你知道python中的函数、生成器的工作原理吗？

1、你知道python中的函数、生成器的工作原理吗？1.python中函数的工作原理 python的说明器，也就是python.exe(c编写)会用pyeval_evalframex(c函数)运行foo()函数 首先会创建一个栈帧(stack frame),在栈帧对象的上下文里面去运行这个字节码。 可以尝试着去打印foo的字节码： 关于字节码的说明： 打印bar的字节码： 这个字节码全局是唯一的，函数是全局唯一的，然后在函数里面会调用另外一个函数。 当foo调用函数bar，又会创建一个栈帧，然后将这个函数的控制权交给这个栈帧。 全部的栈帧都分配在内存中，它不是放在栈的内存上，而是放在堆的内存上，你

2、不去释放它就会向来存在我们的内存当中。 这就打算了栈帧可以自立于调用者存在，比如就算函数不存在了，只要有指针指向bar这个栈帧，就可以对其举行控制。 （python中一切皆对象，栈帧也是对象，是一个字节码对象） 2.生成器的实现原理 在静态语言中，函数调用的时候是一个栈的形式，函数调用尽成之后栈就会被销毁。 下面是函数的调用过程： pyeval_evalframeex会创建一个foo的栈帧对象，这个对象里面有两个属性。f_back为none，由于没有上层函数，f_code指向foo的字节码 同时pyeval_evalframeex也会创建一个bar的栈帧对象，f_back指向foo，f_cod

3、e指向bar的字节码。 最大的特点就是栈帧对象存在于堆内存中，这样生成器才有实现的可能。 当python说明器在读取gen_fun()这个函数的时候，发觉yield关键字就会将其标志为生成器函数。 gen_func() 当我们来调用这个函数的时候，就会返回一个生成器对象。 这个生成器对象是将pyframe做了一层封装。 在pyframeobject和pycodeobject上面又封装了一层pygenobject，就是python的生成器对象。 pygenobject中gi_frame属性指向pygrameobject,gi_code属性指向pycodeobject。 pyframeobject

4、又有f_lasti和f_locals属性。 f_lasti会指向最近执行的这个代码。 可以尝试打印字节码： 查看结果： 这里面可以看到有两次yield。当我们每一次对生成器做一次调用的时候，它碰到yield就会停止。 停止了之后，就会记录f_lasti(位置)和f_locals（变量）这两个值。 可以尝试着调用打印取每一个值，f_lasti和f_locals的变幻 与上方字节码是一样的。 这样囫囵生成器对象就存在与堆内存中，可以自立存在，每次执行一次函数，就会生成一个栈帧对象。 我们可以在任何地方，只要能拿到这个栈帧对象就能够往前走。这也是python中协程的一个理论基础。 此时我们可以知道为什么生成器是一个一个返回。 3.pyc文件 当你在执行python代码的时候，会发觉执行名目下面会浮现.pyc文件。 r1.pyc是一个二进制文件，当执行的文件中存在包的引入就会编译生成二进制文件。 当python程序运行时，编译的结果则是保存在位于内存中的pycodeobject中，当python程序运行结束时，python说明器则将pycodeobject写回到pyc文件中。 当python程序其次次运行时，首先程序会在硬盘中寻觅pyc文件，假如找到，则挺直载入，否则就重复上面的过程。