最新基于数据挖掘技术的网上报销系统的设计与实现

1、目录1目录摘要. 错误！未定义书签。Abstract. 错误！ 未定义书签。第一章绪论.31.1 课题研究背景及意义 .31.2 课题研究现状.41.3本论文的主要研究内容 . 51.4 本文的组织安排.5第二章数据挖掘技术介绍.72.1 数据挖掘的概述 . 72.1.1 关于数据挖掘的过程 .72.1.2 数据挖掘的定义.72.1.3 数据挖掘系统的功能 .82.2 数据挖掘技术实施.92.2.1 常用的数据挖掘基本技术 . 92.2.2 数据分析的步骤. 102.3 数据挖掘中的关联规则 . 112.3.1 关联规则的基本概念 .112.3.2 关联规则的分类. 112.3.3 关联规则挖

2、掘的相关算法 .12第三章系统需求分析.133.1系统业务流程分析 .133.3 系统性能需求分析 .173.4 系统安全需求分析 .18第四章系统设计.204.1 系统架构设计 . 204.2 系统流程设计.214.3 系统功能模块设计 . 224.3.1 报销单管理模块的设计 .224.3.2 备用金管理模块的设计 .234.3.3 报表管理模块的设计 .234.4 数据库设计.234.3.1 数据仓库系统体系结构 .244.3.2 系统数据仓库模型设计 . 244.3.3 系统数据字典设计 . 25第五章系统实现.295.1 系统数据访问的实现 . 295.2 系统业务逻辑的实现 . 3

3、15.3 系统主要功能模块的实现 . 32目录25.3.1 系统登录模块的实现 .325.3.2 报销单管理模块的实现 .33533 备用金管理模块的实现 . 37534 报表管理模块的实现 . 39第六章系统测试. 416.1 系统性能测试 . 416.2 系统功能测试 .43第七章总结和展望 . 467.1 总结.467.2 展望.46参考文献.48致谢. 错误！未定义书签。第一章绪论3第一章绪论本论文是在以在数据挖掘技术的基础上设计和实现了网上报销系统。本章主要讲述课题的研究背以及发展现状、研究的主要内容和文章的组织结构。1.1 课题研究背景及意义在世界信息化迅猛发展的今天，在市场经济的

4、大背景之下，信息技术已对我 们的工作以及生活产生巨大影响，同时也对很多事业单位和企业单位的管理方法 和形式产生深刻影响。为了提升企业的生产效率以及市场竞争实力，很多企业单 位开始使用企业信息管理系统，从而对企业的生产、经营以及管理实现数据信息 的处理以及收集工作，以期达到减少企业生产成本的最终目的。 企业信息管理系 统之中的一个子系统就是财务信息系统， 该系统和其他子系统之间关系密切，能 够分割成很多较小的子系统，抑或是被单独拿出来进行扩展或压缩。财务信息系 统是要全面、真实、精确地对很多财务信息数据进行分类、传递、收集、输出、 储存等等，同时要求数据能够被有效验证。因此，在进行财务信息化管理

5、的时候， 必须把这些特点都要囊括进去。在企业管理的过程中，信息化建设正在不断推进，有效的使用当前的网络资 源以及高科技手段，创建可靠安全、有效快速的网上报销系统，实现费用支付的 预算控制功用，从而达到项目、部门以及个人费用的有效管控。 凭借科学的管理 程序以及网络优势资源，达到财务管理的有效监督以及有序规范，另外凭借强有 力的数据库资源给上级领导提供不同决策， 网上报销系统取代了先前的手工核算 为主的会计方式，从而完成业务的一体化建设以及财务集中式的信息化管理，同时构建一套操作性比较强大的数据分析模型。 网上报销系统能够快速收集、处理 全部实时出现的数据信息，依据预算状况有效控制费用的支付。于

6、费用发生以前， 对其实施控制以及管理，依据年初的预算情况对于业务部门和职工产生的有关费 用及时进行分析、统计，及时反馈数据分析的情况，使其能够及时掌握职工以及 业务部门的预算执行状况，有效控制超出预算的费用，构建预警作用的预算管理 模式。统计分析费用发生之后的数据信息， 并且进行及时上报或者反馈，从而提 升预算的执行力度以及编制水平，彻底扭转过去预算执行信息滞后的困局。经过完备的报销表格设计以及系统流程再造， 规范并协助职员填写报销的单 据，从而提升了报销信息收集的质量和速率。上级领导能够随地随时在线审批单 据，大大节约了职工与上级领导的工作时间， 进而提升了工作的效率。借助于网 上报销系统能

7、够完成原始票据信息自动生成凭证， 能够有效降低会计人员的工作 强度，提高工作的效率和水平。网上报销系统，能够影响企业日常管理的很多方面， 是财务流程的电子化。借助于网上报销系统，可以规范企业的管理工作，梳理企业的日常管理流程和日 常管第一章绪论4理制度，通过流程的形式将规章制度纳入到网上报销系统之中。借助内部的预算程序，实现单据按照正规的程序进行审批， 从而减轻审核会计的工作，使其 不再把过多的精力放在检查流程方面，从而大大提升审批的速度。网上报销系统把信息触发过程向前推进到业务人员以及有关的业务系统 中，使得会计信息系统可以采集到有关业务行为的全部信息特点，不仅局限在金额或者价值等方面的数据

8、信息，从而增强了数据信息的透明度。可以提供财务人 员、领导以及个人所需的有关借款报销的信息，一方面提升了财务的服务能力， 一方面为领导决策提供信息依据。1.2 课题研究现状所谓网上报销就是依托网络的财务报销流程， 职员不因时间与地点而受到制 约，直接向财务提交报销请求，领导通过网络对于报销业务实施审批， 经过财务 部门对报销原始凭证进行审核获得通过以后，可以借助于网银把报销费用支付给 报销申请人的账户，同时系统可以自动生成记账凭证。其实，网上报销，是在财 务会计电算化以后的新一轮革命， 可以理解为电子商务概念的一种组织创新管 理， 凭借财务管理系统、网银以及网上报销之间的无缝对接， 达到自动处

9、理财务 数据信息。企业管理的永恒问题就是成本以及费用的控制。尽管我国很多企业往 往均制定了对应的管理流程和管理方法，但是在管理制度的贯彻和执行过程之 中，通常难以到达理想的管理目标。可以从以下几个方面寻找原因。1. 流程运转比较缓慢，审批的形式比较滞后。企业职员、财务管理人员、 项目经理、业务部门领导、企业决策层之间缺乏信息沟通交流， 通常使用经费支 出的人工审批，这种方式效率不高。首先，财务管理者与企业决策层即时的支出 和预算分析数据缺乏，对经费预算执行的管理以及监督非常不利。 其次，项目经 理、业务部门领导由于难以及时掌握精准的财务信息， 难以指导精准的项目或者 部门的经费使用状况。2.

10、预算核算的口径不统一，数据缺乏有效性。财务核算和经费预算的内容 不完全匹配，核算和预算的费用科目不统一，也就是说项目经理和业务部门领导 更加重视的是所有业务产生的费用使用的管理；但是财务部门的费用核算是以财 务科目为主的，财务核算以后难以自动产生业务经费使用的相关核算信息数据，导致有些财务核算关于实际业务经费开支的明细核算不够精准。3. 财务业务的两条线，没有形成体内循环。经费管理的整个过程尚未全部 植入财务管理体系，过程与计划在财务管理的体外进行循环，难以实现费用申请、 预算、费用报销、业务经费核算以及财务核算的自动化。 对于以上管理中存在的 问题，根据企业管理的现实情况，很多国内企业致力于

11、研究开发费用内控以及网上报销系统。使用财务内控管理的基本思路，包含了预算管理、采购合同管理、 物资第一章绪论5供应管理、网上费用申请和报销、资产管理等很多组成部分。主要理念就是 形成业务、预算以及财务管控的“三维一体化”，对于费用报销审批流程，从经 费的事前申请、预算、报销、借款以及付款等等方面，完成费用成本管理、预算 管理以及业务管理的自动化，最终实现费用成本监督控制等各种内部管理的业 务。在互联网技术迅猛发展并不断完善的大背景之下，企业更加意识到财务信息 化管理的重要意义。世界知名的互联网企业，比如 IBM 的费用补偿系统、微软的 MS-Expense 均是在 ERP（企业资源计划）系统的

12、前提下，形成了网上审批系统， 从而实现了其和财务系统的前端信息数据的共享，给企业带来了巨大的间接和直接的经济利益，并且大大提升财务部门的工作效能。 然而，因为这些系统和国内 的很多财务管理软件不相匹配，均要求和 ERP 同步实施，只是适用于规范化程度 要求非常高的企业内部，所以这些系统在实施中会产生较高的成本费用。我国的 联想公司等实力雄厚的互联网企业，通过使用比较高的科技手段对网上审批系统 的部分应用功能进行研发。然而因为系统未能完成和网银系统、财务系统的信息 数据共享，只是使用在单一用户完成网络办公的功用。1.3 本论文的主要研究内容首先，对于网上报销系统的需求进行系统分析， 主要包含系统

13、性能需求、系 统功能需求、系统的安全方案、运行界面的需求、集成需求等等。在此前提之下， 对于系统的架构实施设计，按照系统设计的基本原则以及目标， 研讨系统的技术 架构以及功能架构，对于数据存储和数据访问等问题进行系统分析。在认识整体结构的基础之上，完成网上报销系统的具体设计工作， 对各个功能模块进行系 统设计与分析。随后提供网上报销系统的整体结构示意图。网上报销系统使用B/S 架构，根据 Internet/Intranet，形成基于大型数据库、中间件以及 Web 的N 层体系结构。由 Web!务器、数据库服务器、浏览器以及应用服务器等部分构 成。开发工具是 Eclipse ;软件环境是 XP

14、WIN2OO0 项目描述：使用 MVC 设计 模式，框架使用完全面向对象的 JAVA 语言开发的多层体系结构、基于 J2EE 技术 的应用服务器的应用系统。网上报销系统使用 3 层体系结构，支持所有主流平台 以及大型数据库系统，能够借助互联网完成移动办公以及远程实时操作。1.4 本文的组织安排本文是基于 J2EE 的网上报销系统设计与实现的研究第一部分是论文的绪论，对研究的意义、选题的背景、文献综述、论文研究 的主要内容等进行阐述。第二部分是研究基础，对于数据挖掘技术的基础理论知识进行论述。第一章绪论6第三部分是系统的需求分析，从系统的性能、安全性、集成、功能、运行界 面等角度系统分析了系统的

15、需求。第四部分是系统的设计，对于系统的整体进行设计，对系统关键流程进行系 统分析，对预算管理、借款报销、设计原则等管理功能进行系统分析，最终完成 系统的逻辑架构与框架结构示意图。第五部分是详细介绍系统所实现的功能， 主要包含有系统的主要业务功能与 存储过程的设计和实现、业务逻辑层与数据访问层的设计和实现、系统的主要功 能模块的实现。第六部分是论文的结论，对论文的主要研究内容进行概括，并且对于系统未 来的后续建设工作提出了期望。第二章数据挖掘技术介绍7第二章数据挖掘技术介绍根据不同的领域的需要，数据挖掘步骤也在不断地发展变化， 任何数据挖掘 技术均有着各自的使用步骤以及自身特点， 对于不同的需求

16、与问题所设计的数据 挖掘过程也就各有不同，首先数据挖掘对于将来的行为以及趋势实施预测，之后给出有价值的决策。2.1 数据挖掘的概述2.1.1 关于数据挖掘的过程人员专业程度、数据的完整程度等均会对于构建数据挖掘过程带来影响。所 以对数据挖掘过程进行系统化以及标准化的设计意义显得十分重大。数据挖掘的全部过程包括以下几个方面：第一，数据的来源与理解数据。第二，取得有关技术和知识。第三，对数据进行检查和整合。第四，删除不统一或者有错误的数据。第五，假设与模型的构建。第六，完成实际数据的挖掘。第七，对挖掘的结果进行验证与测试。第八，应用与解释。由上述步骤可看出，数据挖掘重点在于准备与规划，主要包含整合

17、变量、数 据表链接、转换数据格式以及净化数据等等。2.1.2 数据挖掘的定义1. 在技术上的定义：数据挖掘(Data Mining)是在不完全模糊的应用数据里任意性取出人们不了 解的、隐含在其中的，然而具有价值的知识与信息的整个步骤。2. 在商业层面上的定义：从商业层面上来说，数据挖掘是一种处理商业信息的技术手段， 对海量业务 数据实施转换、抽取、分析以及模型化的处理是数据挖掘的重要内容， 数据挖掘 的目的在于获取有利于商业决策的重要数据信息。 此乃数据挖掘的主要特点。换 句话来说，数据挖掘是更深层次的数据分析方法。其实数据分析早存在了，只不过它的主要意图是用来进行科学研究。然而那 时由于受到

18、计算机技术的制约和限制，难以对海量数据进行系统分析。第二章数据挖掘技术介绍8如今，因为各行业务都实现了自动化，在商业领域上产生了更多因纯机会的(Opportunistic)商业运行而产生的业务性数据。对这些数据进行分析会为企业 的决策带来更加有用的信息，进而让企业获得盈利。但全部的企业都面临着的共 同困境：企业数据量大，但存在很少有价值的信息以及怎样在海量的数据中实施 深入的分析，从而得到能够提升商业竞争实力的关键数据信息。因此，数据挖掘可以如此阐述：根据企业的业务目标，从海量的企业数据之 中实施抽取并进行系统分析，运用已经验证的或者隐藏在其中的规律性， 而且进 一步对其模型化的一种分析方法。

19、2.1.3 数据挖掘系统的功能把数据库中隐藏的有价值的数据信息从海量数据中挖掘出来，是数据挖掘的重要目标。数据挖掘的功能主要包括以下几个方面：第一，可以对将来的行为以及发展的形势进行自动化的预测数据挖掘，可以自动从海量的数据系统中寻找到与预测有关的信息数据， 与 先前需要借助很多人员实施人工统计分析完全不同， 费时费力，数据挖掘能够直 接迅速从数据中得出分析结果。第二，分析数据关联在数据库的数据之间存在着能够被发现的重要的规律性，这就是数据关联。假如有 2 个或者更多的变量数值间存在某些联系，这种联系就是关联性。时 序关联、因果关联以及简单关联，构成了关联性的主要组成部分。在数据库里寻 找隐藏

20、的关联网，就是关联分析的意图。第三，聚类数据库中的记录可以被化分为有一定意义的子集， 即是聚类。传统的模式识 别方法以及数学分类学，构成了聚类的技术方法。聚类是概念描述与偏差分析的 前提条件，能够使人类对于现实世界有着更加深入的认知。第四，描述概念所谓描述概念，即对于对象的特点实施全面的归纳总结， 对于具体对象的特 定内涵进行系统阐述。区别性描述以及特征性描述，是概念描述的两个重要组成 部分。区别性描述是对不同类型的事物进行不同点的描述。所谓特征性描述是对同类型的事物的共同特点进行描述。 特征性描述的方法比较单一，只是对对象所 具有的共同特点进行描述，而区别性描述的方法则是非常多，譬如遗传算法

21、、决 策树法等。第五，检测偏差因为在数据库里的数据存在着反常的记录内容， 所以需要检测数据库里的偏 差第二章数据挖掘技术介绍9是很有必要的。例如在分类中存在反常情况，也存在模型预测值与观测结果之 间的偏差，量值不停地变化、不满足规范的特殊事例等情况普遍发生。找出参照 值与观测结果之间的有价值的不同，是检测偏差的主要方法。2.2 数据挖掘技术实施数据挖掘技术实施的 6 个步骤：1. 认识企业的业务：应该从商业的立场上去认识企业项目的需求以及目标， 进而将其转换成数据挖掘的问题概念，从而制定实现目标的具体方案。2. 理解收集到的数据：收集和熟悉数据。包括了解数据描述，进行数据探索 和验证数据的质量

22、。3. 准备有用的数据：将先前搜集的数据构造成数据集，以便方便建模工具实 施处理。4. 进行建模：建模技术的选择和使用，参数的优化调整。5. 模型的评估：检查建模型的步骤过程，确认它是否符合预定的商业目标， 彻底地对模型进行评价。6. 模型的部署：要让模型在决策制订的过程得到应用。该阶段最简单的是只 生成一份报告，复杂的是在企业内实施可重复的数据挖掘过程。2.2.1 常用的数据挖掘基本技术1. 统计学统计学一门“古老的”学科，但它是数据挖掘最基本的技术。特别是如判别、 主成分、因子、相关的分析和多元回归分析等的多元统计分析。2. 有关聚类分析和模式识别数据挖掘最重要的技术之一便是聚类分析。 它

23、是依据事物的特征来聚类或分 类的并从中发现规律和典型模式。 以往一直都是用多元统计分析的聚类方法， 但 是近年来，出现新的聚类方式如模糊聚类和神经网络聚类方式。3. 树分类技术的决策树分类决策是依据不同的特征，用树状结构来表达分类或决策集合， 这样会 很容易地发现规律。4. 关于人工神经网络和遗传基因的算法人工神经网络得到快速发展，对计算机科学、人工智能、信息技术和认知科学等影响深远，而且它在数据挖掘中也非常重要。人工神经网络经过示例学习， 可第二章数据挖掘技术介绍10以描述复杂的非线性函数，实际上是得到了关于客观规律的定量描述。 在这基 础上，预测的难题就容易了。如今在数据挖掘中，BP 网络

24、和 RBF 网络是最常用神经网络。5 规则的归纳规则的归纳即是数据挖掘特有的技术。它是从型数据库或数据仓库中挖掘不知道的规则与规律，有以下的形式：IF, THEN,6.可视化的技术可视化的技术是应用到数据挖掘的一种辅助技术。 在数据挖掘过程中常常会 遇到复杂的数学方法和繁琐的信息技术，为了让用户更好地使用该项技术，还要 借助图形、动画和图象等来指导操作、引导挖掘和表达结果，如果不借用这些来 辅助是很难使用数据挖掘技术的。222 数据分析的步骤在应用的具体过程之中，聚类过程主要由以下数据分析的阶段构成：首先，预先处理数据；其次，距离函数的定义，该定义是为了衡量数据之间 存在哪些相似度；之后，分组以及聚类；最后，对输出进行评估。在进行预处理的过程中必须注意几个方面的问题，也就是标度、类型以及数量。标度往往是针对