附录各章补充练习题参考解答

1、学习必备欢迎下载附录三 :各章补充练习题参考解答一、第一章补充练习题参考解答 一 补充挑选题参考解答题号参考答案题号参考答案题号参考答案题号参考答案1a2d3c4b5b6c7a8c9c10c11a12b 二补充争论题参考解答【争论题1 参考解答】这是由计量经济学的特点打算的, 计量经济学争论对经济问题作定量分析的方式，理论计量经济学自身并没有固定的经济理论，各种经济理论都能运用计量分析方法, 因此具有广泛的应用价值；【争论题2 参考解答】计量经济学是以经济理论为基础， 以经济数据所表现的事实为依据， 运用数学和统计学的方法， 通过建立数学模型争论经济数量关系和规律的一门经济学科； 经济数量关系

2、及数量变化规律是计量经济争论的主体 , 经济变量变动的规律性是争论的动身点、归宿或核心；计量经济学争论的是经济数量规律性,当然离不开数学和统计学方法，但方法是为经济问题服务的，方法手段要听从争论对象（经济活动）的本质特点，这是与数学不同的；所使用的模型、数学推演和统计方法只是争论的工具和手段；因此本质上说计量经济学是一门经济学科；【争论题3 参考解答】模型是对所争论的某种现象、 某种关系或某种过程的一种模拟； 一般的经济模型用数学关系式描述经济变量的关系， 只是一种理论模型； 而计量经济模型表现的是实际经济关系或经济过程 , 实际的经济活动不肯定符合理论的数学关系式, 所以模型中包含了随机误差

3、项；包含随机误差是经济模型与计量经济模型的根本区分；【争论题4 参考解答】经济变量指不同时间、不同空间的表现不同，取值不同，是可以观测的因素；经济变学习必备欢迎下载量是模型的争论对象或影响因素；变量具有可观测性；而参数是表现经济变量相互依存程度、打算经济结构和特点、具有相对稳固性的因素，通常不能直接观测；参数所表达的通常是某种经济数量规律性；【争论题5 参考解答】为什么要对模型加以检验？缘由是多方面的,主要有 :建立模型的理论依据可能并不充分；用于模型估量的统计数据或其他信息可能不行靠；样本可能较小， 所得结论可能只是抽样的某种偶然结果；可能违反计量经济方法的某些基本前提（或假定）；对模型检验

4、什么？主要是对模型和所估量的参数加以评判：判定模型在经济理论上是否有意义，不能只是看数学上怎么完善；判定所得结论在统计上是否牢靠；【争论题6 参考解答】1 ） 经济结构分析：思想 :分析变量之间的数量比例关系，着重于对参数的分析（如： 边际分析、 弹性分析、乘数分析）；例：分析消费增加对gdp的拉动作用2）经济猜测思想 : 由预先测定的说明变量去猜测被说明变量在样本以外的数据（动态猜测、空间猜测）；例：猜测股票市场价格的走势3 ）政策评判思想 : 用模型对各种政策方案作模拟测算，对政策方案作评判，把计量经济模型作为经济活动的试验室；例：分析道路收费政策对汽车市场的影响；4）验证理论和进展理论思

5、想 : 实践是检验真理的唯独标准；任何经济学理论，只有当它胜利地说明了过去，才能为人们所接受；计量经济学模型将理论与事实结合起来，供应了一种检验经济理论的好方法；对理论假设的检验可以发觉和进展理论；【争论题7 参考解答】计量经济争论中的数据是指被说明变量和说明变量的样本观测值，这是实际经济活动运行的结果，是对所争论对象加以观测所得到的数量信息，这是计量经济争论的原料或依据；计量经济学争论特殊依靠于经济统计数据，这是由经济活动的特点打算的，经济现象不能像物理、化学现象那样 ,不行能在试验室中人为掌握的条件下，去重复现象的变化和取得数据，而只能被动地去观测既定的经济活动；这种观测要依靠经济统计；计

6、量经济争论中有三个缺一不行的要素： 理论、数据、 计量分析方法, 其中数据代表着经济活动实践的结果, 通过计量学习必备欢迎下载分析方法把经济理论与实践联系起来，从而才能发觉真理和检验真理；【争论题8 参考解答】一般来说参数是未知的，又是不行直接观测的；由于经济关系有肯定随机性，存在随机误差项， 参数也不能通过变量值去精确运算；对参数我们只能通过变量样本观测值挑选适当的方法去加以估量；计量经济学最核心的内容，就是如何通过变量样本观测值科学地、合理地去估量总体模型的参数；为什么要确定参数估量的准就呢？缘由是多方面的；由于参数估量值参数真实值， 1 ）参数无法直接观测，只能通过样本去估量；2 ）样本

7、的获得存在抽样波动，不同样本的估量结果不一样； 3 ）通过样本估量参数时，估量方法及所确定的估量式不肯定完备，不肯定能得到总体参数的真实值；4 ）估量参数的方法有多种，不同方法的估量结果可能不相同；因此，对各种估量方法优劣的比较与挑选， 需要有肯定的评判标准； 对参数估量的基本要求是： 参数估量值应 " 尽可能地接近 "总体参数真实值 ”； 用统计语言来表述就是 : 估量结果的无偏性、方差最小性、一样性等；【争论题 9 参考解答】计量经济争论的过程及各个步骤，如图1.3 所示 :图 1.3计量经济争论的过程【争论题 10 参考解答】主要是对模型和所估量的参数加以评判：判定模

8、型在经济理论上是否有意义；判定所得结论在统计上是否牢靠；学习必备欢迎下载对计量经济模型检验的包括：1 ）经济意义检验：检验所估量的模型与经济理论是否相符；2）统计推断检验：检验参数估量值是否抽样的偶然结果，是否牢靠；3）计量经济学检验：检验模型是否符合计量经济方法的基本假定前提；4）猜测检验：将模型猜测结果与经济运行的实际作对比，检验模型的实际成效；二、其次章补充练习题参考解答 一题号挑选题参考解答 :参考答案题号参考答案题号参考答案题号参考答案1c11a21a31b2c12c22b32b3a13c23b33d4a14c24c34d5a15b25b35c6b16b26c36a7a17a27c3

9、7c8d18a28d38c9b19a29a39c10d20d30c40d 二 运算分析题参考解答【运算分析题1 参考解答】 :（ 1）利用 eviews 运算结果可知 ,相关系数为rxy0.948138 ，说明相关程度较高；（ 2）运算 t 统计量：trn20.9481381022.6817398.4368511r 210.948138 20.317859给定显著性水平 =0.05 ，查 t 分布表得自由度n-2=10-2=8的临界值 t2 为 2.306 ，明显 tt2 ，应拒绝h 0 :0,说明相关系数r在统计上是显著的；【运算分析题2 参考解答】（1） 建立以商品销售额为因变量的线性回来

10、方程，估量结果为:学习必备欢迎下载x 2yxx y343622605461691812.iiii i18.3479nx 2x 934362546 2ii.nx iyix iyi91 6 9 1 85 4 62 6 02nx 2x 293 4 3 6 225 4 60 . 9 2 4 6iit即y.1 8. 3 4 7 90. x9t 2 4 6（2） 如 20xx年人均收入为400 元，推算 20xx年商品销售额为：2003y.18.34790.9246400388.1879（万元）【运算分析题3 参考解答】利用 eviews 运算各省市财政收入与gdp的相关系数为 : 0.886062，这说

11、明财政收入与 gdp是正相关；建立线性回来模型：yi12gdpiui利用 eviews 估量得到：iy.1 0. 8 5 8 80. g0d7p6i232.49460.0074t= -0.334210.2932r20 . 7 8 5 1模型可决系数为0.7851,斜率系数 t 检验统计量为10.2932, 明显大于临界值,说明应拒绝 h 0 :20 ,说明 gdp 对财政收入有显著影响；【运算分析题4 参考解答】 :由 eviews 回来输出的结果可以看出：（ 1）分别建立简洁线性回来模型，回来结果为1） 人均寿命与人均gdpx1的回来结果 :iy.5 6. 6 4 7 90.x112i8 4

12、t= 28.88994.7118r20 . 5 2 6 12） 人均寿命与成人识字率x2 的回来结果 :iy.38.79420.3320x 2i学习必备欢迎下载t= 10.98347.1153r 20.71683） 人均寿命与一岁儿童疫苗接种率x3 的回来结果 :y.31.79960.3873xi3it= 4.86504.8253r20 . 5 3 7 9（ 2）各个回来模型中说明变量对应的t 统计量的肯定值均大于临界值t0.025 2242.101,或者其 p 值均小于0.05，所以各个说明变量对y 都有显著影响；但从拟合优度看, 人均寿命与成人识字率的回来最高；【运算分析题5 参考解答】(

13、1) 建立建筑面积x与建造单位成本y 的回来方程 , 估量其参数得:iiy.1845.475064.1840xt=95.7969-13.3443r 20 . 9 4 6 8由 t 统计量和 p 值可以判定， x 的参数的 t 检验说明 建筑面积对建造单位成本有显著影响，拟合优度0.946829较高，模型拟合较好；（ 2）说明回来系数的经济意义：回来系数-64.1840 说明建筑面积每增加1 万平方米,平均说来 ,每平方米建造单位成本将降低64.1840 元；（ 3）当建筑面积为4.5 万平方米时，建造单位成本可能为：yi.1845.47564.1 8 4 4.51 5 5.6 4 7元【运算分

14、析题6 参考解答】水稻产量y 和施肥量x 的线性回来方程：iiy.186.88894.7167xt=5.87667.0610r 20 . 8 7 6 9说明施肥量每增加1 千克，平均说来水稻产量将增加4.72 千克；【运算分析题7 参考解答】学习必备欢迎下载（1） 条件均值运算结果：（美元）表 2.17条件均值每周收入80100120140160180200220240260条件均值657789101113125137149161173（2） 以收入为横轴，消费支出为纵轴作散点图图 2.4收入与支出的散点图（3）从图形看出 ,每周家庭消费支出y（美元）与每周家庭的收入x（美元）出现正相关关系，

15、每周家庭消费支出y 的条件均值几乎与每周家庭的收入x 是线性关系；（4）设定总体回来函数为:yi12 x iui【运算分析题8 参考解答】（1）绘制同学数学成果与统计学成果的散点图图 2.5数学成果与统计学成果的散点图基本上同学的统计学成果与数学成果是正相关的学习必备欢迎下载（2）建立数学成果x 与统计学成果y 的回来方程：yiiiy.5.42210.9427xt=0.36004.7376r 20 . 6 1 5 91 2 x iui ，回来结果如下：（3）对数学成果与统计学成果关系的显著性进行检验：与说明变量数学成果对应的参数的t 统计量为4.7376,p值为 0.0003, 说明数学成果对

16、统计学成果有显著影响；【运算分析题9 参考解答】(1) 建立人均年储蓄额y 关于人均年收入额x 的线性回来方程：yi12 x iui2估量结果：. xix yiy xx 2xi yix2200.7992.10.2023ii.y. x810.20232932.1726121010（2）可决系数r2r2 ：ii xx yy 2200.7240280.490.904259 xx 2yy 2992.144.944545.29ii【运算分析题10 参考解答】(1) 当 yf1000 时，消费支出c 的点猜测值 :c.500.61000650 元i(2) 平均值的猜测区间:e2300i已知 :c.650

17、， t0.025102.23 ， .2in212230 ， c.t1yy 2f., c.t1yy 2f.f2ny2f2ny2ii1100080021100080026502.2330,6502.2330128000128000=650-27.5380,650+27.5380=622.46,677.54当 yf1000时，在 95%的置信概率下消费支出c 平均值的猜测区间为622.46,677.54元；（3）个别值的猜测区间：学习必备欢迎下载f c.t.11yy 2, c.t. 11yy 2ff2ny2f2ny2ii226502.2330111000800,6502.23301110008001

18、28000128000=650-30.1247,650+30.1247=（ 619.88,680.12）元当 yf1000时，在 95%的置信概率下消费支出c个别值的猜测区间为 （ 619.88,680.12）元；三、第三章 补充练习题参考解答（一）挑选题参考解答1. 单项挑选题参考解答题号参考答案题号参考答案题号参考答案1b5d9d2a6d10c3d7d11d4c8a12a2. 多项挑选题参考解答题号1234参考答案a b ca c db c db c 二 简要回答题参考解答【简要回答题1 参考解答 】:、32. 的最小二乘估量为，mine2y . x. x2ii22i33i正规方程，yiy

19、i.x22ix.22i.x33ix.333i x 2 i0 x 3i02解此方程可得. 、. 的估量量，学习必备欢迎下载y xx 2y xxx.i2 ix222i3iix23i3i2i3i2x 2 i x 3iy xx 2y xxx.i3 ix322 i2iix23i2 i2i3i2x 2 i x 3i正规方程中，没有ei0 ，所以当模型没有截距项时，不能保证残差和为零；【简要回答题2 参考解答 】:对 r2 修正的缘由：r2 是模型中说明变量个数的非减函数，也就是说，随着模型中解释变量个数的增加，r2 的值会变大，这样为了得到拟合优度较高的模型，好像加入更多解释变量是合理挑选；但是， 在建立

20、计量经济模型时，一些影响被说明变量的次要因素没有必 要以显性形式作为说明变量显现在模型中，由于， 随着说明变量个数增加，待估量的参数也会增多，由此造成样本自由度的削减，模型参数估量精确性下降；因此，在多元回来模型背2景下，仅仅依据r2 进行模型比较和挑选就会产生问题，在增加新的说明变量时，必需对由其带来的模型自由度下降这一“负面影响”而做出惩处，因此需要对r 做出相应的修正；【简要回答题3 参考解答 】:建立多元回来模型时，到底该引入多少个说明变量视情形而定；假如所建立的计量模型是为验证某一经济理论，就引入变量个数取决于经济理论，如建模目的是检验capm 模型，就只需包含一个说明变量；假如是依

21、据体会而建立模型，在样本容量答应条件下，可以加入较多说明变量，以得到所关注变量对被说明变量的“净”影响；当然，此时，应当考虑做包含余外变量、遗漏变量等方面的模型设定检验；【简要回答题4 参考解答 】:这一假定是针对说明变量之间的关系而设定，根本目的是保证模型的可估量，假如说明变量之间存在共线性，会造成数据观测矩阵x 非列满秩，模型参数无法估量； 三 运算题参考解答（ 1）模型估量结果iy.0.260.21x 2 i0.002x 3i0.14 x 4i0.15 x5i0.001x 6it = 2.74.0-1.03-3.2-1.10.35r 20.44f8.84dw2.4df45学习必备欢迎下载

22、（ 2） f8.84f0.055, 453.45 模型整体显著,t统计量临界值t0.025 452.01，仅 x2、x4 及截距项系数显著；（ 3）模型中说明变量不显著缘由可能是由于说明变量共线性造成的，但也可能是变量自身本身不显著；对此，我们可以考虑删掉不显著说明变量，重新建模，结果如下，iy.0.170.247x 2i0.14 x 4it5.05.923.57r20.4399f20.63dw2.2df45从结果来看，删掉不显著变量后，模型修正可决系数基本没有变化，f 统计量显著提升，同时各参数显著性都进一步改善，因此，从这一结果看，挑选只包含x2、x4 两个说明变量更好一些；四、第四章补充

23、练习题参考解答 一 单项挑选题参考解答题号参考答案题号参考答案题号参考答案题号参考答案题号参考答案1c2b3a4a5d6a7a8a9d10d11d12c 二 多项挑选题参考解答题号参考答案题号参考答案题号参考答案题号参考答案题号参考答案1acef2ad3abd4ce5bce6abcde7abef 三 判定分析题参考解答题参考题参考题参考题参考题参考号答案号答案号答案号答案号答案1对2错3错4错5对 四 简要回答题参考解答【简要回答题1 参考解答】 :学习必备欢迎下载在经典计量经济学中，说明变量被假定为非随机变量，而多重共线性是发生在说明变量之间， 实际经济问题中的多重共线性并不肯定是说明变量之

24、间理论上存在线性关系造成的，而是由于所搜集的样本数据之间存在某种近似的线性关系所致；【简要回答题2 参考解答】 :完全多重共线性：回来系数的估量值无法确定，并且参数估量值的方差无穷大；不完全多重共线性 :虽然回来系数可以估量，但参数估量值很不稳固，并且对样本特别敏锐；相对于无多重共线性的情形，参数估量量的方差增大，从而使得总体回来系数的区间估量变宽， 故回来系数不能以更高的精度或精确度做出估量；在回来方程高度显著的情形下，有些回来系数通不过显著性检验（参数估量量的t 值变小），甚至可能显现回来系数的正负号得不到合理的经济说明；【简要回答题3 参考解答】 :简洁相关系数检验法、帮助回来法、缺某一

25、个说明变量的拟合优度检验等价、综合判定法、方差扩大因子法、逐步回来法；【简要回答题4 参考解答】 :体会方法：增加样本容量、利用先验信息、截面数据与时间序列数据并用、剔除变量、差分变量代换；逐步回来法；主成分法以及岭回来等；【简要回答题5 参考解答】 :不同意；由于说明变量之间存在非线性关系，并不违反多重共线性假定；【简要回答题6 参考解答】 :（ 1）有多重共线性；说明变量与其滞后期变量经常出现高度相关性；（ 2）可以通过体会方法比如先验信息，剔除变量等方法； 五 运算题参考解答【运算题 1 参考解答】 :(1) 估量检验结果为t.rtse104.786.486.64pt 3.192.98

26、at 0.16r20.86dw2.04f159.822 的回来系数为负且显著，表示价格上升会导致企业总收入下降；再就3 而言，其回来系数为正且大于1，代表广告费支出的增加，不但有助提高销售收入，提高的收入额度超过广告费支出；利用广告作为促销手段，具有意义；学习必备欢迎下载(2) 估量检验结果l n.trt4.500.209 ln pt0.200 ln atse0.04 0.060.012r0.82dw1.81f112.72可借助弹性去说明；（ 3）两个模型都显著，符合经济意义，都恰当；（ 4）回来系数估量值都统计显著，系数符号大小无反常现象，可认为说明变量没有多重共线性问题；读者可以试运算说明

27、变量的相关系数；【运算题 2 参考解答】 :1y.103.230.01x 10.52x 2（ 2）有多重共线性；综合判定以及参数的经济意义；（ 3）收入与财宝对支出的影响都很显著；（ 4）剔除变量或其他体会方法；【运算题 3 参考解答】 :（ 1）估量检验结果y.10.942.01x 23.64x 3se2.652.64r20.98（ 2）估量检验结果y.9.381.89x 20.25x3se0.520.51r20.98（ 3）数据经过微小转变，但二元回来的结果却完全变化，参数估量值、标准误以及参数的符号都发生转变；（ 4）存在多重共线性；问题（1）中的三个参数可以估量，但没什么意义，由于此时

28、参数的估量值和方差对样本特别敏锐；【运算题 4 参考解答】 :（1）拟合优度很高，但x 2 、x 3 、 x 4 、x 2 说明变量不显著，仍有部分参数的符号与预期不一样；（2）说明变量之间存在严峻多重共线性；学习必备欢迎下载（3）利用逐步回来或其它体会方法对多重共线性进行修正； 六 分析题参考解答 :(1) 有多重共线性；综合判定以及参数符号与预期相反；（ 2）正号；（ 3）可以考虑为技术进步；（ 4）缓解多重共线性；（ 5）规模酬劳不变；五、第五章 补充练习题参考解答 一 单项挑选题参考解答题号参考答案题号参考答案题号参考答案题号参考答案题号参考答案1a2d3a4a5d6a7b8c9a10

29、c 二 多项挑选题参考解答题号参考答案题号参考答案题号参考答案题号参考答案题号参考答案1abcde2ab3bcde4de5abcde6be 三 简要回答题参考解答【简要回答题1参考解答】 :异方差性是指模型违反了古典假定中的同方差假定，它是计量经济分析中的一个特地问题；在线性回来模型中，假如随机误差项的方差不是常数，即对不同的说明变量观测值彼此不同， 就称随机项ui 具有异方差性，即var ui 2常数（ t=1 ，2， n）；例如，t利用横截面数据争论消费和收入之间的关系时，对收入较少的家庭在满意基本消费支出之后 的剩余收入已经不多，用在购买生活必需品上的比例较大，消费的分散幅度不大；收入较

30、多的家庭有更多可自由支配的收入，使得这些家庭的消费有更大的挑选范畴；由于个性、爱好、储蓄心理、 消费习惯和家庭成员构成等那个的差异，使消费的分散幅度增大，或者说低收入家庭消费的分散度和高收入家庭消费得分散度相比较，可以认为牵着小于后者；这种被说明变量的分散幅度的变化，反映到模型中，可以懂得为误差项方差的变化；【简要回答题2参考解答】 :学习必备欢迎下载产生缘由：（1）模型中遗漏了某些说明变量；（2）模型函数形式的设定误差；（3） 样本数据的测量误差；（4）随机因素的影响；产生的影响： 假如线性回来模型的随机误差项存在异方差性，会对模型参数估量、模型检验及模型应用带来重大影响，主要有：（1）不影

31、响模型参数最小二乘估量值的无偏性；（2） 参数的最小二乘估量量不是一个有效的估量量；（3）对模型参数估量值的显著性检验失效；（4）模型估量式的代表性降低，猜测精度精度降低；【简要回答题3参考解答】 :检验方法：（ 1）图示检验法；（2）戈德菲尔德匡特检验；（3）怀特检验；（ 4）戈里瑟检验和帕克检验（残差回来检验法）；（5） arch检验（自回来条件异方差检验）【简要回答题4参考解答】 :解决方法：（1）模型变换法；（2）加权最小二乘法；（3）模型的对数变换等【简要回答题5参考解答】 :加权最小二乘法的基本原理：最小二乘法的基本原理是使残差平方和2et为最小， 在异方差情形下，总体回来直线对于

32、不同的x , e 的波动幅度相差很大；随机误差项方差2ttt越小， 样本点yt 对总体回来直线的偏离程度越低，残差et 的可信度越高 （或者说样本点的2代表性越强）；而t 较大的样本点可能会偏离总体回来直线很远，et 的可信度较低（或e2者说样本点的代表性较弱）；因此，在考虑异方差模型的拟合总误差时，对于不同的t 应该区分对待； 具体做法： 对较小的22eet 给于充分的重视，即给于较大的权数；对较大的t 给于充分的重视，即给于较小的权数；更好的使2et反映varui 对残差平方和的影响程度，从而改善参数估量的统计性质；【简要回答题6参考解答】 :样本分段法（即戈德菲尔特匡特检验）的基本原理：

33、将样本分为容量相等的两部分，然后分别对样本1和样本 2进行回来， 并运算两个子样本的残差平方和，假如随机误差项是同方差的，就这两个子样本的残差平方和应当大致相等；假如是异方差的，就两者差别较大，以此来判定是否存在异方差；使用条件：（1）样本容量要尽可能大，一般而言应当在参数个数两倍以上；（2） ut听从正态分布，且除了异方差条件外，其它假定均满意； 四 运算题参考解答学习必备欢迎下载【运算题 1参考解答】 :（一）原模型：yib0b1xiui（1）等号两边同除以xi ，yi新模型：b1bui（ 2）xiy*yi01xixi, x*1, vuii令xixixiii*就：（ 2）变为yib1b0

34、xivi此时 var v var u i 12 x 2 2新模型不存在异方差性；xxi2iii*（二）对yib1b0 xivi 进行一般最小二乘估量nx* y*x*y*biiiiy10n x* 2x* 2其 中 y*i , x*iiiixxby*b x *ii1i0 i（进一步带入运算也可）【运算题 2参考解答】 :（1） h 0 : ut 为同方差性 ;h 1 : ut 为异方差性 ;（ 2） frss1 rss20.466e0.36 e171.2917（ 3）f0.05 10,102.98（ 4）ff0.05 10,10 ，接受原假设，认为随机误差项为同方差性；【运算题 3参考解答】 :原

35、模型：yiaui依据 uin0,2 x ; eu u 0,ijiij为排除异方差性，模型等号两边同除以xiyi模型变为：xiauixixi学习必备欢迎下载令 y *yi,x *1, vuiiiixixixi就得到新模型：y*ax*viii此时 var v var u i12 x 2 新模型不存在异方差性；iixixi利用一般最小二乘法，估量参数得：x* y*a. 21xi yixi yixix*1xi 1 xi【运算题 4参考解答】 :原模型：ybb xu，var u 2 x2 模型存在异方差性i01 1ii1为排除异方差性，模型两边同除以，yib1bui得：01xiy *yixixi, x

36、*1, vui令iiixixixi*就：（ 2）变为yib1b0 xivi此时 var v var u i 12 x 2 2新模型不存在异方差性xxi2iii由已知数据，得表5.8样本及变换数据25104100.50.20.10.250.14745921.40.41.250.9xix* iyiy* i依据以上数据，对y*bb x*v 进行一般最小二乘估量得：i10ii学习必备欢迎下载nx* y*x*y*0biiiinx* 2x* 2iiby*b x *1i0i0b1.773.28解得0.54b5.9513.281.150.4455【运算题 5参考解答】 :(1) 假如存在异方差，就异方差的结构

37、是2var u i ix i ；（ 2）假如各统计指标显2著改善，就认为异方差已被排除或减弱了；（ 3）系数 0.239 表示离商业区的距离每增加一英里，就人口密度相对减弱0.239 ，说明离市中心越近，人口越密集；六、第六章补充练习题参考解答（一）挑选题1. 单项题参考解答题号参考答案题号参考答案题号参考答案题号参考答案题号参考答案1d2b3a4d5d6a7c8d9d10b11b12b13a14b15a16a17a18d19a20d题2. 多项题参考解答参考题参考题参考题参考号答案号答案号答案号答案1abc2bc3abce4ade5ab6bd 二 简要回答题参考解答【简要回答题1 参考解答

38、】:对于模型 yt12 x tu t随机误差项相互独立的基本假设表现为：cov ui ,u j 0 ， ij ， i ,j = 1,2,n学习必备欢迎下载假如对于不同的样本点，随机误差项之间不再是完全相互独立，而是存在相关关系，即cov ui ,u j 0 , ij ,i ,j = 1,2,n , 就认为显现了自相关性；【简要回答题2 参考解答 】:参数估量量仍旧具有无偏性，但非有效， 在大样本情形下具有一样辞性，但仍不具有渐近有效性；变量的显著性检验失去意义；模型的猜测失效；【简要回答题3 参考解答 】:图示检验法、 dw检验法等；【简要回答题4 参考解答 】:回来模型必需含有截距项； 说明

39、变量必需是非随机的； 说明变量中不能包含被说明变量的滞后期； 不能用于联立方程模型中各方程组的自相关检验； 只适用于随机误差项存在一阶自回来形式的自相关检验； dw检验存在两个不能确定是否存在自相关的范畴，目前仍没有比较好的解决方法；【简要回答题5 参考解答 】:由于自相关性， 相对于不同的样本点，随机误差项之间不再是完全相互独立，而是存在相关关系， 那么检验自相关性，也就是检验随机误差项之间的相关性；各种检验方法就是在这个思路下进展起来的；【简要回答题6 参考解答 】:广义差分法、科克伦- 奥克特迭代法、德宾两步法等；【简要回答题7 参考解答 】:(1) 参见简要回答题的第1 小题； 2 存

40、在自相关，且是正自相关，由于dw值落在 dw表的正自相关区域；3 参见简要回答题的第2 小题； 三 运算题参考解答【运算题1 参考解答】(1) 用 ols作回来 :表 6.10回来结果学习必备欢迎下载(2) 对样本量为18、一个说明变量的模型、5%显著水平，查dw统计表可知， dl=1.158 ，du=1.391 ，模型中dw<ld，明显有自相关；(3) 由关系式可知.1dw20.7645(4) 利用估量的值对数据变换，用ols 法估量广义差分方程得表 6.11回来结果(5) 从而可得原模型为y.18.04270.0352x ；利用估量的原模型方程，生成e和 ettt 1t的散点图，明显

41、看出这个方程仍存在自相关；【运算题2 参考解答】(1) 对样本量为21、3 个说明变量的模型、 5%显著水平，查 dw统计表可知， dl=1.026 ，du= 1.669 ，模型中dwdl ，明显有自相关；(2) 对样本量为15、2 个说明变量的模型、 5%显著水平，查 dw统计表可知， dl=0.946 ，du= 1.543 ，模型中 dw4d l ，明显无自相关；(3) 对样本量为30、5 个说明变量的模型、 5%显著水平，查 dw统计表可知， dl=1.071 ，du= 1.833 ，学习必备欢迎下载模型中 d ldwdu，无法判定是否有自相关；(4) 对样本量为35、4 个说明变量的模

42、型、 5%显著水平，查 dw统计表可知， dl=1.222 ，du= 1.726 ，模型中 4dudw4d l ，无法判定是否有自相关；(5) 对样本量为45、一个说明变量的模型、5%显著水平，查dw统计表可知， dl=1.475 ，du=1.566 ，模型中 dudw4du ，明显无自相关；【运算题3 参考解答】1表 6.12回来结果所以0-0.2594 、120.58789(2) 由输出结果可以看出dw0.6394(3) 对样本量为12、1 个说明变量的模型、 1%显著水平，查 dw统计表可知， dl=0.697 ，du= 1.023 ，模型中dwdl ，明显有自相关，且是正自相关；(4) 由关系式可知.1dw20.6803(5) 利用广义差分方法重新估量上述模型，