Stata软件参数

1、stata 统计分析软件stata是一套完整的、集成的统计分析软件包，可以满足您用于数据分析、数据管理和图形的所有需要，尤其是面板数据的处理。功能概述：数据管理数据转换、匹配 -合并、 odbc、xml 、分组处理、追加文件、排序、行列转置和标注等。基础统计汇总、列联表、相关、t 检验、等方差检验、比例检验和置信区间等。线性模型回归、 bootstrap、jackknife 和稳健 huber/white/sandwich 方差评估；工具变量(instrumental variable); 三阶段最小平方；约束；分位数回归；gls 等。多层混合效应模型连续、二元和计数结果、 2、3和多因子随机

2、intercepts 和随机系数模型；交叉随机效应； ml 和 reml 估计；效应和拟合值的blups；分层模型等。二元，计数，和受限的因变量logistic ， probit， tobit； poisson和负二项式；条件，多项式，排序的，秩排序，和 stereotype logistic；多项式 probit；零堆积和零截尾计数模型；selection 模型；边际效应等。面板数据 /横截面时间序列带稳健标准误差的随机和混合效应；线性混合模型，随机效应probit，gee，随机和混合效应 poisson，arellano bond，和工具变量回归，ar(1) disturbances 等。

3、广义线性模型 (glms)10 个链接函数、用户定义链接、7 种分布、 ml 和 irls 评估、 9 种方差评估和7 种残差等。非参数方法wilcoxon mann whitney 、 wilcoxon 符号秩和 kruskal wallis 检验； spearman和 kendall相关； kolmogorov smirnov 检验；精确二项式cis 等。anova/manova平衡和非平衡设计、因子、嵌套设计；重复测量等。多元方法因子分析；首要成分；旋转；多维排列；procrustean分析；相关分析；biplot；系统树图；用户可扩展分析等。聚集分析分层聚类； kmeans和 kmed

4、ian 非分层聚类； 系统树图； 停止规则； 用户可扩展分析等。重采样和仿真方法bootstrapping，jackknife 和蒙特卡罗模拟；permutation 检验等。模型检验和postestimation支持wald 检验；lr 检验；线性和非线性组合， 检验和预测； 边际效应；调整均值； hausman检验等。图形线条图、散点图、条状图、饼图、hi-lo 图表、回归诊断图形、 幸存图、非参数 smoothers和分布 q-q 图等。调查方法采样权重、多阶段设计；分层、poststratification；deff、均值、比例、比率、总数；汇总表格； bootstrap、jackkn

5、ife 和基于线性化方差评估；回归、工具变量和probit 等。幸存分析kaplan meier 和 nelson aalen 评估； cox 回归(frailty) ；参数模型 (frailty) ；hazard；时间变异协方差；左和右删失；weibull ，指数和 gompertz 分析等。流行病学工具比率标准化、病例对照、匹配病例对照、mantel haenszel、代谢动力学、 roc 分析和icd-9-cm 等。时间序列arima 、 arch/garch 、var 、 vecm 、相关图、周期图、white-noise 检验、单元根检验、 holt winters smoother

6、s、haver analytics 数据、旋转和递归估计等。极大似然用户自定义函数；nr、 dfp、 bfgs、 bhhh; oim 、opg、robust、 bootstrap 和jackknife 矩阵； wald 检验；调查数据；数值或分析衍生等。转换和正态性检验box-cox 转换；能力值转换、shapiro wilk 和 shapiro francia 检验等。其它统计方法样本大小和能力值、非线性回归、归因、逐步回归、统计和算术函数等。编程语言添加新的命令、命令脚本、if、while、命令分析、调试、菜单和对话框编程、标注和控制语言等。矩阵编程 -mata交互式对话、大型开发项目、矩

7、阵倒置、分解、特征值和特征向量、lapack engine 、真实和复杂数值、string 矩阵、 stata数据集和矩阵之间的接口等。internet 功能安装新的命令、网络更新、网络文件共享和最新stata新闻等。stata各版本区别：stata/se, stata/ic和 small stata 主要的区别在于每个版本能够分析的数据集大小。stata/mp 是一个拥有并行处理能力的stata/se。stata/mp: 适合双核、多核、多处理器计算机的stata版本stata/se: 适合大数据集的stata版本stata/ic: stata 标准版本small stata: 小型的、 s

8、tata学生版本stata/mp:运行最快和处理数据集最大的stata版本。它通过并发运行多处理器或内核来加快运算速度。 stata/se和 stata/mp 允许数据集最多可达32,767 个变量。 观测值的数量仅受您计算机内存大小的限制。stata/se和 stata/mp 在计算机内存大小足够的情况下允许最大11,000 x 11,000 维矩阵。相关的是 stata/se和 stata/mp 能够拟合带有更多的自变量 (最多 10,998)的模型。stata/ic允许多达 2,047个变量的数据集。 观测值的数量仅受您计算机内存大小的限制。stata/ic 能够在一个模型中最多有798 个右手边 (right-hand-side)变量。small stata限制能分析的数据集最多为99 个变量并带有接近1,000 观测值。small stata最多能在一个模型中有38 个右手边 (right-hand-side)变量。功能比较版本最大变量数最大右手边变量数最大观测值数最大矩阵大小是否兼容 64 位系统？是否支持并行处理？平台stata/mp 32,767 10,998 无限 * 11,000 是是windows, macintosh 或unix stata/se 32,767 10,998 无限 * 11,000 是否windows