从产业互联网到工业互联网：智能化设备成B2B企业必然趋势

1、从产业互联网到工业互联网：智能化设备成b2b企业必然趋势随着用户需求的量化，b2b企业设计出符合用户实际需 求的智能化设备将成为趋势，区别于传统设备，这些设备对 于物联网的需求更为强烈，在诸如工业机器人、增材制造、 智能机床等领域，会越来越依赖于工业互联网。工业互联网的基本条件随着ge为代表的mro领域b2b企业，提出以工业互联网为转型的路径，国内出现了诸如树根互联、观为监测、 电子人物联网等工业互联网解决方案。工业互联网如何发展，从这些b2b企业转型案例来看,已经能得出一些结论，包括：1、自身具有强大的智能设备入口。无论是ge、三一重工（树根互联）、还是电子人物联 网（海王星仪表），其自身本

2、身就是b2b设备供应商。自身 拥有强大的数据入口，是实施工业互联网不可或缺的条件。2、主动性的商业模式。不难发现，这些转型的b2b企业，都有一个共同的特 征是掌握了商业模式的主动权，那么与用户达成了预防性和 预测性维修的服务协议，要么采取了租赁替代购买的商业模 式，这样一来，原本是用户的需求，变成了自身迫切的需要, 是成为工业互联网落地的基础。3、优于同行的产品可靠性与维修性。可靠性是实施预防性维修的基础，也是b2b企业在用 户占有主动商业模式的基础，如空压机，在润滑等方面的（润 滑管理是机械类设备可靠性维修的重要手段）应用，基于运 行时间和周期频次的预防策略，需要设备运行时间数据支 撑。而维

3、修性内容则更为广泛，简单理解，就是产品出现早 期缺陷时，是否易于发现你，出现事后故障，是否更便捷的 维修维修，这一方面与设计的标准化有关，一方面与诊断的 智能化程度有关，实施物联网数据处理的智能设备，则更倾 向于自诊断功能基础上，通过物联网大数据应用，提高预测 性维修的准确性。如果对自身产品的可靠性与维修性不能充 分的自信，是很难实现工业互联网模式的。4、行业知识积累。ge在航空发动机的预测性维修准确性可达到70%,通 过工业互联网，期望将这一比例提高至99.9%o这是非常可 怕的数字，预测性维修如同医疗诊断一样，这在世界范围内 都是难题，要发现设备有问题相对简单，但要事先发现具体 的问题，并

4、找到对应的解决方案，则需要多维的数据，复杂 的算法及大量行业背景的专家，得出准确的结论，是非常困 难的。就如观为监测在风电行业的案例来说，这不仅需要充 分了解行业特征、设备运行条件、工艺参数，而且观为监测 自身在国际振动分析技术方向的应用和培训能力，也是支撑 其能在行业内成为先进的基础。工业互联网面临的困局尽管工业互联网是不可逆的发展方向，但由于受制与 智能制造发展的制约，在发展过程中，困难重重，包括：1、用户整体数据获取困难。一来作为设备运行数据，一般包含了装备技术参数、 生产及工艺核心数据，用户担心数据接入互联网后的安全 性；二来，通过数字联网方式，会增加用户成本，由于短期 内这些数据并不

5、能带来价值回报，不能有效通过数据分析， 解决用户的隐性问题，获得盈利层面的相关支撑。致使用户 上线的意愿性并不强烈，即便是有个别用户实施了内部联 网，但数据本身并未能与互联网连接，并不存在基于工业互 联网的商业模式存在条件。2、绝大多数jb2b装备制造业不具备条件。上节中分析，以装备制造业接入工业互联网，是现行 条件下的切入方式，但这却制约于装备制造业的现状，由于 长期受低价竞争环境影响，装备制造商很少有遵循可靠性和 维修性设计、制造和服务的原则，意味着至少少数在具有话 语权的装备制造商能主动接入工业互联网，进而实施服务型 制造（生产性服务融合）。从以上两点分析，在mro领域b2b的两端，短期

6、内 并不具备全面实施工业互联网转型条件，作为互联网的本 质，需要聚集海量供需两端资源，方能诞生有效的商业模式, 真正进入工业互联网时代。而产业互联网，将有可能成为改 变这一困境的途径。产业互联网发展前景产业互联网的商业模式有别于消费互联网的“眼球经 济”，而是以“价值经济”为主，即通过传统企业与互联网的融 合，寻求全新的管理与服务模式，为消费者提供更好的服务 体验，创造出更高价值的产业形态。换句话说，产业互联网 更多是在解决b端企业的价值提升和转型，进而更好的为最 终消费者服务。细分到具体的产业领域，都有各自不同的产业升级路 径和方式，mro领域b2b与产业升级结合起来，旨在解决 产业升级过程

7、中具体的落地实施、运行和维护，两者是互补 的关系，如上图所示。换个角度来理解，产业互联网是需要解决产业链效率 问题，是工业工程理论和技术在互联网形态下的应用，需要 解决以下几个问题：1、时间都去哪儿了？如果说工业化是在提高产品加工时间效率，物流和电 子商务则是在提高交易效率，两者加一起，就是产业互联网 所实现的产业效率提升，这本质上就是制造业转型升级的内 涵。在传统制造业中，无论是精益生产、tpm维护、toc 理念，都是通过管理科学和技术提升其时间效率，作为严谨 的制造企业来讲，科学的时间分析和对策实施，是最基础的 应用，且莫可拍脑袋，造概念。（相关内容可参照机械工业 出版社即将上市的数字化工

8、厂+工业维修服务体系一 书。）2、用户极简体验。2c互联网一般以pc端或移动终端app作为连接用户 需求的入口，但由于2b端面对的是组织，显然是不太适宜 的。传统工业软件以流程为导向，且在互联网应用中是缺失 的，建立新的入口，成为nro领域b2b产业互联网的关键。以用户价值为导向，以时间效率为理论依据，建立与 作业线形态和产业特征相适应的多角色入口应用，利于解决 用户管理及其工业品及需求对接，是基于dt环境下的产业 互联网基础。值得注意的是，应依据不同产业的工业服务生态基础, 建立与之匹配的入口环境，如中小制造业采用基于公有云的 saas级应用，而自有生态的大中型用户，则更偏向于私有云 的dt

9、应用环境。不同于传统工业软件，流程与应用相对固化，dt环境 下的软件入口，应遵循极简主义的原则，这也是至关重要， 而核心要点则是基于用户价值的大数据分析应用，促进其管 理效率提升与需求匹配。3、产业生态共建。制造业工厂mrcmehuk传统mro领域b2b市场由于供需信息不对称，用户 单一低价策略，致使坑死用户、类似服务商的状况成为常态。 在产业互联网背景下的mro领域b2b产业生态，则以用户 效率提升为目标，量化并挖掘用户需求，精准匹配服务商及 产品，不仅持续满足用户价值转型需求，提高mro领域b2b 生态效率，更有利于通过大数据应用，促使mro领域b2b 提升产品质量和服务效率(含产品可靠性

10、、维修性及智能化 和个性化定制能力)。从产业互联网到工业互联网美国国家科学基金会智能维护系统产学合作中心主 任、美国白宫信息物理系统(cps)专家组顾问李杰教授，在其 从大数据到智能制造一书中，强调企业知识积累的重要 性。而欧美等发达国家制造业，知识积累程度远远超过我国 大多数制造业，无论制造业管理水平、自动化程度及mro 工业服务水平，都不足以支撑工业互联网的发展。而mro领域b2b产业互联网的发展，则为工业互联 网发展将带来契机，这得益于制造用户开始普遍重视运维管 理，制造业与mro领域b2b企业建立起产业互联网信任机 制，这些契机包括：1、智能设备带来的巨大机会。随着用户需求的量化，b2

11、b企业设计出符合用户实际 需求的智能化设备将成为趋势，区别于传统设备，这些设备 对于物联网的需求更为强烈，在诸如工业机器人、增材制造、 智能机床等领域，会越来越依赖于工业互联网。2、新制造与工业互联网。伴随产业互联网的进程，在许多行业将会呈现出新的 制造形态，企业只需要创意和设计，而制造环节则需要更多 的是租赁或委托公共制造平台实现，制造主体由mro领域 b2b企业共建，主体的变化使得运维管理的所有数据接入互 联网成为现实，在一定程度上来讲，预示着工业互联网时代 的来临。更长远的讲，新工业的普及程度越来越高，新的mro 领域b2b生态将会建立，所有的工业服务和产品将直接与信 息物理系统形成对接，意味着新的智能工业文明将颠覆现有 mro领域b2b生态的形态。毫无质疑的是，在工业互联网会颠覆工业形态，这