关于我国卫生医疗服务的计量经济学模型及其检验

1、关于我国卫生医疗服务的计量经济学模型及其检验 基于 1982-2014 年中华人民共和国统计局公布的我 国卫生医疗服务、 国内生产总值、 财政支出以及人均卫生费用的相关 数据，建立准确而合理的计量经济学模型， 研究我国人均卫生费用和 社会经济的相关之间的函数关系， 较为准确的对我国人均卫生费用的 变化进行定量的分析和预测。 一、引言 近年来，国内卫生医疗领域的矛盾日益显现， 成为了影响社会发 展的不和谐因素，它不仅影响到国民的健康，也带来了贫困、公众不 满情绪、群体间关系失衡等一系列社会问题。长此以往，不仅影响经 济发展，而且会危及社会的稳定。然而，目前我国仍存在着财政投入 总量不足、 医疗卫

2、生资源配置不合理以及使用效率不高、 农村和城市 社区缺医少药的状况严重等等问题。 本文采用了拟合人均卫生费用和社会经济相关变量、 卫生医疗条 件以及政府支出之间的函数关系， 以此来对影响我国卫生医疗发展的 因素进行定量分析。 并且给出建立计量经济学模型和其进行多种检验 的详细过程，根据模型预测了 2015 年我国的人均卫生费用。 二、实证分析 （一）模型函数形式的选择 相对于卫生医疗服务 （医疗卫生机构数、卫生人员数、卫生机构 床位数 ）、国内生产总值 （亿元）、财政支出 （亿元 ）这五个指标，我们更 关心其相对数变化对人均卫生费用的影响， 所以采用双对数模型， 如 下： lnW=B 0+ B

3、 1lnY+ p 21 nX+ p 31 nZ+ p 41 nP+ p 51 nQ+ & 其中，W=人均卫生费用（元）;丫二医疗卫生机构数（个）;X=E生人员数 （万人）；Z二卫生机构床位数（万张）;P=国内生产总值（亿元）;Q二财政支出 （亿元 ） （二）模型的多重共线性检验 首先，利用OLS法估计模型，得到如下回归结果： In W=-7.081+0.570l nY0.1045l nX1.656l nZ+1.6451nP0187l nQ+ t 值 -1.01 1.03 -0.31 -4.19 9.03 -0.89 P 值 0.3243 0.3150 0.7588 0.0003 0.0

4、000 0.3796 R2=0.991991 R2_=0.990389 F=619.2669（值=0.0000） 从上述结果可以看出，R2和R2_匀大于0.94,表明模型的拟合优 度较高；F检验的p值=0.0000,表明解释变量整体对人均卫生费用具 有显著影响。但由于 lnY、lnX、lnQ 对应的 t 统计量的 p 值都特别高， 不能通过显著性检验, 而且最后解释变量的符号不合理, 然后再对解 释变量和被解释变量做简单相关系数分析,发现解释变量中的 lnP 和 lnQ 的相关性就达到 0.985839,表明二者高度相关,所以判定存在严 重的多重共线性。 为了克服多重共线性的影响, 采用逐步回

5、归法重新 建立回归模型,最终找到合适的模型 f（lnZ, lnP, lnQ）。 （三）模型的自相关性和异方差性的检验 1 、自相关性检验： （1） DW检验法。通过建议模型 f （lnZ，InP，InQ）的DW值=0.736, 对于 0.05 的显著性水平,查 DW 统计量分布的临界值表 （样本容量 n=31,解释变量个数 k=3），可得 dL=1.229,dU=1.65。因为 DW （2）LM 检验法。利用 LM 检验法对模型的自相关性进行检验。检验结果是 p 值=0.001773<0.05,所以LM检验拒绝无自相关性的原假设，即认 为模型存在自相关性。 综合DW检验法和LM检

6、验法，足够说明模型确实存在自相关性。 所以用AR重新拟合方程，得到合适的模型为止。 2、异方差性检验。为了得到更精准度模型，对模型进行异方差 性检验。检验结果中的 p 值都大于 0.05，所以可以判定模型不具有异 方差性。 但是这种采用传统的建模方法可能导致伪回归的现象， 所以我们 接下来就需要对模型进行协整检验， 得到协整方程， 即最后的回归方 程。 （四）协整检验及其误差修正模型 1、用协整检验估计方程。 作出模型的趋势图 （如图 1 所示），可以 看出各个变量都呈现出随时间递增的非平稳的变化趋势， 进一步对其 进行单位根检验， 发现各个变量的二阶差分都在 0 附近上下波动， 具 有明显的

7、平稳特征， 因此可以得出原模型的所有变量的单整阶数相同， 所以可以对原模型进行协整检验。 图 1 各个变量的二阶差分趋势图 对模型进行协整检验，得到检验结果 p值<0.05，表明在 1982 2014年间W（人均卫生费用）、Z（卫生机构床位数）、P（国内生产 总值）与Q（财政支出）存在着均衡数量关系如下： In W=-1.711l nZ+1.7821nP0.305l nQ+ & 2、误差修正模型估计。 在协整检验的基础上进行误差修正模型， 消除伪回归线性的发生。先采用 （动态 ）普通最小二乘估计协整方程， 计算非均衡误差的估计量如下： & t=lnW+1.657l

8、nZI.763lnP+0.3151 nQ 以非均衡误差项的滞后一期 t代替非均衡误差项，然后利 用OLS法可以得到如下的误差修正模型的回归结果： lnW=-1.597lnZ+1.668lnP-0.239lnQ+0.613 -1t 运用这一模型， 再给出初始值的情况下， 可对下一期的人均卫生 费用进行预测 三、模型的经济意义 从变量的当期系数所反映的结果来看， 卫生机构床位数和财政支 出会对人均卫生费用产生负面影响， 国内生产总值的提高会帮助促使 人均卫生费用的稳步提升， 说明社会经济的增长会拉动人均卫生费用， 对其有积极影响。经由动态计量经济学建模理论所建立起来的模型， 不仅能为预测下一期的人均卫生费用提供思路和方法， 也能为国家进 行宏观调控提供一定的理论依据。 近年来，我国的卫生医疗快速发展，然而我国地区、城乡和居民 收入差距扩大， 社会老龄化步伐