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文档简介
1、大数据对工作的影响、儿 、4刖百“大数据并不新鲜,很多品牌管理者早就已经意识到大数据的价值,但难点其实是在如何利用这个层面。”须聪表示,因此,当曾良谈到百度大数据需要与 更多的广告主knowhow相结合,才能敏锐捕捉到消费者行为和情感诉求的关键点 时,她表示完全赞同。须聪说:“百度无疑拥有极具价值的数据金矿,CMOf门需要积极拥抱百度,将广告主的knowhow与大数据充分结合,共同成就数据之美, 这会成为品牌营销人员必须要学习和研究的课题”。一、企业介绍麦当劳是一家现代、锐意进取的汉堡公司。1955年,全球第一家麦当劳餐厅由创始人雷?克洛克(Ray Kroc)在美国伊利诺伊州芝加哥 Des P
2、laines创立。 麦当劳是全球零售食品服务业龙头。 截至2017年底,全球有超过37,000家麦当 劳餐厅,每天为100多个国家和地区的6900万名顾客提供高品质的食品与服务。 麦当劳在BrandZ全球最具价值品牌排行榜连续十年排名前 10名。2018年,麦 当劳在该榜单排名第八位,是全球排名最前的餐饮服务企业,品牌价值超过1260 亿美元。二、大数据的概念大数据是指那些超过传统数据库系统处理能力的数据。它的数据规模和转输速度要求很高,或者其结构不适合原本的数据库系统。为了获取大数据中的价值, 我们必须选择另一种方式来处理它。对于企业组织来讲,大数据的价值体现在两 个方面:分析使用和二次开发
3、。对大数据进行分析能揭示隐藏其中的信息。即使 是在车库中创业的公司也可以用较低的价格租用云服务时间了。例如零售业中对门店销售、地理和社会信息的分析能提升对客户的理解。而当今的各种资源,如硬件、云架构和开源软件使得大数据的处理更为方便和廉价。对大数据的二次开发则是那些成功的网络公司的长项。三、大数据的特点1、海量性例如,IDC最近的报告预测称,到2020年,全球数据量将扩大50倍。目 前,大数据的规模尚是一个不断变化的指标,单一数据集的规模范围从几十TB到数PB不等。简而言之,存储1 PB数据将需要两万台配备50GB®盘的个人电 脑。此外,各种意想不到的来源都能产生数据。2、多样性数据
4、多样性的增加主要是由于新型多结构数据,以及包括网络日志、社交媒体、互联网搜索、手机通话记录及传感器网络等数据类型造成。3、高速性高速描述的是数据被创建和移动的速度。在高速网络时代,通过基于实现软 件性能优化的高速电脑处理器和服务器,创建实时数据流已成为流行趋势。企业 不仅需要了解如何快速创建数据,还必须知道如何快速处理、分析并返回给用户, 以满足他们的实时需求。4、易变性大数据具有多层结构,这意味着大数据会呈现出多变的形式和类型。相较传 统的业务数据,大数据存在不规则和模糊不清的特性, 造成很难甚至无法使用传 统的应用软件进行分析。传统业务数据随时间演变已拥有标准的格式,能够被标 准的商务智能
5、软件识别。目前,企业面临的挑战是处理并从各种形式呈现的复杂 数据中挖掘价值。四、大数据的影响1、对麦当劳的影响在过去的数年里,麦当劳变成了一个数据驱动决策的信息中心化组织。为了实现这一目标,他们创建了一个项目开发数据分析模型, 这构成了他们团队的主 要内容用数据驱动型文化把公司变得更加信息中心化,这也是麦当劳采用的发展 策略。过去存在的问题是,各个门店提供给基层管理者的数据是基于测评的均值, 这让门店的对比和采取旨在优化结果的行动变得困难。 因此麦当劳从使用平均值 变为趋势分析,这为实时了解各个门店状况提供了更多场景。他们整合了多组数 据并让它们可视化,以便更好的理解门店之间的差异形成的原因和
6、影响。换句话 讲,他们整合了多个图表去理解其相关性。这些相关性被用来采取更清晰、中肯 和可行的举措,从而节省整个企业的经费和时间。他们基于三个不同的因素进行分析和优化: 得来速的设计,消费者使用得来 速过程中收到的信息以及在得来速排队等待点餐的人群。一大家子人在一个小货 车里点一大堆东西会给那些排在后面只想点杯奶昔的单个顾客造成不良体验。因此麦当劳会分析这种需求的节奏从而预测它的发生。从预测分析中提取的信息被 用于设计、信息和人员操作的迭代更新。麦当劳然后使用数据分析去发现变化产 生的节点,从而发现设计、信息和人员的最优方案。麦当劳这套持续不断的流程 同样被用在公司的其他方面,并被部署在麦当劳
7、的各个分公司和世界各地的门店。不仅如此,麦当劳还监测和分析大量的信息变量从而改进公司和消费者体验。 他们监测店内人流量,顾客互动,得来速里的流动性,点餐节奏,销售网点数据, 视频数据和传感器数据。从这些数据中提取的信息被用于餐厅设计、菜单更新、 培训项目和供应链优化的迭代。正因为如此,尽管世界各地的麦当劳看起来一个 模样,但其实每个餐厅之间有着轻微不同,因为他们被当地的市场数据分析优化 过。另外,麦当劳还使用操作数据实现汉堡坯检验的自动化和最优化,从而确保汉堡坯上完美的芝麻分布和诱人色泽。2、对生活的影响在数字时代,人们的生活方式和思考方式在发生一系列的变化 ,这种变化同 样也使得人们的消费观
8、念发生较大的转变。大数据时代对生活、工作的影响大数 据,其影响除了经济方面的,它同时也能在政治、文化等方面产生深远的影响,大 数据可以帮助人们开启循“数”管理的模式,也是我们当下“大社会”的集中体 现,三分技术,七分数据,得数据者得天下。它赋予消费者更广阔的视野,同时也在 提高着消费者的自主意识。这些影响足够消费者不再完全相信传统营销“轰炸 式”的传播和灌输,他们更加倾向于受到质疑的品牌和产品,他们能够在基础上 发表自己的观点,影响到其他的人群。“大数据”的影响,增加了对信息管理专家 的需求。大数据的影响并不仅仅限于信息通信产业,而是正在重构很多传统行业, 广泛运用数据分析手段管理和优化运营的
9、公司其实质都是一个数据公司麦当劳、 肯德基以及苹果公司等旗舰专卖店的位置都是建立在数据分析基础之上的精准 选址。在零售业中,数据分析的技术与手段更是得到广泛的应用,传统企业如沃尔 玛通过数据挖掘重塑并优化供应链,新崛起的电商则通过对海量数据的掌握和分 析,为用户提供更加专业化和个性化的服务。 在这种时彳t环境下,如果企业和厂商 对他们的观点是漠视的态度,那么他们将会失去大量的关注人群,也使得传统的 营销模式传播的影响力大打折扣。五、总结大数据对商业模式具有创造性破坏的潜能。将大数据与商业模式有效结合 , 从商业模式的经济、运营和战略3个视角指出大数据能提升竞争优势。 基于创新 目标和机制分析了大数据时代商业模式创新的框架,围绕商业模式的4个界面分 析了大数据背景下商业模式构成要素和构成
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