相对危险度计算方法

1、相对危险度RR=暴露组率/非暴露组率归因危险度AR=暴露组率-非暴露组率AR%=（暴露组率-非暴露组率）/暴露组率人群归因危险度 PAR=总发病率-非暴露组率提问】相对危险度与特异危险度计算公式【回答】相对危险度（RR）是反映暴露与发病关联强度的指标，也叫 危险比或率比，是暴露组的率与非暴露组的率之比。RR =暴露组的率/非暴露组的率特异危险度（AR）也叫归因危险度，或叫率差，是表明暴露组与对照 组发病相差的绝对值，即危险特异地归因于暴露因素的程度。AR =暴露组的率非暴露组的率PAR%=（总发病率-非暴露组率"总发病率比值比0R=病例组某因素暴露比例/对照组某因素暴露比例暴露病例组

2、对照组有a b无c dOR=（a/b）/（c/d）=ad/bcSMR标准化死亡比=实际死亡人数/预期死亡数预期发病（死亡）数的计算：全人口某病的发病（死亡）率X观察人口数以全人群的死亡率作为标准，计算观察人群的理论死亡人数，预期死亡人数，实际死亡人数与预期死亡人数之比即标准化死亡比。疫苗保护率=（对照组发病率-接种组发病率）/对照组发病率*100疫苗效果指数(保护指数)=对照组发病率/接种组发病率在一项队列研究中，3544岁这一年龄组的观察人数如下 1973年11 月，1974年11月，1975年3月，3000人，3020人，2980人计算其 暴露人年数暴露人年数=(3000+3020) /2

3、+ ( 3020+2980) /2*4/12=3010+1000=4010患病率与发病率的区别：患病率的分子为特定时间所调查人群中某病新旧病例数，而不管这些 病例的发病时间。发病率的分子为一定期间暴露人群中新发生的病例 数。患病率是由横断面调查获得的疾病频率，是衡量疾病的存在或流行情 况。而发病率是由发病报告或队列研究获得的疾病频率，是衡量疾病 的出现情况。病死率是指在一定的时间内，患某病的病人中因该病而死亡的比值。病死率反映了某种疾病的死亡概率，表示疾病的严重程度，反映医疗 水平。多用于急性病，较少用于慢性病。死亡率是某人群在一定时间内因某病死亡人数与该人群同期平均人口数之比。反映人群总的死

4、亡水平，是衡量人群因病伤死亡危险(机会)大小的指标。也可反映一个地区不同时期人群的健康状况、医疗卫生保健水计量资料做抽样调查时应用样本含量计算公式为:nn为样本含量，=(z：s/、)2z 一为在正态分布中值确定后的z值(如Z0.05=1.960 , Z0.01 =2.576 ) , s是总体标准差的估计值，是容许误差。计数资料做抽样调查时的样本含量计算公式为：2 2 n = ( z -.QP)/ :.n为样本含量，P为估计现患率或阳性率，Q=1-P如果设0.05 , z-=1.962, -0.1P 时，2 2n = (2QP)/(0.1P)= 400Q/P(1) 累计发病率(Cumulativ

5、e In cide nee)变化范围：0 1适用条件：样本大，人口稳定，整齐的资料(2) 发病密度(Incidenee Density)? 真实性测量值与实际值符合的程度灵敏度(sensitivity)将实际有病的人正确判断为患者的能力 试验判断为阳性的人数占真正有病人数的比例(真阳性率) 假阴性率(false negative rate)真正有病但被试验判断为阴性的人数占有病者的比例(漏诊率) 特异度(specificity)将实际无病的人正确地判为非患者(排除正常人)的能力 试验判断为阴性的人数占真正无病人数的比例(真阴性率) 假阳性率(false positive rate)真正无病但被

6、试验判断为阳性的人数占无病者的比例(误诊率) 约登指数(Youden ' s index)约登指数(Youden' s index )又称正确指数，是灵敏度和特异度之和减1。试验发现真正病人与非病人的总能力指数越大，试验的真实性越好一致性(agreement)又称符合率，是试验所检出的真阳性和真阴性例数之和占受试人数的百分比。?诊断试验粗一致用二 A D 100%并联试验(parallel testA + B)+又称平行试验，是指同时应用多项试验，其中任何一项阳性即视为阳 性。可提高灵敏度、降低特异度；即减少漏诊率，增加误诊率。当诊断或筛检某疾病的几种方法的灵敏度均不理想或医生急需对病人做出诊断时才采用此方法。联合灵敏度(并联)=A灵敏度+(1-A灵敏度)XB灵敏度联合特异度(并联)=A特异度x B特异度串联试验(serial tests)又称系列试验，是指同时应用多项试验，当每一项试验均为阳性时才视为阳性。可提高特异度、降低灵敏度；即降低误诊率、升高漏诊率。常应用此当诊断或筛检某疾病的几种方法的 特异度均不理想 时，或对那些 不需马上做出诊断的病人 法。联合灵敏度（串联）=A灵敏度X B灵敏度联合特异度（串联）=A特异度+