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文档简介

1、桂林电子科技大学试卷课程名称统计软件包实验( A 卷; 开卷)适用班级(或年级、专业)xx 级统计考试时间90分钟班级学号姓名题号一二三四五六七八九十成绩满分4060得分评卷人第一题( 40 分)为了考察化疗是否对人体蛋白质的含量产生影响,对10 个病人化疗前后蛋白质含量做了检测,数据如下:病人编号12345678910化疗前蛋3.311.79.46.823.15.33.721.817.6白质含量化疗后蛋3.330.88.811.442.65.81.61922.430.2白质含量(1)化疗前后的蛋白质含量是否服从正态?(2)化疗是否对人体蛋白质的含量产生影响?这两个问题中均取显著性水平=0.0

2、5。第二题( 60 分)下表给出了某班30 名学生的一些有关性别、平均成绩、和平时表现的信息,其中平时表现分为 A (好) ,B(一般) ,C(差)。平均平时表平均平时序号性别成绩现序号性别成绩表现1女95A16男92A2女89A17男91A3女80A18男80A4女92A19男88B5女89A20男76B6女86A21男78B7女78A22男79B8女75A23男82B9女88B24男76B10女76B25男72B11女78B26男82B12女90B27男76C13女67C28男72C14女75C29男68C15男88A30男65C(1)考察性别和平时表现是否有关联性?(20 分)(2)考察

3、性别、平时表现及它们的交互作用对平均成绩是否有影响?这两个问题中均取显著性水平=0.05 。 (30 分)3) 如果你是该班的辅导员, 并且想让班上的成绩好点,根据前面的分析,你在今后的工作中应该注意些什么事项。 ( 10 分)桂林电子科技大学考试答题纸考试时间90分钟适用年级(专业)七院题号一二三四五六七八九十成绩满分4060100得分评卷人(注:请写明座位号,所有答题内容请写在答题纸上并标明题号,写在试卷上无效。)答:第一题:程序:datattest1;inputbaci1 baci2 ;diff=baci1-baci2;cards;3.33.311.730.89.48.86.811.42

4、42.63.1 5.85.3 1.63.7 1921.822.417.630.2;run ;procunivariatenormalplot;vardiff;run ;结果分析:(1) 差量的正态性检验 .W=0.834042,P=0.0.0374,小于 0.05,因此,差量不服从正态分布。因此应该用符号秩 (Sgn Rank)检验的结果,即参照 Sign MPr=|M| 一行的结论。( 2)用关于差量的总体均数为零的符号秩(Sgn Rank)检验的结果:S=-17,p=0.04300.05.因此拒绝原假设,即认为:化疗不对人体蛋白质的含量产生影响。第二题:databb;inputno sex

5、$ test normal$ ;cards;1?95A2?89A3?80A4?92A5?89A6?86A7?78A8?75A9?88B10?76B11?78B12?90B13?67C14?75C15?D88A16?D92A17?D91A18?D80A19?D88B20?D76B21?D78B22?D79B23?D82B24?D76B25?D72B26?D82B27?D76C28?D72C29?D68C30?D65C;run ;procfreqdata =bb;tablessex*normal/chisqmeasuresnorownocol ;weighttest;run ;odsoutputT

6、estsForNormality=testnormal1;procunivariatedata =bbnormal;/*?y ?D? ? D? e ?*/classsex ;vartest;run ;datatestnor1;settestnormal1;wheretest=Shapiro-Wilk;run ;odsoutputTestsForNormality=testnormal2;procunivariatedata =bbnormal;/*?y ?D? ? */classnormal ;vartest;run ;datatestnor2;settestnormal2;wheretest

7、=Shapiro-Wilk;run ;PROC glmdata =bb;/* ?2? ?*/CLASS sex normal;MODEL test=sex normal sex*normal;MEANS sex normal sex*normal /bonregwq;RUN;quit;注:由于粘贴问题,sex 一栏出现错误了。结果分析:第一问:( 1) 列联表:1.男生占平时表现的52.21%,女生占平时表现的47.79% 。男生的平时成表现好点。(2)关联性检验该表为关联性检验的结果,从该表可看出卡方检验、似然比卡方检验、连续校正卡方检验的p 值都 0.0001.都说明拒绝原假设,即认为性别

8、和平时表现有显著的关联性。男生平时表现好点。第二问:1.正态性检验:图 2.1 以性别为分组的正态性检验图 2.2 以平时表现为分组的正态性检验分析:从图 2.1 图 2.2 可以看出,分别以性别和平时表现为分组的正态性检验p 值都大于 0.05.因此,分别以性别和平时表现为分组的平均成绩都服从正态性。2.方差分析:图 2.3图 2.4结果分析:(1)由 anlysis of variance 中的输出结果图2.3,可得模型是显著的,平时表现水平是显著的,性别和性别与平时表现是不显著的。( 2)由于交互作用是不显著的,则分别选择d24 和kt的最优者即可,结合图2.4 可知,分别选择sex =男 , norma

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