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文档简介

1、一、设X、Y是两个相互统计独立的二元随机变量,其取-1或1的概率相等。定义另个二元随机变量 Z,取Z=YX( 般乘积)。试计算:1. H( Y)、H( Z);2.H( YZ);3.1 ( X;Y )、I ( Y;Z);、如图所示为一个三状态马尔科夫信源的转移概率矩阵求极限熵;1. 绘制状态转移图;2.求该马尔科夫信源的稳态分布;3.三、在干扰离散对称信道上传输符号1 和 0,已知 P( 0)=1/4,P(1)=3/4,试求:1.信道转移概率矩阵P 2.信道疑义度3.信道容量以及其输入概率分布四、某信道的转移矩阵P0.60.30.100.30.600.1,求信道容量,最佳输入概率分布。五、求下列

2、各离散信道的容量(其条件概率P(Y/X)如下:)1 0 1-Sj * Jg5 1-5六、求以下各信道矩阵代表的信道的容量V.JU.20.3O. 1O0OO冋=0Q0(10.30.7000O00000.40 2O 10 3答案、设X、Y是两个相互统计独立的二元随机变量,其取-1或1的概率相等。定义另个二元随机变量 Z,取Z=YX( 般乘积)。试计算:1. H(Y)、H( Z);2. H(XY)、H( YZ);3(X;Y )、I( Y;Z);2解:1. H(Y)=- P (y) logP(yi)i 1llogl2 21 log =1bit/ 符号2 2Q Z=YX而且X和Y相互独立p(Z1 =1)

3、=P(Y=1) P(X 1)P(Z2=-1)=P(Y=1) P(XP(Y 1) P(X1) P(Y1) P(X11111)=2 2 2 2 2故 H(Z)=P(Zi)log P(Zi)=1bit/i 12. 从上式可以看出:Y与X的联合概率分布为P(Y,Z)Y=1Y=-1Z=10.250.25Z=-10.250.25H(YZ)=H(X)+H(Y)=1+1=2bit/ 符号3. QX与Y相互独立,故 H(X|Y)=H(X)=1bit/ 符号I (X;Y) =H(X)-H(X|Y)=1-仁Obit/符号l(Y;Z)=H(Y)-H(Y|Z)=H(Y)-H(YZ)-H(Z)=O bit/符号、如图所示

4、为一个三状态马尔科夫信源的转移概率矩阵3.求极限熵;2. 绘制状态转移图;2.求该马尔科夫信源的稳态分布;解:1.状态转移图如右图32.由公式p(Ej) P(Ei) P(Ej|EJ ,可得其三个状态的稳态概率为i 11 1P(EJ 尹(EJ -P(E2)11P(E2)?P(E2)$P(E3)11P(E3)2 P(E1) P(E3)P(EJ P(E2)P(E3)12p(E3)343P(E1)弓P(E2) 7P(Es) |3. 其极限熵:33112=一E"(術方H( 1 咛节1 <2,)+7 H<寸£,)1+21+21.5= 8 bit/ 付号777、在干扰离散对称

5、信道上传输符号1和0,已知P ( 0) =1/4,P(1)=3/4, 试求:2.信道转移概率矩阵P 2.信道疑义度3.信道容量以及其输入概率分布n解:1.该转移概率矩阵为0.90.1P=0.10.92. 根据P( XY =P( Y|X) P( X),可得联合概率P( XY)YYX=09/401/40X=13/4027/40P(Y=i)12/4028/40由 P( X|Y)=P(X|Y)/P(Y) 可得P(X|Y)Y=0Y=1X=03/41/28X=11/427/28H(X|Y)=-P(Xiyj)logP(Xi|yj) =0.09+0.12+0.15+0.035=0.4bit/ 符号i,j3.

6、该信道是对称信道,其容量为:C=logs-H=log2-H ( 0.9,0.1 )=1-0.469=0.531bit/ 符号0.60.30.10 、,求信道容量,最佳输入概率分布。0.30.600.1四、某信道的转移矩阵 P解:该信道是准对称信道,分解为两个互不相交的子信道矩阵0.60.30.10N1 这里 10.9N20.10.30.60 0.1M10.9m20.1这时,输入符号服从等概率分布,即XP(X)011 12 2C=logr-H(P的行矢量)2- Nk log Mk 1H(0.6, 0.3, 0.1) 0.9 log 0.9-0.1 log 0.1k 1=0.174bit/ 符号0

7、1这时,输入端符号服从等概率分布,即P(X)112 2五、求下列各离散信道的容量(其条件概率P(Y/X)如下:)C,由舍式卫(旳)=严宀,事利WpA)2两卡-lp-寸尸心1.十1 一邓Id一 曲公式忑)朮 pa.曲.h观组:9侧)二肌H)+P(心”1-$匸砸)1 + (17 戶用»_14(1 一邙 K囲为工屋簾件鶉程柢率所以0三$£1从両有Md, pa*主心2)呵括信逍可挫佶逋足一亍權时祢信道,把信逋知叶分解血再个子即阵切I下匚117 - maxJ<Al-)近叫戸0 ) B氏 Fg )-衣.k-ifj>OJ = j»C JpOi ) + Ax= >

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