四川旅游扶贫效应动态分析

1、    四川旅游扶贫效应动态分析    陈坤蓝摘要：本文运用协整分析、granger因果检验法，对四川1999-2014这16年间的贫困人口与旅游收入数据进行分析，结果表明两者之间存在长期稳定关系但不存在显著的格兰杰因果关系，故而建立了var模型。此基础上对其原因进行分析并提出建议，希望能促进四川旅游扶贫的发展。关键词：旅游扶贫；协整；var模型1.文献综述国际在旅游扶贫效应方面的研究中，多是从旅游与經济发展角度进行研究，他们觉得经济增长必然导致贫困缓解，也有一些研究直接将旅游发展与贫困减缓相联系。国内在旅游定性研究反面，多数学者认为旅游扶贫能够为贫困地

2、区带来积极的效应如杨国亮 1；也有学者认为旅游扶贫的负面效应不可忽视，也有学者在旅游扶贫效应进行了定量研究，如赵小芸2。目前关于四川旅游扶贫效应的研究较少，且大多数是研究旅游发展对经济的影响，所以本文直接研究旅游发展与贫困减缓的联系，希望能对四川旅游扶贫工作起到一定的帮助。2.变量、数据说明本文数据来源于四川统计年鉴及四川扶贫开发办。参照croes和vanegas（2008）对尼加拉瓜贫困缓解的实证分析，本文也采用贫困人口来衡量贫困，用旅游收入来表示四川的旅游发展。此外对数据进行进一步的处理以便消除异方差达到更好的效果。将贫困人口占总人口的百分比记为y，旅游收入占gdp的百分比记为x，由此来探

3、究四川旅游扶贫的动态效应。2.1协整检验建立时间序列数据的回归模型首先要通过单位根检验。本文采用了adf检验来判断获取数据的单位根。检验结果表明，x，y均为一阶单整序列，源于此使用协整理论和var模型来研究它们之间的关系。本文采用了johansen检验来判断两者的关系。johansen检验结果表明，在5%显著性水平下x，y通过了johansen协整关系为1的检验，说明x，y之间是存在长期稳定关系的。2.2granger因果检验要说明两者之间具体的因果关系需要进行granger因果检验，检验结果显示四川的旅游收入与贫困人口之间不存在显著的格兰杰因果关系，但由于两者的一阶差分是平稳的所以可以建立v

4、ar模型（向量自回归模型）。2.3建立var模型根据ar roots检验结果均在单位圆中，说明两者建立的模型稳定。根据无约束var模型的残差分析和aic，sc准则确定其最优滞后期为1， var模型建立结果如下：var模型输出结果显示r2y达到0.599，接近0.6；r2x达到0.872018，所以认为建立的向量自回归模型的两个方程拟合优度不错，能够较好的揭示出四川旅游发展与贫困人口之间的动态关系。从建立的var模型中可以看出贫困率和旅游贡献率均是其自身重要的解释变量。从得出的矩阵式中可以看出贫困率前一期对本期的影响系数达到0.51341，旅游贡献率前一期对本期贫困率的影响系数为- 0.5397

5、27。这说明四川贫困率受自身影响大，在滞后一期时旅游发展对于贫困缓解有较强的作用。贫困率前两期对本期的影响系数还有0.285375，这说明四川贫困率有持续性的特征。但旅游贡献率前两对本期贫困率的影响却变为正的，这也正好对应了前面确定的最有滞后期是一期。旅游贡献率前一期对本期的影响系数达到1.075236，贫困率前一期对本期旅游贡献率的影响系数为- 0.253514。这说明四川旅游发展受自身影响较大，在滞后一期贫困减缓对于旅游发展有促进作用。贫困率前一期对本期旅游贡献率的影响系数为- 0.253514，而旅游贡献率前一期对本期贫困率的影响系数为- 0.539727，这说明旅游发展对于贫困缓解的作

6、用要大于贫困减缓对于旅游发展的促进作用。旅游贡献率后两期对于本期的贡献率为- 0.123166，由此说明四川旅游业发展不够合理，没有可持续发展的特征。3结论及建议四川的旅游发展与贫困减缓之间存在长期稳定的均衡关系。四川旅游发展对于贫困减缓在有明显的促进作用，旅游对于贫困减缓的贡献要远大于贫困减缓对于旅游发展的作用。在今后的旅游扶贫发展道路中还应当注重以下几个方面：1.注意保护旅游资源，使旅游扶贫走向可持续的道路。2.推广旅游价值链扶贫模式。在旅游扶贫中延伸旅游产业链，使之与种养业、加工业等紧密衔接。通过价值链扶贫方式，贫困人口的收入可以从以下几个方面获得：旅游从业者的工资，供应给当地酒店和饭店的食物和原材料，制作和售卖旅游纪念品，社区共同筹资成立的特色旅游餐馆、民宿等，通过文化旅游、乡村旅游及民俗歌舞等的展示和导游取得收入。3.激励私营企业尤其是中小微型企业参与旅游扶贫项目，同时政府大力扶持贫困人口成为中小微企业经营主体。此外政府可在以下方面多做努力：为参与旅游扶贫的中小微企业提供便捷的信贷支持，为参与旅游扶贫的中小微企业提供完善的社会服务体系，使私营企业成