2017年智能制造试点示范项目要素条件

1、附件12021年智能制造试点示范工程要素条件根据?智能制造开展规划2021-2021年?智能制造 工程实施指南2021-2021年?的要求，重点围绕五种智 能制造模式，鼓励新技术创新应用，开展智能制造试点示范。 为做好工程遴选工作，特制订本要素条件。一、智能制造模式要素条件一离散型智能制造1、车间/工厂的总体设计、工艺流程及布局均已建立数 字化模型，并进行模拟仿真，实现规划、生产、运营全流程 数字化管理。2、应用数字化三维设计与工艺技术进行产品、工艺设计与仿真，并通过物理检测与试验进行验证与优化。建立产品数据管理系统PDM，实现产品设计、工艺数据的集成管 理。3、 制造装备数控化率超过 70%

2、并实现高档数控机床 与工业机器人、智能传感与控制装备、智能检测与装配装备、 智能物流与仓储装备等关键技术装备之间的信息互联互通与集成。4、 建立生产过程数据采集和分析系统，实现生产进度、 现场操作、质量检验、设备状态、物料传送等生产现场数据 自动上传，并实现可视化管理。5、建立车间制造执行系统MES，实现方案、调度、 质量、设备、生产、能效等管理功能。建立企业资源方案系 统ERP，实现供给链、物流、本钱等企业经营管理功能。6、建立工厂内部通信网络架构，实现设计、工艺、制 造、检验、物流等制造过程各环节之间，以及制造过程与制 造执行系统MES和企业资源方案系统ERP的信息互联 互通。7、建有工业

3、信息平安管理制度和技术防护体系，具备 网络防护、应急响应等信息平安保障能力。 建有功能平安保 护系统，采用全生命周期方法有效防止系统失效。通过持续改良，实现企业设计、工艺、制造、管理、物 流等环节的产品全生命周期闭环动态优化，推进企业数字化设计、装备智能化升级、工艺流程优化、精益生产、可视化 管理、质量控制与追溯、智能物流等方面的快速提升。二流程型智能制造1、工厂总体设计、工艺流程及布局均已建立数字化模 型，并进行模拟仿真，实现生产流程数据可视化和生产工艺 优化。2、实现对物流、能流、物性、资产的全流程监控，建立数据采集和监控系统，生产工艺数据自动数采率到达 90%以上3、 采用先进控制系统，

4、工厂自控投用率到达90%以上， 关键生产环节实现基于模型的先进控制和在线优化。4、建立生产执行系统MES，生产方案、调度均建立模型，实现生产模型化分析决策、过程量化管理、本钱和质 量动态跟踪以及从原材料到产成品的一体化协同优化。建立企业资源方案系统 ERP，实现企业经营、管理和决策的智 能优化。5、对于存在较高平安与环境风险的工程，实现有毒有害物质排放和危险源的自动检测与监控、平安生产的全方位监控，建立在线应急指挥联动系统。6、建立工厂通信网络架构，实现工艺、生产、检验、物流等制造过程各环节之间，以及制造过程与数据采集和监 控系统、生产执行系统MES、企业资源方案系统ERP 之间的信息互联互通

5、。7、建有工业信息平安管理制度和技术防护体系，具备 网络防护、应急响应等信息平安保障能力。 建有功能平安保 护系统，采用全生命周期方法有效防止系统失效。通过持续改良，实现生产过程动态优化，制造和管理信 息的全程可视化，企业在资源配置、工艺优化、过程控制、 产业链管理、节能减排及平安生产等方面的智能化水平显著 提升。三网络协同制造1、建有网络化制造资源协同云平台，具有完善的体系 架构和相应的运行规那么。2、通过协同云平台，展示社会 /企业/部门制造资源， 实现制造资源和需求的有效对接。3、通过协同云平台，实现面向需求的企业间/部门间创 新资源、设计能力的共享、互补和对接。4、通过协同云平台，实现

6、面向订单的企业间/部门间生 产资源合理调配，以及制造过程各环节和供给链的并行组织 生产。5、建有围绕全生产链协同共享的产品溯源体系，实现 企业间涵盖产品生产制造与运维效劳等环节的信息溯源服 务。6、建有工业信息平安管理制度和技术防护体系，具备 网络防护、应急响应等信息平安保障能力。通过持续改良，网络化制造资源协同云平台不断优化， 企业间、部门间创新资源、生产能力和效劳能力高度集成， 生产制造与效劳运维信息高度共享，资源和效劳的动态分析 与柔性配置水平显著增强。四大规模个性化定制1、产品采用模块化设计，通过差异化的定制参数，组 合形成个性化产品。2、建有基于互联网的个性化定制效劳平台，通过定制

7、参数选择、三维数字建模、虚拟现实或增强现实等方式，实 现与用户深度交互，快速生成产品定制方案。3、建有个性化产品数据库，应用大数据技术对用户的 个性化需求特征进行挖掘和分析。4、个性化定制平台与企业研发设计、方案排产、柔性 制造、营销管理、供给链管理、物流配送和售后效劳等数字 化制造系统实现协同与集成。通过持续改良，实现模块化设计方法、个性化定制平台、 个性化产品数据库的不断优化， 形成完善的基于数据驱动的 企业研发、设计、生产、营销、供给链管理和效劳体系，快 速、低本钱满足用户个性化需求的能力显著提升。五远程运维效劳1、 采用远程运维效劳模式的智能装备/产品应配置开放 的数据接口，具备数据采

8、集、通信和远程控制等功能， 利用 支持IPv4、IPv6等技术的工业互联网，采集并上传设备状 态、作业操作、环境情况等数据，并根据远程指令灵活调整 设备运行参数。2、 建立智能装备/产品远程运维效劳平台，能够对装备 /产品上传数据进行有效筛选、梳理、存储与管理，并通过数据挖掘、分析，向用户提供日常运行维护、在线检测、预 测性维护、故障预警、诊断与修复、运行优化、远程升级等效劳3、智能装备/产品远程运维效劳平台应与设备制造商的 产品全生命周期管理系统 PLM、客户关系管理系统CRM、 产品研发管理系统实现信息共享。4、智能装备/产品远程运维效劳平台应建立相应的专家库和专家咨询系统，能够为智能装备

9、/产品的远程诊断提供智能决策支持，并向用户提出运行维护解决方案。5、建立信息平安管理制度，具备信息平安防护能力。通过持续改良，建立高效、平安的智能效劳系统， 提供的服 务能够与产品形成实时、有效互动，大幅度提升嵌入式系统、 移动互联网、大数据分析、智能决策支持系统的集成应用水 平。二、新技术创新应用要素条件一工业互联网1、建立工业互联网工厂内网，采用工业以太网、工业PON工业无线、IPv6等技术，实现生产装备、传感器、控 制系统与管理系统等的互联， 实现数据的采集、流转和处理； 利用IPv6、工业物联网等技术，实现与工厂内、外网的互 联互通，支持内、外网业务协同。2、 采用各类标识技术自动识别

10、零部件、在制品、工序、 产品等对象，在仓储、生产过程中实现自动信息采集与处理，通过与国家工业互联网标识解析系统对接，实现对产品全生命周期管理。3、 实现工厂管理软件之间的横向互联，实现数据流动、 转换和互认。4、在工厂内部建设工业互联网平台，或利用公众网络上的工业互联网平台，实现数据的集成、分析和挖掘，支撑 智能化生产、个性化定制、网络化协同、效劳化延伸等应用。5、通过部署和应用工业防火墙、平安监测审计、入侵 检测等平安技术措施，实现对工业互联网平安风险的防范、 监测和响应，保障工业系统的平安运行。通过持续改良，促进工厂内部网络互联、 数据交互和安 全保障能力建设，推开工厂外部网络根底设施建设、 工业互 联网平台和公共工业互联网标识解析体系建设， 加快新业务 和新模式创新。二人工智能1、关键制造装备采用人工智能技术，通过嵌入计算机视听觉、生物特征识别、复杂环境识别、智能语音处理、自 然语言理解、智能决策控制以及新型人机交互等技术，实现制造装备的自感知、自学习、自适应、自控制。2、构建工业大数据平台，通过数据采集系统和互联互 通的网络架构，采集产品设计、工艺、制造、物流、管理、 销售、效劳、运维等各环节数据，并对采集到