浙江省区域物流竞争力评价分析

1、浙江省区域物流竞争力评价分析浙江省区域物流竞争力评价分析区域物流竞争力反映的是一个区域物流水平的能力，是一个城市或地区与竞争对手 相比在竞争和发展过程屮所具冇的吸引资源、创造产品、占领市场，多快好省地创造财 富，为居民提供福利的能力。浙江省地处长三角经济腹地，无论从地理特征，还是经济 辐射水平來看，它在长三角地区乃至全国都有着举足轻重的地位，是长三角商品经济最 活跃和最具发展潜力的地区z。同时，该地区的物流发展水平，不仅关系到本地区的 产业发展和经济实力的捉高，甚至还对全国对外贸易水平的捉升冇着很大影响。然而在 同一区域内，不同城市之间的物流发展水平也是参差不齐、各有不同，我们小组以此为 出发

2、点，衡量浙江省内不同城市间的物流竞争力水平，通过spss软件进行评估了各城 市的物流能力，从而为浙江省完善物流服务能力，冇效优化配置资源提供了一些建议。一、区域物流竞争力评价指标体系的建立国内外关于区域物流竞争力的研究尚不成熟，也未形成一个完善的评价体系。但是 通过杳阅资料，我们认为选取评价指标要遵循以下几个原则：(1) 口的性原则根据指标对区域物流竞争力进行综合评价，衡量城市的物流发展状况，通过改善不 足，最终实现商品配送成本的最小化。(2) 科学性原则区域物流竞争力评价体系要能够反映各城市的实际情况，便于城市之间比较，发现 白身优势和不足，挖掘潜力。(3) 可获得性原则指标数据耍便于获取，

3、通过一定途径和方法可以得到。(4) 可比性原贝ij指标在涵义上，不同城市之间，不同时间段具有可比性操作。(5) 实用性原则选择的指标要有实际应用和推广价值。(6) 定量和定性指标相结合原则根据以上原则，我们通过借鉴学者的经验，再结合区域物流竞争力的影响因素，从 需求条件(区域宏观基础)、生产要素(物流行业基础设施)和物流产业发展水平三个方而选取了 11个指标，综合评价浙江省各城市的区域物流竞争力。区域物流竞争力评价指标体系地区牛产总伯（x：） 人均 gdp (xs)地区宏观经济皋础货物进出口总额（xj 消费品零售总额而"城市总人口（x5）第三产业投资总额（人）境内公路里程数（x7）物

4、流行业菇础设施in际互联网用户数（民用汽车总最00物流产业发展水平交通运输仓储从业人员数尽（xq 城市货运总量（xj二、基于spss运用“主成分分析方法与聚类分析相结合综合评价浙江省各城市物流竞 争力查阅浙江省统计年鉴，我们得到了浙江省各城市物流能力指标值的原始数据。x）xtblix»xixrxi【9uxu5 098. w74 92<. w似.20i m. 93083.36i 530 的m 2皈 361 7© 232.0c990 019. 007.9222 35a 991 2k.oo73 moo38.1)i 429.08571.02i 130 819 271.551

5、260 ooo. 00655 113.004.7829 021.001 918.0356 6qh 00172.0530339.60451. u6 98e646 741. 00283 968.00l.u10 792. 931 u1.5042 m2 go48.33442 57259.17277. )06 951.仇304 现 00i er 741.000.6416 351 002 )75.46$4 3m. 00717.如43774407358 536.00732 84t. 00 628.001.488 666.00舟山市513.26s5 106.0070 23181.6996.77243.321

6、523.34213 278.0046 843.001.1910 ml 00州市2 527.8832 59$. 40132.791 264.72779.11481.597 565.00i 260 817.00637 <31.002.7710 179.141 t65. m38 179. oo93.4378c.対463,68283.80u 295. m758 15t. 0018 386.001.581 vi. 59h州巾017.5024 70100n 8<250.25249.80152. m7 039. goid 5m. 0094 901.000.506 657. 74台州m1 025.

7、4?35 m&oo120.3<81188578.47318. t210 671. )0752 545. 00157 161.001.3215 38) 00水it542.0221 139.00u.ll232 62257.39158.6512 607. n憎 j02. oo117 224.000.616 894 w（一）、原始数据标准化数 据 标 准 化 处 理 结 果 如 下 表2.048211.56873 1.280211.940171.214162.413911.589311.960572.069682.534661.29322宁茹1.451051.51791 2.398151

8、.227460.678401.410030.139101.156050.946531.149202.23030snifi0.100210.56356 0.00758 -0.169250.425060.10677-0.524880.199640.358970.456870.335080.645000.18632 -0.670650.647360.808570.49648-0.534450.678250757070.677490.448410.208770.43745 0.18766.124430.042890.m2-0.074480.035980.140920.63285-1.035590.48

9、119-0.55060 .1.142851.582940.56018-2.109301.023521.171170.434810.312570.31172075413-0.207650.914151.670630.03939-0.356140.967530.851710.262330.377824).202950.m770 -0.423420.004600.1665810726840.012130.262420.262730.828150.978691.18386-0.870691.012630.85297077379-0.509171.099051.006360.739260.915340.

10、02764.61403 -0.275900.065470713930.403010.545460.001650.234250.377450.31197ms1.029671.38279 -0.87469 -1.046120.817060760331.107711.061490.930100.69072q88208仍zx10zx11zx1zx22gzx720（二）、进行降维因了分析通过spss “分析”选项卡里面的因子分析，并把11个变最输入到待分析变最框内，然 后设査好分析的统计量即可进行降维因子分析。（三）、分析结果解释1、相关系数矩阵相关系数矩阵是11个变量两两z间相关系数大小的方阵，从这口

11、j以看出11个变量相互之间的关系，1为最人，相关矩阵的对也元素是1。所以该相关矩阵是对称矩阵。correlation matrix azscore(xl)ezscore(x2)zscore(x3)4jzscore(x4 )3zscore(x5)correlation zscore(xl1.000.753.892.970.783zscore(x2)a.7531.000.835.625.247zscore(x3)3.892.8351.000.806.544zscore(x4)3.970-625.8061.000.888zscore(x5)3.783.247.544.8881.000zscore(x

12、6)3.949.806.874.894.606zscore(x7p.511.014.296.517.546zscore(x8 )a.967-637.797.998.884zscore(x9)3.947.557.738.987.9022、总方差贡献率解禅spss系统内默认方差大于1为主成分，所以可以提取两个主成分。前两个主成分累加占到总方差的90.107%,并fl第一主成分的方差是8.468,第二主成分的方差是1.444.()mpon cntinitial eigenvaluesextraction sums of squared loadingstotal% of variancecumula

13、tive %total% of variancecumulative %18.46876.98476.9848.46876.98476.98421.44413.12390.1071.44413.12390.1073.5324.83394.9404.3022.74497.6835.1621.47199.1556.068.62199.7757.013.12299.8988.007.06599.9629.003.02999.99110.001.009100.00011-1.297e-16-1.179e-15100.0003、综合得分及名次经过一系列演算步骤，计算出主成分得分fl, f2。再根据fl,

14、 f2计算综合得分f=(8.468/1.444+8.468)*f1+(1.444/8,468+1.444) *f2o综合得分及排序表城市杭州市宁波市温州市台州市金绍华兴嘉丽湖衡舟f1f2f名次6.060.389.621 14.38-1.5548.0621.121.4729.963 1-0.030.998.954-0.521.2145-0.2-0.13.826-0.61 _-0.7315.687-2.721.16-27.978-1.74-0.73-31.85930.17-41.3810-2.72-2.21-59.8811为了更清晰地反映浙江省各城市的物流水平发展现状，以便对其物流能力进行层次的划

15、 分，我们还对数据进行了基于k均值的聚类分析，得到结果如下:类别地区类规模1杭州.宁波、赵州3256兴、绍兴.金华、台州43湖州.岛衢州.ffl/k4rti表中可以看出，杭州、宁波、温州属于第一类别，它们的物流能力综合得分较高，也 说明了这几个城市具有较好的经济实力和较高的物流竞争力。然而第三类别的四座城市经济 发展相对落后，以至于其物流竞争力很弱，所以我们想要均衡发展必须重视这种差距。三、提鬲区域物流竞争力的建议为此，基于以上分析，我们给浙江省区域物流竞争力的发展提出了一些建议：（一）、改善省内物流产业发展不平衡的状况可以看出，位于第一类的三人城市竟争力水平较高，其它相对较弱。要克服这种差距，就要全而提升全省物流竟争力水平，促进省内物流资源的集聚效应。政府通过布局规划引导, 有针对性地建设物流中心，使得物流产业在最具优势的地区集聚，并辐射其他地区，从血带 动经济发展。（二）、经济实力首当其冲从评价结果来看，物流竞争力水平较高的地区都是省区经济发达的城市。这反映出物流 产业的从属性，物流的发展水平很大程度上决定于该地区的经济基础。因此必须加快经济发 展，加人基础设施建设，为较高水平的物流创造条件，以便为将来的区域发展提供更好的服 务。（三）、重视物流人才培养通过以上评价分析町以看