高质量管理系统与可靠性实验报告材料

1、实用文档福建江夏学院质量管理与可靠性实 验报告学院：工程学院专业：工业工程(1)班年级：11级姓名：林少峰学号：3110111125质量管理与可靠性实验指导书杨艳华编写适用专业：工业工程工商管理福建江夏学院工程学院2014年2月实验一排列图的制作和应用一、实验目的和要求掌握Minitab软件用于绘制排列图的基本方法二、实验环境硬件：windows操作系统的计算机，CPU 1Ghz以上，内存：1Ghz以上 软件：Minitab16、Microsoft Word 2003三、实验内容试用排列图分析某电信局电话故障缺陷的主要影响因素。（学生可自己寻找问题，收集数据资料）表1某电信局电话故障缺陷数据表

2、序号因素频数（次）序号因素频数（次）1噪声2404无反应302串线1205断线203/士 口、目口 信号器706不响10四、四、实验步骤1、打开Minitab软件，新建排列图项目，并将数据输入到工作表中，如图2、所示:2、选择菜单“统计 质量工具Pareto图”。3、在弹出的“ Pareto图”对话框中，选中“已整理成表格的缺陷数据” 然后用鼠标点击“标签位于”后面的文本框，激活它，再在左边的列表框中，双 击“C1因素”，将其选中到文本框中，接着双击“C2频数（次）”，将其选中到“频 率位于”后面的文本框中。4、点击上述对话框中的“选项”按钮，将图形标题输入到文本框中电话故障排列图-林少峰4D

3、0-1005、点击两个对话框的“确定”按钮，则弹出排列图。OAWin激200-因素噪靑串线1 口 F百活无反应断线其他频数（次）24012070302Q10百分比49. 024*514. 36. 14. 12.0累頼%49.073. 587. 893- 99乩Q100.0对于上述自动生成的排列图，点击图形工具栏的画直线图标 二斤丁口° °匕匕从排列图中右边百分比坐标轴中“ 80”点向左水平 画一条水平线，直到左边频数坐标轴结束。五、实验结果及分析如下图：由上图可清楚地看到电话故障的主要缺陷是“噪声”和“串线”六、实验思考题1、比较Minitab制作计数数据和原始数据排列图操

4、作步骤的异同；Mi ni tab制作原始数据排列图就是在制作计数数据排列图的第三个步骤不同，其第三步骤为“在弹出的“ Pareto图”对话框中，用鼠标点击“缺陷或属性数据在”后面的文本框，激活它，再在左边的列表框中，单击“ C1因素”，然 后单击“选择”；接着单击“ C2频数（次）”，将其选中到“分组变量位于”后面 的文本框中。七、实验心得体会排列图的作用是分析引起事件发生原因的主要矛盾。 通过这次实验，我懂得了 在制作排列图时，首先要确定的是分析的对象及其数据类型。而一般有重大影响 关键因素有三类，其中A类因素一般要在排列图的前两三项。 而当项目较多时可 以把频数少的项目合并成“其他”一项，

5、排在最后。实验二直方图的制作和应用一、实验目的和要求掌握Minitab软件用于绘制直方图的基本方法二、实验环境硬件：windows操作系统的计算机，CPU 1Ghz以上，内存：1Ghz以上 软件：Minitab16、Microsoft Word 2003三、实验内容某车间有a、b两个工段，两个工段共同制造一种零件，零件的2.5mm+-0.25mm尺寸的关键质量特性，需要对其进行监控。现在在生产末端随机抽取了 100个零 件，并进行测量，数据见下图，请用直方图进行分析。编号糊漕編号asIS号编号Sffi18号辖 SffiI®号编号瞬IK号1253a21Mb41255a612438125

6、152a2225Ha42150a62邛6a8225a3酬b23254a43254b63劄1b83251b4曲a洱2.1Eb44黄b苗汀、b爭佥bSZ32b25如b45Z51a66254a氐253aZ33b26i59346创1b66Z50a86创7a7函a27251b4723736723Bb87?53aB2.36b/265a482.46bes 242b88245b926a29Z46a4923Bb旳236b0925Bab30加b50245a70252a90245a1Mb3123?b51型b71237b91b12 22b3?制b卫：-.53a72251a9224a13255a33235b532S1a

7、73246b93255a14脯1a3424b5425t74237b94劄1t15241b3525a匸5劄1b752昭aa16257a362.37b56220t托243a962.&1a17243a3726a5723b7724b9?24Ba'18如a38Mb53Z537S230b9825aa3925b59城a用229b田b20揺1d60排b沁0IOCb四、实验步骤1、将上述的数据输入到 Minitab表格中，见下图:2、选择菜单“图形 直方图”。3、在弹出的“直方图”对话框中，点击“简单”下面的图标，然后点击“确 定”按钮。4、在弹出的“直方图-简单”对话框中，将左边列表框中的“

8、C1数据”选取 到“图形变量”下面的文本框中，之后点击“确定”按钮。5、弹出的直方图如下图:从上述直方图，我们可以看出，图形略有偏态，有部分零件的尺寸偏负，为 此，我们需要寻找原因，是a工段的问题呢？还是b工段的问题？还是其他方面 的原因呢？从这张直方图，我们很难发现。为此，我们需要用分层法，制作分层 直方图，看看两者之间是否存在区别？6、重复步骤2。7、在弹出的“直方图”对话框中，点击“包含拟合和组”下面的图标，之后 点击“确定”按钮。8、在弹出的“直方图-包含拟合和组”对话框中，将左边表框中的“ C1数据” 选取到“图形变量”下面的文本框中，“ C2工段号”选取到“用于分组的类别变 量”下

9、面的文本框中。9、点击上个文本框的“多图形”按钮，弹出多变量设置界面。将上述“重叠 在同一图形”选中，点击“确定”按钮返回“直方图 -包含拟合和组”对话框10、在“直方图-包含拟合和组”对话框界面中，点击“数据视图”按钮，则 弹出“直方图-数据视图”对话框，将“条形”复选框选中，点击“确定”按钮 返回“直方图-包含拟合和组”对话框。11、点击“直方图-包含拟合和组”对话框的“确定”按钮完成设置12、软件弹出分层直方图从上图可以看出a工段的分布比较好，中心偏移比较小，数据的离散型也比 较小；而b工段中心偏移也较大，是进行质量改进的关注焦点。五、实验结果及分析如下图：从上图可以看出a工段的分布比较

10、好，中心偏移比较小，数据的离散型也比 较小；而b工段中心偏移也较大，是进行质量改进的关注焦点。六、实验思考题1、如何使用Mini tab制作直方图，写出其步骤。（1）将表2-1的数据输入到Mini tab表格中。（2）选择菜单“图形 直方图”。（3）在弹出的“直方图”对话框中，点击“简单”下面的图标，然后点击“确21定”按钮。（4）将左边列表框中的“ C1数据”选取到“图形变量”的文本框中，点击 “确定”按钮。（5）重复步骤（2）。（6）在弹出的“直方图”对话框中，点击“包含拟合和组”下面的图标，然 后点击“确定”按钮。（7）将左边列表框中的“ C1数据”选取到“图形变量”的文本框中，“ C2

11、 工段号”选取到“用于分组的类别变量”的文本框中。（8）点击“多图形”按钮，然后选中“重叠在同一图形”，点击“确定”按 钮。（9）点击“数据视图”，选中“条形”，点击所有的“确定”按钮，得到的 数据分层直方图。2、当所测数据出现异常时，所绘制直方图主要有哪些不同的形状；当所测数据出现异常时，所绘直方图主要有偏态型、孤岛型、锯齿型、 平顶型、双峰型。七、实验心得体会直方图是以频率的形式提供数据的分布情况， 找出其统计规律以便对总体的 分布特征进行推断。直方图可以形象地表示工序质量特征值的分布， 将实际数据 分布与所期望的数据进行对比分析，对工序波动相对于公差的满足程度以及工序 是否在系统性原因进

12、行分析。此次实验绘制直方图使我加深了对直方图的理解， 通过分析直方图我们可观察数据分布的中心和偏离情况， 观察工序是否存在系统 性变异，比较样本分布结果与期望分布结果，确认影响工序的因素并检查数据分 布的正态性。而在此基础上还要进一步对其进行观察，观察它的整体形状特征， 最终得到我们想要的信息。实验三因果图的制作和应用、实验目的和要求掌握Minitab软件用于绘制因果图的基本方法、实验环境硬件：windows操作系统的计算机，CPU 1Ghz以上，内存：1Ghz以上软件：Minitab16、Microsoft Word 2003、三、实验内容请按照下面的模板，用Mini tab软件绘制因果图四

13、、实验步骤1、将第一层原因输入到Minitab表格中，如下图所示:4C1-TC2-TC3-TC4-TCATC6-TC7TC8-TC9-T人员材料方法环憧暗训谨度微米1班次套接宇合金微米湿度衣慢准确度2主菅人位骨闰割接触检验错误条件3剧II车床供应商剎车检晋员4* *谨度2、将“人员”这个第一层原因的第二层原因输入到“人员”列下。3、“培训”这个第二层原因下面还有第三层原因，需要在表格中列出。因此, 在C6后面添加第一层原因“人员”下面第二层原因“培训”所进一步分解的第 三层次原因。4、同样的步骤完成其他第一、二、三层次的分解与输入，得到的表格如下图 所示：4Cl_TC2-TC3-TC4-TC5

14、-TCTTC8-TC9-T人员*1料方法wm环境培训谨度锻米1班次合金角度徵栄湿慝指导春准确度2主管人位哥闰剂接触a11 IL -fc -Jt-显徽備错误条件1 3厝训车床供应商刹车检査员1斗速度5、选择菜单“统计 质量工具因果” o6、在弹出的“因果图”对话框中，将“表面缺陷”输入到“效应”后面的文 本框中。用鼠标左键单击“原因”中分支 1后面的空格，然后，双击最左边列表 框中的C1 “人员”，将其分支1后面的空格里。上述对话框中的第一层原因的名称均已在“标签”栏目中进行了预设，可以 根据实际情况进行修改。7、由于“人员”中还有“培训”这个第二层次原因是需要分解的，因此点击“人员”标签后面的

15、“子 ”按钮，弹出对话框。用鼠标单击“培训”标签前 面的空格，将其激活，然后，双击最左边列表框中的C7“培训”，将其选中到“原 因”中子分支3后面的空格里。8、同样的步骤完成其他 第一、二、三层次原因的设置。9、单击对话框的“确定”按钮，完成设置，得到因果图。10、对得到的因果图进行修饰，双击任一处文字，均可修改所处层次级文字、 线形的大小、粗细、颜色等，以便达到更加清晰的目的 五、实验结果及分析经过修饰的因果图如下图所由上图可以清楚地看出，从人员、机器、材料、方法、测量和环境六个方面 来分析影响表面瑕疵的原因，从因果图中可以清晰地看出。六、实验思考题1、如何使用Mini tab制作因果图，写

16、出其步骤。（1） 图3-1因果图分三个层次原因，将三个层次原因输入到Minitab表格 中。（2）选择菜单“统计 质量工具因果”。（3）将“表面缺陷”输入到“效应”后面的文本框中，然后将最左边列表 框中的C1 “人员”选中到“原因”中分支1后面的空格里。（4）点击“人员”标签后面的“子”按钮，单击“培训”标签前面的空格，然后将最左边列表框中的 C7“培训”选中到“原因”中子分支 3后面的空 格里。（5）同样的步骤完成其他层次原因的设置，然后单击对话框的“确定”按 钮，就能得到的因果图。七、实验心得体会因果图由特性，原因，枝干三部分构成。首先找出影响质量问题的大原因， 然后寻找到大原因背后的中原

17、因， 再从中原因找到小原因和更小的原因， 最终查 明主要的直接原因。而在绘制因果图时，我在对图形的理解上出了一点小问题， 没看清因果图的分支部分，导致起初的画图失败，没能画出因果图的分支。在发 现问题后我认真地看了下题目给的图形，找出了问题所在。从这次的画图过程中， 我明白了无论做什么事都要注重细节，你才能减少走弯路，最终取得成功。实验四控制图的制作和应用一、实验目的和要求掌握Minitab软件用于绘制控制图的基本方法二、实验环境硬件：windows操作系统的计算机，CPU 1Ghz以上，内存：1Ghz以上软件：Minitab16、Microsoft Word 2003三、实验内容您在汽车发动

18、机组厂工作。部件之一的凸轮轴的长度必须为 600mm+2m以满 足工程规格。凸轮轴长度不符合规格是一个长期以来的问题，它引起装配时配合不良，导致废品率和返工率都居高不下。您的主管要求绘制Xbar-R控制图以监控此特征，于是您在一个月中从工厂使用的所有凸轮轴收集共100个观测值（20个样本，每个样本中5个凸轮轴），并从每个供应商处收集100个测量值。其中家供应商A的数据见下表所示，请绘制 Xbar-R控制图屛1样却样W样本5样石样*T样知样本10aoi. a602, 8598.4598,4600. S600, 3600.4598. 2S99.4S0L 2000.4600. E509.6602.0

19、S98. 6597.2598.2539.4599.0603.6603.4599.4600+0600.4598.6関4597.6aoo.4600. 0604. 2GOD. 6599.4600.4599. S599. 6600. 259E. a600. 6596.8602.4598.4600.8600.8596.4699. 0599.0597.6599.0CllC12C13C14CISCIGC17C18CISC2Q样本11样本12 1样本13r样本口样本1昌样本“ 1样本ITr样本佶样本样本2D602.260L6 1599.8G03.8 1600.8598.0601.6602.4 I仙Q60L25

20、99. 8(500. 2602. 8(503. 6aao. 2598.4603.4602. 2590. 2604.2599.8599,8600.0601, a600.4600,4697.0600,6601.5600,263k 0eoi. 0599. 6602. 0600. 2eoa. 2590. 8590. 2300.4eoa. 0601.6601.6602.2603,6602.2602*2597.8602*4596.0596. S2、若该特性值质量控制限为5,15，特性均值标准为10,分析该过程的 过程能力。（选作，素质较高学生可以根据自愿原则完成） 四、实验步骤1、将上述按照表格形式数据输

21、入到Minitab表格中，如下图所示样本1样本2样本3祥本4样本5祥本T禅玉9602.8593.4598.4600.8600. 3600.4眈2590.4SOL 2SOO. 4600. 8599,6602.0吕986592598.2599.4596.0595,0598.4503,6603.4599.4600.0600.4598. a590.4597. 6600.4000.0604.2SOO. 65S9.4600.4599.8599,0000.259fi.O600.6696.8302.4598.4600.8600. B596,4599.0539.0697. S599.01 cuC12C13C14

22、1 CIS1C16CH1C18_ C19C20样車*1样車12祥車13样本14祥車15样車IE样本IT样專ii祥車19样車2。S02. 2601. 6599. 8603. 8600. S598. 0SOI. 66D2. 4601.46D1.2599. 8600.2602.8603.6600.2598.4j603.4fi02. si599. 2604.2599. S599.8600.060L8600.4600.4597.0600,el601.6600,2601.060LO599.6602.0600.2600, 2599.3590. 2600.4600.0601.6flOLfl602. 2603.

23、6602.2602,2597.8602,4638.0596, 82、选择菜单“数据 堆叠列列”，对数据堆叠成一列CISC16C17C18C19C20C2122样本卩样本IT样本IB样本19样本20样本敕据T 600. G53.0601.6602.4创1胡601. 260L6T 600.2598,4603.4602.2559.2604. 2600.4600.4600.3597.0600* 660L6600. 2598.4600. 2602.8599. 8596. 2600.4600. 0600.0T 602.2597.6597. 8602,4598.0596.8596.8602.8600.860

24、3,6604.2602.4598.43、按照上述内容进行设置，则可将所有的样本组数据堆叠成一列。4、由于Xbar-R是计量型控制图，为保证结论的有效性，首先需要对数据的 正态性进行检验。5、选择菜单“统计 基本统计量 正态性检验”。将“ c22样本数据”选中“变量”后面的文本框中；正态性检验规则。选中“ An ders on-Dari ing6、点击“确定”按钮后，弹出概率图，如下所示辛曲数葩概至圏植亘I亘亘j拝本数据的紙率團-林少峰正态595.0597. &600.0602.5605. 0607.5样本教据G00. 21. B74100AD0. 287P i0. S13软件会生成正太

25、概率图并进行假设检验，以检查观测值是否服从正态分布。对于正 态性检验，假设为：HQ:数据服从正太分布与 H1:数据不服从正太分布查看上图中的“ P值”可知数据是否满足正太分布。若PW0.05，表示数据服从正太分布的概率小于或等于 5%,属于小概率事件，则拒绝 HQ反之，则没有足够证据拒绝HQ即在目前的情况下，接受数据服从正太分布的原假设。由上图可得到P=0.15，也就是说本次的测量数据满足正态分布，可以进行下一步的 工作；若本次得到的P值小于或等于0.05，则应该分析数据为什么非正太，找出原因，进 行改进，再进行下一步的分析工作。7、选择菜单“统计 控制图子组的变量控制图Xbar-R”。8、在

26、弹出的“Xbar-R”对话框的下位框中选择“图表的所有观测值均在一列 中”，双击鼠标左键将左边列表框中的“ C22样本数据”选中到“图表的所有观测值均在一列中”下面的文本框中;“子组大小”后面的文本框中输入“ 5”9、点击“Xbar-R”对话框中的“ Xbar-R选项”按钮，弹出“ Xbar-R控制图- 选项”对话框，点击“检验”标签，在标签页面中，选择“对特殊原因进行所有 检验。”10、完成上述设置后，点击各级“确定”按钮，则系统自动弹出所绘制完成 的控制图和分析结果。11、根据控制图所提供的信息，针对不合格情况，分析不合格原因，实施改 进。12、再次收集数据，制作控制图，对过程的稳定性进行判定。若过程稳定了, 且工序能力满足要求，则延长此控制限，成为控制用控制图。五、实验结果及分析如下图所示：©样本数据K XbaR控制圏样本数抿 的Xbar-R控制團-林少峰二蓋三若控制图有异常，软件会在控制图上把存在异常的点用红色进行标记。从上图可看出，若Xbar图上有3处出现了异常情况，具体原因在“会话”