这些监控视频图像技术你知道吗？

1、这些监控视频图像技术你知道吗？ 随着人们生活水平的提高和科技的进展，技术正越来越多的应用到人们的生活当中。监控网络正在逐渐笼罩人们的生活区域，那么当下的视频监控处理技术已经进展到何种程度了呢? 数字视频和数字图像比传统的图像和视频辨别率要高，处理便利，易于操作和收拾。但因为部分设备性能不足、客观条件限制等因素，在实际的视频监控应用中，仍会浮现视频图像含糊不清、关键信息捕获不到等问题。而在视频图像处理的过程中，因为操作技术问题或者客观因素等，给视频图像处理技术的应用带来一些负面影响，降低了处理技术的水平和质量。视频图像处理技术的四大技术视频图像处理过程中会涉及到对视频图像数据的采集、传输、处理、

2、显示和回放等过程，这些过程共同形成了一个系统的整体周期，可以延续性的运作。在视频图像处理技术范围内最主要的就是包括了图像的压缩技术和视频图像的处理技术等。目前，市场上主流的视频图像处理技术包括：智能分析处理，视频透雾增透技术，宽动态处理，超辨别率处理，下面分离介绍以上四种处理技术。智能分析处理技术智能视频分析技术是解决视频监控领域大数据筛选、检索技术问题的重要手段。目前国内智能分析技术可以分为两大类：一类是通过前景提取等办法对画面中的物体的移动举行检测，通过设定规章来区别不同的行为，如拌线、物品遗留、周界等;另一类是利用模式识别技术对画面中所需要监控的物体举行针对性的建模，从而达到对视频中的特

3、定物体举行检测及相关应用，如车辆检测、人流统计、人脸检测等应用。视频透雾增透技术视频透雾增透技术，普通指将因雾和水气灰尘等导致朦胧不清的图像变得清楚，强调图像当中某些感爱好的特征，抑制不感爱好的特征，使得图像的质量充实，信息量越发丰盛。因为雾霾天气以及雨雪、强光、暗光等恶劣条件导致视频监控图像的图像对照度差、辨别率低、图像含糊、特征无法辨识等问题，增透处理后的图像可为图像的下一步应用提供良好的条件。数字图像宽度动态的算法数字图像处理中宽动态范围是一个基本特征，在图像和视觉复原中占领了重要的位置，关系着终于图像的成像质量。其动态的范围主要受庇护信号量和平均噪声比值来打算的，其中动态范围可以从光能

4、的角度来定义。数字的信号处理睬受到曝光量中曝光效果、光照度和强度的影响和作用。动态范围跟图案的深度休戚相关，假像动态范围宽，则在图像处理时亮度变幻较为显然，但假如动态范围较窄，在亮度转化时，亮暗程度的变幻并不显然。目前图像的宽动态范围在视频监控、医疗影像等领域应用较为广泛。超辨别率重建技术提高图像辨别率最挺直的方法就是提高采集设备的密度。然而高密度的图像传感器的价格相对昂贵，在普通应用中难以承受;另一方面，因为成像系统受其传感器阵列密度的限制，目前已临近极限。解决这一问题的有效途径是采纳基于信号处理的软件办法对图像的空间辨别率举行提高，即超辨别率(sr：super-resolution)图像重建，其核心思想是用时光带宽(猎取同一场景的多帧图像序列)换取空间辨别率，实现时光辨别率向空间辨别率的转换，使得重建图像的视觉效果超过任何一帧低辨别率图像。随着人们对监控图像质量的要求越来越高，提升监控图像的有用价值已经成为