如何用EXCEL计算线性相关系数

1、如何用EXCEL十算线性相关系数首先要工具-加载宏-勾选分析工具库。工具菜单生成一个数据分析的菜单。选择里面的相关系数。即可进行相关系数分析。用excel求相关系数2009-10-14 15:43用excel求相关系数用excel做数据分析？相关系数和协方差_excel教程化学合成实验中经常需要考察压力随温度的变化情况。某次实验在两个不同的反应器中进行同一条件下实验得到两组温度和压力相关数据，试分析他 们和温度的关联关系，并对在不同反应器内进行同一条件下反应的可靠性给出 依据。相关系数是描述两个测量值变量之间的离散程度的指标。用丁判断两个测 量值变量的变化是否相关，即，一个变量的较大值是否和另

2、一个变量的较大值 相关联（正相关）；或一个变量的较小值是否和另一个变量的较大值相关联（负相关）；还是两个变量中的值互不关联（相关系数近似丁零）。设（X,Y）为二元随机 变量，那么：_ Cg（ Y , K）为随机变量X和Y的相关系数。p是度量随机变量X和Y之间线性相关密 切程度的数字特征。注：本功能需要使用Excel扩展功能，如果你的Excel尚未安装数据分析， 请依次选择“工具”-“加载宏”，在安装光盘中加载“分析数据库”。加载成 功后，能在“工具”下拉菜单中看到“数据分析”选项。操作步骤1. 打开原始数据表格，制作本实例的原始数据需要满足两组或两组以上的 数据，结果将给出其中任意两项的相关系

3、数。ABc n1Mt合成卖没温度压力随温度芟化寐2温度也：）压力冬僦si）压加虹）3T000475Q. 11。-理5B00. IB605g70 23 /0.25s0.2&0,2310/独/ £1,340,39TT/0.40.451ZtlE0. 4S131200 5?1412S0.61&I .L y15130C.71ye§ky. ccw2. 选择“工具”-“数据分析”-“描述统计”后，出现届性设置框，依次 选择：输入区域：选择数据区域，注意需要满足至少两组数据。如果有数据标志, 注意同时勾选下方“标志位丁第一行”；分组方式：指示输入区域中的数据是按行还是按列考

4、虑，请根据原数据格式选择；输出区域能选择本表、新工作表组或是新工作簿;叵标志位于第一行2）输出选项输出区域虔）O就工作表组一O新工作薄匿）碗旭）相关系裁输入输入区域口）；分绢方式：映:皿3*遂列© c逐行遂）确定W1MC合成实验温度压力随温度变化表压方A (MpJ压力E OlIF齐、7000a匹0. 10.1590a is0. 156850.20. 217900 230.25l_89S0 2S0.28x91000 3i0.33r101050 34. 331111Q0. 40.45121150 450 5 json|3. 点击“确定”即可看到生成的报表能看到，在相应区域生成了一个3X3

5、的矩阵，数据项目的交义处就是其相 关系数。显然，数据和本身是完全相关的，相关系数在对角线上显示为 1;两 组数据问在矩阵上有两个位置，他们是相同的，故右上侧重复部分不显示数据。 左下侧相应位置分别是温度和压力 A、B和两组压力数据问的相关系数。从数据统计结论能看出，温度和压力A、B的相关性分别达到了 0.95和0.94, 这说明他们呈现良好的正相关性，而两组压力数据问的相关性达到了0.998 ,这说明在不同反应器内的相同条件下反应一致性非常好，能忽略因为更换反应 器造成的系统误差。协方差的统计和相关系数的活的方法相似，统计结果同样返回一个输出表 和一个矩阵，分别表示每对测量值变量之间的相关系数

6、和协方差。不同之处在 丁相关系数的取值在-1和+1之间，而协方差没有限定的取值范围。相关系 数和协方差都是描述两个变量离散程度的指标。在本附录中，我们将通过一个具体例子，运用 Excel中的“数据分析”过 程，说明如何计算相关系数以及如何进行回归分析。例 我国1988 - 1998年的城镇居民人均全年耐用消费品支出、 人均全年可 支配收入以及耐用消费品价格指数的统计资料如下表所示。试建立城镇居民人均全年耐用消费品支出 F关丁可支配收入工】和耐用消费品价格指数珞的 回归模型，并进行回归分析。年份人均耐用消费品支门元）人均全年可支配收入1 （兀）耐用消费品价格指数'L （1987 年=10

7、0）1988137.161181.4115.961989124.561375.7133.351990107.911510.2128.211991102.961700.6124.851992125.242026.6122.491993162.452577.4129.861994217.433496.2139.521995253.424283.0140.441996251.074838.9139.121997285.855160.3133.351998327.265425.1126.39资料来源：中国统计年鉴一、计算相关系数步骤一：输入数据。打开Excel工作簿，将样本观测值输入到 A2: C12

8、单元格中。步骤二：计算相关系数。1. 选择“工具”下拉菜单的“数据分析”选项；2. 在分析工具中选择“相关系数”；3. 当出现“相关系数”对话框后，(1)在“输入区域”中键入 A2: C12; 在“输出选项”中选择输出区域(这里我们选择“新工作薄”)； 单击“确定”按钮，得下面的相关矩阵表。相关矩阵FY1.0000000.9708091.0000000.4739840.552041.000000、回归分析我们继续说明如何利用Excel进行回归分析。1. 选择“工具”下拉菜单的“数据分析”选项;2. 在分析工具中选择“回归”；3. 当出现对话框后，在“Y值输入区域”方框中键入 A2: A12;在

9、“X值输入区域”方框中键入 B2: C12在“输出选项”中选择输出区域(这里我们选择“新工作薄”)；单击“确定”按钮，得到的结果如下表所示：ISUMMARY OUTPUT回归统计Multiple R0.9736R Squaie0.9430Adjted R09350行推误差3021 咒观W611 0000方差分析dfSSMSFSiQidk 命网 F回归分析259601加29300 537290650.00残茬£32X1.004UE.75总计106物1小Cwflwitirts指准误差1沁P-vdiw下限95J0%上限舞Im璋 pt158.5398121.3071.30160.229-122.34$4务.4X Vanable 10.Q4940.00510475OJ0000.039.oe(X Vaiile 2-0 91170 990-0S2130384-3.1941.37(从表中得到的主要结果有：复相关系数：只5卯光，判定系数