互联网时代智能化物流管理的挑战及途径研究

1、    互联网时代智能化物流管理的挑战及途径研究    占海东摘 要最近几年，随着“互联网+”概念的推广和互联网经济的发展，物流需求也日益增多。研究互联网时代智能化物流管理的挑战及途径，可以帮助物流管理者深入了解智能化物流管理面临的问题，同時更加有效地提高物流与管理效率。本文根据近几年有关学者对物流管理领域的相关研究，介绍了相关基础概念以及面临的挑战，并具体提出切实可行的智能化物流管理途径，对于提高我国物流管理模式的现代化程度具有重要的参考价值。关键词智能化；物流管理；途径doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2017.06.02

2、9f252；f724.6 a 1673-0194（2017）06-00-020 引 言随着“互联网+”概念的推广普及和互联网经济的快速发展，我国的物流产业在经济发展过程中占据着更加重要的地位，同时，相关的物流需求业务也变得日益增多。面对这种状况，现今的物流管理模式逐渐满足不了客户的需求。而互联网及移动互联网等最新的信息技术的快速发展，正逐步对传统物流行业进行革新，提高物流管理的工作效率和准确度，为现代化物流管理带来希望。国内外很多学者对互联网时代智能化物流管理的途径进行了相关探索。比如：万园从gis（地理信息系统）技术的角度详细剖析了最新互联网技术对物流管理的运输、存储和控制管理的影响。黄银娣

3、通过比较互联网时代，仿真软件对传统物流管理的影响，指出了基于云计算的仿真软件的物流管理模型更加精准高效。杜显峰 等人以医疗耗材作为研究切入点，详细分析了互联网信息技术对医院耗材物流管理的影响。虽然有很多学者做了相关研究，但是，都是从某个单一的角度进行切入分析，没有从互联网对物流管理模式的整体影响进行详细介绍和分析。本文结合已有的相关理论研究，在介绍了互联网时代智能化物流管理的相关基础理论基础上，详细介绍了利用互联网时代智能化物流管理的具体途径和策略，以促进我国现代物流行业的高效发展。1 互联网时代智能化物流管理的概念智能化物流管理是指利用最新技术手段，将商品从供方向需方进行智能化输送的管理模式

4、，主要包括智能化存储、运输、精准化快递、高效包装、智能化装卸和商品数据的智能采集分析，目标是让供应者得享效益最大化和需求者得到最好服务。2 互联网时代将传统物流管理进行智能化改造所面临的挑战互联网信息技术手段对传统物流管理模式产生重大变革。不过在应用互联网技术将传统物流管理进行智能化改造过程中将会面临很多挑战。主要有：各个企业物流系统通信协议不一致；现有物流管理模块耦合度高，进行信息化改造时牵动比较大；物流管理环节相对复杂多变，在进行产业升级改造时，不可控因素过多；缺乏对物流管理和信息化技术都精通了解的全面性人才；现有物流服务模式单一，在进行智能化改造过程中需要进行多元化改革；智能化物流管理中

5、商品信息安全是需要重点关注的技术问题。3 互联网时代进行智能化物流管理的途径通过事先指定相应的应对途径，采取相关措施，可以对物流管理模式进行智能化改造，使各项物流服务能以最佳的状态进行协作配合，同时降低相关支出，提高物流效率。互联网信息技术和现今物流管理相结合的模式，是智能化物流的基本模式。它利用互联网信息技术达到了快速高效智能的物流管理。本文从互联网技术、物流管理系统等多个角度，提出切实可行的智能化物流管理的途径和策略。3.1 企业物流管理系统严格遵守通信标准严格一致的信息通信标准，可以帮助企业之间信息的整合和物流管理系统的整合，为进一步进行高效智能管理打下基础。所以，企业要积极响应国家和科

6、研公共组织对于互联网下物流管理通信标准的制定，同时企业自身要严格遵守，这样，在各个系统模块整合时，可以实现低耦合高独立的管理模式，并且不影响企业之间数据的互通。所以，对于物流公司，最需要做的就是遵守国家制定的通信标准，以方便物流企业之间进行更好的交流。3.2 利用互联网信息技术减少物流服务支出，构造多元化物流服务模式利用互联网技术，打造智能化物流云平台，同时，平台自动将商品信息以及物流信息推送给企业和个人，同时提供用户主动查询的接口，方便企业和个人对物流整个流程的及时管控。同时，利用互联网信息技术打造的云端平台，对闲置货物进行全局管配，提高资源利用率，进而吸引用户，最终打造成规模庞大的物流管理

7、集群，形成规模效益。3.3 改革物流专业教学模式，培养全方位物流管理人才人才是企业发展的根本，同时也是实现智能化物流管理的根本。现有的专业人才，知识面相对较窄，对互联网技术理解不够深刻，进而在对物流管理进行智能化改造的过程中，遇到各种问题，不能及时解决。只有利用互联网思维，结合最新的信息技术，对现有的物流专业教学模式进行变革，进而培养具有互联网思维的物流管理人才。从根本上解决智能化物流管理改造的问题，从极大地加快我国物流管理智能化、高效化的进程。3.4 利用大数据，构造云端安全信息采集管理系统在物流管理过程进行智能化改造的过程中，商品信息的安全至关重要，比如：竞争对手盗取到同行企业的商品物流信

8、息，就能在市场竞争中抢占先机。所以，建造一个安全的数据采集管理系统至关重要。利用大数据技术可以很好地解决数据采集安全性问题。通过分析海量数据采集行为，来智能化判断异常行为，从而进行有效的监测管控，为下一步商品数据智能化分析打下基础。3.5 构建物流商品实时数据反馈系统传统物流管理的商品输送是盲区，企业管理者不能及时了解商品输送过程中的实时信息，这样对于商品的调度以及保护都是不利的。利用互联网和物联网技术实时获取商品数据，对商品数量、流向及剩余商品信息进行监控，尤其是对商品安全信息的采集，可以实现对特殊商品的安全高效智能化监管。通过商品的rfid（射频识别）技术和gps（全球定位系统）技术，实现

9、收集商品的lbs（基于位置服务）信息，同时实时对后台进行反馈。在物流管理全行程里，实现对每个商品的精细化数据收集、智能化分析。对于产生的各个商品的实时信息，物流管理者可以对有问题的商品进行追踪和找回，对于商品管理及危险事件防范起到了关键作用。 3.6 基于互联网技术全面升级物流管理系统现今的物流管理系統，仅仅具有对商品的被动调度功能，已不适应现今物流管理的需要。通过使用互联网和大数据分析手段，可以实现物流管理中的资产、商品、数据以及实际物品的有效整合和管理，所以传统的物流管理系统应该基于互联网手段进行全面改进和改革。基于互联网和大数据技术手段的现今物流管理分析系统实现了对商品制造、存储、输运、

10、售卖及使用整个过程的全面即时数据的收集输运，使后面的信息管理系统，比如仓库管理、运输管理等，可以形成智能化的产品供应管理模式，以进一步改进现有物流的效率低问题，提高物流管理的智能化程度。3.7 构造以云计算为核心的云端管理分析系统物流管理过程中，通过最新技术设备产生的数据将是海量的，传统的统计计算手段，将不能满足对物流数据智能化分析的需要。通过构造以云计算为核心的云端智能分析平台，可以利用机器学习算法、人工智能技术，实现对物流数据的智能化分析，以完成对商品的全面分析预警调度，帮助管理者高效地管理调度商品，实现物流管理的信息智能化。将物流管理分析系统，打造成以云计算为核心的系统，可以大大缩短数据分析处理的时间，帮助决策者及时作出科学有效的决策。这对于现有物流管理模式的智能化改造具有重要意义。4 结 语随着互联网和经济的发展，现有物流管理模式逐渐满足不了新时代的需要。而现有互联网信息技术是物流管理现代化的曙光。本文首先概述了智能化物流管理的基础理论，然后详细描述了互联网时代将传统物流管理进行智能化改造所面临的挑战。最后，本文根据现有的研究成果以及调研结果，提出了互联网时代智能化物流管理的有效途径，促进现代物流管理的发展，提高物流效率，同时，帮助物流管理者科学高效地进行商品调度和配送管理，以期进一步促进中国产业的发展。主要参考文