暖通空调制冷系统优化控制分析

1、    暖通空调制冷系统优化控制分析    周佰慧摘 要：随着社会经济的发展，人们越来越注重生活品质，在现代建筑中，暖通空调增加了能源的消耗，一半以上是因为制冷系统。本文对暖通空调制冷系统优化控制进行了详细分析，希望能够增强系统的科学性与完善性，实现资源的节约，提高人们的生活质量。关键词：暖通空调;制冷系统;优化;控制方法在我国大部分商用及民用建筑中，暖通空調制冷系统的年能耗量，占据了建筑总能耗量25%50%左右。因此，有必要加强对空调制冷系统的优化控制，以有效降低建筑能耗，促进我国社会经济的健康与和谐发展。暖通空调是现代化建筑中，用于创造洁净、舒适的生

2、活、工作环境所不可或缺的重要基础设备。但同时它也是建筑物能耗最大的设备之一，在给人们带来舒适的内部环境的同时，也产生了大量的能源消耗，加剧了我国能源供需之间矛盾。尤其是暖通空调的制冷系统，它作为暖通空调的核心元件，也是能耗量最大的设备，必须加强对空调制冷系统的节能优化控制，以尽可能的降低系统能耗，提高系统的运行效率。1 暖通空调制冷系统的现状在暖通空调制冷过程中，主要是利用制冷剂来对风的温度进行调节，我国现如今最常见的制冷剂就是氟利昂化合物，其是一种无毒、不会发生燃烧且性能比较稳定的化合物，而且具有较好的热力学性能，在实际应用过程中具有很好的制冷效率和制冷效果，所以目前被广泛应用到各种大型制冷

3、设备当中。可是其也具有一定的缺陷，那就是其可能会在空气中散播很长的时间，最终漂浮到大气层当中，会引发一定的温室效应和臭氧空洞现象。现在世界上各个国家都对这种制冷剂给大气环境所造成的污染引起了越来越高的重视，部分国家已经将其列入到禁用品行列。在此大背景之下，新冷媒具有更好的使用效果和实用性，所以目前我们所使用的制冷剂基本上都是r410a制冷剂，相比较而言这种制冷剂更加环保清洁，其主要是由氟、氢还有碳元素所组成，不仅无毒而且性能也比较稳定。因为其中并没有氯元素，所以也不会发生温室效应和臭氧空洞现象，这种制冷剂现如今在全世界范围内得到了非常广泛的应用。2 暖通空调制冷系统的优化控制方法2.1 bp神

4、经网络在暖通空调制冷系统中的应用bp神经网络在暖通空调的制冷系统中是比较常见的，这种网络系统的优点在于，不仅能够对多层进行反馈，解决神经网络中相关的隐藏问题，还能促进非线性映射问题的解决。首先，bp神经网络能提高信息处理能力，bp神经网络通过对文字、语言、图片等信息的有效识别，将不同的信息类别进行准确的归类，帮助工作人员减轻作业负担，提高信息分类整理的准确性。另外，bp神经网络能够利用网络结构，结合非线性的特点组建函数模型，对函数系统实行精准化控制。函数模型在工业化控制系统中的运用，能有效把控机械运行方式。将其运用到暖通空调的制冷系统中，能够模拟制冷系统中制冷机的吸气压力。基于暖通空调制冷机能

5、耗的非线性，为分析其能耗的状况造成一定的阻力。因此，通过bp神经网络可以模拟制冷系统运行真实的情况，并得到有关的可靠数据，从而提高技术人员参数的精准度。最后，利用bp神经网络可以真实模拟风险性函数的特点，建立符合实际运转要求的网络模型，为暖通空调的制冷系统的优化和控制方案提供参考和依据。2.2 matlab语言在暖通空调制冷系统中的应用matlab语言是一种很强大的工程语言，它可以处理大量的数据，而且处理的效率很高。所以，在控制系统、图像处理和系统仿真中的应用较为广泛。在随后的发展中，matlab语言更为完善，各个领域的专家根据自身的需求推出了matlab工具箱，里面有各种训练与设计的子程序，

6、当人们需要的时候就可以直接调取，进而解放了自己的编程。从这方面来讲，matlab语言实现了模块化的设计与应用，能够简化系统的控制过程。所以，即使不了解算法的本质，人们也可以直接利用函数模块来实现设计目的，方便了建模的过程。这种结合的优势主要体现在以下两点：（1）简化整个系统的设定。暖通空调的制冷系统受外界环境和室内环境的影响较大，所以其运行会经常性的发生改变，要收集其运行状态的各种参数较为复杂。但是将bp神经网络和matlab语言结合后，就能够根据模块的特性快速设定程序，简化整个系统的运作;（2）反馈最接近实际情况的数据。为了降低暖通空调制冷机的能耗，需要确定其最佳吸气压力的状态。制冷剂的状态

7、变化有着明显的非线性关系，寻常的采集方法很难起到较好的效果。但是，bp神经网络能够模拟非线性的映射，而matlab语言能够快速的处理数据，这就形成了较好的循环，能够最快速地把暖通空调制冷剂的运作状态反馈给系统，方便了调整和控制。2.3 自适应模糊控制系统的应用自适应模糊算法是基于自适应模糊控制器、自适应学习能力模糊逻辑系统的算法，该算法能够通过对采集的数据及信息的分析，对逻辑关系的参数实施自调整。自适应模糊系统采用了自适应模糊算法的优化控制策略，来实现对暖通空调制冷系统的优化控制。首先它可以实现对制冷系统的整体优化。因为暖通空调制冷的过程，是多个子程序同步循环的过程，是一个有机的整体，单纯的对

8、某一个或者是某一部分的元件实施优化，虽然在一定程度上能够提升运行能力，但空调的运行能耗并未得到有效的控制。自适应模糊控制系统的是以整体的优化为出发点，将制冷系统进行全局优化。其次，自适应模糊系统还能有效的控制制冷系统的消耗功率。通过自适应模糊算法，能找到冷却水系统的最适宜温度，促进空调制冷系统与外在环境的协调性，进而实现制冷系统运用最低的能耗完成传热过程中的平衡。如此一来，有效的控制了制冷系统的消耗功率。最后，自适应模糊控制系统具有强大的调节能力和学习能力。它可实现控制参数的实施在线调节，促进优化控制模块的进步和改善，确保控制调节的有效性。3 结语总而言之，暖通空调已经成为现代化建筑当中不可或缺的一个组成部分，不仅影响着社会资源的节约利用，还决定着人们的生活质量，需要引起重视，不断优化制冷系统。具体来说，应结合实际情况，把握暖通空调的制冷原理，根据现状，从bp神经网络、matlab语言和自适应模糊控制系统三方面入手，强化系统的控制。同时，应制定完善的质量控制措施，实现