人工智能在电气工程自动化中的运用分析

1、    人工智能在电气工程自动化中的运用分析    陈孝恒摘要：伴随着科学技术的飞速进步，人工智能技术被应用到越来越多的生产领域，并不断发挥着巨大的优势。加强人工智能在电气工程自动化中的运用，也将成为促进电气工程自动化持续发展的关键，能够有效的解决很多传统控制方法下的弊端。在此背景下文章从简单阐述人工智能在电气工程自动化中的运用价值着手，分析了其在电气自动化过程中的实际应用。关键词：人工智能；电气工程自动化；运用1 人工智能在电气工程自动化中的运用价值1.1 控制效果的优良在电气工程自动化中运用人工智能的技术，能够获得良好的控制效果，具有较强的一致性。由

2、于之前电气工程自动化的技术水平不高，当其控制的对象是提前设定好的目标时，就能够取得明显的控制效果，但是如果控制的对象不确定时，其控制效果就会出现好坏不一的现象，这种不稳定极大地影响了电气工程自动化的操作。这种情况下将人工智能技术引入到运行之中，通过提升设备的智能化水平进一步加强了操作的规范化，而且无论是在处理已设定好的参数还是未知的参数时，都能获得较好的效果，在保障产品性能上更是具有很强的一致性。1.2 投入資源的减少在电气工程自动化中运用人工智能的技术，还能极大地节约投入的资源，最显著的就是人力和物力消耗的减少。传统操作模式下的电气工程自动化运行需要很多种类的设备，比如线路和变压器以及多种多

3、样的电线等，由于这些设备数量多且体积大，不仅需要专门的工作人员进行有序的放置，还要加强对机器设备清理的重视，因此需要消耗很多的人力和物力。但是在人工智能应用到电气工程自动化之中，就能极大地改善这种现象，因为人工智能技术下的操作不需要那么多的设备和电缆，而且也使得机器清理的难度下降了，对节约成本消耗有着明显的作用。1.3 调节参数的便捷在电气工程自动化中运用人工智能的技术，还能增加参数调节的便捷性，从而实现高智能函数自身性能的不断优化。相较于传统模式的电气控制操作，人工智能化的操作更加简单易懂，同时还具有较强的适应力，即使是在缺少专业指导的单独操作环境下，也能根据设定好的参数完成操作，还能在实际

4、运行中根据情况的变化进行简单的调整，可以说具有很好的便捷性。1.4 操作误差的可控在电气工程自动化中运用人工智能的技术，还能对操作的误差进行有效的控制，从而将误差控制在最小的范围内。基于人工智能技术的先进性，在电气工程自动化的运用中对降低外界因素干扰的效果非常明显，只要在电气系统运作之前将各个参数进行设置，就能够在实际运行中得到很好的保持，而且参数也不会发生变化，进而能够保证实际数值和理论数值的相一致，有效的减少了二者的误差。1.5 外界影响的降低在电气工程自动化中运用人工智能的技术，还能够有效的降低外界因素的影响。在传统的电气工程运行中，进行控制器建模经常会受到多种外界因素和环境的干扰，很容

5、易造成不利的影响。最常见的就是模型设置的参数产生了变动，因此就导致了计算过程中数值类型的差异。但是在电气工程自动化使用人工智能的技术，就不用要求模型的过于精准，也不用再去制定准确参数，而且对设备的外部环境也没有任何需求，能够明显的降低外界因素对自动化工程的影响，极大地提升了电气工程自动化的效率和质量。2 人工智能在电气工程自动化中的运用2.1 智能操作控制人工智能数据能够在运行过程中自动的保存电气工程自动化的数据，并根据提前设定好的程序进行数据分析，对电气设备的控制与保护产生了很好的效果。与此同时人工智能技术还能对设备的实际运行状况进行实时的监控，这种监控完全是自动的，并可以根据检测的数据进行

6、自我保存，再供由使用者进行参考。这种智能化的控制极大地确保了监测数据的准确，还提升了计算的速度和精度，对解放传统控制模式下的人力操作意义非凡。2.2 优化电气产品在电气工程自动化的设备维护和优化中，不仅需要专业化的电磁场和电路知识，还需要丰具备丰富的操作经验，因此是一项极其复杂的工作过程。在传统的电气工程自动化操作中，对设备的优化通常是由工人手动进行操作，因此很难能取得最优的设计效果。但是随着计算机技术的飞速发展和普遍应用，人工智能技术被逐渐推广应用于电气工程自动化中，极大地缩短了产品的研发周期，同时又能帮助研发人员完成对产品质量和性能的优化。在电气工程自动化中使用人工智能的技术，主要依靠的是

7、遗传算法和专业系统这两种，凭借着计算方式更具先进性的遗传算法，能够有效的提升数据的精准度，这也使得遗传算法得到了越来越广泛的推广。除此之外通过人工智能技术的重点专家系统，还能对设备故障的发生进行很好的预判，很好的保障了电气工程自动化的运行安全。2.3 诊断设备故障由于电气工程自动化运行程序的专业和复杂，因此在其设备出现故障的时候，所显示出来的问题也是极其繁复的，甚至一些时候还无法及时准确的找到症结所在。但是在电气工程自动化中应用人工智能技术的，就可以很好的解决这些困难，因此目前经常被用于进行电气设备的故障诊断中。电气设备中的发动机和电动机故障最为常见，这种情况下就可以使用人工智能，通过神经网络技术和模糊理论等技术实现了对传统故障诊断模式的改进，既提高了工作的准确率，又极大地减少了资源消耗，有效的保障了故障诊断的精准度和高效化。3 结语尽管人工智能技术的应用为电气工程自动化带来了很多的优势，在优化设计和提高故障诊断效率，以及节约人力物力消耗等方面都发挥着很大的作用，但是由于人工智能技术还不够完善，因此在实际的应用中已然存在些许不足，这就需要在实践中不断地总结经验，来更好地完善人工智能的应用。总而言之随着科学技术的不断进步和发展，人工智能也会更趋于完善，其在电气工程自动化中的使用也会更加广泛，如何用更全面的