对影响福建第二产业发展因素的实证分析(一)

1、对影响福建第二产业开展因素的实证分析 一 第一章绪论 研究背景福建经济呈现公有制为主体， 多种所有制共同 开展的多元化格局。自改革开放以来，福建不断探索实行以公有制为 主体、多种经济成份并存的所有制结构，鼓励国有、集体、私营、外 资一齐上，并从重点战略上调整了国有经济的布局，使福建经济格局 发生变化。 在产业结构调整方面，福建第一产业比重持续下降，第二产业比重有 所上升，第三产业比重逐年上升。第一产业占国内生产总值的比重由 1978 年的 36.1%下降到 2002 年的 16.3%；第二产业比重由 42.5%上升 到 43.6%；第三产业比重由 21.4%上升到 40.1%。国民经济总量增长

2、从 主要由第一二产业带动转化为主要由第二三产业带动。 国民经济平稳增长。初步统计，全年实现国内生产总值 4258.37 亿元， 比上年增长 9.0%，其中，第一产业增加值 652.40 亿元，增长 3.5%；第 二产业增加值 1904.21亿元，增长 10.7%；第三产业增加值 1701.76 亿 元，增长 9.3%。人均国内生产总值 12375 元，比上年增长 7.0%。 经济结构进一步优化。在国内生产总值中，第一产业比重下降，第二 产业比重上升，第三产业比重持平。一、二、三产业增加值占国内生 产总值的比重由上年的 16.3%、 43.7%和 40.0%调整为 15.3%、 44.7%和 4

3、0.0%。所有制结构继续调整，非公有制经济占全省经济总量的比重上 升到 45.6%，比上年提高 2.0 个百分点。全年全社会劳动生产率 25526 元，比上年增长 7.5%。由上可见，改革进行二十多年以来，福建第二产业开展迅速，而且随 着经济的进一步开展，第二产业在我省经济中的地位将日益显著。依据西方经济学理论，国内生产总值主要受居民消费、政府消费、资 本形成总额、出口总额、进口总额等因素影响这里暂时不考虑货币 市场，本文试图通过对历年的经济数据采用计量经济的理论进行分析， 以实证法研究影响第二产业开展的假设干因素所产生的不同作用。 第二章计量经济实证分析一、数据收集原始数据来源于?福建经济与

4、社会统计年鉴 2003?P28、 P30、P53D2CCGCAPXM198139.7568.1510.628.487.14263.6848198242.9278.7312.0233.213.48257.1454198346.0584.4413.2735.613.79677.251198456.39100.4915.0843.7610.92767.6181198572.56126.5618.164.5416.325410.0692198682.19139.4824.4381.7225.536724.59811987101.28161.1429.8897.9233.6288350.05219881

5、41.82211.448.07124.6452.675253.08441989163.82257.564.64139.1486.098875.07741990174.47284.8591.8151.46127.840998.65911991217.74332.9104.98190.4170.9071140.62151992291.6412.11123.23261.23252.233211.1441993463.93524.15149.24446.44298.6911282.72971994739.52725.81210.39756.34548.4961491.27081995910.52930

6、.89229.79996.17662.6954547.853419961065.791075.34319.131202.55695.7384592.398419971267.641239.84379.761374.46848.9586637.174219981401.111284.42432.921577.67824.8092595.749419991507.291337.05493.531673.94856.9328601.614420001711.161496.2556.211798.271068.5474688.31920011904.211586.7638.531939.611152.

7、4896720.491520022159.941699.74734.311443.461473.9598912.8945D2:福建第二产业生产总值 CC居民消费G:政府消费CAP资本形成总额、X:出口总额M :进口总额二、建立模型使用Eviews采用最小二乘法建立多元线形回归模型，以D2为因变量、CC、 G、 CAP、 X、 M 为自变量。所 得回归方程为:D2=34.71180027-0.3605174497*CC+0.3257086244*CAP+1.371239184*G +0.04362975814*M+0.8067113894*X估计表单为:DependentVariable:D2M

8、ethod:LeastSquaresDate:12/09/04Time:20:57Sample:19812002Includedobservations:22VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.C34.7118023.391071.4839770.1572CC-0.3605170.213369-1.6896450.1105CAP0.3257090.0785144.1484290.0008G1.3712390.2150946.3750830.0000M0.0436300.0991100.4402160.6657X0.8067110.186577

9、4.3237440.0005R-squared0.998554Meandependentvar661.8955AdjustedR-squared0.998102S.D.dependentvar703.4254S.E.ofregression30.64455Akaikeinfocriterion9.909787Sumsquaredresid15025.41Schwarzcriterion10.20734Loglikelihood-103.0077F-statistic2209.788Durbin-Watsonstat1.393954Prob(F-statistic)0.000000 该模型优点：

10、1. 因为AdjustedR-squared=0.998102故该方程拟合优度较高，即模型 总体拟合良好。2. F统计量的P值=0。说明因变量对各个自变量的回归效果显著。3. CAR G、X的T检验相应的P值为0.0008、0.0000和0.0005均小于显著性水平 0.054. CAP G、X各个自变量的系数均大于零，符合经济学理论。5. 以D2的残差图和怀特检验两个检验的P值均大于0.05上判断， 该方程应该不存异方差。 WhiteHeteroskedasticityTest:F-statistic2.736215Probability0.056892Obs*R-squared15.691

11、70Probability0.108805 6从该方程的相关矩阵来看，两个不同自变量的相关系数均没有大于R平方的值0.998102，根本上不存在多重共线性。CCCAPGXMCC10.9813993021450.9828060147330.9898168509730.962453203201CAP0.98139930214510.9513330327070.9504542777620.929899220947G0.9828060147330.95133303270710.9868012186280.933444432162X0.9898168509730.9504542777620.986801

12、21862810.963417535784M0.9624532032021.9298992209470.9334444321620.9634175357841 缺点：1. DW值位于0.86，1.94之间，无法判断其相关性。但从 D2的残差 图上判断，应该存在轻微的自相关。2. C CC M的T检验相应的P值均大于显著性水平0.05,即这三个 自变量对因变量D2没有显著性影响。 由于存在上述缺乏，因此对该方程进行修正。三、模型的修正一模型的第一次修正去除对因变量D2 福建省第二产业生产总值无显著影响的自变量CC 居民消费、M 进口总额。对该模型重新拟合得方程：D2=-0.2681233922+

13、0.2062987875*CAP+1.310992774*G+0.588029768*X 估计表单为：DependentVariable:D2Method:LeastSquaresDate:12/09/04Time:22:08Sample:19812002Includedobservations:22VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.C-0.2681239.351543-0.0286720.9774CAP0.2062990.0328566.2789040.0000G1.3109930.1922896.8178380.0000X0.58803

14、00.0955476.1543250.0000R-squared0.998296Meandependentvar661.8955AdjustedR-squared0.998012S.D.dependentvar703.4254S.E.ofregression31.36464Akaikeinfocriterion9.892205Sumsquaredresid17707.33Schwarzcriterion10.09058Loglikelihood-104.8143F-statistic3514.899Durbi n-Watso nstatO.827417Prob(F-statistic)O.OO

15、OOO0亥模型优点：1. 因为AdjustedR-squared=0.998012故该方程拟合优度较高，即模型 总体拟合良好。2. F统计量的P值=0。说明因变量对各个自变量的回归效果显著。3. CAPG、X的T检验相应的P值均为0.0000,均小于显著性水平(0.05),比初始的T检验的检验效果还要好。缺点：存在严重的序列正相关，因为DW的值小于1.05。因此需再次进行调整。(二)模型的第二次修正在自变量中加上一阶滞后量 AR( 1)，重新拟合方程。新的方程为：D2=0.1889537391*CAP+1.340918866*G+0.6021953341*X+AR(1)=0.5962 1850

16、74估计表单为：DependentVariable:D2Method:LeastSquaresDate:12/10/04Time:21:17Sample(adjusted):19822002Includedobservations:21afteradjustingendpointsConvergenceachievedafter9iterationsVariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.CAP0.1889540.0324815.8174460.0000G1.3409190.2165036.1935340.0000X0.6021950.09453

17、76.3699460.0000AR10.5962190.2005592.9727790.0085R-squared0.998851Meandependentvar691.5214AdjustedR-squared0.998648S.D.dependentvar706.5924S.E.ofregression25.98408Akaikeinfocriterion9.522489Sumsquaredresid11477.93Schwarzcriterion9.721445Loglikelihood-95.98613Durbin-Watsonstat1.861591In vertedARRoots.601 初步检验AdjustedR-squared=0.998012故该方程拟合优度较高，即模型总体拟合良好