时间序列分析课件(PPT 63页)

1、STAT统计实例（统计实例（Statistics in Practice） 多年来，我国的啤酒生产企业一直是群雄割据、各自为战的多年来，我国的啤酒生产企业一直是群雄割据、各自为战的局面。各地都有自己的啤酒生产企业，他们受到地方主义的保局面。各地都有自己的啤酒生产企业，他们受到地方主义的保护，企业规模小，经营业绩不佳，抵御市场风险的能力差。近护，企业规模小，经营业绩不佳，抵御市场风险的能力差。近年来，这种格局正在被打破，国内的一些啤酒巨头，如青岛啤年来，这种格局正在被打破，国内的一些啤酒巨头，如青岛啤酒，燕京啤酒等，开始进行跨地区的大规模重组，对市场进行酒，燕京啤酒等，开始进行跨地区的大规模重组

2、，对市场进行重新整合，逐步扩大企业的生产规模，形成新的市场竞争优势，重新整合，逐步扩大企业的生产规模，形成新的市场竞争优势，比如，青岛啤酒目前在国内已有比如，青岛啤酒目前在国内已有5050多家生产企业。多家生产企业。 啤酒生产和销售所需的时间相对比较短，库存量比较低。原啤酒生产和销售所需的时间相对比较短，库存量比较低。原因是啤酒在短时间内可能会变质，而且库存费用和生产费用相因是啤酒在短时间内可能会变质，而且库存费用和生产费用相比也比较高。要减少库存量，又要保持较强的市场竞争能力，比也比较高。要减少库存量，又要保持较强的市场竞争能力，就需要对生产和需求量的变化作出迅速的反应，这就要求对需就需要对

3、生产和需求量的变化作出迅速的反应，这就要求对需求量做出科学的预测，以作为制定下一年度生产计划的依据。求量做出科学的预测，以作为制定下一年度生产计划的依据。 STAT 时至时至20122012年底，一家啤酒生产企业正着手制定明年的生产年底，一家啤酒生产企业正着手制定明年的生产计划，计划，这就需要对市场需求量作出预测，作为制定计划的参考依据，这就需要对市场需求量作出预测，作为制定计划的参考依据，任务交给了市场部的王先生，它是一个工商管理硕士毕业生，任务交给了市场部的王先生，它是一个工商管理硕士毕业生，在企业已有在企业已有5年的工作经历，他相信自己有能力对销售量做出准年的工作经历，他相信自己有能力对

4、销售量做出准确预测，它找来企业历年的销售量数据，经过仔细考虑后，他确预测，它找来企业历年的销售量数据，经过仔细考虑后，他认为最近认为最近15年的销售数据对预测有用，原始数据如下表：年的销售数据对预测有用，原始数据如下表：年份年份1 1季度季度2 2季度季度3 3季度季度4 4季度季度合计合计19976 67 79 98 8303019989 91212131310104444199913131414171713135757200015151818191914146666200118182020242419198181200222222424292923239898200323232626323

5、224241051052004252532323737262612012020053030383842423030140140200629293939505035351531532007303039395151373715715720082929424255553838164164200931314343545441411691692010333345455858424217817820113434464660604545185185面对面对1515年的数年的数据，王先生认据，王先生认为首先应做些为首先应做些描述性分析，描述性分析，以作为预测的以作为预测的基础，其次是基础，其次是找出各年总销找

6、出各年总销售量的变动趋售量的变动趋势，并进行预势，并进行预测；第三是对测；第三是对销售量进行季销售量进行季节性分析，进节性分析，进而分别在含有而分别在含有季节变动的条季节变动的条件下进行预测。件下进行预测。STAT本章重点本章重点1、时间数列的水平分析与速度分析；时间数列的水平分析与速度分析；2、时间数列的长期趋势分析；、时间数列的长期趋势分析；3、时间数列的季节变动分析。、时间数列的季节变动分析。本章难点本章难点1、平均发展速度与平均增长速度的计算；、平均发展速度与平均增长速度的计算；2、序时平均数的计算。、序时平均数的计算。STAT第一节 时间数列概述一、概念与种类1、定义：同一指标数值按

7、时间顺序排列所形成的数列。2、构成：（1）时间先后顺序（t）；（2）指标数值（y或a）STAT3、种类、种类（1）；STAT（1） 种类：、a、时点：“某一瞬间”日；月（季、年）初、末b、间隔：相邻两个时点之间的时间跨度 f； 连续时点数列连续时点数列：资料天天天天有； 间断时点数列间断时点数列：资料并非天天有。星星期期一一二二三三四四五五出出勤勤人人数数4 45 54 46 64 47 74 45 54 41 1经济经济06班第班第10周周出勤人数统计出勤人数统计STATA、种类：计划完成、结构、比例、比较、强度、动态六种。五年平均的积累率=(0.2376+0.2639+0.2289)/5B

8、、各期指标数值不可直接相加。A、种类：静态、动态两种。B、各期指标数值不可直接相加。STAT二、编制原则1、指标值所属时间一致；（时间长短尽可能一致）2、总体范围一致； 3、经济内容一致；4、计算方法一致；5、计算价格和计量单位一致。STAT1 1、定义：指标在不同时间上的取值、定义：指标在不同时间上的取值 atat2 2、种类、种类（1 1）按计算方法区分：报告期水平、基期水平）按计算方法区分：报告期水平、基期水平 例例 a2 a2a1=a1=报告期水平报告期水平基期水平；基期水平； a2/a1=a2/a1=报告期水平报告期水平/ /基期水平。基期水平。（2 2）按位置区分：最初水平、中间水

9、平）按位置区分：最初水平、中间水平aiai与最末水平与最末水平anan第二节第二节 时间序列的水平分析与速度分析时间序列的水平分析与速度分析STAT二、111115 .582603 .466224 .346341 .266388 .21617a年亿元年亿元/62.3755451 .187773（一）概念1、定义：现象在时间时间上上的平均数。STAT（二）绝对数时间数列序时平均数的计算a年亿元/62.3755451 .187773naa:计算公式111115 .582603 .466224 .346341 .266388 .21617aSTAT2、时点数列（1）间隔相等的连续的时点数列naa:计

10、算公式)(4 .395197台111114137394238a例例某厂成品仓库有关资料如下某厂成品仓库有关资料如下日期日期12345库存量库存量（台）（台）a38a142a239a337a441a5试求该仓库试求该仓库 5 天的平均库存量天的平均库存量STAT（2）间隔不等的连续的时点数列1615451416371539442538a)(90.38311206台fafa:计算公式fxfxfafaSTAT（3）间隔相等的间断的时点数列111123739123942124238a32)(2)(2)(433221aaaaaa)(5 .391421214321台aaaa12121321naaaaan首

11、尾折半法首尾折半法n指标值个数指标值个数n 1时间长度时间长度例例试求试求 A 厂成品仓库第一季度的平均库存量厂成品仓库第一季度的平均库存量月初月初一一二二三三四四五五库存量库存量 a a3838（a a1 1） 4242（a a2 2） 3939（a a3 3） 3737（a a4 4） 4141（a a5 5）STAT（4）间隔不等的间断的时点数列122)4137(214)3739(213)3942(213)4238(21affaaaiiii)(21公式台29.39例例试求试求 A 厂成品仓库当年的平均库存量厂成品仓库当年的平均库存量时间时间1 1 月初月初3 3 月末月末7 7 月初月初

12、1010 月末月末1212 月末月末库存量库存量 a a3838（a a1 1） 4242（a a2 2） 3939（a a3 3） 3737（a a4 4） 4141（a a5 5）STAT计算公式naa时期数列ffaaanaaaafafanaaiiin)(2112121121间隔不等间隔相等间断间隔不等间隔相等连续时点数列STAT（三）相对数、平均数时间数列求序时平均数例某厂第二季度有关资料如下。试据此求该厂第二季度平均的计划完成程度。月份月份四四五五六六实际产值实际产值（a）计划产值计划产值（b）计计%（c）1001009090111111120120100100120120125125

13、100100125125bac/: 解%第二季度计%67.1183%125%120%111 c平均的计划完成程度%96.11867.96/115/nbnabaccbababa3/3/)(ba10010090125120100计划产值实际产值bac/STAT练习：练习：某公司第一季度某公司第一季度3个月流动资金周转次数如下表所示。计算该公个月流动资金周转次数如下表所示。计算该公司第一季度月平均流动资金周转次数。司第一季度月平均流动资金周转次数。/1500/5003ca b1500 1200 180015003aan11111234222240060060020050014 1aaaabn STA

14、T三、（一）增长量增长量1、定义：报告期水平基期水平11iiaa（）逐期增长量02iaa（ ）累计增长量STAT2、数量关系（1）逐期增长量=累计增长量。102132()()()20( 2)725aaaaaa （2）相邻的两个累计增长量的差等于相应的逐期增长量。201021()()18202aaaaaa STAT（二）平均增长量增长量1、定义：逐期增长量的平均水平1=1258.3313nnaan逐期增长量累积增长量平均增长量逐期增长两个数STAT三、（一）发展速度发展速度1、定义：报告期水平/基期水平1/1iiaa）环比发展速度（0/2aai）定基发展速度（STAT2、数量关系（1）环比发展速

15、度=定基发展速度。01211201aaaaaaaaaannnnn1010iiiiaaaaaa18. 19833. 020. 1021201aaaaaa9833. 020. 118. 1120102aaaaaa（2）相邻的两个定基发展速度的商等于相应的环比发展速度。STAT（二）增长速度增长速度基期水平逐期增长量）环比增长速度（11111iiiiiaaaaa基期水平累积增长量）定基增长速度（00012aaaaaii2、种类1、定义：增长速度=发展速度1STAT练习：练习：某车间今年某车间今年4 4月份生产工人出勤情况如下，试求该车间月份生产工人出勤情况如下，试求该车间4 4月份平均月份平均工人出

16、勤率。工人出勤率。时间时间应出勤数应出勤数 实际出勤实际出勤时间时间应出勤数应出勤数 实际出勤实际出勤1 18 89 91111121220204545434348484343404045452121252526262929303046464949494944444848474727.44fafa53.46fafb%14.95bacSTAT（三）1001iax%1:%20:20 x万元%1: )(111xaaaaaiiiii100%11iai的绝对值期增长第公式推算 A厂产值：100万元（ai1） 120万元（ai）STAT四、（一）定义 1、平均发展速度：环比发展速度环比发展速度的平均数 2

17、、平均增长速度：环比增长速度环比增长速度的平均数xx1xx1xxSTAT（二）水平法（几何平均法）03231201aaaaaaaa33210axxxa30axxxa32312010aaaaaaaa的平均数为令321,xxxx303aax nnnnxRaax0:公式nxnaa)1 (0STAT（三）高次方程法（累积法） 321321021010aaaxxxaxxaxa的平均数并替换之为令321,xxxx的取值查表确定x03132aaxxxii3132130200iiaaaaxaxaxa反之亦反现象递增判断,1101aanniiSTAT（四）两种方法取值的比对1、若现象的环比发展速度逐期加快，则“

18、水平法” “累积法”。 水平法：106.85% 累积法：106.25%2、若现象的环比发展速度逐期减慢，则“水平法” “累积法”。 水平法：106.85% 累积法：107.90%3、若各期环比发展速度大致相等，则两种方法的结果大致相等。STAT一、时间数列的影响因素及模型组合一、时间数列的影响因素及模型组合1 1、长期趋势（、长期趋势（T T）：）：较较长时期现象总的变动趋势（持续上升、下长时期现象总的变动趋势（持续上升、下降）。降）。第三节 长期趋势分析STAT2、季节变动（S）：）：周期在1年以内的规律性波动。3、循环变动（C）：）：周期在一年以上的近乎规律性的从低到高再从高至低的周而复始

19、的变动。4、不规则变动（I）进一步可分为突然变动和随机变动。二、模型组合1、加法模型： 2、乘法模型： 三、长期趋势的测定(一一)修匀法修匀法1、3、 （1）奇数项移动；54321)3(aaaaaN步长新数列原数列（2）偶数项移动 移动两次33211aaaa34322aaaa35433aaaaSTAT例 原数列原数列 移动平均移动平均（步长步长N=4） 移正平均移正平均54321aaaaa443211aaaaa454322aaaaa2211aaa 140081400170071366.7110061200130051333.3120041300150031233.31200210001N=3移

20、动平均产量时间2、偶数项移动 140081375 170071375 1375110061325 1350130051300 1312.5120041225 1262.515003 12002 10001N=4移动平均 修正产量时间2.53.5移动平均法的缺点：1、产生缺项2、序时项数不宜过多 I、有周期变动的，序时项数为周期长度。 II、无周期变动，选奇数项。以消除不规 则变动。STAT 一种常用的预测手段，对数据的要求较高，不存在循环变动和一种常用的预测手段，对数据的要求较高，不存在循环变动和季节变动的影响。季节变动的影响。 设原时间序列为无限序列，对它进行加权平均：设原时间序列为无限序列

21、，对它进行加权平均： 01122tttyyy20(1) ,01,0,1,2,1(1)(1)1kkkkk4、指数平滑法、指数平滑法(1)211212(1)1(1)(1)(1)(1)(1)ttttttttttyyyyyyyyy期的预测值为：STAT年份年份时间时间代码代码t t人口自然人口自然增长率增长率yt-yt-1yt-yt-1年份年份时间时间代码代码t t人口自然人口自然增长率增长率yt-yt-1yt-yt-1198819881 115.7315.73- -19971997101010.0610.06-0.36-0.36198919892 215.0415.04-0.69-0.6919981

22、99811119.149.14-0.92-0.92199019903 314.3914.39-0.65-0.651999199912128.188.18-0.96-0.96199119914 412.9812.98-1.41-1.412000200013137.587.58-0.6-0.6199219925 511.611.6-1.38-1.382001200114146.956.95-0.63-0.63199319936 611.4511.45-0.15-0.152002200215156.456.45-0.5-0.5199419947 711.2111.21-0.24-0.24200320

23、0316166.016.01-0.44-0.44199519958 810.5510.55-0.66-0.662004200417175.875.87-0.14-0910.4210.42-0.13-0.13- - - - -我国19882004年人口自然增长率数据资料来源：中国统计年鉴资料来源：中国统计年鉴2005数值分析：逐期增长量大致相同数值分析：逐期增长量大致相同散点图散点图我国19932004年经济普查修订前后GDP增长率数据年份年份修订后增修订后增长率长率% %逐期增长逐期增长量量逐期增长逐期增长量的增量量的增量修订前修订前增长率增长率% %逐期增长逐期增长

24、量量逐期增长逐期增长量的增量量的增量199319931414- - -13.513.5- - -1994199413.113.1-0.9-0.9- -12.612.6-0.9-0.9- -1995199510.910.9-2.2-2.2-1.3-1.310.510.5-2.1-2.1-1.2-1.2199619961010-0.9-0.91.31.39.69.6-0.9-0.91.21.2199719979.39.3-0.7-0.70.20.28.88.8-0.8-0.80.10.1199819987.87.8-1.5-1.5-0.8-0.87.87.8-1-1-0.2-0.219991999

25、7.67.6-0.2-0.21.31.37.17.1-0.7-0.70.30.3200020008.48.40.80.81 18 80.90.91.61.6200120018.38.3-0.1-0.1-0.9-0.97.57.5-0.5-0.5-1.4-1.4200220029.19.10.80.80.90.98.38.30.80.81.31.32003200310100.90.90.10.19.59.51.21.20.40.42004200410.110.10.10.1-0.8-0.89.59.50 0-1.2-1.2（2 2）二次曲线方程（抛物线）二次曲线方程（抛物线）逐期增长量呈等量递增

26、（或递减）逐期增长量呈等量递增（或递减） 直线趋势方程：直线趋势方程： 2、拟合原理（最小二乘法）（最小二乘法）cyabt:cy长期趋势值、估计值: t 时间代码:y 真实值2()cQyy 最小值2()yabt 最小值2 ( 1)()02 ()()0QyabtaQtyabtb 11( ,)t ycyabtty 2ynab ttya tb t ytabyb tnn 22()()()n tytyn tt 22()()()tytynbttn年份年份时间代码时间代码(t)(t)人口自然增长率人口自然增长率 (y)(y)t2t2tyty198819881 115.7315.731 115.7315.73

27、198919892 215.0415.044 430.0830.08199019903 314.3914.399 943.1743412.9812.98161651.9251.92199219925 511.611.625255858199319936 611.4511.45363668.768.7199419947 711.2111.21494978.4778.47199519958 810.5510.55646484.484.4199619969 910.4210.42818193.7893.7819971997101010.0610.06100100100.61

28、00.61998199811119.14954100.541999199912128.188.1814414498.1698.162000200013137.587.5816916998.5498.542001200114146.956.9519619697.397.32002200215156.456.4522522596.7596.752003200316166.016.0125625696.1696.162004200417175.875.8728928999.7999.79合计合计153153173.61173.61178517851312.091312.09

29、15.7380.614cyabtt:0a t 时期（最初水平）的趋势值:b 年平均增长量222()()17 1312.09 153 173.610.614()17 1785 153n tytybn tt 173.61153( 0.614)*15.7381717ytabnn 年份年份时间时间代码代码(t)(t)人口自然人口自然增长率增长率%(y)%(y)ycycyc-yyc-y年份年份时间时间代码代码(t)(t)人口自人口自然然增长率增长率%(y)%(y)ycycyc-yyc-y198819881 115.7315.7315.12415.124-0.606-0.60619971997101010

30、.0610.069.5989.598-0.462-0.462198919892 215.0415.0414.5114.51-0.53-0.531998199811119.149.148.9848.984-0.156-0.156199019903 314.3914.3913.89613.896-0.494-0.4941999199912128.188.188.378.370.190.19199119914 412.9812.9813.28213.2820.3020.3022000200013137.587.587.7567.7560.1760.176199219925 511.611.612.6

31、6812.6681.0681.0682001200114146.956.957.1427.1420.1920.192199319936 611.4511.4512.05412.0540.6040.6042002200215156.456.456.5286.5280.0780.078199419947 711.2111.2111.4411.440.230.232003200316166.016.015.9145.914-0.096-0.096199519958 810.5510.5510.82610.8260.2760.2762004200417175.875.875.35.3-0.57-0.5

32、7199619969 910.4210.4210.21210.212-0.208-0.208200520051818- -4.6864.686STAT例：计算得：a=10.55，b=1.72 yc=a+bt=10.55+1.72t a：第0期的趋势值（最初水平）； b：年年平均增长量。 年份年份 t t 产量产量 y y 逐期增量逐期增量 tyty t t2 2 y y y yc c 1991996 6 1991997 7 1991998 8 1991999 9 20002000 20012001 20022002 1 1 2 2 3 3 4 4 5 5 6 6 7 7 12.412.4 13

33、.813.8 15.715.7 17.617.6 19.019.0 20.820.8 22.722.7 1.4 1.4 1.9 1.9 1.9 1.9 1.4 1.4 1.8 1.8 1.9 1.9 12.412.4 27.627.6 47.147.1 70.470.4 9595 124.8124.8 158.9158.9 1 1 4 4 9 9 1616 2525 3636 4949 0.13 0.13 - -0.190.19 - -0.010.01 0.17 0.17 - -0.150.15 - -0.070.07 0.110.11 合计合计 2828 122122 536.2536.2

34、140140 - -0.010.01 STAT简捷计算法： 年份年份 t t 产量产量 y y tyty t t2 2 y y y yc c 1991996 6 1991997 7 1991998 8 1991999 9 20002000 20012001 20022002 - -3 3 - -2 2 - -1 1 0 0 1 1 2 2 3 3 12.412.4 13.813.8 15.715.7 17.617.6 19.019.0 20.820.8 22.722.7 - -37.237.2 - -27.627.6 - -15.715.7 0 0 1919 41.641.6 68.168.1

35、 9 9 4 4 1 1 0 0 1 1 4 4 9 9 0.130.13 - -0.190.19 - -0.010.01 0.170.17 - -0.150.15 - -0.070.07 0.110.11 合计合计 0 0 122122 48.248.2 2828 - -0.010.01 2tbtatytbnay奇数项： a=17.43，b=1.72 yc=17.43+1.72t20tbtynayt令STAT偶数项： a=16.55，b=0.85 yc=16.55+0.85t b：半年半年平均增长量注：A、变量y与变量t之间并不存在因果（相关）关系； B、预测时需假定现象的变动不大，故长期预

36、测效果不佳。 年份年份 t t（半年）（半年） 产量产量 y y 逐期增量逐期增量 tyty t t2 2 1991996 6 1991997 7 1991998 8 - -5 5 - -3 3 - -1 1 1991999 9 20002000 20012001 1 1 3 3 5 5 12.412.4 13.813.8 15.715.7 17.617.6 19.019.0 20.820.8 1.4 1.4 1.9 1.9 1.9 1.9 1.4 1.4 1.8 1.8 - -6262 - -41.441.4 - -15.715.7 17.617.6 5757 104104 2525 9 9

37、 1 1 1 1 9 9 25 25 合计合计 0 0 99.399.3 59.559.5 7070 STAT季节变动的测定：按季（月）平均法（同期平均法）计算步骤1、计算同期平均数与总平均数。同期平均数：6.33=19/3，20=60/3；总平均数：12.67=152/12。 例例某种商品三年的销售情况如下，试计算季节指数某种商品三年的销售情况如下，试计算季节指数 时间时间 一季度一季度 二季度二季度 三季度三季度 四季度四季度 合计合计 20002000 20012001 20022002 4 4 7 7 8 8 6 6 8 8 1010 1414 1616 1919 1515 2020

38、2525 3939 5151 6262 合计合计 季平均季平均 1919 6.336.33 2424 8 8 4949 16.3316.33 6060 2020 152152 12.6712.67 STAT2、计算季节比率=同期平均数/总平均数第一季度：49.96%=6.33/12.67第四季度：157.85%=20/12.67 例例某种商品三年的销售情况如下，试计算季节指数某种商品三年的销售情况如下，试计算季节指数 时间时间 一季度一季度 二季度二季度 三季度三季度 四季度四季度 合计合计 20002000 20012001 20022002 4 4 7 7 8 8 6 6 8 8 1010

39、 1414 1616 1919 1515 2020 2525 3939 5151 6262 合计合计 季平均季平均 季节比率季节比率% % 1919 6.336.33 49.9649.96 2424 8 8 63.1463.14 4949 16.3316.33 128.89128.89 6060 2020 157.85157.85 152152 12.6712.67 399.84399.84 STAT3、调整得季节指数 第一季度：399.84%:400%=49.96%:x x= 49.98%例例某种商品三年的销售情况如下，试计算季节指数某种商品三年的销售情况如下，试计算季节指数 时间时间 一季

40、度一季度 二季度二季度 三季度三季度 四季度四季度 合计合计 20002000 20012001 20022002 4 4 7 7 8 8 6 6 8 8 1010 1414 1616 1919 1515 2020 2525 3939 5151 6262 合计合计 季平均季平均 季节比率季节比率% % 季节指数季节指数% % 1919 6.336.33 49.9649.96 4949.98.98 2424 8 8 63.1463.14 63.1763.17 4949 16.3316.33 128.89128.89 128.94128.94 6060 2020 157.85157.85 157.

41、91157.91 152152 12.6712.67 399.84399.84 400400 STAT评价：1、基本前提：资料没有长期趋势和循环变动。2、资料若有上升的长期趋势，则季节指数年末明显大于年初； 资料若有下降的长期趋势，则季节指数年末明显小于年初。 时间时间 一季度一季度 二季度二季度 三季度三季度 四季度四季度 合计合计 20002000 20012001 20022002 4 4 7 7 8 8 6 6 8 8 1010 1414 1616 1919 1515 2020 2525 3939 5151 6262 合计合计 季平均季平均 季节比率季节比率% % 季节指数季节指数%

42、% 1919 6.336.33 49.9649.96 4949.98.98 2424 8 8 63.1463.14 63.1763.17 4949 16.3316.33 128.89128.89 128.94128.94 6060 2020 157.85157.85 157.91157.91 152152 12.6712.67 399.84399.84 400400 STAT课堂作业课堂作业1、某厂有关资料如下，请计算并填空。年份年份19951995199619961997199719981998产量产量（吨）（吨）（a a0 0）（a a1 1）（a a2 2）5050（a a3 3）逐期逐

43、期增长量增长量累积累积环比环比110110发展速发展速度度（% %）定基定基环比环比-5-5增长速增长速度度（% %）定基定基增长增长 1%1%的绝对值的绝对值0.380.38关键：先计算出各期的产量发展水平。关键：先计算出各期的产量发展水平。STAT答案 0.38= a1/100a1=38； 110%=a2/a1 a2=38110%=41.8； （ a1/a0）1= 5% a1/a0 = 95% a0=a1/95%= 40。年年份份1 19 99 95 51 19 99 96 61 19 99 97 71 19 99 98 8产产量量（吨吨）4 40 0（a a0 0）3 38 8（a a1 1）4 41 1. .8 8（a a2 2） 5 50 0（a a3 3）逐逐期期- -2 23 3. .8 88 8. .2 2增增长长量量（吨吨）累累积积- -2 21 1. .8 81 10 0环环比比9 95 51 11 10 01 11 19 9. .6 62 2发发展展速速度度（% %）定定基基1 10 00 09 95 51 10 04 4. .5 51 12 25 5环环比比- -5 51 10 01 19 9. .6 62 2增增长长速速度度（% %）定定基基-