生产计划制定

1、满足需求，同时又使因劳动力变动所发生的费用以及存贮费用均能降 到最低限度。生产计划工作常被称之为综合进度安排， 以资区别于实现生产计 划所使用的日程计划 （ 作业进度表 ） 。综合进度安排所涉及的都是 些比较大的、 总的计划项目的安排， 例如考虑所生产产品的品种与类 别、进行特种销售、现有人力 （ 工作能力，的变化趋势，资源供应来的变动，等等。进行长的计划安排的目的，是为了在 - 定期间内最有 效地按排系统的能力，包括人力，材料与设备。综合计划的运用，乃 是通过安排 - 一个标明各个确切的项目和生产日期的主进度表。根据 主进度表，可以制订日程计划，开出具体的工作单和投料安排。、生产计划的策略生

2、产计划工作可以有两种作用。 一种是只起消极被动的作用， 即 企业只是单纯地响应和试图满足对产品的需求。 另一种作用是积极主 动的作用，亦即企业力图影响或控制 （ 操纵）需求。 对需求的消极响应在很多情况下企业往往是 " 被动" 的，只是满足既经提出的需求， 并不企图去改变需求。 一个新建的资本不雄厚的企业， 可能没有足够 的资金与人力去改变价格。而另一种情况是一个迅速发展中的公司， 其新产品有需求量很大的市场，它的主要问题是如何尽量地增加产 量，和获得扩大生产所需的资金。 第三种情况是许多企业进行着经济 上的竞争， 在产品分工上相对协调， 各个企业的产量在整个市场中所占的比

3、重不大， 每个企业仅能获得合理的利润， 并且各自能在接近最 优生产率的情况下从事生产和经营。在企业只起被动作用的场合中，企业力图改变下列因素 （ 变量， 的大小及其组合以满足需求，这些变量 （ 因素，是劳动力的多少，存 贮水平，生产率，订立分包合同与产品品种搭配。"纯有时用纯策略和混合策略的术语来说明如何运用这些变量。策略"的含意，是指在只改变一个变量 （ 其他变量保持不变 ）情况下的 生产输出。例如，当需求变化时，劳动力可以增加或减少，它与需求 直接有关。 这种策略特别适合于劳动量大的产品。 另一个纯策略是在 保持其它变量不变情况下改变生产率。 而且劳动力变动的结果将会引

4、 起停工（工时利用不充分 ）或加班加点 （负载过重）的现象。其余的纯策略是通过调节存储来满足需求，需求大时动用存储， 需求小时补足存储， 利用分包合同可以做到使储备降到最低的情况下 满足需求，或用来解决 " 高峰懦求。例如，使生产设备保持恒定的生 产率以满足最低需求量，对于超过这需求量的部分则通过分包合同 来解决。改变产品的搭配可以使其它变量保持稳定。 往往会发生产品 品种供需不协调的情形。某些产品需求大，另一些需求量小。因此， 要根据需求的变化重新分配各品种生产所需的资源， 以平衡协调供需 之间的矛盾。这是多品种生产的一个主要论据。混合策略”是同时变动两个变量。例如，在需求量下降时

5、，可以同时实行两个措施，减少人力和降低生产率。 积极影响产品需求量到此为止，我们只是把企业作为只起消极被动作用的因素来看待 的，但是在大多数情况下企业却在影响 （ 改变） 环境相适应环谭两方面 都起着积极主动的作用。例如，企业可以主动影响需求量，或选择一 个非周期性的产品搭配方案，或者对某些定货缓期交货。在需求量小的时期，可以通过降价，加紧推销，采用各种刺激、 鼓励办法与搞运动等方法来增加销售量。汽车在车型变换时进行削 价，有利于刺激需求量上升。 休假旅游胜地可采取减价办法来招揽顾 客（例如有时旅游者并非休假者而是出席会议的人 ） 。通过选择非周期性的产品， 有可能稳定生产设备的负荷。 虽然在

6、 冬季也可以借助于削价和别的刺激办法来提高对空调设备的需求， 但 更好的方案是在这不当景的季节中改变品种，如生产家用取暖用具。缓期交货， 对保持生产稳定性是很理想的。 它的成败取决于顾客 是否同意接受所定的交货期限。 在某些情况下， 顾客不愿等待 ; 有时， 即便交货期比预定的要来得短， 顾客也还要求提前交货。 所以销售人 员的一项重要才能， 就是如何能说服订户乐意接受一一个范围变动较 大的交货期。此外，还可以采用一些刺激办法来影响用户，如打折扣 和采用对过早交货与脱期交货处以罚款的条款等。二、预测方法为了拟订生产计划中的产量， 首先必须进行需求的预测， 这是计 划的基础。有了这种预测就可以规

7、划所需人力、材料、生产率和存储 水平。预测方法有两类。一类是统计方法，它包括数量分析 ; 另一类是主观的或直觉的判断方法， 它主要依靠估计和判断。 统计方法建立在 这种假设的基础上 ; 它认为历史资料可用来预测未来并可运用过去数 据预测未来的需求量。判断的方法要采用这样一些手段， 如顾客的调查、 销售人员的估 计、与经济或消费趋向间的相互关系、技术进步以及舆论方面。实际 上这两类方法是结合运用的。 一种预测的方法是先进行统计预测， 然 后根据那些导致偏离历史发展趋势的影响因素来作修证。或者是相 反，先撇开企业历史资料进行预测，然后把它与统计分析进行比较， 以确认或说明其间的重大差别。应用过去数

8、据作预测的最通用而又较方便的方法是简单移动平 均法，加权移动平均法。指数平滑法与回归分析法。这些方法使用方 便，管理人员只消应用一台计算器就足够了。 即便是技术复杂而又费 钱的预测方法， 如复杂的曲线拟合、 时间序列分析或蒙特卡罗模拟方 法。在运用时也同样要依赖于这些因素， 如市场的大小、 潜在的利润、 现有的分析人员。 影响需求的因素在大多数场合中， 对产品或服务的需求可以分解为六个要素， 段时间的平均需求、趋向、季节影响、周期要素、随机变动和自相关 (AutocorreIation) 。指出了平均需求量、趋向、季节性影响以及围 绕光滑需求曲线的随机变动情况。周期性的因素比较难于决定， 因为

9、间隔的周期长短是未知数， 或 者是形成周期的原因无法知道。 对需求的周期性影响可能来自这样一 些事件，如政治上的竞选，战争，经济情况或社会压力。随机偏离是由自然的偶然变动所引起的。 当我们从总需求中把那 些已知原因的需求因素剔除以后如剔去平均、趋向、季节、周期性与 自相关，所剩下的无法解释的那部分，就属随机引起的需求。当无 法把引起这一需求的原因归入某特定源由时， 那么它就属于自然的随 机性。自相关表示事件的持续性在任何一时点的期望值是同它的 过去值密切相关的。在排队论里，队的长度是高度自相关的。也就是 说，如果在某一时点上队是相当长的，那么经过很短暂的时间后，可 以认为队仍然是很长的。当需求

10、为随机时， 一周的需求量同另外一周的需求量可以相差很 大。如若存在高度自相关时， 这一周同下一周的需求量是不能相差很 大的。 简单移动平均法当对产品的需求不具有迅速增长之势和季节影响时， 可用移动平 均法来消除预测中的随机变动。虽然移动平均值常常是 "有中心的 "， 但是它可以较方便地运用过去的数据直接作下一时期的预测。 下面来 说明。一月、二月、三月、四月和五月的五个月平均中心在三月份， 这就要求具有这五个月份的数据。 如果我们的目标是预测六月份， 那 么我们须重新安排移动平均值中心， 从三月份推移到六月份。 如若平 均值不在中心而在前期， 那么预测就方便了， 当然这时精

11、度可能差些。因此，我们若要应用五个月的移动平均值来预测六月份的需求， 我们可以运用一至五月份的平均值。 六月份过后， 我们再用二至六月份的 平均值来预测七月份的需求。虽然在应用移动平均法时选择最优的基期是很重要的， 但在选用 不同长度的期限时会出现某些相互矛盾的结果， 移动平均期愈长， 对 随机变动的平滑效果愈好 （这是我们所希望的 ） 。然而，当数据中存在 着需求上升或下降的趋向时，平均移动值会表现出迟后于趋向的不 良特征。因此， 当期限短时会产生出振荡现象。但却较为接近实际的 变化趋向。相反， 取较长的平均期固然能得到平滑的响应，然而却迟 后于变化的趋势。加权移动平均的优点是肯定的， 可以

12、体现历史数据的不同作用，但其缺点是容易“遗忘”过去时期的整个历史。 指数平均法 上述两种预测方法的主要缺点，是要求不间断地掌握大量历史数据。下节要讲到的回归分析法也有同样的缺点。在这些方法中，在 进行一次新预测时， 必须加进一个新数据和剔除一个最早的数据。 可 以说大多数情况下， 反映最新情况的资料比之过去的老资料， 更能预 示未来。如果这个前提成立的话，资料愈老其重要性愈差，于是指数 平滑法就显得最合适，从而最早获得了应用。应用指数平滑汪是预测未来时，只需要三个数据：最近期的预测量，预测期的实际需求量及平滑常数。 平滑常数决定平滑的水平和 对于测量与实际数之差的反应速度。 常数的取值是任意的

13、， 其值的大 小取决于二个因素： 一是产品性质， 二是企业经理为了取得良好的响 应而作出的判断。例如企业生产的是一种需求量相对稳定的标准产品，实际需求是与预测需求量之差的反应速度趋向于减小可能只 要百分之几，相反，若是企业根据经验感到需求量要增长，那么就应 规定一个较高的增长率，经突出最近的增长趋向。增长量愈大，反应 速度应愈高。一次指数平均预测所用的公式很简单，表示如下：Ft =Ft 1+a(At-1 Ft-1 ) 式中：Ft =第七月的指平滑预测量;Ft-1 =前期的指数平滑预测量;A-1 =前期的实际需求量;a二所需的响应速度，或称平滑常数。这公式表明，一个新的预测量等于老的预测量再加上

14、一个调整量，这个调整量是前期所作的预测量和实际之差的一个比例数。 线性回归分析法 线性回归分析虽然计算起来比移动平均法难些，但当过去的数据是直线时，它是种非常有用的预测技术。不过，这方法中如何估算 直线与数据似合的程度，构成为程序一个部分。三、生产计划方法 生产综合计划的目的是确定存储的规模，总的劳动力和整个产量的产量。 最常用的方法仍然包括图表方法。 但也化了很大力量去发 展数学方法和直觉推断的方法，以帮助计划人员解决繁难的日常事务。 图表法与图示法作出了计划期的预测后， 生产计划人员可以根据累计的产品需要 量建立图卡。为了满足这个需求量，计划人员可以通过变动劳力、生 产率和存储量拟订出不同

15、的策略方案。 选择方案的准则是要求费用最 低。费用包括下述各个方面：由于储备量变动而发生的费用；存储费；由于生产率变动而发生的费用；工时利用不足；加班加点；或开两班、三班而引起的费用；由于劳动力变化而发生的费用；增加劳动力；减少劳动力。计划人员有时宁可不增加出产量， 而通过外包或从对手或其他承 包者那里购入产品， 以满足用户的高峰需求， 从而使本企业的生产稳 定在合理的生产率水平上， 外包费用是外购费用超过本厂自制成本之12上的增加额。为了简短起见，我们用了为期六个月的进度安排。实际上， 个月的进度安排是比较正常而合适的，因为 12 个月度的计划能够展 现出整个一年内的需求变动情况。 假定我们

16、已经得出了每月需求的预测，现有存储量为400个单位产品，对保险储备量所采取的政策是: 维持在月预测值的四分之一的水平上，并得出了每月的有效工作天 数。这些用来计算生产需求量的数据已列入下表第 4行按每月预测值 的四分之一计算。第5行是每月需生产的数量。对一月份来说，该月 总需求中要扣去期初的存储量400个单位产品：需求量+保险储备- 期初储存=一月份的需要量（1800 + 450 400= 1850）。从计划目的 来看，假定预测需求量是同实际需求量相同的。 在很完美的预测情况 下，可以不要保险储备，因而期初储备量可供下月之用。所以，二月 份的需要量是：需求预测（1500） +保险储备（375）

17、期初储备（450） =1425。其他月份的计算与此相似。短缺的数量则通过以后补足或从 下月的生产初储备（450）= 1425。其他月份的计算与此相似。短缺 的数量则通过以后补足或补足或从下月的生产中来补足。综合生产进度安排行次一月二月三月四月五月六月1期初储存量4004503752752252752预测需求量180015001100900110017003累计需求量1800330044005300640081004保险储备14503752752252754255生产需要量（行 2+ 行 4 1）6累计生产量1850327542755125627581257有效工作日2219212122208累

18、计工作日22416283105125现在，我们按着要试评一下能满足需要的不同生产计划方案。由于不同的方案的生产率、存储量、劳动力数量和分包合同各不相同, 各个计划草的费用是不一样的。假定，有关费用的补充情况如下:生产成本=100元/单位存贮费用（陈旧过时、 机会成本，等）=每月生产成本的1. 5%标准工资率=每小时4元加班费=150%或每小时6元储备脱节的边际费用=每单位产品2凶分包费用 102 元减去生产成本100 元）雇用和培训费=每人200元解雇费=每人250元单位产品所需人一时=5小时四、计划的实现 主进度表在产品生产或服务工作中， 继需求量预测和生产计划之后， 要制 定主进度表。生产计划要考虑到生产能力的约束、正常的工作班次、并拟节日和假期等情况， 拟订出一个可行的进度表。 主进度表把生