网购交易平台信用监管的三方博弈关系研究

1、    网购交易平台信用监管的三方博弈关系研究    摘 要：运用完全信息静态博弈方法对商家、网购交易平台和消费者进行三方共同博弈，考察各利益主体行动概率的影响因素及三方运作的内在机理。关键词：网购交易平台;信用监管;完全信息静态博弈（1）当消费者与商家进行贿赂活动，且网平台不监督时，消费者、商家、网平台的支付分别为vs、cy-cn-vs、-（cy-cn）。（2）当消费者与商家进行贿赂活动，网平台监督但是未发现贿赂行为，三者的支付分别为vs、cy-cn-vs、-（cy-cn ）-kg;网平台监督且发现贿赂行为，三者的支付分别为vs-fs、cy-cn-vs

2、-fe、fs+fe-（cy-cn ）-kg。（3）当消费者与商家不进行贿赂活动，网平台也不监督时，三者的支付分别为0、0、0;网平台监督时，则三者的支付分别为0、0、-kg。根据以上假设和参数设置，可得网平台、消费者与商家三者参与的策略组合及支付矩阵，混合策略博弈模型。（1）根据构建的混合策略博弈矩阵，在消费者参与贿赂活动概率p1给定的情况下，网平台进行监督收益函数为e1;网平台不监督的期望收益函数是e2。当网平台进行监督与不监督的收益函数相等时，实现博弈均衡，即e1=e2，解得消费者与商家发生贿赂行为的纳什均衡为p1*，网平台可随机的选择监督消费者与商家，因为此时无论监督与否，网平台收益相等

3、且监督会产生成本kg。分析消费者与商家贿赂的概率，如果消费者与商家选择以p1>p1*的概率进行贿赂活动，此时网平台的行为策略应是1选择监督，避免因贿赂活动导致无法真实反映商家信誉与产品质量;若消费者与商家选择p1< p>（2）在给定网平台监督概率的情况下p2，消费者参与贿赂活动和正常评价的预期收益分别为：e3、e4 。当消费者参与贿赂活动和正常评价的收益相等时，得到博弈均衡.令e3=e4消费者在博弈均衡时，网平台进行监督的最优均衡概率：若网平台选择监督的概率p2>p2*，那么消费者最优策略为履行正常评价行为2;当网平台监督的概率p2< p>（3）在给定网平台

4、监督概率时p2，商家选择贿赂与不贿赂行为的收益分别为：e5、e6。同上，当商家选择贿赂与不贿赂行为的预期收益相等时，可求得混合策略纳什均衡值。令e5=e6，解得若网平台监督的概率p2>p2*，商家贿赂被查处的可能性变大，那么商家最优策略为不进行“好评返現”活动2;当网平台监督的概率p2< p>为了避免消费者和商家在产品质量监管过程中发生贿赂行为，提高网平台监督消费者的效率，需设计科学合理的激励与约束机制，来引导消费者和商家的行为向着预期目标方向发展，下面将详细讨论模型参数的理论与实际意义。（1）影响消费者与商家贿赂行为的因素消费者与商家发生贿赂行为均衡解的概率为p1*，可知，

5、p1*的大小与kg、fs、fe四个变量有关，p1*与kg成正比，与、fs、fe成反比。网平台为了避免消费者与商家发生贿赂行为，可通过降低kg，增大、fs、fe的值，尽量减小寻租的概率。即网平台降低监督的成本kg，提高成功监督的能力系数，当发现消费者与商家发生贿赂行为，提高经济惩罚fs、fe，从而对消费者和商家起到一定的震慑作用，有效降低进行贿赂行为的概率。（2）影响网平台监督消费者与商家贿赂行为的因素网平台对消费者与商家起到引导作用，分析网平台监督二者贿赂行为的概率p2时，是把消费者的利益还是商家的利益放在第一位而有所不同。为提高网平台监督的效率，降低网平台监督的概率p2*，应减少消费者获得贿

6、赂的额外经济收益vs， 提高网平台监督成功的能力系数，同时加大对消费者接受贿赂行为的经济处罚fs，则能有效的降低网平台监督的概率。商家对消费者进行贿赂的可能性越小，网平台监督的概率就越小。为尽量减少网平台监督的概率p2*，应提高商家与消费者发生贿赂行为的成本vs，加大对违规商家的经济处罚fe，提高网平台监督成功的能力系数。参考文献：1 周春林， 邹丽芳. 电子商务交易双方的博弈模型分析j. 经济问题探索， 2010（2）：187-190.2曲洪建， 杨迎. 基于博弈论的淘宝网买卖双方信用问题研究j. 上海工程技术大学学报， 2013， 27（1）：43-46.3李雨洁，廖成林，于辉.线上商品评论反“l”