数据大爆炸,“互联网+”基础设施数据中心大发展(上)

1、数据大爆炸,互联网+ 基础设施数据中心大发展（上）以下内容摘自中信证券分析师陈剑、李伟和王浩冰的云计算/idc行业专题硏究报告 数据大 爆炸，数据中心大发展一互联网+ "基础设施之二报告，36大数据在此仅为分享，不代表本站 观点。报道中出现的商标属于其合法持有人。概述："互联网+ ”带来的在线数据量指数裂变需求与数据中心供给线性增长,推动数据中心需求和价值提 升。中国社会即将进入大数据、云计算时代，随着智能终端、可穿戴设备、智能家居、物联网设备以及基 因测序的快速普及，每用户每天数据量需求量持续上升，这将带动数据存储和在线数据分析的需求呈 现指数爆发”预计未来8年国内在线数

2、据量的复合增长率将会达到84% ;而线性增长的数据中心供 给年复合增长率只有30%-40% z这使得数据中心需求和价值不断增加。第三方数据中心增长远高于行业增长。历史原因jdc主要市场份额由中电信、中联通掌握，4g时代到来运营商投资向无线倾斜，并且控 制数据中心投资，开始将各地分散idc纳入集中建设，对市场供给速度低于行业平均水平，第三方 数据中心迎来大发展。一线城市idc供不应求,价值逐步提升；随着云计算启动,二.三线城市idc建设弹性较大。线城市是互联网公司、政企、高价值用户、国内互联网枢纽节点、国际出口所在，需求最大，性能 最好，而idc中关键要求土地、电力在一线城市最为稀缺,因此在一线

3、城市拥有充足的idc项目及 储备就等于拥有了未来印钞机。随着云计算启动，二、三线城市idc的增长弹性很大。当数据中心遇上云计算,价值倍增。借鉴美国发展经验，云计算（公有云）爆发，推动更多idc企业转型为iaas企业，通过虚拟化计算 可以有效提升单位机柜收入至原来的5倍、毛利率水平也将大幅提升。美国iaas服务核心厂商,从 启动到高点股价上涨超过1300% ,给投资者带来丰厚回报，iaas （基础设施即服务）先行，投资机会突出。数据中心就是互联网领域的商业地产,商业模式也类似,发展刚处在起飞阶段,随着中国进入利率下行轨道估值将会不断提升。数据中心依靠收取机柜租金模式，现金流稳定与商业地产行业类似

4、，而目前随着中国数据量需求的爆 发性增加冲国的数据中心也将进入供不应求的高速发展阶段；中国未来逬入利率下行通道，推动数 据中心行业的估值将会不断提升。云计算/大数据的普及将会对数据中心需求产生拐点 指数裂变"旦联网+ "需求与线性增长数据中心供给差距增加17diaoyan .com中国各行各业的互联网化与现实世界数据化的趋势，使得数量和计算量将会呈指数性爆发，而数据存 储，计算和应用都更加需要集中化。预测在2014年年底z国内网络上集中存储的数据已经达到1zb z 2014年当年的数据增长量0.5zb ;到2020年时，年新增数据量将会达到15.45zb ,整体的网络上数据

5、存储量将会达到39zb ,未来6年的年复合增长率有望达到84%。而数据中心的建设依然受传统模式中多个因素的影响，包括地皮审批、电力设施配置、骨干网络接入 等,数据中心的供给仍按传统行业的线性增长,预测未来3年将会保持约35%左右的建成面积增 长。这将会使得未来3年持续出现对于大型、高等级数据中心的供不应求，大型数据中心的战略 价值将会提升。资轻來源：中信证券硏处部预测进入dt（数据技术）时代,在线数据存储和计算量将会指数性增长 全球互联网/物联网已经进入了数据量爆发性增长的关键时间点。最早的大数据在互联网行业指的是这样一种现象：互联网公司在日常运营中生成、累积的用户网 络行为数据，这些数据规模

6、庞大，以至于不能用g或t来衡量。一份互联网上一天的数据 告诉我们，一天之中，互联网产生的全部内容可以刻满1.68亿张dvd ;发出的邮件有2940亿封17diaoyan .com国内最具权威的市场调研门户网站之一之多(相当于美国两年的纸质信件数量)；发出的社区帖子达200万个(相当于时代杂志770 年的文字量)；卖出的手机为37.8万台，高于全球每天岀生的婴儿数量37.1万。截止到2014 年，数据量已经从 tb( 1o24gb = 1tb)级别跃升到 pb( 1024tb 二：lpb )、eb( 1o24pb = 1eb ) 乃至 zb( 1o24eb = 1zb)级别。国际数据公司(idc

7、)的硏究结果表明，2008年全球产生的数据量为0.49zb , 2009年的数据 量为0.8zb , 2010年增长为1.2zb , 2011年的数量更是高达1.82zb ,相当于全球每人每年产 生200gb以上的数据。而到2012年为止，人类生产的所有印刷材料的数据量是200pb ,全人类 历史上说过的所有话的数据量大约是5eb。我们估算在2014年，全球产生的数据量已经达到了 3.6zbo在2014年小米和金山软件投资世纪互联的新闻发布会上，提到了小米云上的数据增长速度：小米 云用户在2014年11月份达到了 6795.5万人,小米云的总存储量达到了 47pb ,这还不包括小 米其他业务的

8、10pbo在2014年数据量增长最高的一天,小米云的数据量新增了 380tbo可大致 估算z每个小米云用户的平均存储量达到了 0.72gb ,而这个速度还将会飞速发展。目前小米云中共 存储了 241亿张照片，如今每天新增9000多万张照片和120万段视频。金山集团董事长、小 米科技董事长兼ceo雷军指出，2014年小米云的数据量较2013年增长了 7倍，并预计2015 年还会在这一基础上再增长5倍。目前国内个人云存储最大的运营商是百度云。百度云在2014年11月份宣布总用户数破2亿，月 活跃总用户数超过8000万z百度云的整体数据存储量已经到了 5eb。平均到每个用户的数据存 储量约为2&am

9、p;84gb。随着云计算时代的来临，大数据(big data )也吸引了越来越多的关注。大数据(big data ) ffl常用来形容一个组织/一个人创造的大量非结构化和半结构化数据,这些数据在存储到关系型数据库用 于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需17diaoyan .com要像类似mapreduce 一样的计算框架来向数十、数百或甚至数干的电脑分配工作,将数据分析效 率进行大规模的提升。随着越来越多的智能设备相继投入市场，互联网巨头也开始加大投入，重视技术的百度在手环、摄像 头、血压仪以及自行车方面均有尝试。智能硬件离不开数据收集和存储

10、，云也成为连接智能硬件和人 的关键。相信随着可穿戴设备的日益完善,未来更多的消费者将会长期记录并存储他们的每天的运 动数据（步行、跑步）、身体健康（血压变化、心跳变化、血糖的变化）o 百度云与众多智能硬件公司形成合作,为众多的智能硬件公司提供了实时在线的相关数据的存储和在 线分析的后台能力。希望百度云能够成为国内智能硬件公司后台数据统一分析的平台。随着手机、数码相机摄像头的分辨率不断提升，消费者拍摄的高清晰照片和视频的数据量也会快速的 提升。同时更多消费者希望借助云存储的模式，与朋友家人共享信息。物联网的启动，使得未来更多来自社会环境、公共领域上的数据量增加。如不断部署的高清监控摄 像头，一个

11、1080p的摄像头的码流率为8mb/s ,天将会产生约86.4gb的视频数据量。而且, 用户更加希望相关的监控视频资料可以存储更长时间。随着医疗行业基因测序的开展，对数据存储的要求也会大幅增长。以人类为例，人类基因组拥有30 亿个碱基，数据量即为3gb ;假设全球70亿人口数量，如果每人都测一次，则测序的数据量至少 为3gb*70亿。且受到技术和方法学限制，目前每一个人至少要测100gb （大约是基因组的30 倍）,才能得到相对准确的全基因组信息,所以数据存储量就会达到100gm70亿人。然而z对 于活着的生命体，仅测一次基因是不够的,比如每个人睡觉、吃饭、思考、生病的基因表达都不一 样，因此

12、这个数据量还会有数量级的增加。同时，人类还有基因组万倍的细胞数量，人类体内还 有十万倍的菌群。华大基因估算，一个人如果从岀生下来就开始取样，生化、免疫、影像、基因，表型数据，如果都 开始积累，那么一起步就是665gb ,生所累积的数据量为lpb。假设每个人数据量为lpb ,贝！全球70亿人就对应7eb的数据量。图2： 一秒钟人类个体内将会有数pb级别的数据量产生 存活不到“一秒”的人类个体有多大数据?data of a "one-second-life human individual, how big?36大数据（36dsj*comy公众号:3b f-dashuju36个体仅在静态

13、下y3x10,0 （g级别）的基因俎伸4 （tftjm）细胞：1015 （p级）腸道凿群，而这些苗群拥有人类100倍的基因集：资料來源：华人丛因ibm商业研究院与牛津大学的合作调研研究报告称，整个人类文明所获得的全部数据中，有90%是过去两年内产生的。而到了 2020年，全世界所产生的数据规模将达到2013年的44倍。综合上述分析，我们预测在2014年年底，国内网络上集中存储的数据已经达到1zb , 2014年当年的数据增长量0.5zb :到2020年时，当年的新增数据量将会达到15.45zb ,整体的网络上数据 存储量将会达到39zb z未来6年的年复合增长率达到了 84%。表仁中国产生的数

14、字内容的数据存储盘预测n ift > n .单位(zb)20142016201820192020新堆0.501.102.093.666.039.6615.45yoy %120%90%75%65%60%60%戳计1.00513.8823.5438.99yoy %110%100%87%77%70%66%雷按柬鴻，ibm恋的研究e?中伫证莽甜介剖倚刑预测到2020年，平均每个中国人每年产生的数据约为4.1gb。图3：中国产生的数字内容的数据存储累计预测(zb)累 i -»-yoy %资科來源：ibm商业研丸院中信证券研究部预测数据资产将成为各类企业的核心竞争力更

15、多数据将会长期在线存储 今天的互联网已经走到新的拐点，真正的大数据时代即将来临。作为这一时代来临的标志之一，所有 的数据和信息都会存在云端。与此同时，手机互联网或者移动互联网，尤其物联网、车联网,包括可 穿戴设备，各种智能硬件，将会拥有比pc互联网更实时、更广阔的数据采集能力。数据就是最有价值的资产大数据蕴藏着丰富的信息和价值,如何运用好大数据,发挥数据资产的商 业价值，这是大数据时代最核心的挑战。17diaoyan .com国内最具权威的市场调研门户网站之一数据成为资产是互联网泛在化的一种资本体现,其使得互联网的作用不仅仅局限于应用和服务 本身，而且具有了内在的金融"价值。数据的功

16、能不再只是体现于使用价值方面的产品，而成 为实实在在的价值。目前，作为数据资产先行者的it企业，如苹果、谷歌、ibm等，无不想 尽各种方式，挖掘多种形态的设备及软件功能，收集各种类型的数据，发挥大数据的商业价值，将传 统意义上的it企业，打造成为终端+应用+平台+数据四位一体的泛互联网化企业，以期在大数 据时代分得一杯美羹。大数据蕴藏着丰富的信息和价值。如何运用好大数据，发挥数据资产的商业价值，是大数据时代最核 心的挑战。移动计算/可穿戴设备的流行z意味着利用数据访问设备捕获类似于位置数据这样的传感器交互数据 进入了新的发展阶段。同时,社会化计算和移动计算的采用,意味着数据采集的量和方式将大大

17、增 加。消费者与数据间的交互方式已经发生了巨大的变化，企业需要适应这个改变，不仅仅是利用这一丰富 的信息以满足客户所期待的更加个性化的服务,还要确定新的销售策略和业务增长领域。对于企业来说，实时分析在线数据，用户历史数据，从而优化自己的经营模式将会是所有企业必须的 经营方式。这将使得各种企业尽可能得保留更多的用户数据（用户使用习惯数据、用户交易数据、用 户生活数据）o从消费者的角度来看,更多的用户将会把他们拍摄的视频、照片的长期存储方式由在本地刻录成dvd光盘的模式，逐步转变为上传存储到云服务当中。而存储在云服务器中，可以拥有更长的保持 周期,同时方便采用各种终端方式来浏览查看,并方便与朋友家

18、人共享。这都才錘动更多的数据长期在线存储。海量数据增长和数据云化将会带动数据中心的需求进入爆发增长期17diaoyan .com国内最具权威的市场调研门户网站之一当企业竞争的重点从移动互联网"转移到大数据分析时，整合行业的数据存储和在线数据分析 和网络访问就会爆发性增长。而海量的数据存储、在线数据分析和云服务的普及，将会带动对于云计算和数据中心需求的快速增长。从另外的一个角度来看，中国的数据中心的计算能力主要都是以x86月艮务器数量来体现的,power 系列服务器2014年在中国的销售量约1万多台左右，而x86的服务器销售在2014年约达到180万台,预期将会在未来3年保持20%以上

19、的销量增长。而互联网行业对于x86服务器的采 购量占比将逐步提升。衷2： 2011-2020年国内x86»s务器销售域丄草位万台2011201220132014e2015e2016e2017e2018e2019e2020ex86册务2su1何就97.40130.50147.30184 13220 9526072307.65363.03428.37505.48yoy%34%13%25%20%18%18%18%18%18%八"inn”£0旳5他1如果考虑x86月艮务器的使用寿命以4年计算，可以测算2014年年底市场存量的x86月艮务器可 以达到450万台，2015/2

20、016/2017年市场存量服务器的数量约为559 75/682 /813万台。单位（万台）2011201220132014e2015e2016e2017e2018e2019e2020e210.00273.40358.90450 20559.33682.88813.10973,451152.351359.77yoy%30.19%31.27%25.44%24 24%22.09%19.07%1972%&38%18.00%表3： 2011年2020年国内x86服务器存u预测36大数扌居()公众号:dashuju36故据來池：ioc.心伫证好研允笳険測高密度.四路以上的服务器占比不断增加 在20

21、13年销售的x86月艮务器中，四路及以上的x86服务器占比达到26% ,而从最新gartner 公布的2014年q3统计数据来看，在新增的x86服务器销售量中，四路服务器和八路服务器的 比例不断增长。四路服务器销售量同比增长30% ,八路服务器增长则更为显著z达到46.3%。而 互联网行业是对超密度服务器需求增长最快的行业，预期2014年四路以上x86服务器的销售量 占比将会达到30%。17diaoyan .com国内最具权威的市场调研门户网站之一而标准的双路服务器多为1u的高度，四路服务器多为4u高度（1u =4.445厘米,为机架服务 器工业标准高端单位）。百度、腾讯、阿里巴巴、中国电信、

22、中国移动等公司共同开展了 天蝎项目"， 将服务器与机柜设计结合为一个整体，形成了一体化高密度的整机柜服务器解决方案。随着更多的四路及以上服务器占比不断提升，对于数据中心机柜数量的需求增速预计将保持在 30%-40%o据存储和计算集中使得更多的服务器和存储设备部署在数据中心内 云计算本质通过网络将存储能力和计算力进行集中，通过高速网络在提供给最终用户的服务。随着 云计算和大数据等相关技术兴起，更多的计算能力和存储能力都将趋于更加集中。这将使得更多的服 务器和存储设备将集中在数据中心。数据存储设备的容量提升依然收到技术瓶颈的影响。由于成本对比差距大（ssd1tb存储的价格 依然在1000

23、元以上，而磁盘1tb存储的价格在200元左右），目前磁盘存储依然是在线存储的 主流模式。目前业界最大的单机架存储密度（基于磁盘模式）可以做到单机架1.8pb的存储容量。而基于ssdflash的存储可以做到单机架存储密度达到21pbo据中心行业供给线性增长 数据中心的建设仍受到传统模式多因素的制约，包括：地皮审批、电力设施配置、骨干网络接入等, 数据中心的供给依然按照传统行业的线性增长。全球范围内，数据中心投资保持着健康增长态势,数据中心服务商在机房设施、it设备和外包服务上的投资继续扩大。2013年，全球数据中心行业整体投资规模达到1,510亿美元，较2012年增长8%o投资除用于新建数据中心

24、项目外,也被用于现有机房设施的升级改造及外包服务。图4：全球数据中心投资规模（亿美金如曾即解j20092010201120122013资料來源：dcd intelligence2013年z全球范围内数据中心的机房规模达3,360万平方米z较上年小幅提升3.7% ,许多成熟 数据中心市场在机房规模增长率上趋缓,其中部分国家在数据中心机房规模上出现小幅下降。尽管 在成熟市场在新建数据中心数量上有所放缓，世界前三大数据中心市场一虱 日本和英国的数 据中心规模仍占全球数据中心机房规模约一半。而金砖四国，尤其是中国和印度，尽管在2013年 新建了大量的数据中心项目”但仍未达到成熟数据中心市场的机房规模水

25、平。图5： 2009-2013年全球数据也冰房规模（頁万乎方米）db大菱勺扌居（d6dsj. com） 丿丿:dsishiijiisg晶343220092010201120122013资料來源：dcd intelligence以此判断，预计未来三年，仍会持续出现对于大型、高等级数据中心供不应求的情况，大型数据中 心的战略价值将会提升。数据中心行业：大数据时代的科技地产 在进入云计算、大数据时代后” 80%的数据都将会集中存储在云上”同时大规模的计算能力都将集中在数据中心中。而前面的分析可以看到未来5年数据存储量的年复合增长率将会达到85%。大 数据集中分析都是必须要在数据中心中集中存放的,数据

26、中心将会成为大数据时代的科技地产行业。而在这样的数据量爆发性增长的周期中，将会拉动对计算中心的巨大的需求。数据中心行业依然是标准的重资产行业，前期需要巨大的投资建设机房、购买相关设备,完成机房建 设后z出租给有数据存储、数据计算、互联网业务需求的企业，给予用户租用的机柜数量、电力使用 的情况和互联网带宽使用情况来进行收费。数据中心行业是在大数据时代的科技地产,需求将会随着数据的爆发性增长而增长,而受到建设周期的影响，供给只能平稳增长。同时一线城市的优质数据中心的需求更为明显。全球数据中心产业现状全球数据中心服务市场的发展历程.现状及趋势 数据中心服务市场的业务发展大致可划分为三个阶段，随着各个

27、阶段客户需求和技术的发展，每个阶 段的服务形态有所不同。第一阶段：二十世纪九十年代早期，数据中心服务多由基础电信运营商提供，服务内容主要包括场地、 电力、网络带宽、通信设备等基础资源和设施的托管和维护服务。这个阶段主要业务类型为主机托管。第二阶段:二十世纪九十年代中期至2004年，这段时间互联网的高速发展带动了网站数量的激增, 各种互联网设备如服务器、主机、出口带宽等设备和资源的集中放置和维护需求高涨，主机托管、网17diaoyan .com站托管为主要业务类型,这个阶段数据中心得到广泛认可,数据中心服务商主要提供主机托管服务, 同时也提供包括数据存储管理、安全管理、网络互联、出口带宽的网络选

28、择等服务，成为企业it基 础设施的核心。第三阶段:从2005年开始至今，此阶段特征为数据中心概念被扩展，大型化、虚拟化、综合化数 据中心服务是主要特征，尤其是云计算技术引入后，数据中心突破了原有的机柜出租、线路带宽共享 主机托管维护、应用托管等服务，更注重数据存储和计算能力的虚拟化、设备维护管理的综合化。新t弋数据中心采用高性能基础架构，实现资源按需提供服务，并通过规模化运营降低能耗。云计算数 据中心采用虚拟化等云计算技术，提供传统的数据中心业务和各种新型网络应用服务。根据idc圈的统计，2013年，全球数据中心服务市场规模达到284.4亿美元，增速为u.4%。其增长速度的主要拉动力在于亚太地

29、区，主要源于it企业、互联网企业和电信企业自身业务支撑和拓展的强烈需求。根据synergy research group的统计，2013年二季度，全球数据中心市场中零售型数据中心服 务收入占78% ,批发型数据中心服务收入占22% ,批发型数据中心市场增速高于零售型数据中心 市场。按市场贡献来看，美国、英国、日本、德国和中国是数据中心服务业全球前五大收入国家。从 收入增速来看,数据中心服务业收入的高速增长更多地来自于包括中国在内的发展中国家。为减少内部it运营管理成本，确保安全性、可靠性和高速带宽的可用性,越来越多的企业和机构开 始选择数据中心服务。全球范围内，数据中心服务市场需求巨大，现有基

30、础设施资源无法满足不断增 长的市场需求，尤其是新兴市场，数据中心的投资额及面积保持较高增速。网络中立的数据中心服务商可划分为零售型和批发型两种。随着大型互联网公司的急速发展，此类客 户对批发型数据中心的需求大幅增长。批发型数据中心服务商提供的基础设施不仅在定制化需求上 可以更好地满足客户,在能效和规模经济效益上也更具有优势。17diaoyan .com数据中心业务模式传统的数据中心主要有三种业务模式:批发型数据中心服务.零售型数据中心服务和数据中心增值 服务。批发型数据中心服务主要系根据大型数据中心用户（如大型互联网企业、云计算公司或金融机构）复杂多样化的应用部署需求特点,通过提供定制化的规划

31、、设计、系统集成、运营管理服务来满足最终 用户的独特数据中心服务需求（例如特定sla基础上的最佳性价比、支撑灵活多样的模块化it架 构、数据中心与用户计算系统/存储系统/网络/系统层软件/平台型软件/业务应用软件垂直一体化设 计、数据中心自动化运营等）,从而实现数据中心从整体上端到端系统化地与最终用户行业承载的服 务保持最佳的适配z在能源效率以及总体效率方面大大优于传统数据中心。批发型数据中心业务,大型客户的议价能力强，同时自行购买it服务器、数据中心内部的关键网络 设备,部分大客户还自己直接去购买运营商的互联网的接入带宽或专线的接入。在批发型数据中心业务中，idc厂商主要提供机房（完成机房加

32、固、装修、满足需求的电力供应、 安装服务器机架按照客户的要求部署机架和电力保证）。网络接入方面,多数情况下，大客户自己与 电信运营商去协商。这样的批发数据中心的项目中，与零售业务相比”由于没有互联网带宽接入的收 入,单机架的收入较低。而在数据中心批发项目中，客户一般会和数据中心提供商签署3年以上的长期合同，且批发业务的 粘性强，一旦最终用户大规模部署了某家提供商的服务器和业务后，转换到新机房的成本巨大。所以, 几乎批发类的数据中心项目中，客户到期后都会不断延期服务合同。唯一存在的业务风险就是客户本 身的业务需求出现下降z对数据中心的机架数量需求逐步减少。零售型数据中心服务是先行建造标准化的数据

33、中心并配置宽带网络，通过面向普通客户的市场营销活 动,以标准机柜为单位租售,提供标准的机柜托管服务及互联网接入服务。17diaoyan .com国内最具权威的市场调研门户网站之一在零售业务当中，idc公司相对来说议价能力强，而且多数零售业务中，最终用户不仅仅租用机架、 还会租用互联网接入带宽。但同时由于不同的零售业务的对互联网接入服务的带宽需求高峰的时间段 存在不同,互联网带宽存在一定量的复用。一般来说idc零售业务的毛利率要高于批发型数据中心 业务。有些零售客户也会委托数据中心公司为他们采购服务器。零售型的数据中心增值服务主要包括为零售型数据中心客户提供网络安全，防ddos攻击负载均衡、 智

34、能dns、智能灾备、cdn、流量监控、反向域名解析等服务，为批发型数据中心业务提供数据 中心it规划设计等服务。中国数据中心服务市场概况 中国互联网近几年呈现爆发性增长，中国已然成为了全球互联网增速最快的国家，国内互联网行业规 模也是亚洲最大的。随着国内数据中心需求量逐步进入高速增长阶段，中国数据中心的建设增速在也 处于领先地位。但从规模看，仍远落后与美国和日本。中国的数据中心的面积约为日本的50%60%、 美国的15%。表4：中国数据中心的建设规模领先全亚洲（亿美元）主要市场2012投资规横2013投资規横増长率中国47.6056.8019.30%印度50,0012.40%澳大利亚36大数c

35、om）公众vdashuju3641 4()2.70%新加坡18.319.305.50% |香港11.9012.605.90%马来淅亚6.56.804.60%印度尼漪亚5.105.405.90%其他市场(1516.006.70% |合计324.20352.308.70%资科來撷:dcd intelligence随着互联网企业对数据中心基础设施需求的不断增长，以及云计算市场的启动，中国数据中心服务行 业在近几年得到了快速的发展。根据idc圈统计，2008-2013年,中国数据中心服务市场规模增 长了 4.4倍z年复合增长率超过40% , 2013年,我国数据中心服务市场规模达到262.5亿元,增长

36、24.7%。图6：中国idc市场收入规模预测（亿人民币）2013-2016年中国idc市场规模及预测资料來i®： idc圈我国数据中心服务主要由基础电信运营商和网络中立的数据中心服务商提供。就市场规模而言，由于 拥有对网络资源的掌控权，基础电信运营商一直以来都占据着中国数据中心服务市场的很大比重，约 占整个市场的三分之二，2013年市场规模约175亿元，而第三方网络中立数据中心服务市场规模 仅约87.5亿元。但对于基础电信运营商而言，数据中心服务并非其核心业务，业务收入只占到整体总收入的1%-3% , 数据中心服务主要用以支持其核心业务网络宽带服务。中国市场的数据中心和带宽在很大程度

37、 上由两家电信运营商掌控,南方以中国电信为主，北方以中国联通为主。基础电信运营商的骨干网络 主要是通过北京、上海和广州三地的国家网络接入点和有限的当地直联点进行互联互通。不同于美国， 美国的主要骨干网络可以广泛地通过"对等互联方式有效地简化网络上的数据传输。而中国南方和 北方网络间的互通互联却不充足冲国电信和中国联通各自维护其独立的网络覆盖面。不仅如此，同17diaoyan .com国内最具权威的市场调研门户网站之一网络的跨省连接可能会很慢，因为各地电信运营商有意保留有限的网络带宽资源来满足当地客户需 求。另外，基础电信运营商的数据中心通常只提供各自的网络接口，客户的网络连接也受其网络覆盖 面所限制。网络中立的数据中心服务商，通过自建数据中心或者租用基础电信运营商的数据中心，为客户提供 数据中心服务。相比