数理统计学实验报告

1、数理统计学实验报告院：专业：班级：学号：_学生：指导教师：实验日期：19501983年我国三类产品岀口总额及其构成年份出口总额 （亿元）其中工矿产品农副产品加工品农副产品金额 （亿元）占总额金额（亿元）占总额金额（亿元）占总额195020.21.99. 16.733.211.657.4195548.712.425.513.828.422.546. 1196063.316.926.726.842.319.631.0196563. 119.530.922.736.020.933. 1197056.814.525.621. 137.720.936.7197514356.239.34 1. 531.

2、112. 329.61980282.4141. 151.890. 129.550.918.71983434. 5249. 457.411626.769. 115.9用表中的资料，按以下要求绘制图表:（-）用表中1950s 1960、1970、1980四年三类产品的岀口金额绘制分组柱形 图，然后将图复制到Word文档。（二）用表中1950和1980两年三类产品的岀口金额占总金额的白分比，分别绘 制两幅饼图，然后将图复制到Word文档；（三）用1950、1960、1970、1980四年三类产品出口金额绘制折线图，然后将 图复制到Word文档。（四）将以上一表、三幅图联系起来，结合我国当时的历史背景

3、写一篇300字左 右的统计分析报告。（一）工矿产品.农副庐品加工品农副产品（二）1950：1980:（三）工矿产品农副产品加工品农副产品工矿产品农副产品加工品农副产品（四）总结建国初期，我国对外贸易仅限于原联和东欧等前社会主义国家，对外贸易规模极其有限, 基本上处于封闭半封闭状态。1950年，出口额极少，以农副产品为主的出口占我国出口总 额的百分之五十八，而工矿产品的出口极少只占百分之九。随着经济发展，出口额增长，工 矿产品的岀口额增长迅速，而出口产品以农副产品加工品为主。改革开放以来，我国走上了 对外开放之路，从大规模“引进来”到大踏步“走出去”，一跃而成为世界对外贸易大国。 工矿产品的出口

4、量急剧增长，以工矿产品为主的出口额占总岀口额的百分之五十，而农副产 品的岀口持续减少。通过office软件制图分析可以淸楚明确的看岀我国出口经济的发展情况，通过对比可 以发现，我国在改革开放之后岀口经济大力发展，并以农副产品向工矿产品转变，并以工矿产品为主的出口经济产生。数理统计学实验报告院：理学院专业：统计学班级:1301 学号: 33学生：思敏扌旨导教!J帀：王佥g君实验2一、统计分组与直方图某市50家商城某年营业额如下：（单位：白万元）16128151625221552210252620101623231015162510822252315202025314352024202515202

5、0251510152022167要求：（一）利用“直方图”工具绘制次数分配直方图和累积频率折线图。（二）给岀按降序分组的次数和累积频率，绘制降序直方图。(-)接收频率累积%548. 00%10824. 00%15942. 00%201368. 00%251496. 00%30198.00%351100. 00%其他0100. 00%直方图150.00%100.00%50.00%0.00%勺£ £ £ £却中尹频率累稅接收接收频率累积%接收频率累积%548. 00%251428. 00%10824. 00%201354. 00%15942. 00%1597

6、2. 00%201368. 00%10888. 00%251496. 00%5496. 00%30198. 00%30198. 00%351100. 00%351100. 00%其他0100. 00%其他0100. 00%直方图150.00%100.00%50.00%0.00%频率£吃V £ 5 切養接收二、描述统计某服装厂平整车间二班50名工人的日产量如下：（单位：件）1481401271201101041321251291231161091321351291231101081481351281231141081321241201251161181251371071131

7、23140137119119127128119124130118107113122128114要求：用“描述统讣”丄具给岀16项描述集中趋势和离散程度的统计数据。列1平均123. 22标准误差1.48799002中位数123众数123标准差10.5216783方差110.705714峰度-0.2264186偏度0.29840211区域44最小值104最大值148求和6161观测数50最大148最小104置信度(95. 0%)2.99022783数理统计学实验报告院：理学院专业：统计学班级:1301 学号: 33学生：思敏扌旨导教!J帀：王佥g君实验3一、t-检验习题一为了解学生身体发育情况，从

8、屮校抽查9名学生，从乙校抽查11 名学生，测得其身高资料如下：（单位：厘米）甲校155160163165166168169173175乙校150157160160162163163164165167171现假定两校学生身高的方差相等，要求对两校学生的平均身高有无显著差异 进行检验。t-检脸：双样本等方差假设甲校乙校平均166162方差38. 7529.8观测值911合并方差33.7777778假设平均差0df18t Stat1.53125336P(T<=t)单尾0.07154641t单尾临界1.73406359P(T<=t)双尾0.14309282t双尾临界2.10092204结论

9、：接受原假设，无显著差异习题二某厂甲、乙两车间分别用两种不同工艺生产同一型号的钢丝，钢丝 的抗拉强度服从正态分布，现各抽取8根，测得其抗拉强度如下（单位：公 斤7毫米）；甲工艺288290290292291298300302乙工艺282290292292296302308310要求：对两种工艺生产的钢丝的平均抗拉强度有无显著差异作出判断。 t-检验：双样本异方差假设甲工艺乙工艺平均294. 25296.5方差26. 785714391.1428571观测值88假设平均差0df11t Stat-0.5860275P(T<=t)单尾0.28484307t单尾临界1.79588481P(T&l

10、t;=t)双尾0.56968613t双尾临界2.20098516结论：接受原假设，不同工艺的钢丝无显著差异习题三有io个失眠症患者，服用屮、乙两种安眠药，延长睡眠的时间如 下：甲1.90.81. 10. 1-014.45.51.64.63.4乙0. 7-1.6-0.2-1.2-013.43.70.80.02.0要求：对两种安眠药的平均疗效有无显著差异作出判断。 t-检验：成对双样本均值分析甲乙平均2. 330. 75方差4. 0093.20055556观测值1010泊松相关系数0.79517021假设半均差0df9t Stat4.06212768P(T<=t)单尾0.00141645t单

11、尾临界1.83311292P(T<=t)双尾0. 00283289t双尾临界2. 26215716结论：拒绝原假设，安眠药的疗效有显著差异二、z-检验某暖水瓶厂生产金龙牌和孔雀牌两种暖水瓶，根据过去资料已知去其保暖时 间的方差分别为1. 08小时和5. 62小时。现各抽取5只作为样本，测得其保 暖时间如下：金龙牌49.248.846.847. 148.5孔雀牌46.844.249.645. 143.8要求：对两种暖水瓶的总体平均保温时间有无显著差异进行检验。 z-检验：双样本均值分析金龙牌孔雀牌平均48. 0845.9己知协方差1.085. 62观测值55假设平均差0Z1. 883233

12、17P(Z<=z)单尾0.02983439z单尾临界1. 64485363P(Z<=z)双尾0.05966878Z双尾临界1.95996398结论：接受原假设，平均保温时间没有显箸差异三、F-检验某橡胶配方原用氧克锌5g，拟减为1刘现分别按两种用量各作一批试验, 测得橡胶伸长率资料如下：5g540533525520545531541529534lg565577580575556542560532570561要求：检验两种用量的橡胶伸长率的总体方差有以下关系，即F-检验双样本方差分析5glg平均533.111111561.8方差63.8611111236. 844444观测值910d

13、f89F0.26963314P (F<=f)单尾0.03925367F单尾临界0.29514804结论：接受原假设数理统计学实验报告院：理学院专业：统计学班级:1301 学号: 33学生：思敏扌旨导教!J帀：王佥g君实验4一、方差分析为考察温度对某化工产品得率的影响，选定5种不同的温度，每种温度各做 3次试验，测得结果如表所示：温度(C)6065707580得率(%)909796848492939683868892938882要求：利用“方差分析”中的“单因素方差分析”工具，在显著性水平0. 03 下，分析温度的变化对产品的得率有无显著影响。方差分析：单因素方差分析SUMMARY组观测数

14、求和平均方差603270904653282947703285953753255857803252844方差分析差异源SSdfMSFPvalueF crit组间303.6475.915. 180.0002993 47805组50105总计353.614结论：拒绝原假设，温度对得率有影响二、相关系数分析某大学从统计系学生中随机抽取16人，了解其数学和统计学的考试成绩如 表所示：学生编号数学成绩统计学成绩学生编号数学成绩统计学成绩18172983782909010819439196117768474681260665708213665867378148487785811570828607116544

15、6要求：用“相关系数”分析工具计算?敗学和统讣学考试成绩的相关系数。数学成绩统计学成 绩数学成绩1统计学成绩0. 7847639081三、回归分析某市社会商品零售总额和居民收入资料如表所示:年份社会商品零售总额居民收入年份社会商品零售总额居民收入1982665265111989109049142198373856615199011139878819847888689719911153087561985861877661992132431060819869954891219931741915536198710794935119942076118482198811066920719952293719398要求：用“回归分析”工具对上表资料进行一元回归分析，并预测当居民收入达到25000万元时，社会商品零售总额将达到多少。方差分析dfSSMSFSignificanceF回归分08E+08612.96911.14E-11残差126025858. 15502154.8总oefficients标准误差t StatP"valueLower95%Upper95%下限95. 0%Intercept179.201432519. 7872140. 3447590.7