关于自动抄表核算与电费异常智能诊断技术应用的研究

1、    关于自动抄表核算与电费异常智能诊断技术应用的研究    王丽莉摘要：本文首先在分析了电费抄表核算工作重要性的基础上，对当前影响电费抄表核算的因素进行了简要的分析，最后提出了应用自动化抄表核算措施，以期能够让更多的电力企业认识到自动抄表核算以及电费异常智能诊断技术的优势，提高电费抄表核算的工作效率。关键词：自动抄表核算；电费异常智能诊断技术；应用引言随着大数据时代的到来，电力企业已经逐渐实现了在用电管理方面的大数据自动化统计与处理，极大的提高了工作效率。在“互联网+”时代下，智能化技术的应用，还能够很好地解决抄表核算工作中遇到的问题与电费异常的状况

2、等。鉴于此，研究与分析当前抄表核算工作中的影响因素，并研究与开发提高抄表核算工作效率与质量的新技术，如自动抄表核算与电费异常智能诊断技术，已经成为当前研究人员的重要课题。1抄表核算工作的重要性在电力企业营销管理中，抄表核算工作是一个重要内容，是当前电费作业的基础工作。抄表核算工作的质量与电力企业电力产品的成本与价格核算具有直接的关系，是电力计量营销管理中的重要环节，也是电力企业确保国家电价正常以及为电力用户提供优质服务的关键手段。抄表核算涉及到的部门较多，是一项综合性的财务管理工作，需要采取一系列切实可行的管理办法和电费异常智能诊断技术来不断提高抄表核算的质量和效率。2影响抄表核算的因素2.1

3、工作流程中需人工参与点较多在抄表核算工作中，需要有大量的人工参与，这就会极易造成工作质量难以保证、工作效率低的问题。在开始抄表核算工作之前，工作人员需要明确自己所负责的工作环节，做好相应抄表核算工作的信息处理工作，保证所有核算信息的准确无误。同时，进行抄表的人员将采集到的用电信息进行严格检查并保存到系统中，进行电费核算的人员还需对电费量和应收账进行人工计算。可见，在抄表核算实际作业中，由于许多环节都需要人工来实施，这使得抄表核算业务的开展受人为因素影响过重，常常由于工作人员自身的失误或者专业技术不强导致作业超时以及出现信息遗漏等情况。2.2抄表时间过于集中目前，很多电力企业都实行的是集中抄表核

4、算的工作策略，都是统一在月末或者月初的某一个时间段内进行抄表核算工作，这样一来就会增加大量的工作任务，使抄表核算人员在这一时间段内处于超负荷工作状态，增加了工作失误的情况。另外，抄表核算工作的过于集中，也会给电力系统带来极大的压力，甚至会有可能造成电力系统的崩溃问题。同时，统一时间段内的抄表核算工作也不利于用户对自己电费的随时查询。2.3采集数据库任务完成质量低目前，电力企业关于数据库有效任务检索还存在着一定的不足，不能发满足当前抄表核算工作的实际需求，一旦遇到紧急状况，需要耗费大量的人力、物力才能解决。由于数据库检索只有一次，而且其极易受到屏蔽物干扰、移动信号不稳定以及采集终端故障等因素的影

5、响，进而造成信息的遗漏问题，导致抄表核算的成功率在100%以下。而工作人员只能够对采集失败客户重新发送采取抄表任务指令，却无法准确识别任务失败的原因。所以，在实际工作中，许多工作人员为了避免麻烦，往往会跳过此环节，进行现场人工补抄。这些就会存在需要进行现场补抄任务，无疑增加了抄表核算成本和增加了抄录的错误率，不利于电力企业经济效益的提升。3应用自动化抄表核算与电费异常智能诊断技术的措施3.1自动化抄表核算工作的应用3.1.1开展智能抄表核算工作根据政府规定的相关梯度电价的政策，电力企业应对使用智能电表的用户，根据抄表周期电量进行相应的电费结算。电力企业还应提供相应的查询服务，方便用户查询月用电

6、量。图1为智能化抄表核算工作的流程。这种做法具有以下几点优势：一是将抄表的相关工作时间分阶段进行，有效地解决了集中的抄表时间，造成系统压力加大的相关问题；二是客户可以及时有效的查询自家用电状况及费用；防止同时间、多任务并发进行导致超过系统承压量的问题，有效的避免了系统的崩溃。3.1.2减少人工参与节点在制定抄表核算方案之后，电力计量营销管理系统会自动化的开展数据采集以及发送任务，无须人工参与就会开展抄表准备工作。如此一来就可以保证电力用户用电档案信息的及时更新，同时，避免人工作业的超时和信息遗漏。另外，营销管理系统可以自动化完成抄表核算的接受、计量和发行，这样人工参与的环节则可实现机械化，由系

7、统对电费出现的异常进行智能诊断与处理。3.2电费异常智能诊断技术的应用3.2.1调整数据服务器程序电费异常智能诊断系统中数据服务器程序的调整，主要是在电力营销业务应用系统中增加相应的异步任务引擎，并根据相关的电费核算工作的环节对其相应的异步任务进行配置，最后根据各项业务的处理要求，具有针对性的给电力系统营销业务应用系统配备具有独立规则的模型。同时，还应在这一系统中设置“人工操作和系统自动操作”的任务调整开关，让系统程序在同时处理多项任务时保持稳定。3.2.2形成营销与采集系统的数据交互模式电力企业应加强与相关通信企业的合作，认真侦查与修复信号薄弱点，当发现在某个区域内所采集到的电费数据完整率不

8、高时，应及时与相应的通信公司联系，让其及时修复信号。同时，还应调整电费信息采集系统与营销业务应用系统传输数据的模式，尽量避免人工补抄，利用采集系统进行补抄工作。此外，如果采集系统补抄仍旧不成功，则需要利用采集系统对故障点进行诊断，及时发现、排除故障，保证补抄工作顺利进行。3.2.3实现电费异常智能诊断第一，对电力抄表审核以及电费审核标准规则进行调整，明确电力抄表审核工作的重点与每个员工的工作职责：抄表人员应负责对点亮异动情况进行审核，核算人员应负责审核电费结算的参数，实现抄表与核算工作的分离。第二，根据各种类型用户的用电特性，细分电量异动的提示类型。比如，根据用户阶梯用电的负荷情况，设置相应的月电量上限预警的规则；按照农业生产的季节性用电特点，制定合理的电量波动的预警规则，让电费异常的校验更加准确。第三，在抄表复核工作中，精确定位电能计量装置等出现异常的用户，并及时进行处理。結束语综上所述，在电力企业中应用自动抄表核算以及电费异常诊断技术必将会极大的缩减抄表核算的时间，在减轻抄表核算工作人员工作负担的同时，也会极大的提高工作效率与工作质量，进而有效推动电力企业信息化与智能化的建设与发展。参考文献1潘燕莉.关于自动抄表核算与电费异常智能诊断技术应用探讨j.科技创新与应用，20