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文档简介
1、第八章_相关分析 8.1 相关分析基础 8.2 用Excel对普通相关分析的处理 8.3 上机实验七 用Excel进行相关分析 在描述性统计方法中,一般来说每个问题只涉及一个变量,反映相应指标的变化情况。而对于两个或两个以上相关现象之间的因果关系,除了上一章节中介绍的方差分析之外,我们还将考虑下面的几种分析方法:相关分析和回归分析。下面我们将介绍简单的相关分析。 【实例描述】 双色球相关性分析 彩民在购买双色球前,一般要研究两个号码的相关性,即同时出现的可能性,这给彩民在选择号码上提供了很大帮助。如果某彩民能够确定某个号码作为胆,那么一般来说可以选择与其相关系数值最大的号码作为备选号码,因为理
2、论上说它们一起出现的可能性最大。相关系数研究的是两个号码过去一段时期内一起出现的概率,据统计,在第0期到第2019093期双色球号码中数字01与其余32个数字的相关性如下: 拖胆:赛马术语,表示在投注的时候同时买两个号码,增大中奖概率。拖胆:赛马术语,表示在投注的时候同时买两个号码,增大中奖概率。比如:投注比如:投注1号马的同时也投注号马的同时也投注3号马,就叫做号马,就叫做“1拖拖3”,3号马就是号马就是“胆胆”。 【实例描述】 双色球相关性分析8.1 相关分析基础 8.1.1 相关关系与识别 8.1.2 线性相关 8.1.3 非线性相关 8.1.4 Spearman等级相关 8.1.5 偏
3、相关 8.1.6 相关系数异于零的显著性检验8.1.1 相关关系与识别 变量之间的依存关系可分为函数关系与相关关系两种。 相关关系按程度可分为完全相关、不完全相关和不相关三种;按相关的方向可分为正相关和负相关;按相关的形式可分为线性相关和非线性相关;按变量的多少可分为单相关、偏相关和复相关。 识别变量间相关关系最简单的办法是图形法。 8.1.1 相关关系与识别 简单线性相关是变量之间最简单的一种相关关系,衡量线性相关程度的重要指标是相关系数。 具体相关系数r的计算公式: 1()()1niiixyxxyyssrn8.1.2 线性相关 在所有相关分析中,最简单的是两个变量之间的线性相关,它只涉及一
4、个自变量和一个因变量。 这种相关关系称为直线相关也叫线性相关),如图7-1所示。 8.1.2 线性相关 相关系数r表示两个变量间相互的关系,并判断其密切程度。r没有单位,在-1到+1之间波动,其绝对值越接近1,两个变量之间的相关关系越密切。不同r值的相关关系如图7-2所示。 正相关:Y随X的增加而增加,X亦随Y的增加而增加,0r1。 负相关:Y随X的增加而减少,X亦随Y的增加而减少,-1r2.045,由t所推断的P值小于0.05,所以拒绝原假设,即待产妇尿中雌三醇含量与产儿体重之间成正相关关系。 8.2 用EXCEL对普通相关分析的处理 8.2.1 求两组数值的相关系数 8.2.2 Excel
5、相关分析工具 8.2.1 求两组数值的相关系数 Excel提供了一个相关分析函数CORREL),用它可以求两组数值的相关系数。 语法:CORRELarray1,array2) 其中,array1为第一组数值单元格的引用,array2为第二组数值单元格区域。 8.2.1 求两组数值的相关系数 例例8-2:某地区:某地区2019年至年至2019年进口总额和年进口总额和出口总额数据如下,试分析进口总额和出出口总额数据如下,试分析进口总额和出口总额的相关性,显著性水平取口总额的相关性,显著性水平取0.05。 8.2.1 求两组数值的相关系数 (1打开Excel工作簿,建立“进出口总额工作表,如图7-4
6、所示。以进口总额为X轴,出口总额为Y轴画XY散点图,如图7-5所示。 图7-4 “进出口总额工作表图7-5 XY散点图8.2.1 求两组数值的相关系数 (2选中单元格A13,在单元格A13中输入“相关性”,选中单元格B13,插入函数CORREL,如图7-6所示。 图7-6 “CORREL函数对话框8.2.1 求两组数值的相关系数 (3在第一组数值单元格区域输入B2:B11,在第二组数值单元格区域输入C2:C11,单击“确定按钮。结果如图7-7所示。 图7-7 函数“CORREL输出结果由上述检验结果t=34.066983022.306004133可知,应拒绝原假设,即进口总额和出口总额的具有相
7、关性,并且呈正相关。 (4进行显著性检验。 图7-8 显著性检验结果8.2.1 求两组数值的相关系数8.2.2 Excel相关分析工具 在Excel中,除了函数CORREL可用来计算相关系数之外,Excel还提供了相关系数分析工具。 翻开“进出口总额工作表,选择“工具菜单中“数据分析命令,弹出数据分析对话框,在“分析工具中选择“相关系数”,单击“确定”,如图7-9所示。 图7-9 “数据分析对话框8.2.2 Excel相关分析工具 在弹出的“相关系数对话框中,在“输入区域中输入$B$1:$C$11,分组方式选择“逐列”,选中“标志位于第一行”,选择输出区域,不妨设置输出区域为$A$20,如图7
8、-10所示。 图7-10 “相关系数对话框单击“确定按钮 8.3 上机实验七 用Excel进行相关分析 一、实验目的及要求1了解数据相关的基本概念,会用Excel函数求线性相关系数。2理解数据相关分析的基本思想,能用Excel相关分析工具对数据进行相关分析。 8.3 上机实验七 用Excel进行相关分析二、实验内容 (一随机抽取由10名大学生组成的样本,研究他们在高中与大学的英语成绩得出下表结果:(单位:分) 试用相关系数r测定其相关程度。 8.3 上机实验七 用Excel进行相关分析(二下面是几家百货商店销售额和利润率的资料: 8.3 上机实验七 用Excel进行相关分析1以纵轴表示利润率,横轴表示每人月平均销售额,画出散点图,观察并说明两变量之间存在何种关系。2计算每人月平均销售额与利润率之间的相关系数,并说明其相关的密切程度。3求出利润率对每人月平均销售额的回归方程,解释方程式斜率的经济意义,并在散点图中绘制出回归直线。4若商店每人月平均销售额2千元,试估计其利润率。5计算估计标准误差。【小 结】 相关关系是分析两个变量之间不严格的依存关系,这些变量地位对等,不区分主从因素。本章介绍了相关关系及其识别
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