DOE中如何确定中心点的个数

1、DOE 中如何确定中心点的个数？以下是 minitab 中响应曲面设计的中心点数原则，与factor、 block 、等有关，但也可以自行定义. True center points can only be used with numeric factors. If you have a combination of text and numeric factors, Minitab creates pseudo-center points in factorial designs. In this case, for Q text factors, Minitab adds 2Q times

2、 as many centerpoints to the design, or if the design is blocked, to each block.也可采用以下的准则， 而且中心点与星号点丫的取值有当采用二次回归的中心组和设计时， 关：丿j *二次回归的正交设计当确定中心点数和因子数时星号点 丫的取值表因子数2345（1/2 实施）中心点 数11.0001.2151.4141.546 6 g7 _9 e( u+ J3 0 4 v7 f21.0771.2851.4831.60631.1481.3531.5461.66441.2141.4141.6061.71851.2671.4711

3、.6641.772二次回归的旋转设计G- V) k( r& I, F7 w2 E; X占t t r -_-f、.、亠小,一般采用以下因子数中心点 方案中心点 数中心点 数（符合通用性）28O3964127& e5 f： U0 G/ z" ; A9 7z. T5 v) g517105（1/2 实施） 106曲面设计的 中心点 那是不用操心的 ,试验设计是自动配置的 . 主要是阶乘设计的时候 ,如何用 中心点 来探测试验因子对输出影响的非线性的存在1.你知道何时需要设置 中心点吗?分步试验法的DOE设计思想是：筛选-改进-优化设计.中心点主要是在改进试验增加以 判断非线性

4、 . 如果非线性很强 ,则需要作优化设计 （一般是 RSM）, 但通常 80%不需要用到后 者而且即使用到 RSM,中心点的设置也有了自动默认的设置，一般都可以用.所以中心点的设置问题主要在 REFINE DESIGN 的阶段 .2.如何确定中心点的数量？几乎很多的书上都以选3次中心点复制为例.Mini tab帮助文件也是但为什么是3个呢？还没见过有详细的解释根据我的陋见，我一般会遵循以下原则：.-成本最低原则如果设置中心点或者增加试验次数成本很高，就少设置，如果成本很低，就无所谓了 -角点冲心点一致原则9我们大多数的试验设计都会复制试验，其实只是在复制角点，既然中心点和角点的水平是同 等的重

5、要，我认为中心点的设定次数就理应和试验的REPLICATION 相同或相近为什么很多书上中心点设为3,我看主要是因为大多数的设计复制都不超过3.（如果你做过DOE复制4次以上就会知道，复制太多不见得是好事） -功效测试增加中心点同时就是在增加试验次数，所以同时会增加功效所以当你的试验复制以后的POWER如果接近0.8或者0.9,差得不多，不妨增加一下 中心点来不足功效.如果只是针对线形回归后对各因子取中心点的试验检验，以确定线形回归拟合是否可靠，这时的中心点应该没有太多的考究，综合成本和可靠性的考虑，一般采用较少的次数，如3至5次，但是有时一次试验的成本就已很高，那么精确的安排和测量一次试验又有何不可 呢？在这里只是用 中心点来验证线形模型的可靠性，也就是检查有没有非线性影响，所以我们关注的是它的均值，为什么要体现组内变异呢？ 翹就像DOE试验，每个因子水平组