OpenCV和MFC结合编程例子新

1、下面是一个简洁的应用opencv和mfc 结合编程的例子。（1 ）建立一个基于 dialog 的 mfc 工程 opencv_dlg1，在头文件 opencv_dlg1dlg.h 中加入“#include <cv.h>”，“#include <highgui.h>”宏命令语句。（2 ）添加picture 控件，id 号为idc_show_window，图像将显示在该控件中。（3 ）给copencv_dlg1dlg类添加成员变量: 变量类型：iplimage变量名字：*m_cvimage 属性为：public并在构造函数copencv_dlg1dlg ：copencv_d

2、lg1dlg （）中将其初始化为 null ， 即添加“m_cvimage=null ；语句。（4 ）opencv 有现成的函数cvshowimage （）来显示图像，但用该函数显示图像是却是另外开拓了一个弹出窗口并在其中显示，为了在我们建立的 picture 控件中显示图像，需在 copencv_dlg1dlg 类中添加成员函数函数类型：void函数名称drawpictohdc(iplimage *img， uint id) 属性设置为publicdrawpictohdc （）函数代码为：/-void copencv_dlg1dlg:drawpictohdc(iplimage *img, u

3、int id)cdc *pdc = getdlgitem(id)->getdc();（5）添加 button 按钮，id 号为 idc_read_pic，标题为“读图”，用于打开一幅图片。对该按钮添加消息响应函数(双击)onreadpic（）：/-void copencv_dlg1dlg:onreadpic()/ todo: add your control notification handler code here cstring open_filename;cfiledialog fdlg(true,“bmp“,“*.bmp“,ofn_hidereadonly|ofn_overwr

4、iteprompt,“原始图像(*.bmp)|*.bmp|全部文件(*.*)|*.*|“,null);if (fdlg.domodal() = true)open_filename = fdlg.getfilename();hdc hdc= pdc->getsafehdc(); crect rect;cwnd * pwnd; pwnd=getdlgitem(id);pwnd->setwindowpos( null,0,0,img->width,img->height,swp_nozorder | swp_nomove );pwnd->getclientrect(&

5、amp;rect);/以下是把 iplimage * 转到能够在 view 里面画的关键cvvimage cimg;cimg.copyof(img); cimg.drawtohdc(hdc,&rect); releasedc(pdc);/=if(m_cvimage) cvreleaseimage(&m_cvimage);m_cvimage = cvloadimage(open_filename,1);if (m_cvimage=0) messagebox(“reading failed“); elsedrawpictohdc(m_cvimage, idc_show_window

6、);/=至此，运行程序，当点击“读图”按钮时，会弹出对话框，提示用户选择需要读入的图片，“确定”后程序便会在 picture 控件中将图片显示出来。（6） 添加 edit 控件，id 号为 idc_edit_th，应用向导工具 mfc classwizard 给该 id 添加 int 型的成员变量 m_th.通过 edit 控件 idc_edit_th，用户可以输入图像分割阈值，程序会将其自动更新到 m_th.vlaue,int,最大最小 1,255（7） 添加 button 按钮，id 号为 idc_threshold，标题为“阈值分割”，点击它将对业已打开的图片做二值化分割。对该按钮添加消

7、息响应函数onthreshold（）：/-void copencv_dlg1dlg:onthreshold()/ todo: add your control notification handler code here updatedata(true);%更新if (m_cvimage=null)%假如为空就提示messagebox(“no source image found!“,“warning“); elseiplimage* dst=cvcreateimage( cvsize(m_cvimage->width,m_cvimage->height), m_cvimage-&

8、gt;depth, m_cvimage->nchannels );cvthreshold( m_cvimage, dst, m_th, 255, cv_thresh_binary);/原型：void cvthreshold( iplimage* src, iplimage* dst, float thresh, float maxvalue,cvthreshtype type);drawpictohdc(dst, idc_show_window);/cvnamedwindow(“threshold“); /设置窗口名称/cvshowimage(“threshold“,dst); /显示图

9、片/cvwaitkey(0);/=至此，当点击“读图”按钮打开一幅图片，该图片将在picture 控件中显示；在edit 控件idc_edit_th 中输入阈值，并点击“阈值分割”按钮，则对读入的图像做二值化处理，处理结果在一个新弹出窗口中显示。% 边缘提取laplace 算子(1)添加 button 按钮，id 号为 idc_laplace，标题为“laplace 算子”。对该按钮添加消息响应函数 onlaplace（）：程序：void copencv_dlg1dlg: onlaplace ()/ todo: add your control notification handler cod

10、e here updatedata(true);%更新if (m_cvimage=null)%假如为空就提示messagebox(“no source image found!“,“warning“); elseiplimage*laplace=cvcreateimage(cvgetsize(m_cvimage),ipl_depth_16s,3); cvlaplace(m_cvimage,laplace,7);/原型：void cvlaplace( const cvarr* src, cvarr* dst, int aperture_size);drawpictohdc(laplace, id

11、c_show_window);/cvnamedwindow(“laplace“); /设置窗口名称/cvshowimage(“laplace“,dst); /显示图片/cvwaitkey(0);canny 算子（6）添加 edit 控件，id 号为 idc_edit_th1，应用向导工具 mfc classwizard 给该id 添加 int 型的成员变量 m_th1.（7）添加 edit 控件，id 号为 idc_edit_th2，应用向导工具 mfc classwizard 给该id 添加 int 型的成员变量 m_th2.（8）添加 button 按钮，id 号为 idc_canny，标

12、题为“canny 算子”。对该按钮添加消息响应函数 oncanny（）：/-void copencv_dlg1dlg:oncanny()/ todo: add your control notification handler code here updatedata(true);%更新if (m_cvimage=null)%假如为空就提示messagebox(“no source image found!“,“warning“); else灰度化处理iplimage * image_gray= cvcreateimage(cvgetsize(m_cvimage), ipl_depth_8u,

13、1); cvcvtcolor(m_cvimage,image_gray,cv_bgr2gray);iplimage* canny=cvcreateimage(cvgetsize(image_gray),ipl_depth_8u,1); cvcanny(image_gray, canny, m_th1, m_th2, 3);/原型：void cvcanny( const cvarr* image, cvarr* edges, double threshold1, double threshold2, int aperture_size );drawpictohdc(canny, idc_show

14、_window);/=% harris 算子（8）添加button 按钮，id 号为 idc_harris，标题为“harris 算子”。对该按钮添加消息响应函数 onharris（）：/-void copencv_dlg1dlg:onharris()/ todo: add your control notification handler code here updatedata(true);%更新if (m_cvimage=null)%假如为空就提示messagebox(“no source image found!“,“warning“); else至此，当点击“读图”按钮打开一幅图片，

15、该图片将在picture 控件中显示；在edit 控件idc_edit_th 中输入阈值，并点击“阈值分割”按钮，则对读入的图像做二值化处理，处理结果在一个新弹出窗口中显示。灰度化处理iplimage* image_gray= cvcreateimage(cvgetsize(m_cvimage), ipl_depth_8u,1);cvcvtcolor(m_cvimage,image_gray,cv_bgr2gray);iplimage*dst= cvcreateimage(cvgetsize(image_gray), ipl_depth_8u,1);cvconvertimage(img,dst,cv_cvtimg_flip);iplimage* harris=cvcreateimage(cvgetsize(image_gray),ipl_depth_32f,1); cvcornerharris(image_gray, harris, 3,5,0.04);/原型：void cvcanny( const cvarr* image, cvarr* edg