新零售实体店管理解决方案之客户画像建设三大要点_第1页
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文档简介

1、通过产品积累用户行为数据可以为产品运营提供更好的支撑，例如根据用户热区分析向用户提供个性化服务。客户画像就是根据每个人在产品中的用户行为数据，产出描述用户的标签的集合。例如猜他是男是女，生活工作所在地，乃至喜欢哪个明星，要买什么东西等。随着 “千人千面”等理念深入人心，在与许多企业客户的沟通中，我们希望更加清楚客户画像的差异。客户画像的的建设应更加关注：是否反应受众的真实需求：客户画像这个词的字面意义，是关注人口属性、生活状态等静态信息， 但这些信息并不一定直接反应用户兴趣。产品更关注的往往是某用户“最近喜欢看哪类视频”、 “准备买多少钱的手机”这样能帮助产品运营的动态信息;时效性：用户的兴趣

2、偏好随时都在发生变化，需要及时更新用户标签;覆盖度：客户画像(User Profile) 既要勾勒出用户感兴趣的内容，也要记录用户不感兴趣的信息，尽量多地满足产品运营的需要。但同时，除了人口属性等明确的属性外，大多数客户画像的正确与否是没有意义的。如“最近喜欢看搞笑视频”这个标签，并不表示用户下一次一定观看搞笑视频，因此执着于提升标签的准确度，不如设计出多更清晰描述受众需求的标签，更多时候我们注重提升客户画像的覆盖度，同时提供更细粒度的画像。以上就是专卖店客流管理系统设备安装应用及注意事项的相关知识。经营者在购买使用时，要多注意安装需要注意的地方，以免造成不必要的损失。如果您想进一步了解相关事

3、项，可以拨打我们的热线电话，或者点击我们的官网咨询我们，也可以在线实时咨询我们，或者关注我们的官方微信公众号，我们会有专业的工作人员为您解答。公司起始于2014年 7月 11 日，核心团队皆来自国内人工智能领域制造商及国际数据分析公司，有着近十年人工智能设备研发及市场运营经验。公司以专注、极致、口碑、快为运营准则，旨在让开店者可以轻 松的通过web> app等方式轻松找到新零售升级路径，这些路径并非 简单的产品组合，而是通过各种有效创新软硬件，从而完成商品的生 产、流通与销售过程的全系统改造，并通过运用大数据、人工智能等 先进技术手段，重塑业态结构与生态圈，从而让顾客享受更佳的购物 体验。产品正式销售两年多，公司系列产品已在全国上千个知名连锁 品牌五万多家门店实现覆盖，这些知名品牌包含安踏

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