数据库反规范化

1、反规范化目标：确定是否放松规范化规则程度引入受控冗余数据来改善系统性能。为什么要加入反规范化呢，原因在于规范化的目标是减少冗余和提高表设计的灵活性，但是与此同时也增加了在查询数据连接查询的难度。如果系统对查询的频率和性能要求很高，那么我们就不能不在设计和冗余上权衡，已得到一个折中的解决方法。而而折中的方式就是引入受控冗余来降低规范化程度。当然反规范化确实带来了不少缺点：1.反规范化是实现更加复杂2.反规范化经常会牺牲设计的灵活性3.反规范化可能加快检索速度，但是会减低更新和插入数据的速度对于反规范化，有以下类型可遵循的：1.合并一对一的关系这个很容易理解，对于两个已有的一对一关系的表，将其合并

2、，并选择其中的一个表的主键作为新表的主键。2.复杂一对多关系的非键列来减少连接查询为了减少或删除经常性的查询链接，我们可以考虑对于一个1:n 关系的两个表添加冗余项，其实际操作是在1 关系中的主表中选取出经常被n 关系的表连接访问的属性， 直接冗余添加的n 关系表中。例子：这是一个学生 部门表关系， 假设如果系统每天要通过student 表中的 deptid 外键来查询department 的 deptname ，而且其频率是10000 / day 。很明显，通过student 表中的 deptid 外键来查询 department 的 deptname 必须通过连接查询才能得到相关结果，而连

3、接查询往往起查询速度慢 直接表查询一个数量级，在高频率访问的条件下，引入冗余，改造表来减低规范化程度如下：在 student 表中添加冗余项deptname 。这样可以大大的减少在此关系上的链接查询，进入提高的系统的性能。3.复制多对多关系中的列来减少连接查询对于 n：m 关系的表，举个例子，其表结构应该是：student ：teacher : 每一个学生都可以由多个老师教，每个老师也可以教多个学生。对于这样的一个表结构， 其连接查询就在于用关系表的外键来查询student 和 teacher 表中相关的数据。 ， 和明显，这里包含了两个连接步骤，如果查询频率过高，那么连接查询总体消耗的效率那

4、就不言而喻了。对于这样的表，引入冗余点在于在stu_tea 表中田间student 或 teacher 表中的一些关键列，这些列式经常通过连接查询得到的。假设经常被连接查询的关键列式 和 teacher.teachername 。那可以考虑将这两列加入到 stu_tea 中。这样可以极大的减少连接查询的次数。这样添加了teachername 和 studentname ，减少了连接查询这两项属性的必要性。4.引入重复列减少连接查询。其实在1nf 是我们就要消除重复属性列，一般一个表拥有重复属性列是因为他拥有了多值属性，在1nf 中，我们一般都会将重复属性列拆解，将其分为

5、一个1 :n 的关系， 1 关系代表主表， n 代表重复属性列值。但是如果考虑到我们在查询重复属性列值的频率很高的情况下，那也可以考虑引入重复列来消除连接查询。例子：一个公司通常拥有过个办公电话，则有 company : tel = 1 : n 。 为了得到某个某个公司的电话号码，我们必须先查询到相关公司的companyid ，然后在从tel 表中查询相关的电话号码。如果这样的查询太过频繁，我们可以考虑的解决方法是：5.使用分区表使用分区表通常都是用来解决一个含有非常大量数据的表的方法。对于这样的一个分解，有两种方法可选：水平分区法20:80 : 将表中的记录分开放到几个较小的表。垂直分区法：将表中的列分布在一些较小的表中，通过复制原表的主键来保证可以重构原表。当然，反规范化的确加重了数据库维护数据完整性的代价，为了很好的保证数据库数据的一致性，我们可以选择的几种解决事务处理的方式来防止这种情况的发生。1.触