定性研究与定量研究的关系

1、定性研究与定量研究的关系(实证研究)定量分析和定性分析是几乎所有的评价中都要用到的最基本的方法和手段。这两种方法互相依存，互为补充，忽视哪一种方法都是不可取的；一方面，只强调定性分析，而忽视定 量分析的作用，容易产生笼统含混性和主观随意性的弊端。马克思主义辩证唯物论深刻地揭示了事物的量变与质变之间的关系，一定的量可以反映事物的本质。事实上，科学的评价绝离不开对量的分析； 另一方面，如果只重视定量分析，而轻视定性分析的作用，也是对评价 工作的一种片面理解。因为在评价中，无论是对个别指标的衡量，还是总体的综合评判，都需要定性分析方法。 离开了定性分析，收集的信息和资料只是一堆毫无意义的数字，得不出

2、任何有用的结论。定性分析和定量分析有各自的优缺点.根据研究需要不同对象选用合适的分析方法：(1) 定量分析比较推确、清晰。定性分析比较直观，容易被大众理解，但是比较模糊。(2) 定量分析工作量大花费人力、物力和时间比定性分析多。(3) 定性分析依赖个人(成群体)的经验、能力和水平，其标准常常因人而异往往带有主 观任意性；定量分析则比较客观，较少随意性。(4) 借助图表、曲线可以把定量分析的结果直观描述，既清晰义容易理解。(5) 利用模糊数学、统计数学的理论或其他数学方法，定量分析和定性分析的过程利结 果可以相互转换。定性分析与定量分析的比较定性分析定量分析分析标准通常用社会认可的标准社会的或专

3、业的标准分析手段个人或群体的经證和常识量化、统计分析或推瞰1结果特性较模糊较精确优点言观、形象、易懂，适用于文化水 平差舁较大的人群客观、可黨"较少随意性F将结果 图形化后也不难理燃缺点往往因人而异，带有主观随意性工作量大、投人大适用背展口常生活专业分析黄系建立量化标准后可转化为定量分 析对结果划分等级厉可转化为定性 的结果（二）数据整理数据类现察值有以下几类汇总整理的方祛，不同整理方法直接影响后 续分析*<1）定类法：按分类登记#臂如国营企业、民营企业、个休经营户等等。（2）定序法；在同类项目下按一定的数量顺序登记，譬如按居住年限 顺序登记相应人数。 定距法：按一定距离变化登

4、记观察值簷如考试成绩分段统计等等"定比法：按一定比例登记观察值，如按不同成本利润比登记企业 效益。正相关、负相关当一个变量大体上随着另一个变量的增加而增加，就说它们是正相关的；如果一个变量基本上随着另一一个变量增加而减少，就说它们是负相关的。相关系数可L乂用相艾系数的变化范蔗判断两组变駄的相关程度r |八W厂的 绝对值越接近1表示相关的程度越强*大致学握这样的判断标海：r = 0完全不相关0V ' r | WO. 3基本不相茉0. EV |尸| WO 5低度相关0. 5 V ! r | WO* 8显苦相关0. EV | r, VI高度相关lr； = l完全相关是1E相关还是负

5、相关+则山厂的符号定：厂A 0正相关尸V 0负相处回归分析测法“冋归分析就是研究某一个随机变址与其他一个或几个变量之间的数量 变动关系，用变量的观察数据拟合所关注的变量和影响它变化的变量之闫的 线性关系式，检验影响变鼠的显著程度和比较它们的作用大小，进商用一个 或多个变量的变化解释和预测另一个变量的变化。例如：销售量和价格的关 系，生育水平与教育水平和经济水平的关系，收人与受教育程度和年龄的关 系等°由回归分析求岀的关系式，通當称为回归模型。回归预测将所研究的变量分为一个被影响变垦（称为因变最）和个匹 多个影响变量（称为自变量），根据白变量的个数，可以超一元回归，也可I; 是多兀冋!

6、0*根培所研究的问题的性质，可以是线性回归，也可以是非线电 回归戕菲线性回II方程一般町以通过对数运算化为线性回叮方程进行处理榔r=/（x）是两变量间相关联的最一般的表达式*即y ffinj能从兀的变5 中得到解释，说得更直接些.兀引起y的变异或鼻值决定y值°回归分折就卡 确立/与冥之间歯数具体形式的方注。下面分剔介绍一元线性冋归预测法# 务元线性冋归预测法°线性回归分析当Y中的变量按照某种规律随着X中变蛍的变化而变化两者存在 因果关系.当它们又有较高的相关系数.就可以帀某个迢当的函数表示它 们之间的因果联系，称这个函数为“回归函数J最简单、最常用也是最方 便的医数关系是线

7、性函数linear function）c一、回归直线变呈X和变呈Y线性相关时，就能用线性函数y = abx-近似地”描 述它们之间的联系对应的曲线是平血上的直线*称这个直线方稈y = a亠 b j'为-元回归方程（one-way regression equation）,对应的宜线叫回归立 线（regression straight line）式中的a, 5是待定系数a是回归直线在Y轴 上的截距是该直线的斜率，分别是自变量和因变量.在鱗析几何学中平面上的两个点的坐标就可以确定过这两个点的直 线方程。对两个相关数组X和Y，用最小二乘法（least-squares criterion）求

8、冋山貢线方程。通常使用的符号是：自变量，X;因变量，Y;佔计值，g其中:(5-1)冋归直线方程：，r a *-bxjy nTy _力丫心_工文 工h' -nx2一 (工/)'注：（1）利用INTERCEPT计算截距a；用SLOPE函数求斜率以（2）当时间序列的变化原因未被具体掌握时常常把时间作为形式上 的“自变量”这时就可以用“趋势回归”分析，如例3.4等。（3）最小二乘法的原则是：使所有实际值y与对应的冋归直线的估算 值差的平方和最小。一、多元线性回归多元回归应用于Q变量多于一个的情况。1. 多元线性回归公式多元冋归分析和多元相关分析大体包括以下三个步骤：（1）建立多元回0公式；（2）分析多元回财估计值的平均误差：（3）运用相关分析确定冋归公式表达观察值的程度°假设：有三组星线性相关关系的观察值Xi、X?、Y。具中X、X?是 自变量，丫是因变虽°因变虽的估算公式是：、相关分析与回归分析的联系相关分析和回归分析都是统计工具，回归分析还能进行估算，使用时要 根据不同情况选用不同的工具,力求避免可能岀现的错误;把握不当就做 不出精确的预测,得不到满意的结果。1在定性分析的基础上进行定量分析定件分析的任务是：分清因果关系，分清是单纯依行还是玩为因果，并 在此基础上选定自变量