数据挖掘技术运用于电子商务中的对策探析

1、    数据挖掘技术运用于电子商务中的对策探析    杜林虎 周文涛 王舸帆 严玉栋 邵致新【摘  要】电子商务企业经营管理过程中，为有效提高电子商务企业的整体实力，应当基于市场发展规律，引进数据挖掘技术，对企业的各项业务开展进行合理优化，保证电子商务企业的可持续发展。本文就数据挖掘技术运用于电子商务的对策进行分析探讨。【关键词】电子商务;数据挖掘技术;应用对策引言电子商务作为现代市场经济发展的核心组成因子，为企业发展开辟出新路径。在互联网信息技术发展时代背景下，电子商务企业面临着机遇与挑战。通过合理应用数据挖掘技术，可对电子商务企业运营模式进

2、行不断优化完善，提高企业的整体发展经济效益。1.数据挖掘技术概述1.1基本定义数据挖掘技术伴随着数据仓储技术的发展逐渐成熟，该技术的应用主要是协助商业用户处理数据信息，进而发现海量数据信息背后的规律性，并对其进行模型化处理，辅助商业用户进行商业决策。在对海量数据信息的处理过程中，提炼出潜在的数据内容，协助用户开展相关工作提高工作效率。通过对数据挖掘技术进行分析可知，该技术属于新兴的交叉学科，涉及到人工智能、大数据处理、数据库建构、可视化模型建构、并行计算等。用户通过数据挖掘技术的合理应用，可基于不同视域提炼出对应数据信息，充分发挥出数据挖掘技术的应用价值。1.2主要特点通过对数据挖掘技术进行特

3、点分析可知，该技术实际应用时，主要是对企业大量的数据信息进行抽取、转换、分析，通过模型化处理，进而得出商业决策的关键参数。数据挖掘技术在电子商务企业应用时，可有效提高电子商务营销活动质量，促进企业可持续高质量发展。在对数据重复加工处理过程中，可对消费者的消费习惯与兴趣爱好进行合理分类，进而预测出消费者的消费喜好，进而开展精准营销活动，有效控制企业的营销成本，提高营销活动开展效果，促进企业经济效益的不断提高。1.3应用方法（1）回归分析法。该方法主要是基于数学表达式进行应变量波动性的表达，因为海量的数据之间并没有严谨的函数关系，仅存在某种特殊的关联性，通过回归分析法，则可找到数据之间的特殊关联性

4、，便于企业开展相关业务决策工作。（2）分类法。该种数据挖掘技术，主要是根据某种类别进行分析，对相关数据信息的映射进行合理处理，并依据分类规则进行数据存储，保证数据挖掘的真实性与可靠性。（3）偏差分析法。偏差分析法主要是对异常数据进行一定处理，避免异常数据对电子商务企业的营销活动开展造成一定影响。在该技术的分析应用下，通过对期望值、结构偏差、反常事例进行合理分析，保证数据处理结果的可靠性。2.数据挖掘技术运用于电子商务中的对策探析2.1基于数据挖掘技术开展网络设计由于电子商务企业开展相关商业活动时，主要通过网络完成交易合作，因此电子商务企业发展时，需对网络设计工作进行不断创新改革，促进企业发展壮

5、大。如电子商务企业基于数据挖掘技术，对各种流量进行合理引导，保证消费者可快速找到心仪的产品，并获得优质的消费服务，提高电子商务的整体运行效率。在数据挖掘技术的应用下，可将企业资料与市场资源完成整合，并对网页进行合理优化设计，针对不同消费人群反馈出的数据信息，做好数据分类处理，使得用户消费需求与网页产品高效对接，进而建构智能化的导航链接。每一位用户都可在消费过程中获得最佳服务，实现商品的精准营销。同时，在数据挖掘技术的支持下，对电子商务企业的网页设计进行合理优化，为用户提供多样化服务，满足用户的差异化需求，推动电子商务企业的可持续发展。2.2基于数据挖掘技术创新客户关系维护方式电子商务活动开展过

6、程中，主要通过线上网络沟通，完成客户公共关系维护管理，现代市场竞争背景下，拥有稳定的客户源，才可保证电子商务交易的持久性。为此，电子商务企业开展客户关系维护工作非常重要，基于客户服务至上发展理念，使得已有客户成为忠实客户，并将潜在客户进行高效转化，为后续电子商务工作开展铺垫基础。客户群是电子商务市场的重要竞争对象，拥有稳定的客户群，才可保证企业的持续发展动力。为促进电子商务企业发展，应当基于数据挖掘技术，合理对客户关系维护方式进行创新。在数据挖掘技术的合理应用下，对消费者的心理变化进行分析与研判，建构全新的客户互动交流模式，为电子商务企业开发更有价值的客户，并为客户提供满意的服务，获得客户的认

7、可与肯定。电子商务已经成为企业发展的主流趋势，在电子商务企业可持续发展过程中，应当合理应用数据挖掘技术，开展市场跟踪工作，及时做好市场研判，并探索企业新产品的营销方案，提高企业市场核心竞争力。当企业对客户关系进行维护时，应当对企业之间的关系进行合理处理维护，保证企业之间的战略联盟。基于深度挖掘技术的合理应用，可对细节进行深入剖析，进而不断满足消费者个性化需求，制定更有针对性的营销方案，保证每一位客户成为企业忠实客户。企业应用数据挖掘技术，对客户反馈的数据资料进行全面分析整理，进而对企业的各项工作开展模式进行合理优化，不断提高服务质量，促进客户服务管理整体水平提高。2.3基于数据挖掘技术开展电子

8、商务营销活动电子商务适应时代经济发展，为不断推动电子商务发展完善，应当对消费者的消费习惯与兴趣爱好进行分析，主动对电子商务服务模式进行调整，保证电子商务整体运行可靠性。为提高电子商务营销活动开展效果，可合理应用数据挖掘技术，对市场中的数据信息进行收集，并进行模型建构分析整理，对消费者的消费行为变化进行量化处理，并对产品的销售量与市场投放量进行关系分析，进而制定科学合理的营销活动方案。电子商务运行过程中，需保证营销活动达到消费者的优惠预期，同时遵循市场经济发展一般规律，进而快速得到消费者的认可与肯定，赢得市场竞争主动权。基于数据挖掘技术的合理应用，可对消费者的日常消费动向进行分析，归纳总结消费者的消费特点，找出不同消费人群的习惯与喜好，并对人群的消费差异进行明确。而后开展电子商务营销活动设计时，可采取聚类分析法对不同消费人群的差异进行缩小，进而对消费人群进行细化处理。根据消费者的消费需求开展对应营销活动，为消费者提供个性化服务，保证电子商务整体工作开展可行性与稳定性。3.结束语文中对数据挖掘技术的应用对策进行论述，说明数据挖掘技术应用的可靠性与可行性。未来电子商务企业经营管理时，可对数据挖掘技术进行合理开发，建构全新的电子商务运行体系，营造开放、包容、诚