋势非常明显，而对这些新进入人群而言，原有的触控交互方 式或许并不太适合，用户习惯也未形成，例如老年人视力下降、手指也不够灵活；低龄 儿童还不能掌握手写等能力也不适合长吋间看电子屏幕；弱视/盲人更希望接受语音信 息和发出语音指令，等等，因此语音交互也更适合拓展智能设备新的用户人群。其次，语音交互可能会成为继搜索引擎、浏览器、智能手