人工智能经典考试试题答案0001

1、一、选择题 （每题 1 分，共 15分）1、AI 的英文缩写是A）Automatic Intelligence B）Artifical IntelligenceC）Automatice Information D）Artifical Information2、反演归结（消解）证明定理时，若当前归结式是（）时，则定理得证。A）永真式B）包孕式（ subsumed ）C）空子句3、从已知事实出发，通过规则库求得结论的产生式系统的推理方式是A）正向推理 B）反向推理 C）双向推理4、语义网络表达知识时，有向弧 AKO 链、 ISA 链是用来表达节点知识的（）。A）无悖性B）可扩充性C）继承性5、(A

2、B)A => B是A）附加律B）拒收律C）假言推理D)US6、命题是可以判断真假的A）祈使句B）疑问句C）感叹句D）述句7、仅个体变元被量化的谓词称为A）一阶谓词B）原子公式 C）二阶谓词 D）全称量词8、 MGU 是A）最一般合一B）最一般替换C）最一般谓词D） 基替换9、1997 年月，著名的“人机大战”，最终计算机以 3.5 比 2.5 的总比分将世界国际象棋棋王卡斯帕罗夫击败，这 台计算机被称为（ ）A）深蓝B） IBMC）深思D）蓝天10 、下列不在人工智能系统的知识包含的4 个要素中A）事实B）规则C）控制和元知识D）关系11、谓词逻辑下，子句 , C1=LC1, C2= ?

3、 LC2, 若是互补文字的（最一般）合一置换，则其归结式 C=（ ）A) C1 'C2'B)C1'C2'C)C1' C2 'D)C1'C2'12、或图通常称为A）框架网络B）语义图C）博亦图D）状态图13、不属于人工智能的学派是A）符号主义B）机会主义C）行为主义D）连接主义。14、人工智能的含义最早由一位科学家于1950 年提出，并且同时提出一个机器智能的测试模型，请问这个科学家是A）明斯基B）.扎德C）图林D）冯.诺依曼15.要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。因此，在人工智能中有一个研究领域，主要研究计算机如何自动 获取

4、知识和技能，实现自我完善，这门研究分支学科叫（ ）。A）专家系统B）机器学习C）神经网络D）模式识别二、填空题 （每空 1.5分，共 30 分）1、不确定性类型按性质分：， ，2、在删除策略归结的过程中删除以下子句：含有的子句 ;含有 的子句 ; 子句集中被别的子句 的子句。3、对证据的可信度 CF（A）、CF（A1）、CF（ A2）之间，规定如下关系：CF（ A ）=、CF（A1A2 ）= 、CF（ A1 A2 ）=4 、图：指由和 组成的网络。按连接同一节点的各边的逻辑关系又可分为和。5、合一算法：求非空有限具有相同谓词名的原子公式集的6、产生式系统的推理过程中， 从可触发规则中选择一个规

5、则来执行， 被执行的规则称为7、P(B|A) 表示在规则中，证据 A 为真的作用下结论 B为真的8、人工智能的远期目标是 ， 近期目标是 。三、简答及计算题 (每题 5分，共 25 分)1、填写下面的三值逻辑表。其中 T，F，U 分别表示真，假，不能判定2、什么是产生式？产生式规则的语义是什么？3、谓词公式 G通过个步骤所得的子句集合S，称为 G 的子句集。请写出这些步骤。4、已知 S=P(f(x),y,g(y),P(f(x),z,g(x) ，求 MGU5、证明 G 是否是 F的逻辑结论；F : x(P(x) Q(a) Q(x)G: x(P(x) Q(x)四、应用题 (共 30 分 )1、用语

6、义网络表示下列信息：(1)途是思源公司的经理，他 35 岁，住在飞天同 68 号 (2)清华大学与北京大学进行蓝球比赛，最后以89：102 的比分结束。答：2、图示博弈树，其中末一行的数字为假设的估值，请利用- 剪枝技术剪去不必要的分枝。 (在节点及边上直接加注释)3、设有如下关系： (1)如果 x是y的父亲， y又是 z的父亲，则 x是z的祖父；(2)老是大的父亲； (3)大是小 的父亲；问上述人员中谁和谁是祖关系？答案：一、1、 B 2、C3、A4、 C5、C6、D 7、 A8、 A9、A10、D11、A 12、 D13、B 14、C15、B二、1、随机性，模糊性，不完全性，不一致性2、纯

7、文字，永真式，类含3、-CF(A)， minCF(A1),CF(A2) ，maxCF(A1),CF(A2)4、节点，有向边，或图，与或图5、最一 般合一( MGU )6、被触发规则7、AB，概率8、制造智能机器，实现机器智能三、 1、2、产生式规则基本形式： P Q 或者 IF P THEN QP 是产生式的前提(前件) ，用于指出该产生式是否可用的条件Q 是一组结论或操作(后件) ，用于指出当前提 P 所指示的条件满足时，应该得出的结论或应该执行的操作 产生式规则的语义：如果前提 P 被满足，则可推出结论 Q 或执行 Q 所规定的操作3、1)消去蕴含式和等价式， <->2)缩小否

8、定词的作用围，直到其作用于原子公式:3)适当改名，使量词间不含同名指导变元和约束变元。4. )消去存在量词(形成 Skolem 标准型)5) 消去所有全称量词6) 化成合取式7) . 适当改名，使子句间无同名变元8) . 消去合取词，用逗号代替，以子句为元素组成一个集合 S4、解：k=0;S0=S; 0= ;S0不是单元素集， 求得差异集 D0=y,z,其中 y是变元，z 是项，且 y不在 z 中出现。k=k+1=1 有1= 0·z/y = ·z/y = z/y ，S1=S0·z/y=P(f(x),z,g(z),P(f(x),z,g(x),S1 不是单元素集，求得

9、差异集 D1= z,x ,k=k+1=2; 2= 1·z/x = z/y,z/x ,S2=S1·z/x = P(f(z),z,g(z )是单元素集。根据求 MGU 算法， MGU= 2= z/y,z/x 5、证 :P(x) 从 F变换 Q(a)Q(x)从 F 变换 P(y) Q(y) 结论的否定 Q(x)归结 ,x/y 归结 ,置换 a/x 得证。四、2、3、解:现定义如下谓词F(x,y) x 是 y 的父亲 ;G(x,z) x 是 y 的祖父 ;用谓词逻辑表示已知与求解 :(1) F(x,y)F(y,z) G(x,z)(2) F(L,D)(3) F(D,X)(4) G(u

10、,v),u=?,v=?其中 ,L 表示老 ,D 表示大 ,X 表示小。先证存在祖关系 F(x,y) F(y,z)G(x,z)从 (1) 变换 F(L,D)从 (2)变换 F(D,X)从 (3)变换 G(u,v)结论的否定 F(D,z)G(L,z)归结 ,置换 L/x,D/y G(L,X) 归结 ,置换 X/z 归结 ,置换 L/u,X/v 得证 ,说明存在祖关系。为了求解用一个重言式 G(u,v) G(u,v) 用重言式代替结论的否定 ,重言式恒为真 F(D,z)G(L,z)归结 ,置换 L/x,D/y G(L,X) 归结 ,置换 X/z G(L,X) 归结 ,置换 L/u,X/v 得结果 :

11、L是 X的祖父，即老是小的祖父。三、简答及计算题 (每题 5分，共 25 分)1、解释下列模糊性知识：1) 三，体型，(胖， 0.9)。2) (患者，症状， (头疼， 0.95) ) (患者，症状， (发烧， 1.1) ) (患者，疾病， (感冒， 1.2) ) 答：2、简单阐述产生式系统的组成：答：3、补齐产生式系统与图搜索的对比表4、已知 W=P(f(x,g(A,y),z),P(f(x,z),z) ，求 MGU 解：5、证明 G 是否是 F1、F2的逻辑结论；F1： x(P(x) (Q(x) R(x)F2： x(P(x) S(x)G： x(S(x) R(x)四、应用题 (共 30 分 )1

12、、将命题：“某个学生读过三国演义”分别用谓词公式和语义网络表示在节点及边上直接2、图示博弈树，其中末一行的数字为假设的估值，请利用- 剪枝技术剪去不必要的分枝。加注释)3、利用谓词逻辑表示下列知识（包括已知和结论），然后化成子句集：（1）凡是清洁的东西就有人喜欢；（2）人们都不喜欢苍蝇求证：苍蝇是不清洁的。一、 1、D2、C3、C4、D5、A6、A7、D8、C9、D10、B11、A12、B13、A.14、D15、B二、 1、图林2、正向推理3、Artifical Intelligence4、随机性，模糊性，不完全性，不一致性5、纯文字，永真式，类含6、-CF（A），minCF（A1）,CF（A

13、2），maxCF（A1）,CF（A2） ）7、节点和有向边，或图，与或图8、最一般合一（ MGU ）9、深蓝10 、制造智能机器，实现机器智能三、 1、答： 1）表示：命题“三比较胖” 2）解释为：如果患者有些头疼并且发高烧，则他患了重感冒。2、答： 1）产生式规则库：描述相应领域知识的产生式规则集2）数据库：（事实的集合）存放问题求解过程中当前信息的数据结构（初始事实、外部数据库输入的事实、中间 结果事实和最后结果事实）3）推理机：（控制系统）是一个程序，控制协调规则库与数据库的运行，包含推理方式和控制策略。3、答：4、解： k=0;S0=S; 0= ;S0不是单元素集，求得差异集 D0=g

14、（A,y）,z,其中 z 是变元， g（A,y）是项，且 z 不在 g（A,y） 中出现。 k=k+1=1Word 资料有1= 0·g(A,y)/z = ·g(A,y)/z =g(A,y)/z ， S1=S0·g(A,y)/z =P(f(x,g(A,y), g(A,y) ),S1是单元素集。 根据求 MGU 算法， MGU= 1= g(A,y)/z 5、证 : P(x)Q(x) P(y)R(y) P(a) S(a) S(z) R(z) R(a) R(a) 从 F1 变换从 F1 变换从 F2 变换从 F2 变换 结论的否定归结 a/y 归结 a/z 归结得证 .四

15、、 1、答：谓词公式表示：x（student（x） read（x, 三国演义 ） 语义网络表示如图：2、3、证：现定义如下谓词L(x,y) 某人 x 喜欢某物 y；P(y) 某物 y 是清洁的东西(1) y x(P(y)L(x,y) => P(y)L(f(y),y)(2) x(L(x,Fly) => L(x,Fly)(3) P(Fly) 结论的反(4) L(f(Fly), Fly) (1)(3)归结,置换Fly/y(5) (2)(4)归结 ,f(Fly)/x得证。试题部分 ：一、选择题（ 15 小题，共 15 分）这台C= （ ）1、97 年月，著名的“人机大战”，最终计算机以 3

16、.5 比 2.5 的总比分将世界国际象棋棋王卡斯帕罗夫击败， 计算机被称为（ ）A）深蓝B） IBMC）深思D）蓝天2、下列不在人工智能系统的知识包含的4 个要素中A）事实B）规则C）控制和元知识D）关系3、谓词逻辑下，子句 , C1=L C1, C2= ? LC2, 若是互补文字的（最一般）合一置换，则其归结式 Word 资料A) C1 'C2'B)C1'C2'C)C1' C2 'D)C1'C2'4、或图通常称为A）框架网络B）语义图C）博亦图D）状态图5、不属于人工智能的学派是A）符号主义B）机会主义C）行为主义D）连接主义。

17、6、人工智能的含义最早由一位科学家于1950 年提出，并且同时提出一个机器智能的测试模型，请问这个科学家A）明斯基B）.扎德C）图林D）冯.诺依曼7、要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。因此，在人工智能中有一个研究领域，主要研究计算机如何自 动获取知识和技能，实现自我完善，这门研究分支学科叫（ ）。A）专家系统B）机器学习C）神经网络D）模式识别8、下列哪部分不是专家系统的组成部分（ ）A. ）用户B）综合数据库C）推理机D）知识库9、产生式系统的推理不包括（ ）A）正向推理B）逆向推理 C）双向推理D）简单推理10、C（B|A） 表示在规则 A->B 中，证据 A 为真的作用下结论

18、 B 为真的A）可信度B）信度C）信任增长度D）概率11、AI 的英文缩写是A）Automatic IntelligenceB）Artifical IntelligenceC）Automatice InformationD）Artifical Information12 、反演归结（消解）证明定理时，若当前归结式是（）时，则定理得证。A）永真式B）包孕式（ subsumed ）C）空子句13、在公式中 y xp（x,y） ，存在量词是在全称量词的辖域，我们允许所存在的x可能依赖于 y 值。令这种依赖关系明显地由函数所定义，它把每个y 值映射到存在的那个 x。这种函数叫做（ ）A. 依赖函数B.

19、 Skolem 函数C. 决定函数D. 多元函数14、子句 P Q 和 P 经过消解以后，得到（ ）A. PB. QC. PD. P Q15 、如果问题存在最优解，则下面几种搜索算法中，（ ）必然可以得到该最优解。A. 广度优先搜索B. 深度优先搜索C. 有界深度优先搜索D. 启发式搜索二、填空题（共 30 分）：1. 在谓词公式中， 紧接于量词之后被量词作用的谓词公式称为该量词的，而在一个量词的辖域中与该量词的指导变元相同的变元称为 ，其他变元称为2、假言推理（ A B） A ，假言三段论（ A B） （ B C）3、几种常用的归结策略： 、支持集策略、线形归结策略、输入归结策略、单元归结策

20、略4、在诸如走迷宫、下棋、八数码游戏等游戏中，常用到的一种人工智能的核心技术称为技术，解这类问题时，常把在迷宫的位置、棋的布局、八数码所排成的形势用图来表，这种图称为5. 在启发式搜索当中，通常用来表示启发性信息。6. 在二人博弈问题中， 最常用的一种分析技术是 ，这种方法的思想是先生成一棵博弈树， 然后再计算 其倒推值。但它的效率较低，因此人们在此基础上，又提出了7、不确定性类型按性质分： ， ，8、在删除策略归结的过程中删除以下子句：含有的子句 ;含有的子句 ;子句集中被别的子句的子句。9、对证据的可信度 CF（A）、CF（A1）、CF（ A2）之间，规定如下关系：CF（ A ）=、 CF

21、（ A1 A2 ）=、CF（ A1 A2 ）=。10、图： 指由 组成 的网络。 按连接同一节 点的各 边的逻辑关系又 可分为 和。11 、合一算法：求非空有限具有相同谓词名的原子公式集的。12 、开发专家系统所要解决的基本问题有三个，那就是知识的获取、知识的表示和，知识表示的方法主要有 ， ， 和语义网络等，在语义网络表示知识时，所使用的推理方法有 和 三、简答与应用题1、谓词逻辑形式化下列描述“不存在最大的整数”（4 分）2. 剪枝的条件是什么？3、某问题由下列公式描述：（1）、试用归结法证明 （ x）R（x）；4. 专家系统的一般步骤有哪些？专家系统的开发与一般的软件系统开发相比较，有哪

22、些共同点和特点？（ 7 分）5. 何谓“图灵实验”？简单描述之（ 5 分）6、设有如下关系： （1）如果 x是y的父亲， y又是 z的父亲，则 x是z的祖父；（2）老是大的父亲； （3）大是小 的父亲；问上述人员中谁和谁是祖关系？ （10 分 ）7. 给 1 9 九个数字排一个序列，使得该序列的前n（n=1,.,9） 个数字组成的整数能被 n 整除。（1）、讨论哪些知识可以帮助该问题的求解。（2）、用产生式系统描述该问题 . （15 分 ）答案部分、选择题ADADBCBADBBCBBA二、填空题1、辖域约束变元 自由变元2、B A C3、删除策略4、图搜索状态空间图（或状态图）5、启发函数6、

23、极大极小分析法- 剪枝技术7、随机性 模糊性 不一致性 不确定性8、纯文字 永真 类含9、CF（A） minCF（A1），CF（A2） maxCF（A1），CF（ A2）10 、或图 与或图11 、最一般合一12 、知识的运用 逻辑表示法（谓词表示法） 框架 产生式 AKO ISA三、简答及应用题1、定义谓词 G（x）： x 为整数D（x,y） ： x 大于 y形式化为： x G（x） y G（y） D（x,y）或者 x G（x） y G（y） D（y,x）2、回答: 剪枝：若任一极小值层节点的 值小于或等于它任一先辈极大值节点的 值，即 （先辈层） （后继层），则可中止该极小值层中这个 MI

24、N 节点以下的搜索过程。 这个 MIN 节点最终的倒推值就确定为 这个 值。剪枝：若任一极大值层节点的 值大于或等于它任一先辈极小值层节点的 值，即 （后继层） （先辈 层），则可以中止该极大值层中这个 MAX 节点以下的搜索过程。这个 MAX 节点的最终倒推值就确定为这个 值。3、化子句集如下：4、答：（）专家系统与一般的软件系统开发无异，其开发过程同样要遵循软件工程的步骤和原则，即也要进行 系统分析、系统设计等几个阶段的工作。（）但由于它是专家系统，而不是一般的软件系统，所以，又有其独特的地方，主要包括以下几个步骤：)系统总体分析与设计；)知识获取；)知识表示与知识描述语言设计；)知识库设

25、计、知识库管理系统设计；)推理机与解释模块设计；)总控与界面设计)编程与调试)测试与评价)运行与维护()可以看出它有如下特点：)知识获取和知识表示设计是一切工作的起点； 知识表示与知识描述语言确定后，其他设计可同时进行；5、答：所谓“图灵实验”，是为了判断一台机器是否具备智能的实验。实验由三个封闭的房间组成，分别放置主持 人、参与人和机器。主持人向参与人和机器提问，通过提问的结果来判断谁是人，谁是机器。如果主持人无法判 断谁是人，谁是机器，则这台机器具备智能，即所谓的“智能机器”。6、解:现定义如下谓词F(x,y) x 是 y 的父亲 ;G(x,z) x 是 y 的祖父 ;用谓词逻辑表示已知与

26、求解 :(1) F(x,y)F(y,z) G(x,z)(2) F(L,D)(3) F(D,X)(4) G(u,v),u=?,v=?其中 ,L 表示老 ,D 表示大 ,X 表示小。 先证存在祖关系 F(x,y) F(y,z)G(x,z)从 (1)变换 F(L,D)从 (2) 变换 F(D,X)从 (3) 变换 G(u,v)结论的否定 F(D,z)G(L,z) 归结 ,置换 L/x,D/y G(L,X) 归结 ,置换 X/z 归结 ,置换 L/u,X/v 得证 ,说明存在祖关系。为了求解用一个重言式 G(u,v) G(u,v) 用重言式代替结论的否定 ,重言式恒为真 F(D,z)G(L,z) 归结

27、 ,置换 L/x,D/y G(L,X) 归结 ,置换 X/z G(L,X) 归结 ,置换 L/u,X/v 得结果 :L是 X的祖父，即老是小的祖父。7、如下的知识可以帮助求解该问题：(1)序列中，偶数在偶数位置，奇数在奇数位置； ( 2)第五个数为 5。综合数据库：用一个 1 到 9 的序列表示： N = x ，其中 x 为 1到 9 的数字之 规则集： r1: IF len(N)=4 THEN x 5r2: IF len(N) 为偶数 and n=In(1, 3, 7, 9) THEN x nr3: IF len(N) 为奇数 and n=In(2, 4, 6, 8) THEN x n其中

28、len(N) 为求序列的长度， In(a, b, c, d) 为取 a、b、c、 d 之一。 初始状态： 结束条件：得到的序列 N 前 i 个数组成的整数能被 i 整除一、选择题 （每题 1 分，共 15分）1、人工智能是一门A）数学和生理学B）心理学和生理学C）语言学D）综合性的交叉学科和边缘学科2、语义网络表达知识时，有向弧AKO 链、 ISA 链是用来表达节点知识的（）。A） 无悖性 B） 可扩充性 C） 继承性3、（A->B） A => B 是A）附加律B）拒收律C）假言推理 D）US4、命题是可以判断真假的A）祈使句B）疑问句C）感叹句D）述句5、仅个体变元被量化的谓词称

29、为A）一阶谓词B）原子公式C）二阶谓词D）全称量词6、 MGU 是A） 最一般合一B）最一般替换C） 最一般谓词D）基替换最一般合一7、下列不在人工智能系统的知识包含的4 个要素中A） 事实B） 规则 C） 控制D） 关系8、当前归结式是（）时，则定理得证。A） 永真式B 包孕式（ subsumed ）C） 空子句9、或图通常称为A）框架网络B）语义图C）博亦图D)状10、不属于人工智能的学派是A）符号主义B） 机会主义C）行为主义D）连接主义。11 、所谓不确定性推理就是从 （ ）的初始证据出发， 通过运用 （ ）的知识， 最终推出具有一定程度的不确定性但却 是合理或者近乎合理的结论的思维过

30、程。A）不确定性 , 不确定性B）确定性 , 确定性C）确定性 , 不确定性D） 不确定性 确定性12. 要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。因此，在人工智能中有一个研究领域，主要研究计算机如何自动 获取知识和技能，实现自我完善，这门研究分支学科叫（ ）。A）专家系统B）机器学习C）神经网络D）模式识别13 、下列哪部分不是专家系统的组成部分（）A.）用户B）综合数据库C）推理机D）知识库14 、产生式系统的推理不包括（）A）正向推理B）逆向推理 C）双向推理D）简单推理15、C（B|A） 表示在规则 A->B 中，证据 A 为真的作用下结论 B 为真的A）可信度B）信度C）信任增长

31、度D）概率 二、填空题 （每题 1 分，共 30分）1、人工智能的含义最早由一位科学家于1950 年提出，并且同时提出一个机器智能的测试模型，请问这个科学家是2、从已知事实出发，通过规则库求得结论的产生式系统的推理方式是。3、AI 的英文缩写是。4、不确定性类型按性质分：， ，5、在删除策略归结的过程中删除以下子句：含有的子句 ;含有的子句 ;子句集中被别的子句的子句。6、对证据的可信度 CF（A）、CF（A1）、CF（ A2）之间，规定如下关系：CF（ A ）=、 CF（ A1 A2 ）=、CF（ A1 A2 ）=。7、图 ： 指由组成的网络。 按连 接 同一节点 的各边的逻 辑 关系又 可

32、分为和。8、合一算法：求非空有限具有相同谓词名的原子公式集的。9、1997 年月，著名的“人机大战”，最终名为“”的计算机以3.5比 2.5的总比分将世界国际象棋棋王卡斯帕罗夫击败。10 、 人 工 智 能 的 远 期 目 标 是 ， 近 期 目 标 三、简答及计算题 （每题 5分，共 25 分）1、解释下列模糊性知识：1）三，体型，（胖， 0.9）。2）（患者，症状， （头疼， 0.95） ） （患者，症状， （发烧， 1.1） ） （患者，疾病， （感冒， 1.2） ） 答：2、简单阐述产生式系统的组成：答：3、补齐产生式系统与图搜索的对比表4、已知 W=P(f(x,g(A,y),z),P

33、(f(x,z),z) ，求 MGU解：5、证明 G 是否是 F1、F2的逻辑结论；F1： x(P(x) (Q(x) R(x)F2： x(P(x) S(x)G： x(S(x) R(x)证:四、应用题 (共 30 分 )1、将命题：“某个学生读过三国演义”分别用谓词公式和语义网络表示 答：2、图示博弈树，其中末一行的数字为假设的估值，请利用 - 剪枝技术剪去不必要的分枝。 (在节点及边上直接 加注释)3、利用谓词逻辑表示下列知识(包括已知和结论)，然后化成子句集：(1)凡是清洁的东西就有人喜欢；(2)人们都不喜欢苍蝇求证：苍蝇是不清洁的。证：答案：一、 1、D2、C3、C4、D5、A6、A7、D8

34、、C9、D10、B11、A12、B13、A.14、D15、B二、 1、图林2、正向推理3、Artifical Intelligence4、随机性，模糊性，不完全性，不一致性5、纯文字，永真式，类含6、-CF(A)，minCF(A1),CF(A2)，maxCF(A1),CF(A2) )7、节点和有向边，或图，与或图8、最一般合一( MGU )9、深蓝10 、制造智能机器，实现机器智能三、 1、答： 1)表示：命题“三比较胖” 2)解释为：如果患者有些头疼并且发高烧，则他患了重感冒。2、答： 1)产生式规则库：描述相应领域知识的产生式规则集2)数据库：(事实的集合)存放问题求解过程中当前信息的数据

35、结构(初始事实、外部数据库输入的事实、中间 结果事实和最后结果事实)3) 推理机：(控制系统)是一个程序，控制协调规则库与数据库的运行，包含推理方式和控制策略。3、答：4、解： k=0;S0=S; 0= ;S0不是单元素集，求得差异集 D0=g(A,y),z,其中 z 是变元， g(A,y)是项，且 z 不在 g(A,y) 中出现。 k=k+1=1有1= 0·g(A,y)/z = ·g(A,y)/z =g(A,y)/z ， S1=S0·g(A,y)/z =P(f(x,g(A,y), g(A,y) ),S1是单元素集。 根据求 MGU 算法， MGU= 1= g(A

36、,y)/z 5、证 : P(x)Q(x) P(y)R(y) P(a) S(a) S(z) R(z) R(a) R(a) 从 F1 变换从 F1 变换从 F2 变换从 F2 变换 结论的否定归结 a/y 归结 a/z 归结得证 .四、1、答：谓词公式表示：x(student(x) read(x, 三国演义 ) 语义网络表示如图：2、3、证：现定义如下谓词L(x,y) 某人 x 喜欢某物 y；P(y) 某物 y 是清洁的东西(1) y x(P(y)L(x,y) => P(y)L(f(y),y)(2)x(L(x,Fly) => L(x,Fly)(3) P(Fly) 结论的反(4) L(f

37、(Fly), Fly) (1)(3)归结,置换Fly/y(5) (2)(4)归结 ,f(Fly)/x得证。一、单选题：1：人类智能的特性表现在 4 个方面 。A：聪明、灵活、学习、运用。B：能感知客观世界的信息、能对通过思维对获得的知识进行加工处理、能通过学习积累知识增长才干和适 应环境变化、能对外界的刺激作出反应传递信息。C：感觉、适应、学习、创新。D：能捕捉外界环境信息、能够利用利用外界的有利因素、能够传递外界信息、能够综合外界信息进行创新 思维。2：人工智能的目的是让机器能够，以实现某些脑力劳动的机械化。A：具有智能B：和人一样工作C：完全代替人的大脑 D：模拟、延伸和扩展人的智能3：下

38、列关于人工智能的叙述不正确的有： 。 A：人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。 B：人工智能是科学技术发展的趋势。C：因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的，非常新，所以十分重要。 D：人工智能有力地促进了社会的发展。4：人工智能研究的一项基本容是机器感知。以下列举中的不属于机器感知的领域。A：使机器具有视觉、听觉、触觉、味觉、嗅觉等感知能力。B：让机器具有理解文字的能力。C：使机器具有能够获取新知识、学习新技巧的能力。D：使机器具有听懂人类语言的能力5：自然语言理解是人工智能的重要应用领域，下面列举中的不是它要实现的目标。A：理解别人讲的话。B：对自

39、然语言表示的信息进行分析概括或编辑。C：欣赏音乐。D：机器翻译。6：为了解决如何模拟人类的感性思维，例如视觉理解、直觉思维、悟性等，研究者找到一个重要的信息处理的 机制是： 。A：专家系统B：人工神经网络C：模式识别D：智能代理7：如果把知识按照作用来分类，下述不在分类的围。A：用控制策略表示的知识，即控制性知识。 B：可以通过文字、语言、图形、声音等形式编码记录和传播的知识，即显性知识。C：用提供有关状态变化、问题求解过程的操作、演算和行动的知识，即过程性知识。 D：用提供概念和事实使人们知道是什么的知识，即述性。8：下述不是知识的特征。A：复杂性和明确性B：进化和相对性C：客观性和依附性D

40、：可重用性和共享性9：下述不是人工智能中常用的知识格式化表示方法。A：框架表示法B：状态空间表示法C：语义网络表示法D：形象描写表示法10：关于“与/ 或”图表示法的叙述中，正确的是：。A：“与/或”图就是用“AND ”和O“R”连续各个部分的图形，用来描述各部分的因果关系。B：“与/或”图就是用“AND”和O“R”连续各个部分的图形，用来描述各部分之间的不确定关系。 C：“与/或”图就是用“与”节点和“或”节点组合起来的树形图，用来描述某类问题的层次关系。D：“与/或”图就是用“与”节点和“或”节点组合起来的树形图，用来描述某类问题的求解过程。 11 ：构成状态空间的 4 个要素是： 。A：

41、开始状态、目标状态、规则和操作B：初始状态、中间状态、目标状态和操作C：空间、状态、规则和操作D：开始状态、中间状态、结束状态和其他状态12：关于“与/ 或”图表示知识的叙述，错误的有。A：用“与/或”图表示知识方便使用程序设计语言表达，也便于计算机存储处理。B：“与/或”图表示知识时一定同时有“与节点”和“或节点”。C：“与/或”图能方便地表示述性知识和过程性知识。D：能用“与/或”图表示的知识不适宜用其他方法表示。13 ：下列不是知识表示法的是 。A：计算机表示法B：“与/ 或”图表示法C：状态空间表示法D ：产生式规则表示法14 ：一般来讲，下列语言属于人工智能语言的是 。A： VBB：

42、 PascalC： LogoD：Prolog15： Prolog 语言的三种基本语句是： 。B：述、询问、感叹D：肯定、疑问、感叹C：可比性D：同类性D： ellen、 john 、ericA：顺序、循环、分支C：事实、规则、询问16 ：匹配是将两个知识模式进行比较。A：相同性 B：一致性17 ：下列程序的运行结果是 。A： ellenB： johnC：ericpredicates likes(symbol,symbol) clauses likes(ellen,reading). likes(john,computers). likes(john,swimming). likes(leona

43、rd,badminton). likes(eric,swimming). likes(eric,reading).goal likes(Person,reading),likes(Person,swimming).18 ：下列 Prolog 程序的运行结果是：。DpingpongA： xiaohuaB： xiaomingC： xiaofangpredicateslikes(symbol,symbol) friend(symbol,symbol)clauseslikes(xiaofang,swimming).likes(xiaoming,pingpong). friend(X,xiaohua):

44、-likes(X,pingpong).goalfriend(X,xiaohua).19 ：下列程序的运行结果是。A： billB： tammyC： billD：billtammyjoesuejoesuesuejoetammypredicatesmale(symbol)female(symbol)parent(symbol,symbol) clausesmale(bill). male(joe). female(sue). female(tammy). parent(bill,joe). parent(sue,joe). parent(joe,tammy).goalparent(Parent,_

45、).：专家系统是一个复杂的智能软件，它处理的对象是用符号表示的知识，处理的过程是 的过程。2021222324252627282930A：思维B：思考C：推理D：递推D：递推法和通用专家系统工具两类。：进行专家系统的开发通常采用的方法是 。 A：逐步求精B：实验法C：原型法：在专家系统的开发过程中使用的专家系统工具一般分为专家系统的A：模型工具B：外壳C：知识库工具D：专用工具专家系统是以 为基础，以推理为核心的系统。A：专家B：软件C：知识D：解决问题是专家系统的重要特征之一。A：具有某个专家的经验B：能模拟人类解决问题C：看上去像一个专家D：能解决复杂的问题一般的专家系统都包括 个部分。A

46、： 4B：2C：8D：6人类专家知识通常包括两大类：。A：理科知识和文科知识B：书本知识和经验知识C：基础知识和专业知识D：理论知识和操作知识确定性知识是指 知识。A：可以精确表示的B：正确的C：在大学中学到的知识D：能够解决问题的下列关于不确定性知识描述错误的是 A：不确定性知识是不可以精确表示的 B：专家知识通常属于不确定性知识 C：不确定性知识是经过处理过的知识D：不确定性知识的事实与结论的关系不是简单的“是”或“不是”。：知识获取的目的是将人类专家的知识转换为专家系统知识库中的知识，知识获取的方法通常有 种。A： 2B：3C：4D：5：专家系统的推理机的最基本的方式是C：提高专家系统的

47、信赖程度B：对用户说明如何得到这个结论D：对用户说明专家系统的知识结构34：在重排九宫问题的状态树中（如下图），以下选项中全是分支节点的是A： B2、 C2、 D2 、E2B： B4、 C2、 D3、D8C： B3、C5、D7、E7D：C6、D1、E5、E14A：直接推理和间接推理B：正向推理和反向推理C：逻辑推理和非逻辑推理D：准确推理和模糊推理31 ：专家系统的正向推理是以作为出发点，按照一定的策略，应用知识库中的知识，推断出结论的过程。A：需要解决的问题B：已知事实C：证明结论D：表示目标的谓词或命题32:下列关于不精确推理过程的叙述错误的是。A：不精确推理过程是从不确定的事实出发B：不

48、精确推理过程最终能够推出确定的结论C：不精确推理过程是运用不确定的知识D：不精确推理过程最终推出不确定性的结论33：下列不属于专家系统的解释功能的主要作用是A：对用户说明为什么得到这个结论35：在重排九宫问题中，启发函数 H（x） +D （ x）中的 D（x）表示。A：节点 x 与目标状态位置不同的棋子个数B：节点 x 与目标状态位置相同的棋子个数C：节点 x 的子节点数D：节点 x 所在的层数36 ：有一个农夫带一匹狼、一只羊和一棵白菜过河（从河的北岸到南岸）。如果没有农夫看管，则狼要吃羊，羊要吃白菜。但是船很小，只够农夫带一样东西过河。用 0和 1表示狼、羊、白菜分别运到南岸的状态， 0

49、表示不 在南岸， 1 表示在南岸， （如： 100 表示只有狼运到南岸） 。初始时，南岸状态为 000 ，表示狼、羊、白菜都没运 到南岸，最终状态为 111 ，表示狼、羊、白菜都运到了南岸。用状态空间为农夫找出过河方法，以下狼、羊、白 菜在南岸出现的序列可能是 。A： 000-100-101-111B： 000-001-101-111C： 000-100-110-111D ： 000-001-011-11137：下图是一个迷宫， S0是入口， Sg 是出口，把入口作为初始节点，出口作为目标节点，通道作为分支，画出从 入口 S0出发，寻找出口 Sg 的状态树。根据深度优先搜索方法搜索的路径是 。A： s0-s4-s5-s6-s9-sgB： s0-s4-s1-s2-s3-s6-s9-sgD： s0-s4-s7-s5-s6-s9-sgC： s0-s4-s1-s2-s3-s5-s6-s8-s9-sg38：井字棋对弈中，假设甲乙双方采用博弈策略的启发函数为： 若摆的棋子能增加自己得分机会的摆子：得1 分；若摆的棋子能减少对方取胜机会的摆子：得1 分；若摆的棋子能增加自己得分机