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文档简介

1、一、离散型随机变量的均值1求解离散型随机变量x的均值注意以下三个步骤1认真分析、仔细求解随机变量可能的取值的概率2写出随机变量的分布列3根据分布列，写出随机变量x的均值2离散型随机变量的均值的性质假设是随机变量，那么为常数也是随机变量，且随机变量的均值为3特殊的离散型随机变量的均值1假设服从两点分布，那么2假设服从二项分布，即，那么4关于离散型随机变量的均值的理解期望是算术平均值概念的推广，是概率意义下的平均，反映了离散型随机变量取值的平均水平例如：在一次商业活动中，某人获利300元的概率为06，亏损100元的概率为04，那么此人在这样的一次商业活动中获利的均值元这说明此人有希望获利140元，

2、但注意：对于这样一次商业活动，此人不是赚300元，就是亏100元但如果他屡次重复从事这项商业活动，那么从平均意义上说每次可获利的加权平均值为140元正如概率作为随机事件发生的频率一样要在大量现象中才能显现出来二、离散型随机变量的方差1求解离散型随机变量的方差也要注意以下三个步骤：1正确的写出随机变量的分布列2由分布列求出数学期望3借助上述两项求出随机变量的方差2标准差的概念：方差的算术平方根称为随机变量x的标准差，记作，即3关于方差的三个结论：1；2假设服从两点分布，那么3假设，那么4关于离散型随机变量的方差的理解表示随机变量x相对于的平均偏离程度，越大说明平均偏离程度越大，说明的取值越分散，

3、反之越小，x的取值越集中在实际问题中，假设有两个随机变量，且或与比拟接近时，我们常用与来比拟这两个随机变量，与一样也是一个实数，与有相同的三、正态分布1正态曲线的概念：，其中实数和为参数，我们称的图象为正态分布密度曲线，简称正态曲线2正态分布的概念：对于任何实数，随机变量x满足，那么称的分布为正态分布3正态曲线的四个特点：1曲线位于x轴上方，与x轴不相交；2曲线是单峰的，它关于直线对称；3曲线在处到达峰值；4曲线与x轴之间的面积为；4几种特殊情况的概率：1；2；35典例分析正态分布的概率教材给出了一个积分式子，但真正求解，不是用积分的方法来求的如：某人乘车从a地到b地，所需时间分钟服从正态分布，求此人在40分钟至50分钟到达目的地的概率求解方法是：由，；由于，所以，此人在20分钟至40分钟到达目的地的概率为06826；又由于，所以，此人在10分钟至50分钟到达目的地的概率为0.9544；那么，此人在10分钟至20分钟或40分钟至5

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