数据仓库工程师的职责精选

1、数据仓库工程师的职责精选数据仓库工程师负责数据仓库的设计、开发和优化，建立结构层次合理、灵活可扩展的数据仓库。以下是小编整理的数据仓库工程师的职责精选。数据仓库工程师的职责精选1职责：1、负责数据仓库架构、元数据、数据质量、血缘分析等环节的设计与实现，构建可扩展的数据仓库和分析解决方案;2、负责将BI 、运营、产品、客服等业务部门的需求抽象成数仓模型并落地;3、负责参与智能用户画像体系开发与建设;4、负责数据工具、数据产品及其他数据需求的开发。技能要求：1、有数据仓库需求调研和需求分析经验，能根据业务需求设计数据仓库模型，并对数据仓库数据模型进行管理，保证数据质量，熟悉 kimball 架构

2、;2、精通 sql 开发，有较丰富的Hive sql性能调优经验优先 ;3、熟悉spark structured streaming、 flink中至少一种流式处理计算框架，有相关开发经验;4、熟悉大数据存储处理组件，包括但不限于Hive/HDFS/HBASE/presto/Druid/kylin/impala;5、熟练掌握Linux各种命令行工具，良好的shell功底。数据仓库工程师的职责精选2职责：1、构建数据挖掘模型，推动业务精确营销实践;2、根据业务需求开展数据分析与建模工作，提供相关的模型和算法支撑;3、构建数据挖掘与建模解决方案，指导应用设计与开发;任职要求：1、具有数学统计、计算

3、机相关专业的本科及以上学历2、两年以上相关工作经验;3、精通各种分类、聚类、预测、关联模型算法与原理;4、精通 SAS、 MATLAB、 CLEMENTINEL等主流数据挖掘工具的使用方法，并具有大型数据挖掘项目的成功实施经验;5、对数据与业务有足够敏感性，具有极强的利用数据分析、挖掘，解决业务问题的能力;6、对数据挖掘方法论有较深刻的理解，能独立规划数据挖掘模型解决方案并实施;7、熟悉 linux环境和命令，能编写简单的shell脚本。8、熟悉 MySQL、Oracle 、SqlServer 、PostgreSQL 、NoSql 、NewSql 等主流数据库，精通mysql,oracle者优

4、先。数据仓库工程师的职责精选3职责：1. 针对业务问题进行分析，深入了解业务需求，为业务部门提供数据支持;2. 搭建业务分析模型或业务分析指标体系，统一数据指标分析口径 ;3. 参与报表需求调研和需求分析 ;4. 参与报表开发工作 ;5. 参与 ELT 相关的设计方案和开发 ;岗位要求1.4 年及以上 BI 开发经验 ;2. 熟悉数据仓库建模理论，有建模经验;3. 熟悉掌握 SQL语言吗，熟悉 PL/SQL 编程，熟练掌握存储过程开发 ;4. 具有较强的业务理解能力，沟通能力;5. 熟悉常用 ETL 技术 ;6. 熟悉 Hive 、 HBase、 Spark 等大数据者优先 ;数据仓库工程师的

5、职责精选4职责：1. 负责企业级数据仓库架构设计、建模以及 ETL 开发，构建可扩展的数据仓库解决方案 ;2. 负责公司日常运营报表开发维护，和业务及分析部门沟通协作，提供多层面数据服务 ;3. 提供完善的数据保障体系，包括元数据管理、数据质量、数据安全等 ;岗位要求1.计算机或相关专业本科及以上学历;2. 具有丰富的数据开发经验，对数据处理、数据建模、数据分析等有深刻认识和实战经验 ;3. 熟悉 SQL，有一定的 SQL性能优化经验 ;4. 熟练掌握 Java 语言， MapReduce 编程，脚本语言Shell/Python/Perl之一 ;5. 业务理解力强，对数据、新技术敏感，对云计算、大数据技术充满热情 ;6. 积极乐观、诚信、有责任心 ; 具备强烈的进取心、求知欲及团队合作精神 ;数据仓库工程师的职责精选5职责 :1、参与数据仓库架构设计、建模和ETL 开发 ;2、参与数据治理工作，提升数据易用性及数据质量，与数据工具团队紧密合作;3、理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，与业务团队紧密合作。任职要求 :1、计算机、数学、统计相关专业专科及以上学历，其中 2 年以上数据仓库开发经历;2、精通数据仓库实施方法论、深入了解数据仓库体系，并支撑过实际业务场景;3、具备较强的编码能力， 熟悉 sql ，python ，hive ，spark ，kafka ，storm