表因素呢水平表

1、水平A (g - mL- )B (C)C (C)11.041256521.061357031.0814575表正交试验结果NABCD综合评分1111186.762122289.023133390.094212395.205223195.046231296.047313292.168321389.589332191.58Ki265.87274.12272.38273.37K2286.28273.64275.80277.23K3273.32277.71277.29274.87R20.414.074.913.85表方差分析表SSVMSFPA71.132.0035.5628.270.03B3.312.

2、001.651.310.43C4.222.002.111.680.37D2.522.001.26总变异81.178.00由方差分析结果可知，A因素对综合指标的影响显著，结合方差分析，选取A2水平；B、C对指标影响无显著，随着温度的升高，HSYA的损失率升高增大。 结合工艺成本考虑，最后确定最佳工艺为 A2B1C1,即：浓缩液相对密度为1.06 gmL- 1,进风温度为125C,出风温度为65CoA乙醇浓度(%)B乙醇用量（倍）C提取时间(h)15581.0265101.5375122.0表止父试验及结果列号NoABCD芍药甘红景天普含量含量总皂昔 含量醇浸出 物量综合评分(mg/g)(mg/g

3、)(mg/g)(%)1111132.838.8928.8230.0085.862122230.5810.3129.4631.8689.233133330.2710.3932.5529.8991.364212337.859.9431.6129.7895.205223137.9110.0031.5532.0396.066231233.3510.6133.7031.7996.007313235.219.6230.5332.7892.178321330.5810.4530.0630.0989.609332129.1310.3333.7929.8891.38K1266.45273.23271.46273

4、.29K2287.26274.89275.81277.41K3273.15278.74279.59276.16R20.815.528.134.11表离均差平方和自由度均方FP处理因素A75.242.0037.6225.35<0.05B5.342.002.671.80C11.032.005.513.71误差2.972.001.48总变异94.578.00直观分析可知，影响提取效果的因素顺序为：A（乙醇浓度）C（乙醇用量）B（提取时间）。经方差分析知：乙醇浓度对提取效果有显著影响，而乙醇用量、提取时间对提取效果无显著性影响，结果最佳提取工艺为A2B3c3,鉴于乙醇用量和提取时间对提取效果无显

5、著性影响。因此，为降低成本、节省工时，将 B3改为Bi,将C3改为Ci,由此得提取工艺为：A2B1C1 o确定黄黄、赤芍、红 景天醇提条件为：65%乙醇8倍量，提取2次，每次1小时。表 Box-Behnken设计及实验结果ABC)f-213030551.1724030555.0633040556.3844040555.3153035352.6264035357.5673035751.8884035750.0593530354.20103540350.86113530748.20123540755.31133535559.09143535559.24153535559.00表编力系数系数标准误T

6、P常量59.11000.632993.3980.000A0.74130.38761.9130.114B1.15370.38762.9770.031C-1.22500.3876-3.1610.0252A-1.87250.5705-3.2820.022B2-2.75750.5705-4.8340.005c2-4.21000.5705-7.3800.001AB-1.24000.5481-2.2620.073AC-1.69250.5481-3.0880.027BC2.61250.54814.7670.005Seq SSAdj SSAdj MSFP回归9166.457166.456818.495215.

7、390.004线性327.05027.04979.01667.500.027平方394.49894.497831.499326.210.002交互作用344.90944.909314.969812.460.009残差误差56.0086.00821.2016失拟35.9795.97881.9929135.570.007纯误差20.0290.02940.0147合计14172.465从方差分析表中可以看出，回归项的P值为0.004,表明应该拒绝原假设，认 为本模型总的来说是有效的。看方差分析表中的失拟现象，本例中，失拟项对应 的P值为0.007,明显小于显著性水平0.05,拒绝原假设，认为本模型中存在失拟 现象。线性关系R2=0.9295, R-Sq与R-Sq （调整）比较接近，认为模型的拟合度 较好；R-Sq （预测）大于R-Sq®,说明用这个模型进行预测的效果比较可信。 从表中可以看到，挤出转速、滚圆转速，滚圆时间以及它们的平方项对应的概率 值都小于显著性水平，说明这些效应都是显著的；而挤出转速和滚圆转速的交互 效应项对应的概率值为 0.073,大于显著性水平，认为该效应项是不显著的。用Mintab软件得回归方程：Y=7.9