系统仿真综合实验报告

1、四川大学课程实验报告莀课程名称：膈 蒅学生姓名：袃螁学生学号：袀 膄专 业： 羃膂一实验概述莈本次系统仿真实验通过建立两个模型来比较不同的排队方式对服务台利用率， 服务时间，顾客排队时长以及排队人数的影响，以确定更优化的方案。通过本次实验，我们可以加强对simio软件的操作能力，进一步学习如何通过系统仿真来 解决现实中的问题。作为商学院的学生，我们能够加深对管理学科的理解，将管 理学用于现实生活的实践。芇二问题描述肃本次实验着眼于解决顾客买票如何排队以节约时间并且提高服务效率的问题。 问题假定某售票处有3个窗口 ,顾客的到达为Poisson流,到达间隔时间为均值为 10秒钟的指数分布，服务（售

2、票）时间服从指数分布，平均时间为0.5分钟。模型 一设顾客到达后排成一个队列，依次向空闲的窗口购票，模型二改变排队方式， 让顾客到达售票处后可以到任意一窗口排队，且入队后不再换队，即排成3个队列。通过分析两个系统的服务台利用率、顾客平均逗留时间、平均等待时间、平 均队长、最长队长和最长等待时间来确定更为优化的方案。荿三.模型建立聿1.建立初始模型，建立的模型如下图所示。羆2.设置arrival的参数，参数设置如下图所示。膃3.分别设置serverl、2、3的参数，参数设置如下图所示 蝿4.建立nodelistl,选择列表，列表如下图所示。蒇5.设置模型一（顾客到达后排成一个队列，依次向空闲的窗

3、口购票），即顾客队 列在NOD节点处时Transfer Node的参数，参数设置如下图所示。螄（单节点TransferNode参数设置）膃6保存模型一膀7.在模型一的基础上，保持其他的参数不变，改变Transfer Node的参数，参数设置如下图所示。艿8保存模型二螇四数据分析芃分别运行模型一与模型二，运行 24个小时，从Results得到运行结果。薁模型一运行结果如下蚇售票点薆 ServerlServer2Server3Average利用率93.7141%95.6973%92.9105%94.1073最长服务时间4.25743.60973.42983.7656平均服务时间0.51250.51

4、110.48370.5024最长排队时间83.6832平均排队时间43.3212最多排队人数507.0000平均排队人数257.5073模型二运行结果如下售票点Server1Server2Server3Average利用率99.6412%96.7697%99.0590%98.4900 丁最长服务时间4.29274.98334.73434.6701平均服务时间0.50710. 50650.50340.5057最长排队时间55.694829.982553.910546.5293平均排队时间23.850610.177122.083718.7038最多排队人数1005910788.6667平均排队人数

5、47.538819.860944.127137.1756对比两组数据，我们能够得到如下结论：1. 三队列的排队方式相比单队列的排队方式，三个售票点的平均利用率提高了 4.3827%。2. 由于售票点的基本参数没有变化，不同队列的排队方式对最长服务时间以及平均服务时间的没有显著的影响。3. 三队列的排队方式节约了排队的时间，最长和平均排队时间都有明显的下降。 与此同时，最多排队人数以及平均排队人数也有大量的减少。五实验结果1. 单队列模型中， 当一个售票点上一次服务结束时， 顾客还要经过 Path1、Path2、 Path3 的路程再进入下一次服务，此时售票点空闲。2. 为了充分的利用售票点的空

6、闲时间， 设置在售票点的队列， 售票点服务时间与 顾客通过 Path1、Path2、Path3 的时间重合，模型二充分了利用了这一点，设置 了三个队列，从而提高了售票点的利用率， 节约了顾客排队的时间， 减少了顾客 排队的队列人数，提高了整个系统的效率。3. 因此，从评价系统的关键因素 （顾客排队时间时间以及排队队列的长度） 来看， 模型二比模型一更加优化。4单从模型二来看，顾客排队长度以及排队时间还是过长，可以通过增加售票 点等方式来更加优化这个系统。仅供个人用于学习、研究；不得用于商业用途For personal use only in study and research; not for commercial use.Nur f u r den pers?nlichen f u r Studien, Forschung, omlmerziellen Zwecken verwendet werden.Pour l ' e tude et la recherche uniquementa des fins personnelles; pasa des fins commerci