回归分析与时间序列分析

1、实验4 回归分析与时间序列分析 一、实验目的1、掌握回归分析与时间序列分析方法的应用2、结合应用环境，理解分析结果对现实操作的指导意义二、实验内容1、分析下列数据中肺活量和其它因素之间的关系，并试着进行检验编号身高（cm）坐高（cm）体重（kg）胸围（cm）肩宽（cm）盆肩宽（cm）肺活量（ml）1173.2893.6260.186.7238.9727.5145082172.0992.8360.3887.3938.6227.8244693171.4692.7859.7485.5938.8327.4643984170.0892.2558.0485.9238.3327.2940685170.619

2、2.3659.6787.4638.3827.1443396171.6992.8559.4487.4538.1927.143937171.4692.9358.787.0638.5827.3643898171.693.2859.7588.0338.6827.2243069171.692.2660.587.6338.7926.63439510171.1692.6258.7287.1138.19270495.1756.9588.0838.2427.65418112169.4391.6757.2283.8738.4126.6409713168.5791.455.9683.023

3、8.7426.97406314170.4392.3857.8784.8738.7827.37433415169.8891.8956.8786.3438.3727.19430116167.9490.9155.9786.7738.1727.16414117168.8291.356.0785.8737.6126.67390518168.0291.2655.2885.6339.6628.07394319167.8790.9655.7984.9238.226.53419520168.1590.554.5684.8138.4427.38403921168.9991.5255.1186.2338.327.1

4、4423822175.1293.8953.2485.3639.1528.64452323173.5693.560.186.73926.96451624171.6393.0160.587.3338.526.97447325170.3491.6859.0484.7838.5427.12429726172.139359.0185.938.2427.21412327170.8392.2659.786.8338.4327.09421628172.1692.3359.0686.7538.1428.01407729172.5992.6759.1287.0739.0328.26428730167.7490.8

5、954.2184.537.8227.3142012、下表为某市恶性疾病的发病情况，利用时间序列分析方法，分析数据查找规律。年度死亡率年度死亡率年度死亡率199045.12199659.71200265.5199151.56199755.5200358.69199259.21199859.11200464.79199356.68199964.93200569.11199442.71200058.63200661.37199561.15200165.41200772.823、下表为北京地区2003年SARS疫情数据，请分析已确诊病例累计、现有疑似病例、死亡累计、治愈出院累计之间的关系（分别利用EX

6、CEL和sql server 2005进行分析和预测）日 期已确诊病例累计现有疑似病例死亡累计治愈出院累计4月20日33940218334月21日48261025434月22日58866628464月23日69378235554月24日77486339644月25日87795442734月26日988109348764月27日1114125556784月28日1199127559784月29日1347135866834月30日1440140875905月1日15531415821005月2日16361468911095月3日17411493961155月4日180315371001185月5日

7、189715101031215月6日196015231071345月7日204915141101415月8日213614861121525月9日217714251141685月10日222713971161755月11日226514111201865月12日230413781292085月13日234713381342445月14日237013081392525月15日238813171402575月16日240512651412735月17日242012501453075月18日243412501473325月19日243712491503495月20日244412251543955月21日

8、244412211564475月22日245612051585285月23日246511791605825月24日249011341636675月25日249911051677045月26日250410691687475月27日251210051728285月28日25149411758665月29日25178031769285月30日252076017710065月31日252174718110876月1日252273918111246月2日252273418111576月3日252272418111896月4日252271818112636月5日252271618113216月6日252271318314036月7日252366818314466月8日252255018415436月9日252245118416536月10日252235118617476月11日252325718618216月12日252315518718766月13日25227118719446月14日2522418919946月15日2522318920156月